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文档简介

1、关于充分统计量与完备统计量第一张,PPT共二十六页,创作于2022年6月1. 问题的引出 一、充分统计量 由于样本来自总体,抽取出来的样本包含有总体的信息。数理统计主要是利用样本信息推断总体的信息,如何将样本中包含总体的信息提取出来?以及是否将样本中包含总体的信息完全提取出来?这些都是数理统计需要解决的问题。第二张,PPT共二十六页,创作于2022年6月 2. 定义 定义 1.4 1922年英国统计学家Fisher提出了描述总体信息是否被完全提炼的概念充分统计量.第三张,PPT共二十六页,创作于2022年6月 3. 充分统计量的意义 如果知道了统计量T的观察值以后,样本的条件分布与无关,也就是

2、样本的剩余部分不再包含关于的信息,换言之,在T中包含了关于的全部信息,因此要做关于的统计推断,只需用统计量T就足够啦.例1第四张,PPT共二十六页,创作于2022年6月证利用定义证明其是充分统计量第五张,PPT共二十六页,创作于2022年6月第六张,PPT共二十六页,创作于2022年6月说明利用定义判别充分统计量比较麻烦,因而需要需求更好的判别准则。第七张,PPT共二十六页,创作于2022年6月二、因子分解定理1. 充分统计量的判别准则 定理1.3(因子分解定理)(Fisher-Nerman准则)(1) 连续型情况第八张,PPT共二十六页,创作于2022年6月(2) 离散型情况第九张,PPT共

3、二十六页,创作于2022年6月说明:以下将通过几个例子来说明判别法则的应用证明涉及测度论,从略第十张,PPT共二十六页,创作于2022年6月例2 根据因子分解定理证明例2.3解第十一张,PPT共二十六页,创作于2022年6月例3解第十二张,PPT共二十六页,创作于2022年6月例4解第十三张,PPT共二十六页,创作于2022年6月例5第十四张,PPT共二十六页,创作于2022年6月解第十五张,PPT共二十六页,创作于2022年6月2. 充分统计量的函数特性 定理1.4证以连续型为例,由因子分解定理可知第十六张,PPT共二十六页,创作于2022年6月三、完备统计量 统计量的充分性与完备性在寻找参

4、数的优良估计中将起到重要的作用.定义1.5第十七张,PPT共二十六页,创作于2022年6月 定义 1.6说明完备性的含义不是很显然. 但它具有下列性质第十八张,PPT共二十六页,创作于2022年6月例6(p11 例1.8)证第十九张,PPT共二十六页,创作于2022年6月充分完备统计量 如果一个统计量既是充分的,又是完备的,则称为充分完备统计量.第二十张,PPT共二十六页,创作于2022年6月四、指数型分布族1、指数型分布族的概念定义1.7第二十一张,PPT共二十六页,创作于2022年6月说明对于离散型分布律也有类似的定义.2、指数型分布族参数的充分完备统计量的构造定理1.5第二十二张,PPT共二十六页,创作于2022年6月证明(略)例7(p12 例1.9)第二十三张,PPT共二十六页,创作于2022年6月解第二十四张,PPT共二十六页,创作于2022年6月例8(

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