东北大学 生医 DCL 关于人体体温影响因素的研究(共53页)

1、 PAGE PAGE I关于人体(rnt)体温影响因素的研究作 者 姓 名：程佳斌、陈华康、官耀丰、何子宸、胡涛、李辰、 李哲人(zhrn)、刘阳鑫 学 院：东北(dngbi)大学中荷生物医学与信息工程学院组 名：DCL第十三组指 导 教 师： 韩晶东 北 大 学2012年6月About the body temperature decision factors By Cheng Jiabin、Chen Huakang、Guanyanfeng、He ZiCheng、Hu Tao、Li Chen、Li Zheren、Liu YangxinSupervisor: Professor HanJing

2、Northeastern UniversityJune 2012中荷学院11本科生第13组DCL报告 PAGE 42关于人体体温影响因素(yn s)的研究摘 要近年来随着生物医学技术的不断发展(fzhn)，人们对体温(twn)的研究也逐步加深，基于体温的决定因素和恒定因素的研究逐渐成为近年来研究的焦点课题之一，研究学者通过大量实验证明，恒温动物维持体温恒定的机能是在进行过程中产生的。恒定的体温使机体各器官系统的机能活动持续稳定地保持在较高的水平上，这样就增强了机体适应环境的能力。正常体温是会随昼夜变化而变化的，虽然人体的体温是比较恒定的，但也非一成不变，它在一正常范围内，受着多种因素的影响，有

3、一定正常的波动范围，于是本小组就旨在研究四个方面的因素对体温的影响，包括节律、饮食、运动和药物对体温的影响。作为灵长类的生物，人体的许多生理特性都具有节律性质，体温也不例外。由于先天晚上的休息，呼吸消耗能量，热量会散失，故人们在早上太阳出来之前的体温是一天内最低的。吃过早餐之后，由于食物的消化，糖类脂肪等能量物质的消化摄入，使得人体自身的产热增加，大于散热，人体的体温会因此升高一定的值。当太阳出来后，环境温度升高，体温会有一定的适应性的变化，达到与环境的平衡。然后人们开始一天的生活，例如锻炼，读书，看报。当人们进行锻炼时，如晨跑等运动项目，肌肉收缩，脂肪糖类的大量的消耗，使得体温升高，由于自身

4、的体温调节中枢的作用，人体会通过排汗，毛孔舒张产生适应性的变化，来平衡体温的升高值，虽然如此，但产热大于散热，体温会升高，直到休息，回复到安静时的体温。一天的生活过后，到晚上体温则会重复着前一天的规律，周而复始，直到人体的体温偏离正常值。当出现这种情况时，人们可以通过冰敷等物理方法来进行人工调节，但当人体体温变化值过大，则要用化学药物使体温恢复正常值，如一些解热镇痛类的药物可以是人体的体温降低，可以起到退烧的效果。通过对人体体温的探究，增进对人体内部调节系统的了解，探寻人体的奥秘。关键词：运动(yndng)；饮食(ynsh)；节律(jil)；药物。Research on the influen

5、ce of body temperature factorsAbstractWith the continuous development of biomedical technology in recent years, the body temperature gradually deepened, is becoming the focus of research in recent years one of the topics based on the determinants of body temperature and constant factors, research sc

6、holars through a large number of experiments to prove blooded animals function to maintain body temperature constant during the course. A constant body temperature so that the functional activity of the various organ systems of the body continued steady at a high level, thus enhancing the ability of

7、 the body to adapt to the environment. Normal body temperature varies with the diurnal variation, the bodys temperature is relatively constant, but also non-rigid, it is a normal range, is being affected by many factors, there are certain normal ranges, so this group to study the impact of four fact

8、ors on the temperature, including rhythm, diet, exercise and drugs on body temperature. Biological as primates, many physiological characteristics of the human body has the rhythm of nature, the temperature is no exception. Congenital nights rest, breathing energy consumption, heat dissipation, so t

9、he lowest body temperature in the morning before the sun came out one day. After eating breakfast, food digestion, carbohydrate and fat digestion and intake of energy substances, making the bodys own heat production increase, greater than the heat, the bodys temperature will rise a certain value. Wh

10、en the sun came out, the ambient temperature, body temperature, there will be some adaptive change, to achieve a balance with the environment. Then people start the day, such as exercise, reading, reading a newspaper. When people exercise, such as early morning runs and other sports, muscle contract

11、ion, fat carbohydrate consumption, the increase in body temperature, central role in their own thermoregulation, the body through perspiration, the pores diastolic produce adaptive changes to balance the body temperature increased value, though, but the heat production is greater than the heat, the

12、temperature will rise until the rest back to the resting body temperature. After the day in the life to the night temperature will be repeated the day before the law, again and again, until the bodys temperature deviation from the normal. When this happens, people can through ice or some other physi

13、cal methods to manual adjustment, but when the body temperature change in value is too large, then the use of chemical drugs to the body temperature returned to normal, such as antipyretic and analgesic The class of drugs that can lower the bodys temperature can play a fever results. Explore the hum

