抽样检验知识介绍

1、 抽样检验知识介绍Prepared by: 刘力菱 Date: 2011.11.24抽样检验 四、我司现行的抽样标准一、检验及数据统计基本概念二、统计抽样检验三、计数调整型抽样检验什么叫检验？ 为确定产品或服务的各特性是否合格，测定、检查、试验或度量产品或服务的一种或多种特性，并且与规定要求进行比较的活动。基本概念 抽样检验：利用从批或过程中随机抽取的样本，对批或过程的质量进行检验。按产品的质量特性不同分为两大类： 计件检验： 计数抽样检验 计点检验： 抽样检验 计量抽样检验数据及分析是解决问题的根本管理中的问题如何解决现在的问题确认问题设计量测指标选择收集数据的方法获得数据分析数据历史的近期

2、的最新的得到分析结果制定解决方案决策及行动定量数据定量数据计量数据定量数据计量数据定量数据计量数据计数数据定量数据计量数据1.计量型数据-通过测量获得的值。可量化的数据，数据可不断细分，数据与数据之间，还能插入数据，如1.1和1.2之间，还有1.15，称为计量型数据，如某尺寸长度，可用不同精度量具测量出不同数据；计量数据连续型数据 怎样获得计量数据连续型数据连续型数据2.计数数据离散型数据计数或事件发生的频率，可数型，不可分割的数据。需要较大的样本量，以更好地描述产品或服务的某种特性。满意的和不满意的人数就是数出来的瓷砖中的斑点数制程不良个数1个、2个等；产品外观OK、NG判定记录； 公司里：

3、 部门、部门、部门车间里： 机器、机器、机器运输类型： 船、火车、飞机用户调查： 强烈同意、同意、不同意、强烈反对产品性能： 极好的、很好的、好的、一般的、不合格的3.均值与中位数 反映样本位置的统计量 样本均值 设有样本数据 就是样本均值样本中位数：将样本数据按从小到大排序后，处于中间位置上的数就是中位数。4极差（range）极差的计算简单，它是一种最简单的度量离散程度的方法。极差的缺点，因为它只考虑了极端值，丢失的数据信息较多。现在的社会居民收入分配相差很大，这对社会稳定很不利。极差让我们可以更清醒地认识到贫富差距。极差是很有意义的一个统计量。 一组数据中的最大值与最小值之差称为极差，用R

4、表示。 极差的计算十分简单，如某企业中员工的最大月收入是 12000元，最低月收入是800元，则 R1200080011200（元）5方差与标准差总体方差总体标准差样本方差样本标准差实际应用中常用样本标准差作为总体标准差的估计值。方差不能带量纲（单位），这样就得不到合理解释； 只有标准差才能带单位。6、单位产品：为了实施抽样检验而划分的单位体或单位量：包括自然划分和人为划分。一个耳机与一个助听器芯、一米线材等划分单位。7、批：汇集在一起的一定数量的某种产品、材料或服务。它可以和投产批，销售批，运输批相同或不同。8、批量：检验批中单位产品的数量，用N表示。9、不合格：单位产品的任何一个质量特性不

5、符合规定要求。 10、不合格品：有一个或一个以上不合格的单位产品称为不合格品。 说明：不合格是针对每一具体的质量特性（检验项目）而言；而不合格品是对整个单位产品来判定的。一个不合格品至少有一个以上不合格数。 不合格的分类A类不合格（CR）：单位产品的极重要的质量特性不符合规定或单位产品的质量特性极严重不符合规定。B类不合格（MA）：单位产品的重要质量特性不符合规定或单位产品的质量特性严重不符合规定。C类不合格（MI）：单位产品的一般质量特性不符合规定或单位产品的质量特性轻微不符合规定。11抽样方案：所使用的样本量和有关批接收准则的组合。 （包括接收数、拒收数、接收常数和判断规则等）的一个具体方

6、案。用（n，Ae，Re）表示，通常是（n，A）12样本：取自一个批并且提供有关该批的信息的一个或一组产品13样本容量：样本中产品的数量。14抽样计划 sampling scheme抽样方案和从一个抽样方案改变到另一抽样方案的规则的组合。抽样检验 四、我司现行的抽样标准一、检验及数据统计基本概念二、统计抽样检验三、计数调整型抽样检验二、统计抽样检验统计抽样检验是相对于全数检验提出的。可分3个阶段：1.质量检验（1900） 全数检验，工业不发达，产出量小。军工业推动了检验手段的研究工作。随工业技术的革新，产出量成倍增加，全数检验已不适合。并且针对破坏性检验、流程性材料亦不适合。2.统计质量控制（1

