相关研究法生命学研究法课件

1、相關研究法生 命 學 研 究 法報 告 人 ： 侯 季 墉指導老師：林香君教授中華民國 98 年 4 月 8 日相關研究的概念判斷變項之間的關係相關程度。使用相關係數（r）而探求變項關係的研究，稱為相關研究。相關係數r：判斷相關的大小介於-1與1之間相關係數的絕對值越大，則相關性越高相關關鍵：變項（單變項、雙變項與多變項）單變項關心重點：全或無（假設成立與否）相關研究的種類依變數的多寡：雙變量相關 （多變量）複相關 依相關的形態：線性相關非線性相關依相關的程度：見下頁依相關的方向： 正相關負相關五種不同的相關程度完全正相關（perfect positive correlation, r=1）正

2、相關（positive correlation, 0r1）零相關（zero correlation, r=0）負相關（negative correlation, -1r.7）Ex：學生每天練習數學的時間與其數學成績是否相關。預測研究二高度相關的變項中用其中依變項預測另一變項。預測變項（predictor）vs.效標變項（被預測的變項，criterion）Ex:利用學生小四的數學成績預測小五的數學成績。多元迴歸方程式、區別分析、因素分析、路徑分析 (多變項）相關研究的實施步驟問題選擇與界定樣本至少30個工具注意信、效度設計與程序資料蒐集資料分析與解釋 相關研究建立雙變量表製作雙變量表 (A)通常

3、，自變項放在雙變量表的欄位，依變項放在列位。雙變量表百分比化決定以何種方向來計算百分比單個自變項為100%(B1)單個依變項為100% (B2)全部變項總和為100% (B3)相關研究建立雙變量表(A)性別總計工作滿意度男女高527中224低145總計8816工作滿意度與性別自變項：性別（欄） 依變項：工作滿意度（列）相關研究建立雙變量表(B1)性別婚姻狀況男女已婚89.4%68.1%單身未婚3.0%2.8%離婚獨居7.6%13.9%喪偶0%15.3%總計100%(n=66)100%(n=72)公職人員性別與婚姻狀況分配表相關研究建立雙變量表(B2)居住地總計自尊心鄉村都市高300(60%)2

4、00(40%)500(100%)低100(50%)100(50%)200(100%)總計400300700居住地與自尊心判讀解釋：高自尊心組中，鄉村佔60% 低自尊心組中，鄉村佔50% 相關研究建立雙變量表(B3)性別總計工作滿意度男女高5(31.25%)2(12.5%)7(43.75%)中2(12.50%)2(12.5%)4(25.00%)低1(6.25%)4(25.0%)5(31.25%)總計8(50%)8(50%)16(100%)工作滿意度與性別根據變數的種類，來作為相關統計方法之分別變數性質變數名義變數順序變數間斷變數連續變數等距變數比率變數等距變數比率變數雙變項相關統計 分型數量變數

5、姓名、科目、城市第一、二名5 、 8 ？生日屬於那一種可四則運算分析方法符號變項1變項2目的積差相關 r連續變項 連續變項 分析變項間的直線關係 可在再圖上以點(數值)標記 用於有傾向配對等級相關 順序變項 順序變項 肯得爾相關 順序變項 連續變項 肯氏和諧係數W順序變項順序變項分析評分者的一致性二系列相關 rbis人為二分變項 連續變項 分析試題鑑別力點二系列相關 rpb真正二分變項 連續變項 四分相關 rtes人為二分變項 人為二分變項 相關 真正二分變項 真正二分變項 分析試題鑑別力列聯相關 C人為二分變項人為二分變項相關比 連續變項 連續變項 分析非直線關係依變項的類型與數目自變項的類

6、型與數目等距或等比變項次序變項名義變項（類別變項）一個以上一個一個一個等距或等比變項一個以上多變項複迴歸分析線性結構模式SEM複相關多元廻歸、逐步廻歸邏輯迴歸分析邏輯迴歸分析一個因素分析（沒有自變項）積差相關相關比（曲線相關）簡單廻歸邏輯迴歸分析邏輯迴歸分析次序變項一個以上可將自變項和依變項轉化成較低層次的變項，再選用本表中適當的統計方法肯氏和諧係數（）一個斯皮爾曼等級相關名義變項（類別變項）一個以上多因子多變項分析區別分析多因子變異數分析一個單因子多變項分析點二系列相關二系列相關多系列相關肯得爾等級相關肯得爾合諧係數phi相關、 列聯相關四分相關、 Kappa一致性系數雙變項分析 積差相關(

