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文档简介

1、第2章 随机信号2.1 定义与基本特性2.2 典型信号举例2.3 一般特性与基本运算2.4 多维高斯分布与高斯信号2.5 独立信号12.3.1 n阶概率特性t1t2t3tnX(t)t22.3.1 n阶概率特性随机信号的n阶概率分布函数任取 时，n个随机变量 的n维联合概率分布函数，定义为 随机信号的n阶概率密度函数 32.3.1 n阶概率特性随机信号的n维特征函数定义为：任取 与4独立随机信号(Independent Process)定义2.5：独立随机信号是指随机信号自身内部的任意n个时刻 上的随机变量 之间彼此统计独立。满足：或或 5举例已知随机信号U(t)N(0,N0/2)，而不同时刻的

2、随机变量之间彼此统计独立。试求：（1）U(t)的概率密度特性。（2） U(t)的相关函数与协方差函数。解：(1)由题目已知该随机信号的一维概率密度函数是6举例续根据不同时刻的随机变量间彼此统计独立，随机信号U(t)的n维概率密度函数为n个一维概率密度函数之积，即7举例续(2) U(t)是独立过程82.3.2 联合特性t1t2t3tnX(t)ts1s2s3smY(t)t92.3.2 联合特性随机信号的nm维联合概率分布函数随机信号X(t) 与随机信号Y(t) 的nm维联合概率分布函数定义为：随机信号的nm维联合概率密度函数102.3.2 联合特性随机信号的互相关函数互协方差函数：互相关系数11定义2.3 正交与互不相关12正交与互不相关及独立性的关系13例2.714例2.7续它显然是正态分布。15例2.7续（2） 162.3.3 相关函数与协方差函数的性质对称性：均方值为非负实数：方差为非负实数 172.3.3 相关函数与协方差函数的性

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