淘宝用户增长的技术策略分析

1、技术创新，变革未来淘宝用户增长的 5 + 1 个策略接下来我讲述的“技术策略”不具备参考意义但策略执行过程中积累的经验或许有用目录 淘宝用户增长的 5 + 1 个策略用户增长公式技术策略（5）策略1：智能投放策略2：矩阵优势策略3：拉承一体策略4：长周期运营策略5：平台提效策略+1 数据为王用户增长公式 用户构成&MAU拆解MAtU = MNU + MNUt-1 * r + MA(活跃)Ut-1 * (1 - )新增用户召回用户唤醒&促活留存&成长活跃用户潜在用户流失用户技术策略 流量引入体系（MNU）用户状态 & 人群系统行为数据 & 漏斗分析二方用户触达（产品）三方用户触达（投放）App

2、Link（Native）Smart Banner（JS）连 接 器智能 分流新人首页弹层承接会员产品登录 & 活跃目标 用户 空间用户数据总线技术策略 智能投放（三方）用户状态 & 人群系统行为数据 & 漏斗分析二方用户触达（产品）三方用户触达（投放）App Link（Native）Smart Banner（JS）连 接 器智能 分流新人首页弹层承接会员产品登录 & 活跃目标 用户 空间用户数据总线智能投放 CPX & oCPX用户访问竞标请求竞标反馈素材推荐素材曝光目 标 用 户流量分发PDBPDRTB质量衰减目标人群判断报价流量筛选用户触达（点击）素材识别触达告知用户行为识别渠道识别Act

3、ion Sys效果反馈素材模型优化用 户 增 长智能投放 CPX & oCPX用户访问竞标请求竞标反馈素材推荐素材曝光目 标 用 户流量分发PDBPDRTB质量衰减目标人群判断报价流量筛选用户触达（点击）素材识别触达告知用户行为识别渠道识别Action Sys效果反馈素材模型优化用 户 增 长域外用户档案，为智能投放提供数据基础人群服务，离在线方式支持流量筛选智能投放 流量筛选（离在线人群服务）活跃用户流失用户潜在用户域外数据供给用户识别人群服务（离/在线）用户档案发挥海量素材优势，提升用户触达效率利用用户档案，域外个性化推荐提效智能投放 海量素材（素材个性化服务）用户 档案海量素材货品权益品

4、牌模板文案素材合成素材审核素材打标素材 输出 服务智能投放 抖音视频信息流个性化投放运营有抓手，再也不是靠天吃饭了曝光点击率平均提升1-2倍，最高可提升5倍以上流量更聚焦，广告主和渠道双赢，集中力量办大事智能投放 新投放体系技术策略 矩阵优势（二方）用户状态 & 人群系统行为数据 & 漏斗分析二方用户触达（产品）三方用户触达（投放）App Link（Native）Smart Banner（JS）连 接 器智能 分流新人首页弹层承接会员产品登录 & 活跃目标 用户 空间用户数据总线矩阵节点相互渗透，充分发挥平台优势用户自带对平台的信任，触达成本低高效提升用户沉默成本，提升引流质量矩阵优势 什么是

5、增长矩阵在一个体系内，各个产品主体相互连接 多点出击，互为补充小程序是极简的App，而不是扩展的界面列表以App视角设计二方场景，形成产品级深度合作矩阵优势 小程序是个好小程序灵活性&开发成本完整性&性能稳定性H5Native AppRN小程序技术策略 拉承一体用户状态 & 人群系统行为数据 & 漏斗分析二方用户触达（产品）三方用户触达（投放）App Link（Native）Smart Banner（JS）连 接 器智能 分流新人首页弹层承接会员产品登录 & 活跃目标 用户 空间用户数据总线拉承一体 完整的拉承链路入口曝光广告点击承接页页面点击下载/安装 & 唤起注册/登录首购次日复购7日三单

6、15日拉承一体 完整的拉承链路入口曝光广告点击承接页页面点击注册/登录下载/安装 & 唤起首购次日复购7日三单15日登录率运营拉承一体 提升效率（AppLink和SmartBanner）通过JS/Native SDK的方式收口域外流量统一数据统一行为统一心智“拉”和“承”是一回事，不能分开看充分发挥数据价值，拉平站内外信息差让用户有一种“宾至如归”的感受拉承一体 识别用户（用户总线）用户数据总线（设备维度档案，设备&账号映射）域外触达场景（二方/三方）设备维度信息写入数据供给 数据消费智能分流定向承接设备维度信息读取拉承一体 用户还原&分流还原分流下载/安装手机淘宝点击ICON启动手机淘宝 自

7、动还原场景，跳转到活动页拉承一体 新人首页还原曝光技术策略 长周期运营用户状态 & 人群系统行为数据 & 漏斗分析二方用户触达（产品）三方用户触达（投放）App Link（Native）Smart Banner（JS）连 接 器智能 分流新人首页弹层承接会员产品登录 & 活跃目标 用户 空间用户数据总线长周期运营 用户长生命周期运营用户运营：从用户长生命周期视角 以数据为基础结合算法能力驱动用户成长的运营方式用户运营，用户是运营的目标，不是运营的对象关注目标，“定义 - 描述 - 预测 - 干预”长周期运营 从关注行为到关注周期用户行为漏斗（首页 - 频道 - 店铺 - 商品 - 购物车 -

8、订单）用户生命周期漏斗（潜客 - 新人 - 低活 - 中活 - 高活）全局布点，具备任意时刻都可以触达用户的能力结合常规产品链路场景，准备触达内容长周期运营 全链路触达用户行为漏斗（首页 - 频道 - 店铺 - 商品 - 购物车 - 订单）用户生命周期漏斗（潜客 - 新人 - 低活 - 中活 - 高活）首页搜索商品购物车订单页全局弹层用户生命周期跃迁预测权益 & 货品 & 活动 & 品牌 & 信息 & .用户生命周期干预前台 做好全局触点，时刻准备着触达用户新人首页的权益模块，全局弹层后台 做好生命周期预测，找准“临门一脚”的时机用户长时间未发生购买，即将流失。给用户透出定向货品，促成交长周期

9、运营 临门一脚，该踢就踢技术策略 平台提效用户状态 & 人群系统行为数据 & 漏斗分析二方用户触达（产品）三方用户触达（投放）App Link（Native）Smart Banner（JS）连 接 器智能 分流新人首页弹层承接会员产品登录 & 活跃目标 用户 空间用户数据总线为提效而做的系统，只是生产工具升级，只能带来量变把流程系统化，把理念工具化才是生产力升级，带来质变平台提效 不做工具&表达态度原始数据标准化最大特征分析关键事件 &魔法数字单点优化，只是看起来很美，不会对结果造成根本影响体系化，形成闭环才能让数据成为动力，驱动结果持续优化平台提效 从分析到干预的闭环数据采集基本数据分析上卷&下钻A/B实验Plus：数据为王数据为王 用户增长技术团队的定位&发展编码技能工程&架构理论数据技能用户增长理论Bug驱动&需求驱动看PRD和视觉稿交付可发布的产品数据为王 数据能力是默认选项数据驱动，主动找活看原始数据，做分析交付带来增长的方案找到要关注的核心指标，建立时间维度档案关注数据变化，试图解释每一次波动在导致波动变化的原因中抽象方法，沉淀经验数据为王 新手入门解释趋势关注数据在各个维度上的分布情况试图找到分布不均匀的维度在