7、940） 是以数理统计为基础的抽样检验，可针对产品和过程： a) 过程：分析过程是否具有能力，一般是QA的工作范畴； b) 产品：判断合格与否，由QC实现，并普遍采用计数 调整型抽样检验方案3.全面质量管理（1960） 加入了许多科学管理方法，如TQM、ISO、TPM、6，并认为统计质量控制是不可缺少的部分。 19201949，美国国防部JAN-STD-1051950，美国国防部MIL-STD-105A1957，MIL-STD-4141961，美国军用标准MIL-STD-105C取代MIL-STD-105B1981，GB/T2828（记数型）1986，我国GB/T6378（计量型）1987，我

8、国GB/T2828-1987年版。（正式版）1973，日本JISE-9015。统计抽样检验的发展统计抽样检验抽样检验可分为： 1.经验（百分比抽样）：批量不同时，相同质量可能有不同的判断结果。 2.统计抽样检验：N批产品n样本d不合格品随机抽取 全检43210批产品合格批产品不合格dACdRe比较判断准则（Ac,Re）N,Ac,Re用数理统计的方法来确定不足：批产品合格中可能包括不合格品，反之批产品不合格中可能包括合格品。全检不能被否定，全检仍适用于价值较大，后果影响严重的产品。如热水器、汽车等QA与QC在50年代，美国的军方在全国提出了质量保证要求。后来成为Micshofut cdantup

9、 9858A标准；作为对军火质量的要求。因为按常规的质量检验方式，发现军火质量有问题时，退货重新生产已为时太晚。定义：QC(Quality Control)/质量控制:质量管理的一部分，致力于满足质量要求。QA（Quality Assurance）/质量保证:质量管理的一部分，致力于提供能满足质量要求会得到满足和信任。区别与联系：QC：为了达到规定的质量要求而展开的一系列活动。主要关注的是过程的结果产品。一般以质量检验为主要活动。QA：主要关注预期的产品。必须有效地实施质量控制，在此基础上才能提供质量保证。统计抽样检验的特性科学性、经济性和必要性 科学性：统计抽样是用理论为依据，通过反复的实验

10、和计算论证得到的 经济性：只需从批中抽取很少一部分产品进行检验 必要性：现代化生产产量大，速度快抽样检验 四、我司现行的抽样标准一、检验及数据统计基本概念二、统计抽样检验三、计数调整型抽样检验三、计数调整型抽样检验1、定义；根据已检验过的批质量信息，随时按一套规则“调整”检验的严格程度的抽样检验过程。2、GB2828.12003标准（1）主要用于连续批产品。“按接收质量限(AQL)检索的逐批检验抽样计划”孤立批连续批指的是在相同生产条件下生产出来的多批。比如说，一天的产量作为一批，在相同的生产条件下，一个月生产出来的30批，构成了连续批。 1.过程平均P过程处于统计控制状态期间的质量水平； （

11、1）稳定生产前提下的过程平均不合格品率。（2）一定时期或一定量产品范围内的过程水平的平均值；（3）一系列连续提交批的平均不合格品率；（4）一系列初次提交检验批的平均质量（用每百单位产品不合格品数或每百单位产品不合格数表示）。在实践中无法得到总体的过程平均P，所以常常用抽样检验的结果来估计。定义：当一个连续系列批被提交验收抽样时，可允许的最差过程平均质量水平。也可以理解为是可以接收的多数批平均的最大的不合格品率或每百单位产品不合格数。即AQL是最差的过程平均质量，但这个最差值是可以接收的，是允许的，所以AQL是可接收和不可接收的过程平均的分界线。 当提交检验批的质量低于AQL时，就可以保证绝大部

12、分的检验批被接收，当高于AQL时绝大部分检验批被拒收。 AQL是计数调整型抽样检验的质量指标，又是检索抽样方案的重要参数，抽样系统的抽样表就是按照AQL设计2.接收质量限AQLGB2828.12003标准 GB2828.1-2003标准就是由批量范围、检验水平和AQL检索的抽样系统。（一）抽样系统的设计原则1、确定一个“接收质量限”AQL。2、采取了保护供方利益的接收准则，当PAQL时，几乎接收交验批。3、当PAQL时，抽样方案由正常检验转为加严检验，保护使用方的利益。4、当P远小于AQL时，可根据放宽规则由正常转为放宽检验。 （a）AQL是连续批产品可允许的最差过程平均质量（b）AQL是可接