14、an body temperature, enhance the understanding of the human bodys internal regulating system, explore the mysteries of the human body.Keywords: movement; diet; rhythm; drugs目 录TOC o 1-9 h u 摘要(zhiyo)Abstract 第1章 绪 论 111研究背景(bijng)及意义112本文研究(ynji)内容1第2章 运动与体温321运动与人体产热3211 实验背景3 212运动与体温(twn)变化理论322运

15、动(yndng)与体温变化实验3 221 实验(shyn)介绍3 222实验数据与分析423实验数据的回归分析824 结论16 241 对实验数据分析所得的结论16 242 运动与体温实验结论17第3章 饮食与体温1831 日常饮食对体温(twn)的影响18 311 日常饮食影响(yngxing)人体体温18 312 实验(shyn)意义1832日常饮食对体温影响实验18 321 实验介绍18 322 实验数据与分析1933关于饮食与体温变化的实验结论22 第4章 人体节律与体温2341 人体节律的介绍23 411 人体(rnt)节律的概念23 412 节律(jil)分类理论2342 节律对体

16、温(twn)影响实验24 421 实验介绍24 422 实验数据与分析2543 结论27 431 对实验数据分析所得的结论27 432 节律与体温实验结论28第5章 药物(yow)与体温295.1 药物(yow)热 29 5.1.1药物(yow)热的发生机制29 5.1.2药物热的临床表现和诊断典型.29 5.1.3药物热的治疗和预防305.2 退烧药与降温30 5.2.1退烧药的作用机理30 5.2.2发烧的机理315.3 其他药物(yow)原因（麻醉）315.4 专家建议33 5.4.1 体温(twn)38.5摄氏度需服药33 5.4.2退烧药的4种剂型(jxng)335.5 药物与体温总

17、结34第6章 总结与展望35参考文献37致谢38附录A运动与体温测量数据39附录(fl)B节律(jil)与体温测量数据40第1章 绪论(xln)1.1研究背景(bijng)与意义 人体体温是衡量人生理状况(zhungkung)的一项很重要的指标，人是恒温类的物种，体温在某一个范围内波动。体温调节是温度感受器接受体内、外环境温度的刺激，通过体温调节中枢（人体的下丘脑等部位）的活动，相应地引起内分泌腺、骨骼肌、皮肤血管和汗腺等组织器官活动的改变，从而调整机体的产热和散热过程，使体温保持在相对恒定的水平。 而人体正常的平均体温是36.037.0之间，人体一天之中一般都在这个范围间有轻微的波动，在一昼

18、夜之中，人体体温呈周期性波动，清晨2-6时体温最低，午后1-6时最高。波动的大小一般不超过1。体温的这种昼夜周期性波动称为昼夜节律或日周期。人体体温与相应的个体有关系，如男女的体温不同，女性体温一般比男性要高0.3度。同时与人体所处的状态有关系，人体运动要比休息时的体温要相对高一些，运动过后体温会相应的降低。人体的不同部位的温度会有较大的差异，正常人体口腔温度为36.3度到37.2度，腋窝较口腔温度低0.3度到0.6度，直肠的温度较口腔温度高0.3度到0.5度，其他的部位也有差异。因为体温调节的机制，则人体的体温在饭前饭后会出现差异。虽然人体体温会有所差异，但是会维持在一个范围内，当人体的体温

19、超出这个范围时，就会出现相应的病理状况，让人体感觉不适，当出现这样的情况时，可以使用药物让人体的体温恢复到正常的范围。 研究人体的体温具便于了解人体的生理周期，对人体的体内调节系统有更深刻的认识。也便于知晓人体的状况，利知晓人生理特性。所以，我们确定了自己的研究对象，人体体温与运动节律饮食药物之间的关系。1.2 本文研究(ynji)内容本文的研究目的在于(ziy)通过对长期(chngq)和持续影响人体体温因素的探索及实验，得出一定的因素影响人体体稳的规律变化。主要从四方面研究，一、正常人在一天内的体温变化节律；二、正常人在跑步运动前后一段时间内的体温变化；三、早晨吃饭与否对人体体温的影响；四、

20、查阅有关资料及论文得出常用药物对人体体温的影响。由于条件有限，研究存在一定的误差。全文共分为六章，主要研究内容有以下几方面。第1章 绪论，简要地阐述了课题的研究背景、意义，以及国内外对此方向的研究状况。第2章 正常人在一天内的体温变化节律，通过几组试验得出了一定的变化线图。与理论图相比较得出了人体一天内的节律变化。第3章 正常人在跑步运动前后一段时间内的体温变化，得出相关曲线变化图。第4章 早晨吃饭与否对人体体温的影响，饮食与体温的关系。第5章 查阅有关资料及论文得出常用药物对人体体温的影响。第6章 对本次DCL人体体温影响因素实验以及实验报告的总结。第2章 运动与体温21 运动(yndng)