7、product-moment correlation，r)又稱皮爾斯積差相關 適用於二個變項均使用等距或等比量尺所測量到的連續分數。 （連續變數）等級相關(rend-order correlation, rho, ) 適用於二個變項的資料是屬於等級或順序的分數。雙變項分析續 列聯相關(contingency coefficient,c)適用於二個變項的分類超過二個以上的類別時。（如婚姻關係：已婚、離婚、未婚、喪偶等多類別）列關相關和卡方考驗有密切關係，它可以由卡方考驗的資料直接求得。 相關係數的解釋解釋前先審查該相關係數是否有實質上的意義智商與家庭年收入相關係數 r = 0.85相關係數 r

8、可換成決定係數 r2 來解釋r2 變項間分配的共同變異量某變項可由另一變項決定或預測的比例1- r2 未決定係數變項之間的相關不能解釋為因果關係相關係數的大小須依目標而定相關係數的強度大小與意義相關係數範圍（絕對值）變項關連程度0.8以上很高相關0.600.79高相關0.400.59中相關0.200.39低相關0.19以下很低相關多變項相關統計分析多變項分析（multivariate analysis）運用多變項統計技術可協助統計者測量與研究三個以上變項形成各種組合之間的相關程度可分析相關的資料及實驗結果的資料。多元迴歸（multiple regression）亦稱複迴歸確定數個預測變項與效標

9、變項間的關係多元迴歸分析在研究中的應用主要在於預測，且綜合多個變項預測效標變項，其正確性較根據一個變項預測高。Ex：智力、動機、學習習慣、自我觀念、社經地位等變項與學業成績之相關。y=0+1x1+2x2+3x3區辨分析（discriminate analysis）區辨分析與複迴歸類似。其效標變項可分成兩個或更多類別（類別變項）。主要目的：根據某群體過去在預測變項與效標變項間存有的關係，從個人預測變項的資料，預測其未來所屬的類別。Ex：根據不同的職業興趣預測個人將來從事之職業類別。典型相關（canonical correlation）典型相關是以組合的多個預測變項來預測組合的多個效標變項。主要目

10、的：發現哪一組的預測變項最能夠預測那一組的效標變項。Ex：學業性向、家庭社經地位、中學平均成績、職業興趣 、中學後受教年限(x) vs.年薪、身心健康程度、對社區貢獻程度(y)路徑分析（path analysis）考驗三個以上變項因果關係之理論效度的技術。較其他技術更易發現相關資料存有的因果關係。Ex. 國家福利支出關係到四項變數：工業化、國民所得、種族、政黨，各項相影響相關係數共有34=12 種相關係數，可相互推斷影響與因果關係。淨相關與部分相關淨相關（partial correlations）分析兩個變項間的相關，在去除第三個變項，是否仍保持不變部分相關（part correlation）

11、將變項A中移除變項B的影響，形成新的變項C，再探索C與依變項的關係因素分析（factor analysis）沒有自變項而有若干個依變項的多變項分析方法。主要目的在於認定一組依變項中的因素結構，使變項的數量減至最小限度，但仍不失原來代表性。主要用於編制問卷步驟計算相關矩陣，求出任兩變項間的相關進行因素分析決定變項是否可以較少的因素予以描述多變項相關分析方法比較分析方法使用情況複迴歸分析分析數個預測變項(x)和一個效標變項(y)間的關係。區辨分析分析數個預測變項和一個效標變項(y)間的關係，但校邊變項被分成幾個類別。典型相關分析數個預測變項和數個效標變項間的關係。淨相關分析第三個變項的影響去除後，

12、兩個變項間的純淨關。因素分析認定許多變項中的因素結構，以減少變項的數目。路徑分析考驗三個以上變項因果關係之理論效度的技術相關研究的優點可彌補實驗研究之不足無法操弄受試者時使用可同時探討數個變項的關係可控制其他變項對結果的影響為其他研究做準備提供變項間的關係，可提供實驗研究自變項的選擇相關研究易犯的錯誤隨便選擇研究變項使用缺乏信度、效度的工具蒐集資料所得資料真實性的問題使用錯誤的統計方法分析資料相關研究只確認變項的關係，不能建立因果關係實施相關研究的注意事項研究者需要具備紮實的統計電腦基礎對相關係數的解釋要含蓄而不誇張設法讓受研究者衷心地合作與質的研究方法相結合青少年流行音樂偏好、態度與音樂環境