13、收和不可接收的过程平均间的界限值。（c）AQL不是实际的过程质量，为避免过多批不接收，要求过程平均质量比AQL值更好，如果过程平均质量不比AQL一贯好，将会转到加严检验，甚至暂停检验。（d）AQL用不合格品百分数或每百单位产品不合格数表示。若以不合格品百分数表示质量水平时，AQL值不超过10%，若以每百单位产品不合格数表示时，可使用的AQL值最高可达每百单位产品中有1000个不合格。AQL作用3.确定AQL时应考虑的问题 a 考虑产品特性的重要程度：A类AQLB类AQLC类AQL;b考虑同类受检项目的多少：AQL（项目多）AQL（项目少）;c 考虑产品用途：AQL（军用） AQL（民用）;d

14、考虑产品的复杂度、发现缺陷的难易： AQL（复杂） AQL（简单）;e考虑对下道工序影响：AQL（影响大） AQL（影响小）;f 考虑产品的贵重（损失）：AQL（贵重，损失大） AQL（便宜，损失小）; g 考虑经济性（检验费用、时间、破坏性）：AQL越小（在N、IL严格度和抽样类型不变）情况下样本量越大，检验越不经济。h 考虑同行业的水平（使用方不能提出过严的AQL水平）；i 考虑相关方的要求和指标，与质量目标、过程能力及用户线上合格率等综合考虑；3.确定AQL时应考虑的问题 j AQL是对生产方提出的过程质量（过程平均）提出的要求，所以不能对每个交检批均制定AQL值，AQL一经确定，不能随

15、意改变。（注意：只有在连续批中才有制定AQL，而在孤立批中是用LQ作为极限质量指标） k根据过程平均确定：把近期生产方抽样的检验结果的质量进行平均，规定AQL过程平均上限，但使用方必须能接受。 3.确定AQL时应考虑的问题 4、批量 应由生产条件和生产时间基本相同的同型号，同等级，同种类（尺寸、特性、成分等）、同生产条件、基本相同生产时间的单位产品数组成“五同原则” 批量大，在AQL相同时，抽样量的比例要小，所以是经济的，但一旦发生误判所造成的损失亦大。 5、检验水平 反映批量N与样本量n之间关系的指标称为检验水平。检验水平分为一般检验：包括三个检验水平，判断能力。特殊检验：包括S-1、S-2

16、、S-3、S-4四个检验水平，判断能力：S-4S-3S-2S-15、检验水平一般检验水平的判断能力大于特殊检验水平的判断能力。无特殊要求时，均采用水平。特殊检验水平，所抽取的样品较小，适用于破坏性检验，检验费用高，检验时间特别长的场合，其特点是样本量较小但误断风险大。要注意检验水平IL与AQL之间的协调。检查水平从低向高选取，则抽样比例n/N从小到大变化。在GB2828，检验水平， 的样本量比率约为0.4：1：1.65、检验水平 选择检验水平时应当考虑下列几点 A、产品的复杂程度与价格、低档次产品，比高档次产品的检验水平低。 B、破坏性检验：选择水平，甚至特殊检验水平。 C、保证顾客利益，宜用

17、高检验水平。 D、各批之间的质量差异程度：差异小总是合格的产品批，选低检验水平。 E、批内产品质量变动的大小，变动小，宜选低检验水平。 6、检验的严格度 检验的严格度是指交检批所接受抽样检验的宽严程度。计数调整型，抽样系统通常有下列三种不同严格度的检验。6、检验的严格度 正常检验：当过程质量优于AQL时，应以很高的概率接收检验批，以保护生产方的利益。 当AQL相同时，批量越大，则P=AQL的接收概率越高。 注意：这是在PAQL的前提下，若PAQL时，批量越大，接收概率越低，所以不能讲批量越大，接收概率越高。 6、检验的严格度加严检验：加严检验是为保护使用方的利益而设立的。当各批的PAQL，且出

18、现大部分批被拒收，此时，必须由正常检验转入加严检验。加严检验采取的措施时，一般情况下，使N加严=N正常，但A加严A正常，只有在A=0，和A=1时，才采用A值不变，使N加严N正常。 加严检验是带强制性的。 6、检验的严格度放宽检验：当PAQL时，可转为放宽检验，放宽检验的样本量小，约为正常检验样本量的40%，放宽检验是非强制性的。 7、检验严格度的转移规则 一般规定A、除非另有规定，在检验开始时应使用正常检验。B、除需要按转移规则改变检验的严格度外，下一批严格度不变。 1.由正常转入加严检验的规则是：“当正在采用正常检验时，只要初次检验中连续5批或少于5批中有2批是不可接收的，则转移到加严检验”