21、与人体产热211 实验(shyn)背景生命(shngmng)在于运动伏尔泰。从某些角度看，这句话是对的：生命的产生在于运动，要维持生命体存在，也离不开物质运动；运动又是生命发展的动力和源泉。生命运动不仅包括植物、动物、微生物运动，更包括人类生命体运动；对人体生命来说，不仅指机械运动，还包括物理运动、化学运动、社会运动和思维运动；不仅包括宏观的躯体运动，还包括微观的细胞运动、分子运动等诸多运动形式。 运动的热量主要来自于细胞的呼吸作用，呼吸作用指的是生物体内的有机物在细胞内经过一系列的氧化分解，最终生成二氧化碳或其他产物，并且释放出能量的总过程生物的生命活动都需要消耗能量，这些能量来自生物体内糖

22、类、脂类和蛋白质等有机物的氧化分解。生物体内有机物的氧化分解为生物提供了生命所需要的能量，具有十分重要的意义。人体在运动时会产生额外的热量，而人体长期处于运动中。作为长期影响人体体温的运动与体温的关系，我们对此做了相关研究。212 运动与体温的变化生命在于运动，而在最狭义的运动过程中，即躯体运动时，会产生一定热量。我相信每人都行这样的经历：在进行一定量运动后，会感到热（体温升高），并流汗。但休息一会儿后，随着身体对体温的自主调节，体温又恢复正常，不再感到热了。我们猜想人体在运动后，体温会以一定速率上升，达到峰值后，又以一定速率下降。同时，我们好奇于人体在运动后各种影响体温变化的速率。所以我们设

23、计并完成了关于运动与体温变化的实验。由于考虑到运动类型的多样，但运动时输出的功率是可能测量的，所以我们将运动默认为在某一速度（输出功率）下绕操场400米跑步。22 运动与体温变化(binhu)实验221 实验(shyn)介绍实验目的：1.观察(gunch)人体运动后体温波动情况； 2.分析计算人体在运动后各种影响体温变化的速率。实验仪器：红外体温计（误差 1）实验地点：室外 NEU 55运动场环境温度：约10实验对象：两人实验方法：实验对象在跑前测一次体温，在可能的最快速度下匀速跑400米后，测量其体温，每隔30秒测量一次，共测20分钟，并记录测量数据。222 实验数据与分析运动与体温测量数据

24、：见附录A 跑前样本-1体温35.8，样本-2体温36.3. 描述性统计: 样本1, 样本2 （正文字体）数据分析：（单位：）变量 数据量平均值标准差最小值1/4平均数 中数3/4平均数最大值样本14035.360 0.25234.90035.10035.500 35.60035.700样本2 40 36.090 0.258 35.00036.00036.10036.275 36.300可见，从两个样本的总体温度变化来看，跑后的第一个5分钟测量的体温明显低于跑前。而最后5分钟，体温回升，逐渐达到跑前的体温。下面是由数据所画出的每个实验对象体温变化的折线图：跑后体温波动折线图图2-1样本(yng

25、bn)1 在跑后的体温变化折线图可见，起初样本1在跑后体温比跑前体温低，而且还在持续下降，在4分30秒时开始反弹(fn dn)。回到正常体温后，样本1的体温在35.36左右剧烈波动，同时随时间推移，波动幅度在变小(bin xio)，体温值在不到趋近跑前体温值。图2-2样本2 在跑后的体温变化折线图与样本1相同，样本2起初在跑后体温比跑前低。不同的是，样本2体温在跑后立刻持续上升至正常值（跑前体温值）。之后体温围绕36.09小幅度波动。图2-3 样本1 跑后0-5分钟时体温变化的折线图可以清晰(qngx)地看到，样本1在跑后前5分钟内体温持续下降趋势从35.2到34.9，以及(yj)达到最低值3

26、4.9后的体温回升。这是样本1跑后体温最低的一个(y )时段。在这前5分钟内平均体温为35.05，较跑前体温低0.75。图2-4样本2 跑后0-5分钟时体温变化折线图可见，样本2虽然在跑后体温比跑前低，但跑步结束后，体温立刻回升至跑前体温值35到36.2。在这前5分钟内其平均体温为35.87，较跑前体温低0.47，35为他的最低体温。与样本1相同，前5分钟这个时段也是样本2跑后体温最低的一个时段。后15-20分钟图像图2-5样本1 跑后15-20分钟分钟时体温变化折线图图像表明，样本1在测量的最后5分钟内，体温已回到了跑前的正常体温（跑前35.8，第20分钟时，跑后体温35.5），并在小范围内

27、波动。图2-6样本(yngbn)2跑后15-20分钟分钟时体温变化折线图与样本(yngbn)1相同，样本2也在最后5分钟这个时段内，体温已稳定在了正常值，并轻微波动（跑前36.3，第20分钟时，跑后体温(twn)36.2）。关于0-5分钟图像，不难看出，跑完后的前5分钟内是跑后体温最低的一个时段。样本1在这前5分钟内平均体温为35.05，较跑前体温低0.75。样本2在这前5分钟内平均体温为35.87，较跑前体温低0.47。样本2跑后测得的体温35为他的最低体温，此后体温回升的曲线走势非常的明显。关于315-20分钟图像，跑后15分钟，体温已基本接近跑前体温。样本1在这后5分钟内平均体温为35.

