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文档简介

1、大数据分析及应用课程讲解课程目标知识目标:掌握大数据分析的基本理论、技术大数据分析概述数据挖掘基础大规模文件系统和Map-reduce了解大数据分析的典型应用场景文本挖掘聚类Web链接分析频繁项集Web广告推荐系统社交网络大数据分析课程目标技能目标:掌握查阅文献的方法通过知网、百度学术、Internet查阅文献会阅读、分析文献掌握课堂讲授的能力掌握学术论文的简单写作方法课程目标态度目标:认真学习态度自主学习习惯团结协作的精神教学基本要求通过本课程的学习使学生达到以下要求：掌握大数据分析的基本理论、技术。了解目前大数据分析的典型应用场景掌握如何分析数据、解决问题、完成相关研究的方法具有创新和独立

2、思考意识2、教学设计与实施老师讲学生讲师生互动老师讲课堂提问: 复习了解上节课学生掌握情况了解学生预习情况课堂讲解: 根据教学内容设置一个具体的任务，并把该任务由浅到深划分若干层次。每个层次间的任务层层递进，环环紧扣。学生讲小组自主学习法把学生分成14个小组（共50人，每组3-4人）。学生以组为单位，通过组员自主学习、主动探究，通过组员之间的合作、分工来完成学习任务。3-9章共7个模块，每个模块中有60分钟（2个小组）让学生讲解自己学习的文献资料，每个小组制作PPT、汇报25分钟，回答问题5分钟。师生互动课堂提问学生讲、老师提问学生讲、学生提问3、教学评价总成绩123平时成绩（10%）考勤自主学习成绩（20%）回答问题（10分）作业（10分）期末成绩（70%）课程论文（45分）分组汇报（35分）分组汇报（35分）PPT制作 5分问题论述完整性 8分讲述内容的深度 5分演讲 4分回答问题 5分给其它组提问题 8分分组汇报内容文本挖

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