19、。例：1，2，3，4，5 加严 1，2，3，4 加严 1，2，3 加严7、检验严格度的转移规则2.加严 正常连五原则：在加严检验的基础上，若连续5批检验，不包括再次提交检验批合格，则从下一批开始恢复正常检验。加严： 正常检验。3.检验的暂停累五原则：当加严开始后，不合格的批累计达到5批，则停止检验。 停止检验 7、检验严格度的转移规则累计达到5批停止，强制要求对产品要有改进措施，当得到措施有效的证据方可开始加严检验，恢复生产方的生产检验的恢复： 在暂停检验后，若质量又能达到要求，经主管质量部门同意，可以恢复检验。但一般应从加严开始。正常 放宽：3项原则同时成立 放宽3原则：a)当前的转移得分至

20、少是30分；b)生产稳定；c)负责部门认为放宽检验可取。 关于转移得分，GB/T 2828.1规定： 除非负责部门另有规定，在正常检验一开始就应几转移得分。 在正常检验开始时，应将转移得分设定为0，而在检验每个后续的批以后应更新转移得分。由正常转放宽，采用“转移得分”法则。 判定结果 批被拒收“清0”批被接收，按如下得分正常开始就计算转移得分 若A2，则用严一级的AQL判定，若接收 注：判断是否接收，用原AQL对应的方案，判断是否加分，用严一级的AQL对应的方案（不能用加严检验的方案来判定） 3 若AC=0 且该批接收 2若AC=1 且该批接收 27、检验严格度的转移规则放宽 正常，三条规定，

21、任一条件成立即转移A、一批放宽检验不合格。B、生产过程不稳定。C、主管质量部门认为有必要回到正常检验。 批的再提交 如果发现一个批是不可接收的，应立即通知所有各方。在所有产品被重新检测或重新试验，而且确信供方已剔除所有不合格品或以合格品代替，或者已校正所有的不合格之前，这样的批不应再提交。负责部门应确定再检验应使用正常检验还是加严检验，再检验是包含所有类型的不合格还是只包含最初造成不合格的个别类型。抽样方案的检索 抽样方案的检索，要根据已知的批量（N）、检验水平（IL）、允收水准（AQL）、抽样方案类型和检验严格度进行检索。即： 检验水平IL抽样方案严格度允收水准AQL 批 量 N 确定备查的

22、抽样表查字码样本大小字码抽样方案（n，A，R）抽样方案类型检验法则样本表里找字码，抽样计划寻大小。允收水准分类看，交叉数字定去留。遇到箭头时，跟着箭头走，见数就停留，同行是方案，千万别回头。检索方法：得到的样本量字码后，在抽样方案表中由该字码所在行向右，在样本量栏内读出样本量n，再以样本量字码所在行和指定的接收质量限所在列相交处，读出接收数Ac 和拒收效Re，若在相交处是箭头，则沿着箭头方向读出箭头所指的第一个接收数Ac 和拒收数Re，然后由此接收数和拒收数所在行向左，在样本量栏内读出相应的样本量n。样本大小代字表批量范围特殊检验水平一般检验水平S-1S-2S-3S-4IIIIII 2-8AA

23、AAAAB 9-15AAAAABC16-25 AABBBCD26-50ABBCCDE51-90BBCCCEF91-150BBCDDFG151-280BCDEFGH281-500BCDEFHJ501-1200CCEFGJK1201-3200CDEGHKL3201-10000CDFGJLM10001-35000CDFHK MN35001-150000DEGJLNP150001-500000DEGJMPQ3500001DEHKNQR正常检验单次抽样计划（主抽样表）试样字码 试样大小合格品质水平（AQL） （正常检验）0.010.020.030.040.070.10.150.250.40.6511.5

24、Ac ReAc ReAc ReAc ReAc ReAc ReAc ReAc ReAc ReAc ReAc ReAc ReA2B3C5D80 1E130 1F200 1G320 11 2H500 11 22 3J800 11 22 33 4K1250 11 22 33 45 6L2000 11 22 33 45 67 8M3150 11 22 33 45 67 810 11N5000 11 22 33 45 67 810 11114 15P8000 11 22 33 45 67 810 1114 1521 22Q12500 1 1 22 33 45 67 810 1114 1521 22R200