28、54，而跑前体温35.8。样本2在这后5分钟内平均体温为36.21，而跑前体温36.3。这些折线图的波动范围几乎都在相应的上、下控线以内，说明我们测量的数据具有较强的可控性，存在很好的研究意义。我们注意到，我们所观测的人体运动后体温波动的规律并非所预想的那样会随着时间先上高，达峰值后降低。反而，我们所画出的20分钟内体温的波动的折线图没有明显升高-降低的趋势：样本1是先下降后上升，接着在一定范围内剧烈波动；样本2则是先上升，后在一定范围内小幅度波动。于是，我们对当时能影响体温的因素进行了分析总结，并发现：导致体温的波动与预想情况（理想情况）不符(bf)的主要原因是环境的影响当时(dngsh)实

29、验地点是夜间的运动场，气温约10，而且不时还有风。这样的环境相当有助于人体散热。其次，影响体温的因素还有运动导致的产热和人作为恒温动物维持体温的代谢产热。而在跑步过程(guchng)中，环境的散热速率高过后两者，导致总体上体温下降。这就是两个样本在跑后初期测得的体温都比跑前低的原因。基于此理论，结合我们回想的当时的实际情况，我们成功地进一步解释了这两个样本跑后体温波动的情况。同时也反证了此理论的正确性，使理论存活。关于样本1体温波动的分析：见图4-1，由于环境的作用，尤其是风与体表的汗液形成的降温作用，样本1在运动后前5分钟散热明显，导致体温继续呈下降趋势；之后，汗液基本挥发，散热作用减弱，体

30、温回升，之后运动导致的产热终止，余下代谢产热还在进行。由于样本1仍处于环境对体温的降温作用中，从而导致了后期剧烈的波动，但同时也不断向跑前体温趋近。关于样本2体温波动的分析：见图4-2，样本2在跑后出汗量很少（他并没有尽自己最快的速度），从而环境对他体温的影响很小。使他跑后前5分钟体温在运动产热与代谢产热的作用下呈上升趋势。当体温回升至跑前体温后，此时运动导致的产热已终止，在环境的影响和代谢产热的双重影响下，体温开始围绕跑前体温进行小范围波动。（PS：跑前环境对体温的影响很小，所以跑前体温值可看作未受环境影响的体温）23 实验数据的回归分析在以上理论的支持下，我们进行了更深入的分析。我们将两体

31、温波动折线图中，各种影响因素下体温的变化进行了分析，并对的数据进行线性回归。分析如下：假设各影响因素导致的体温变化率均为常量（即体温在这些因素的影响下，其变化速率为匀速的），并且其各因素导致的体温变化关系有：样本(yngbn)1，0.5-4.5分钟内，代谢产热、运动(yndng)产热、环境散热的影响下，体温(twn)下降。样本1，4.5.-5.5分钟内，代谢产热、运动产热的影响下，体温上升。样本1，18.5-19.5分钟内，代谢产热的影响下，体温上升。样本1，16-17分钟内，代谢产热的影响下，体温上升。样本2，0.5-2.5分钟内，代谢产热、运动产热的影响下，体温上升。样本2，4-5.5分钟

32、内，代谢产热、地量的环境散热的影响下，体温上升。 我们只要对这些时段进行回归分析，就可算出这些时段内，各个体温变化的平均速率，再对这些平均速率进行加减，就可推断出各影响因素导致的体温变化率。但由于这是建立在变化率为匀速的假设上，所以我们最终算出的将是各个因素导致的平均体温变化率。那么，在以下的回归分析中，我们规定：T代表体温，单位：；t代表时间，单位：min；k代表某一或某些因素（共同）导致的体温变化的速率，单位：/0.5min 。样本1 跑步后 0.5-4.5 分钟 体温下降回归分析：图2-7 0.5-4.5 分钟 体温下降线性回归图我们对样本1 0.5-4.5 分钟体温下降线性回归分析结果

33、为：体温(twn)与时间的回归方程T = 35.18 - 0.05667（/0.5min） * t（min） /0.5同时(tngsh)，回归分析显示，相关系数 R-Sq = 80.3% ，相关系数大于 0.8，说明是强相关，方程与实际(shj)数据拟合程度高。并且，执行度（即回归方程可行度） P = 0.001 ，说明我们经过线性回归后所得的回归方程有很高的执行度，与实际吻合程度高。样本1 跑步后 4.5-5.5 分钟 体温下降回归分析：图2-8 4.5-5.5 分钟 体温下降线性回归图我们对样本1 4.5-5.5 分钟 体温下降线性回归分析结果为：体温与时间的回归方程：T = 32.20

