基于深度学习的临床智能辅助决策系统课件

1、e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE基于深度学习的临床智能辅助决策系统DIAGBOTe7d1

2、95523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE1. 行业背景 Industry Background2. 产品

3、介绍 Product Introduction3. 案例分享 Case Sharing4. 关于朗通 About Lantone目录CONTENTS01e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66A

4、F19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE行业背景INDUSTYR BACKGROUNDe7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B7

5、7CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE行业背景INDUSTYR BACKGROUNDAI在医疗领域的应用医疗影像辅助诊断药物研发虚拟助理/医疗机器人临床决策与治疗基因测序健康管理/可穿戴设备朗通行业方向临床决策与治疗政策支撑力度加持2017.5，“十三五”卫生与健康科技创新专项规划2017.7，新一代人工智能发展规划2018.4，关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见2017.2，基层卫生计生信息系统基本功能规范2018.4，全国医院信息化建设标准与规范（试行）2018.8，关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知e7d195

6、523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE行业痛点INDUSTYR BACKGROUND难政府 综合医院基层医

7、院分级诊疗难推行基层医疗水平低基层全科医生少慢病管理难推行合理转诊难管控医保审核困难多人满为患患者太多时间不够误诊漏诊医疗纠纷留不住患者患者不信任医生资质不足学习渠道有限知识提升难培养周期长02e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007

8、153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE产品介绍PRODUCT INTRODUCTIONe7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C2460071534

9、09DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE产品简介BRIEF INTRODUCTION层层引导按需推送Ai推理引擎挖掘 学习 建模医生诊疗的智能“导航系统”基于深度学习的临床智能辅助决策系统（Diagbot）以辅助医生快速、规范、标准地完成诊疗业务为出发点，并以国家诊疗规范为标准、以人工智能技术为支撑，通过信息的智能推送，为医生提供辅助诊疗的智能助手。 知识元素化颗粒度精细e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD761

10、5480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE产品简介-DiagbotBRIEF INTRODUCTION智能辅助诊疗服务智能健康管理服务智能导诊智能诊断智能治疗医患互动高危筛查智能评估随访干预自我管理诊疗全过程辅助医疗质量全面提升患者就

11、医满意度增加风险评估慢病监测随访管理健康教育诊疗指南 专家共识症状库 体征库疾病库 .电子病历信息健康档案信息检验检查信息.医学知识库SNOMED CTAI 决策引擎病患信息库基础元素库（医学词条：35万余项） 疾病诊断： 330余项 诊断依据： 4300余项 症状/体征： 3500余项 化验/检查：4700余项 性质、程度、.知识图谱 60余万条本体逻辑关联临床医学术语的标签化、结构化语义的扩充、同义词自然语言分析（NLP）大数据算法e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A6

12、1EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE产品介绍-diagbot的核心业务流程PRODUCT INTRODUCTION深度学习支持临床辅助决策医学知识库+AI决策引擎贯穿诊疗服务全过程规范问诊合理检查标准诊断按需治疗数据汇总自学习 自然语言分析知识库完善诊

13、间医疗数据推理诊断算法推理演绎计算理解慢病跟踪医学知识库：以指南文献，临床数据为数据来源诊疗逻辑：从医学本质出发，可重复科学构建决策推理：模仿人脑学习模式，实现支持架构数据处理：基于NLP技术，实现自由文本解析e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB

14、4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE智能促进诊疗模式转变CHANGE OF DIAGNOSIS AND TREATMENT MODES头痛头痛头痛思考分析拟诊疾病治疗诊断问诊主诉：病史：查体和检验检查体征：辅检：诊断：治疗：问诊项查体项确认编写病历诊断项治疗项问什么？分子基因骨骼肌肉化学反应病因病理机制如何鉴别诊断？环境诱因检验康复并发症查什么？怎么治疗？指标临床意义？特性药物禁忌e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8

15、C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE技术支撑-数据标准化TECHNICAL SUPPORTData Standardization数据清洗、特征化-从海量数据中过滤、整理出有用的特征性数据信

16、息关联、逻辑化-按照逻辑法则将各种信息建立疾病客观轨迹知识拆分、结构化-文本转变专业结构元素 关联重组、智能化-根据实际业务需求关联重组，实现智能动态推送e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66

17、AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE技术支撑-人工智能TECHNICAL SUPPORTAI 原始数据采集病历数据神经网络运算自然语言分析医学知识库训练神经网络症状检查诊断治疗大数据分析NLPTraining医学逻辑推理诊疗指南/专家共识输出模型医疗术语e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928

18、200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE产品展示INTERFACE DISPLAY结构化录入元素化点选输入方便、快捷全面关联查体推送快速开单异常提醒拟诊推送实时警惕诊断依据一目了然静态知识便捷查看关联推送诊疗方案e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE1

19、59C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE对接模式-嵌入式应用模式EMBEDDED APPLICATION结构化录入快速、规范e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD76154

20、80512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE对接模式-数据服务模式DATA SERVICE MODE后台接口推送前端灵活多变遵循医生思维自由文本录入e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c

21、8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE应用场景APPLICATION SCENARIOS智能导诊科学分流提升医院整体诊疗效率让患者享受最佳就医体验智能预问诊模拟医生思维引导式信息采集优化

22、诊疗流程减轻医生负担智能辅助诊疗智能问、检、诊、治层层引导、全流程推送智能检验解读异常结果智能解读临床意义一键查看患者教育诊前诊后答疑解惑提升患者健康素养医生培训静态查询动态演练更新知识规范诊疗诊前诊前诊中诊后诊后e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3

23、DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE产品价值PRODUCT VALUE医生全流程智能推送，辅助医生快速诊疗自动生成结构化电子病历，帮助医生快速生成病历，提高效率提供权威医学参考，帮助自我学习和技能提升政府解决基层医疗机构人力&能力不足规范医生诊疗规范推动分级诊疗落实构建合理就医秩序患者提升就医体验同质化医疗服务增加医学素养医院规范临床诊疗路径，规范医生诊疗行为实现诊疗服务的事前、事中的规范监管提升医疗服务质量，减少误诊、漏诊和处置不当引起的医疗纠纷第三方企业为其提供增值服务

24、提升产品市场竞争力03e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE案例分享CASE SHARINGe

25、7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE重点项目-浙大医学院附属邵逸夫医院KEY PROJECT助

26、力邵逸夫医院HIMSS6评级工作助力邵逸夫医院HIMSS7评级工作国家医管中心托管课题“基于大数据的人工智能辅助诊疗决策系统”项目验收减轻医生工作负担提升临床医生的工作效率项目成效e7d195523061f1c0cef09ac28eaae964ec9988a5cce77c8b8C1E4685C6E6B40CD7615480512384A61EE159C6FE0045D14B61E85D0A95589D558B81FFC809322ACC20DC2254D928200A3EA0841B8B1814961BE795024DFDEF45878460D5EEC04B3DB4C246007153409DEDE37CA726A66AF19B77CE744E11CADCFB09B3408DEC1F688348922E38CCEE重点项目-江干区卫计局下属基层医疗机构KEY PROJECT项目成效每天系统应用请求次数800余次；大幅降低