25、01 22 33 45 67 810 1114 1521 22 =用箭头下面的第一个抽样计划，如果试样大小等于或超过批量，进行全数检验。 =用箭头上面的第一个抽样计划。Ac =允收数。Re =拒收数。抽样举例例1：N=2000，IL= ，AQL=0.4，一次正常抽样 字码：L，正常一次（n=200,Ac=2,Re=3）例2：N=500，AQL=0.65，IL=，一次正常抽样 字码：H ，正常一次（n=50,Ac=1,Re=2）字码：H J，正常（n=80,Ac=1,Re=2） 同行原则字码查找抽样查找字码查找抽样查找抽样方案两类风险只要是抽检，就有四种可能的判定。批的真实质量抽样数据 判定评价

26、 PPodAc接收正确PPodAc拒收犯第一类错误PPodAc接收犯第二类错误PPodAc拒收正确弃真风险犯第一类错误的概率也称为弃真概率，用表示，称做生产方风险： =1-Pa(Po)。 既= 为什么会有生产方风险呢？原因是抽样造成的： 例如：批量，N=100，若规定不合格品率为P=0.01为可接收的质量水平，按方案（10，0）抽检，显然该批中含有d=1000.01=1即有1件不合格品。现在抽检10件产品，有二种可能：1种是把仅有的1件不合格品抽到，此时d=1，因为dAc，判为拒收，于是把应该接收的批判为拒收，犯了第一类错误。另1种是该不合格品没有被抽到，d=0=Ac，接收，这是正确判断。 这

27、样犯第一类错误的概率：=1-Pa(0.01)=1-C1000.010(1-0.01)10-0=1-0.90=0.1(生产方风险=10%)生产方风险 本量字码 样本量 接收质量限(AQL) 0.065 0.40 0.65 1.0 1.5 A 2 B 3 C 5 D 8 11.3 11.4 E 13 12.2 12.2 6.85* 6.86* F 20 12.2 12.2 7.15* 7.16* 9.45* 9.45* G 32 12.0 12.0 7.63* 7.64* 10.5* 10.5* 8.42 8.30 H 50 7.15* 7.15* 10.8* 10.8* 9.02 8.94 4.

28、05 3.92 J 80 10.5* 10.5* 9.63 9.58 4.74 4.66 3.38 3.26 K 125 9.02 8.99 4.92 4.87 3.83 3.74 1.25 1.18 L 200 12.2 12.2 4.74 4.71 4.31 4.25 1.66 1.60 1.19 1.13 M 315 7.44* 7.44* 3.92 3.89 1.83 1.80 1.55 1.50 0.936 0.882 N 500 10.8* 10.8* 1.66 1.63 1.83 1.79 1.37 1.32 1.03 0.971 P 800 9.63 9.63 1.68 1.6

29、6 1.77 1.74 1.73 1.68 0.607 0.570 Q 1250 4.92 4.92 1.37 1.35 1.95 1.91 0.940 0.907 R 2000 4.31 4.30 1.73 1.71 1.41 1.38 注1：生产方风险是不接收质量为AQL 的批的概率。 存伪风险 犯第二类错误的概率（存伪概率）也称为使用方风险 =Pa(P1) 既 = 存伪风险发生第二类错误的原因也是抽样引起的： 例如N=100，P1=0.1(不可接收的质量水平)按（10，0）方案验收，批中有10件不合格品，现抽10件产品作为样品提交检验，若在含有10件不合格品的批中抽到1个及以上不合格品，

30、即d1，则拒收（正确判定）；但也有可能，1个不1个不合格品都没被抽到，即d=0。此时判为接收，这样犯第二类错误=Pa(0.1)= C1000.10(1-0.1)10-0=0.35(使用方风险)使用方风险 本量字码 样本量 接收质量限(AQL) 0.25 0.40 0.65 1.0 1.5 A 2 B 3 C 5 D 8 25.0 E 13 16.2 16.4* F 20 10.9 11.0* 11.8* G 32 6.94 7.01* 7.50* 11.6 H 50 4.50 4.54* 4.87* 7.56 10.3 J 80 2.86* 3.07* 4.78 6.52 8.16 K 125 1.97* 3.08 4.20 5.27 7.29 L 200 1.93 2.64 3.31 4.59 5.82 M 315 1.68 2.11 2.92 3.71 4.85 N 500 1.33 1.85 2.34 3.06 4.00 P 800 1.16 1.47 1.92 2.51 3.51 Q 1250 0.940 1