34、+ 0.6000（/0.5min） * t（min） /0.5同时，回归分析显示，相关系数 R-Sq = 100% ，相关系数大于 0.8，说明是强相关，方程与实际数据完全拟合。并且，执行度（即回归方程可行度） P 的值不存在 ，说明我们经过线性回归后所得的回归方程有很高的执行度，与实际吻合程度高。样本1 跑步后 18.5-19.5 分钟 体温下降回归分析：图2-9 18.5-19.5 分钟 体温(twn)下降线性回归(hugu)图我们(w men)对样本1 18.5-19.5 分钟 体温下降线性回归分析结果为：体温与时间的回归方程T = 27.90 + 0.4000（/0.5min）* t（

35、min） /0.5同时，回归分析显示，相关系数 R-Sq = 100% ，相关系数大于 0.8，说明是强相关，方程与实际数据完全拟合。并且，执行度（即回归方程可行度） P 的值不存在 ，说明我们经过线性回归后所得的回归方程有很高的执行度，与实际吻合程度高。样本1 跑步后 16.0-17.0 分钟 体温下降回归分析：图2-10 16.0-17.0 分钟 体温(twn)下降线性回归(hugu)图我们(w men)对样本1 16.0-17.0 分钟 体温下降线性回归分析结果为：体温与时间的回归方程T = 31.08 + 0.3000（/0.5min）* t（min） /0.5同时，回归分析显示，相关

36、系数 R-Sq = 92.9% ，相关系数大于 0.8，说明是强相关，方程与实际数据拟合程度高。并且，执行度（即回归方程可行度） P = 0.121 ，说明我们经过线性回归后所得的回归方程有很高的执行度，与实际吻合程度高。样本2跑步后 0.5-2.5 分钟 体温下降回归分析：图2-11 0.5-2.5 分钟 体温(twn)下降线性回归(hugu)图我们(w men)对样本2 0.5-2.5 分钟 体温下降线性回归分析结果为：体温与时间的回归方程：T = 34.75 + 0.5800（/0.5min）* t（min） /0.5同时，回归分析显示，相关系数 R-Sq = 95.9% ，相关系数大于

37、 0.8，说明是强相关，方程与实际数据拟合程度高。并且，执行度（即回归方程可行度） P = 0.002 ，说明我们经过线性回归后所得的回归方程有很高的执行度，与实际吻合程度高。样本2跑步后 4.0-5.5 分钟 体温下降回归分析：图2-12 4.0-5.5 分钟 体温(twn)下降线性回归(hugu)图我们(w men)对样本2 4.0-5.5 分钟 体温下降线性回归分析结果为：体温与时间的回归方程T = 35.20 + 0.2000（/0.5min）* t（min） /0.5同时，回归分析显示，相关系数 R-Sq = 100% ，相关系数大于 0.8，说明是强相关，方程与实际数据完全拟合。并

38、且，执行度（即回归方程可行度） P 的值不存在 ，说明我们经过线性回归后所得的回归方程有很高的执行度，与实际吻合程度高。回归分析结果：根据各样本的体温与时间的回归方程，结合前文对各样本体温变化的解释和折线图，我们发现：序号样本时间影响因素体温变化率（k值）1样本10.5-4.5 分钟代谢产热、运动产热、环境散热-0.05667（/0.5min）2样本14.5-5.5 分钟代谢产热、运动产热0.6000（/0.5min）3样本118.5-19.5 分钟代谢产热0.4000（/0.5min）4样本116-17 分钟代谢产热0.3000（/0.5min）5样本20.5-2.5 分钟代谢产热、运动产热

39、0.5800（/0.5min）6样本24-5.5 分钟代谢产热、地量的环境散热0.2000（/0.5min）平均 代谢(dixi)产热 与 运动产热 导致的体温变化率： k1 = 0.5900（/0.5min）平均(pngjn) 代谢产热 导致的体温变化率：k2 = 0.3500（/0.5min）平均(pngjn) 代谢产热，运动产热 与 环境散热 导致的体温变化率：k3 = -0.05667（/0.5min）所以，最终：在当时的实验环境中，环境的散热作用 导致的平均体温变化率为：k4 =（k3 - k1） = -0.64667（/0.5min）= -1.29334（/min）人体用以维持体温

40、的 代谢产热 所引起的平均体温变化率为：k2 = 0.3500（/0.5min）= 0.7000（/min）在本次实验中，人体在运动后，纯粹由 运动产热 引起的平均体温变化率为：k5 =（k1 k2）= 0.2400（/0.5min）= 0.4800（/min）我们甚至可以利用以上数据算出实验对象在环境散热作用下人体热能的丢失速率、人体用以维持体温的新陈代谢所产生热能的速率、以及纯粹的运动产热（能）率等等。因为方法(fngf)都相同利用公式Q（热能(rnng)）= c（比热容）* m（质量）* T（变化温度），可以得到：q（产热能率）= c（比热容）* m（质量）* k（单位时间变化温度），从

