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1、 样本1同一总体 差异 抽样误差引起 样本2总体甲 样本1 差异 本质不同引起（本质不同）总体乙 样本2 第 六讲 假设检验不能用抽样误差来解释P0.05P2.547t0.05(22)， 所以0.05差异有统计学意义。可以认为克山病患者血磷的平均值明显高于当地健康人的血磷平均值。 五、两大样本均数的比较U 检验 例5.4 某地抽查了2529岁正常人群的红细胞数，其中: 男性156人，得均数为4.65(1012/L), 标准差为0.55(1012/L)；女性104人，得均数为4.22(1012/L), 标准差为0.44(1012/L)。问该人群男、女红细胞数有无差别？ 1. H0 : 设该地男、

2、女红细胞数相同2. 计算U值 五、两大样本均数的比较U 检验五、两大样本均数的比较U 检验3. U 0.05 = 1.96 U 0.01 = 2.58 4. 结论 因为U = 6.97 U 0.01, 所以P 0.01， 差异有统计学意义（P0.01）， 故拒绝H0，认为该地男、女间红细胞数有显著差别，男高于女。 假设检验中作出的推断结论可能发生两种错误： 拒绝了实际成立的0，称为第一类错误，它的概率用表示。 设00，若确实为0，则0实际上是成立的。 但是，由于抽样的偶然性，得到了较大的 值，因而 ，而按所取的检验水准，拒绝0 ，结论为0，此推断当然是错误的，其错误的概率为。第三节 两类错误 第三节 两类错误不拒绝实际上不成立的0 ，称为第二类错误，它的概率用表示。 设0 :0，但实质上0，即0 实际上是不成立的。 但是，由于抽样的偶然性，得到了较小的 值，t t ，因而按显著性检验水准，接受了0 ，未拒绝0的错误假设， 即接受了不成立的假设0，此推断当然是错误的。 第三节 两类错误 客观实际 拒绝0 不拒绝0 0

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