13、之相關研究 論文剖析分享研究目的調查青少年的流行音樂偏好與態度，剖析影響青少年流行音樂偏好與態度的環境因素，其人口學變項包含地區、年齡、性別、社會階層等，（名義變項）社會學變項包含同儕參與、家庭認同、媒體涉入等因素， （名義變項）提供有關青少年音樂文化與教育之相關研究參考。研究問題 一、青少年對不同類型流行音樂有何偏好？ 二、青少年對流行音樂採取的態度為何？ 三、青少年的流行音樂偏好與態度受到哪些因素影響？ 研究假設根據研究問題，擬定研究假設： 一、不同背景青少年的流行音樂偏好類型有差異。 北、高兩市青少年的流行音樂偏好類型有差異。 國、高中生對流行音樂的偏好類型有差異。 男、女生對流行音樂的

14、偏好類型有差異。 家中有鋼琴與沒有鋼琴的青少年之流行音樂偏好情形不同。 二、青少年的流行音樂偏好類型與流行音樂態度有相關性存在。 研究假設三、青少年的流行音樂偏好、態度，與流行音樂環境各因素有相關性存在 青少年的流行音樂偏好、態度，與其同儕的流行音樂參與度有關。 青少年的流行音樂偏好、態度，與其家庭的流行音樂認同度有關。 青少年的流行音樂偏好、態度，與其應用媒體蒐集流行音樂資訊的媒體涉入程度有關。 四、青少年之同儕參與、家庭認同與媒體涉入等因素，對其流行音樂態度具有顯著的預測效果。（相關研究之類屬）研究工具自編青少年流行音樂偏好與態度調查問卷，包括流行音樂偏好、流行音樂態度與流行音樂環境，皆採

15、用李克特五等量表，第一部分為聽音樂後勾選，第二、三部分直接看題勾選，總填答時間約20分鐘。 研究工具流行音樂偏好選擇足以代表通俗歌曲、嘻哈音樂、節奏藍調、搖滾樂、其他類等五類流行音樂的曲目，挑選各主要音樂片段加以錄製。原預試問卷共計40首，經預試後刪減為30首，每類各為 6 首，內部一致性為 .8764。（利用因素分析刪除）流行音樂態度乃參考Cutietta（1992）界定的音樂態度三要素：情感、信念以及價值觀，各要素皆設計 4 題，共 12 題，值為 .9016。研究工具流行音樂環境包含同儕參與、家庭態度與媒體涉入三項因素，各因素皆為5題（所有問項詳見附錄1） ，值為 .9099， 同儕參與

16、 各題值為 .8671、 家庭態度 為 .8210、媒體涉入為 .8600。以上信度考驗結果顯示：本調查問卷總量表與分量表之值介於.82至 .91之間。試卷結構分析問卷分三部分三個變項變項內可以做t-test等單變數統計分析有無差異研究假設（一）兩變項間，作相關性統計分析相關性研究假設（二、三）三個變數間，作多變項分析預測效果研究假設（四）（？何種多變項）研究樣本採叢集分層隨機抽樣：以台北市與高雄市的公立國高中為抽樣範圍，先隨機抽取十二所學校，其中國中高中各六所。再以一年級與二年級學生為抽樣對象，以班級為單位進行叢集抽樣，從各校隨機抽取兩個班級進行調查。資料分析一、青少年流行音樂偏好類型的比較分析。 獨立樣本t檢定考驗北、高兩市青少年的流行音樂偏好差異。 獨立樣本t檢定考驗國、高中青少年的流行音樂偏好差異。 獨立樣本t檢定考驗男、女青少年的流行音樂偏好差異。 獨立樣本t檢定考驗有、無鋼琴青少年的流行音樂偏好差異。 （？單變項，統計方法正確否）資料分析二、青少年流行 音樂偏好與 音樂態度的相關分析。 皮爾森積差相關考驗青少年流行音樂偏好類型與音樂態度的關係。 三、青少年的流行音樂偏好、音樂態度與音樂環境各因素之相關分析。 以皮爾森積差相關考驗青