41、而可以算出任何(rnh)我们想知道的产热（能）率。24 运动与体温实验结论241 对实验数据分析所得的结论我们成功地测量并分析了人体运动后体温波动情况：运动后前5分钟体温明显低于跑前体温，是跑后体温最低的一个时段。而最后5分钟，体温回升到跑前的体温。导致体温的波动与预想情况（理想情况）不符的主要原因是环境的影响。其次，影响体温的因素还有运动导致的产热和人作为恒温动物维持体温的代谢产热。而在跑步过程中，环境的散热速率高过后两者，导致总体上体温下降。这就是两个样本在跑后初期测得的体温都比跑前低的原因。并且，我们也成功地分析和计算了人体在运动后各种影响体温变化的速率：在当时的实验环境中，环境对体温平

42、均影响率为：k4 = -1.29334（/min）人体用以维持体温的代谢产热所引起的平均体温变化率为：k2 = 0.7000（/min）在本次实验中，人体在运动后，纯粹由有运动产热引起的平均体温变化率为：k5 = 0.4800（/min）我们甚至找到了算出任何我们想知道的产热（能）率的公式:q（产热能率）= c（比热容）* m（质量）* k（单位时间变化温度）242 运动与体温实验总结运动导致体温变化的实验获得了巨大的成功。我们将实验数据先制了表格，后将表格变为折线图，从而观察(gunch)出与预计情况的不吻合之处。之后我们给出理论，解释了图像中体温走势与理想情况不同的原因，并基于此理论将图像

43、线性回归，得出个情况下体温变化率，从而算出各种单纯的因素所导致的体温变化速率。然而，不足之处(b z zh ch)在于：1.由于(yuy)实验期间，一些参与者对科学的认真程度不够，导致一些数据无法用于分析，从而缩减了数据的样本容量。大的样本容量才能完全说明问题。2. 误差问题。首先，红外体温计误差较大（1）。还有在实验过程中，跑后额头上的汗液汗液吸收体表发出的红外线，使红外体温计的测量数据稍微偏低。严格地讲，环境对体温的散失也可算作误差。第3章 饮食与体温31 日常饮食(ynsh)对体温的影响311 日常饮食影响人体(rnt)体温 现代人的生活习惯正发生着翻天覆地的改变，尤其以大学生深夜(sh

44、ny)不睡，不爱早起。对人一天的正常工作学习说，吃早餐是非常重要的，早饭能够为大脑输送营养，保证体内的温度平稳，偶尔不吃不会感觉到什么，时间久了你会发现，吃早饭的人一天精力都很充沛。 中医有“寒凉损害健康”的说法，西医也提倡“一日三餐要规律”。调查发现：最近，出现了许多低体温的人，一般以孩子为首，年轻的女性和男性低体温人数也在逐渐递增。由于体温下降，导致了劳动和学习热情的降低和各种各样的身体不适。针对这次低体温的现象，日本有学者提议通过饮食生活的调节来加以调整。312 实验意义探究饮食对人体体温的影响，从体温的角度探询良好的饮食习惯对人体的重要影响。32日常饮食对体温影响实验321 实验介绍：

45、实验目的：吃早餐对人体体温的影响实验仪器：水银体温计实验地点：室内（NEU 5舍）环境温度：约17实验对象：官耀丰（样本1），陈华康（样本2）两位同学实验(shyn)方法：第一天早晨7点起床，按照正常习惯活动，但不吃早餐。从7点开始，每隔20分钟测一次体温并记录(jl)，一直到9点20分。第二天早晨7点起床，与前一天一样的活动，7点40吃早餐，早餐要求能够满足正常营养需要。与前一天一样，每隔20分钟测量记录一次体温。322 实验数据(shj)与分析实验数据：序号样本1样本2时间不吃早餐吃早餐不吃早餐吃早餐17:2036.00 36.10 36.00 35.80 27:4036.20 36.00

46、 36.25 36.60 38:0036.50 36.40 36.08 36.45 48:2036.80 36.60 35.90 35.40 58:4037.00 36.30 35.70 36.35 69:0037.10 36.40 35.80 36.40 79:2036.90 36.30 35.88 36.30 测量数据：（单位：）描述性统计: 不吃早餐-1, 吃早餐-1, 不吃早餐-2, 吃早餐-2 变量数据量平均值标准差最小值1/4平均数中数3/4平均数最大值不吃-1736.6430.423636.236.83737.1吃-1736.30.23636.136.336.436.6不吃-27

47、35.9440.18335.735.835.936.0836.25吃-2736.1860.42735.435.836.3536.4536.6样本不吃早餐吃早餐体 温最小值体 温最大值体 温平均值体温 中值标准差体 温最小值体 温最大值体 温平均值体温 中值标准差样本136.00 37.10 36.64 36.80 0.420 36.00 36.60 36.30 36.30 0.200 样本235.70 36.25 35.94 35.90 0.183 35.40 36.60 36.19 36.35 0.427 平均值35.8536.6836.2936.350.3035.7036.6036.243

48、6.330.31图3-1 样本1早晨(zo chen)不吃早餐体温变化可见，在没吃早餐(zo cn)的情况下其体温呈上升趋势。图3-2 样本1早晨(zo chen)吃早餐体温变化其体温在吃早餐(zo cn)后，波动平稳。图3-3 样本(yngbn)2早晨不吃早餐体温变化可见，样本2与样本1不同，在没吃早餐的状况下，其体温呈下降趋势。图3-4 样本2早晨吃早餐体温变化很明显，样本2与样本1相似，在吃了早餐的状况下，其体温波动平稳。这四组折线图的波动范围几乎都在相应的上、下控线以内，说明我们测量的数据具有较强的可控性，存在很好的研究意义。我们注意到，样本1，样本2均在吃早餐后体温能维持在一定值上，

49、而不吃则导致体温有明显的升高和降低趋势在每日07：2009：20时段，不吃早餐体温变化在36.290.3，而吃早餐体温变化在36.2430.3之间。我们的预计是，不吃早餐与吃早餐相比，样本的体温会有相对明显的下降趋势。在此样本2与我们的预计相同，而样本1则相反不吃早餐反而体温上升明显。这可能是个体差异，也可能仅仅是其他因素的影响导致；还有可能，就是因为没吃早餐，样本1血糖降低从而引起较剧烈的脂类分解释放能量所致。33关于饮食(ynsh)与体温变化的实验结论吃早餐能确保机体早晨所需的能量，维持体温。而早晨不吃早餐则导致体温波动。早饭能够给大脑输送营养，并且体内的温度也能得到平稳的保障。不吃早饭，

50、减肥等不规律饮食会对人体体温稳定造成(zo chn)影响，从而影响身体健康。每天保持一个良好的饮食习惯尤其是坚持吃早餐对调节低体温症状有显著效果。第4章 人体(rnt)节律与体温41 人体(rnt)节律的介绍411 人体(rnt)节律的概念人类是恒温动物，所以我们更能适应环境，从而生存。可是，恒温并不意味着我们的体温永远保持在某个值，相反，它是变化着的，在一定(ydng)范围内波动（下图来自 大英百科全书 ）。每个人从诞生的那天起，直到生命终止，都存在着体力、情绪和智力方面的周期性变化，这种周期性变化被称为人体节律。不像生物钟一样可以随环境或生活习惯的变化而进行相应的调整，节律是生来就固定了的

51、。在24小时内，同样存在着节律，而这种节律引起的周期性变化可以由一天内体温值的波动良好地反映出来。图4-1 来自大英百科全书中的关于人体体温随节律的波动412 节律分类理论我们了解到，不同的人有着不同的节律，但大体上节律是有规律的。曾有专家将不同节律的人大致地分为夜莺型（有时也称为猫头鹰型）和云雀型。夜莺型的人，他们的一天内最佳状态是在下午甚至夜间(y jin)，那时，相应地，他们的体温也会相对其他类型的人更高。而云雀型的人的最佳状态在上午，所以上午的体温也会较高。节律作为长期影响体温变化的因素，导致人体体温在一天内规律性波动。所以我们(w men)以体温为参数做了相关实验。42 节律对体温(

52、twn)影响实验421 实验介绍实验目的：1.观测人一天内体温的波动并测量计算人体体温平均值；2.验证节律的分类（夜莺型与云雀型）的正确性。实验仪器：红外体温计（误差 1）实验地点：室内（NEU 5舍642寝室）环境温度：约20实验对象：健康的一女三男实验方法：每小时测量一次他们的体温，持续测12小时（由于测24小时影响到学习生活以及身体健康，所以取消），男生测试两轮422 实验数据与分析测量数据：（单位：）见附录B数据分析：（单位：）描述性统计: 样本-1, 样本-2, 样本-3, 样本-4 变量数据量平均值标准差最小值1/4平均数中数3/4平均数最大值样本-11235.8250.53435

53、35.3535.8536.22536.8样本-21336.0150.65734.535.7536.136.5536.7样本-31336.2620.263636.0536.236.536.8样本-41336.2380.43535.235.9536.436.5536.8由以上测量数据可以(ky)看出，根据红外体温计的测量，人体(rnt)体温平均值为36.090.5。加上医学(yxu)上标准的体温测量误差0.3，最终，人体体温平均值为36.090.8。由数据所画出的每个实验对象体温变化的折线图：图4-2 样本1 体温变化折线图样本1的体温变化折线图显示，实验对象体温波动基本平稳，只是在下午四点有明显

54、升降。在16：00时体温最高36.8图4-3 样本2 体温变化折线图样本2的体温(twn)变化折线图显示，其体温波动平稳，而在13：00和18：00体温有明显降低；在 12： 30时体温最高36.7。图4-4 样本(yngbn)3 体温变化折线图样本3体温随时间(shjin)波动明显，有明显升降趋势，在 13：30时体温最高36.8。图4-5 样本4 体温变化折线图样本4体温在一定范围上波动，没有明显规律，在 11：30时 体温最高36.8。这四组折线图的波动范围几乎都在相应的上、下控线以内，说明我们测量的数据具有较强的可控性，存在很好的研究意义。我们发现，这些波动图像都不相同，有明显个体差异

55、。然而，可见：样本-1 在 16：00时 体温最高36.8样本-2 在 12： 30时 体温最高36.7（第二轮测量中，在9：30就达到最高体温36.8）样本-3 在 13：30时 体温最高36.8样本-4 在 11：30时 体温最高36.8所以，我们的实验(shyn)中，样本-1，3便是明显的夜莺型，样本-4是云雀型；而样本-2较特殊，介于两种类型之间，但更倾向于云雀型。所以，关于(guny)节律的理论基本得到验证：不同的人有着不同的节律，但大体上节律是有规律的。有不同节律的人可以(ky)大致地分为夜莺型和云雀型。43 人体节律与体温实验结论431 对实验数据分析所得的结论 1.我们成功地观

56、测人一天内体温的波动并测量计算人体体温平均值。根据红外体温计的测量，人体体温平均值为36.090.5。加上医学上标准的体温测量误差，最终，人体体温平均值为36.090.8。 2.根据波动图我们发现，各样本体温波动都不相同，个体差异明显。实验中样本-1，3便是明显的夜莺型，样本-4是云雀型；而样本-2较特殊，介于两种类型之间，但更倾向于云雀型。从而，关于节律的理论基本得到验证：不同的人有着不同的节律，但大体上节律是有规律的。有不同节律的人可以大致地分为夜莺型（有时也称为猫头鹰型）和云雀型。432 节律与体温实验结论这个实验基本上是成功的，测出了人的体温值，并验证了节律的分类。不足之处是： 1.原

57、计划是测量实验对象24小时的体温，却最终只测了12小时的，导致回归分析由于难以完成而取消了。如果能测24小时的体温，其体温的波动图会更好地反映人一天内体温的变化，也方便进行回归分析，从而测出人体一天中体温上升、下降速率。 2.误差(wch)问题。首先，红外体温计误差较大（1）。其次，测量者对红外体温计使用的不熟悉(shx)增大了误差范围（约1.5）。 3.样本容量较小。由于能作为实验对象参与实验的人数(rn sh)较少，导致样本容量较小，偶然情况（如样本-2）难以排除。大的样本容量才能完全说明问题。第5章 药物与体温体温除了受发热性疾病等因素的影响外，还需注意药物对它的影响。由于此课题的实验有

58、危险性及局限性，故仅以学习探讨为主，不另做实验。 51 药物热 药物热是由于使用某种药物而直接或间接引起的发热，是药物不良反应之一，为临床常见的发热原因之一。511药物热的发生机制： 1因药物在制作或使用过程中受到污染引起的药物热。这种药物热与药物本身的药理作用无关，而是在药物的制造或使用过程中污染了微生物，内毒素或其他杂质等外源性致热原所致。 2因药物的使用方法所致的药物热如静脉用药引起静脉炎而致发热，肌肉注射某些药物引起无菌性脓肿亦可导致发热。 3因药物的药理作用所致的药物热发热与用药用关，但不是(b shi)药物直接引起，而是由于药物造成病变组织或病原菌的大量破坏而引起发热。 4因药物影

59、响体温调节机制所致(su zh)的药物热有些药物如苯丙胺，可卡因，麦角酰二乙胺等，可直接影响中枢神经系统而引起发热。 5因先天性生化代谢缺陷所致的药物热有些(yuxi)药物会使有先天性生化代谢缺陷的患者产生药物热。 6因药物的过敏反应所致的药物热这是药物热中最常见的一种发生机制，由于是药物引起的过敏反应，故又称其为药物过敏症。 能引起药物热的药物任何药物均可能在制造或使用过程(特别是肠外用药)中，由于污染了微生物，内毒素或其他杂质等外源性致热原而引起患者发热。尽管这种发热不是药物本身所致，但却与用药有关。512药物热的临床表现和诊断典型药物热出现在用药后第710天，若以前接触过这次所用的药物，

60、则常在用药后数小时内即出现发热，个别病例可短至1小时或长达25天。 513药物热的治疗和预防对药物热最好的治疗方法是停用一切可疑药物，补液有利于药物的排泄，重症患者可应用肾上腺素皮质激素，对高热或超高热的患者可同时应用物理降温，但对酒精过敏者，禁用酒精擦浴，禁用用酒精做溶剂的氢化可的松。 52 退烧药与降温521退烧药的作用(zuyng)机理体内白细胞为了吞掉细菌而迅速(xn s)增加，但内热原并非直接作用于体温调节中枢，而是使中枢合成(hchng)与释放PG增加。PG分泌过多会使体温调节中枢的调定点上升，使体温升高。而退烧药的作用机理就是抑制中枢的PG合成。解热镇痛药能使发热病人的体温趋向正