《优化理论与方法》课程教学大纲

1、优化理论与方法课程教学大纲课程代码：021020921课程英文名称： Optimization Theory and Method课程总学时：32学时，课堂理论教学32学时学分数：2适用专业：工业工程任课学院、系部：能源学院工业工程系 课程简介课程的地位及教学目标 本门课程是工业工程本科专业的基础选修课，其目的是使学生了解如何运用科学的方法、依靠广泛的定量分析进行辅助决策，进而提高决策质量 ,减少决策的时间和成本。本课程的教学要求学生掌握决策分析的基本概念、原理和方法，使学生在未来的管理实践工作中能够运用科学的决策分析技术解决生产实际问题。二、课程教学的目标通过教学，使学生掌握决策理论的基本理

2、论和基本分析方法，为进一步学习专业课程奠定必要的基础。课程教学的基本内容及教学安排第1章 绪论 （4学时）具体内容: 决策分析的发展历史、决策过程、决策的概念和分类、决策分析的主要研究方向、描述性决策范式（前景理论）重点: 决策过程及分类、前景理论第2章 风险型决策方法 （8学时）2.1 风险型决策方法概述（讲课 2 学时） 具体内容: 风险型决策的产生、基础、原则和作用，风险型决策在生产实践过程中的应用2.2 无概率资料风险型决策（讲课 2 学时） 具体内容: 大中取小原则，小中取大原则， 系数准则，大中取小悔值准则，合理性准则2.3 无试验风险型决策（讲课 2 学时） 具体内容: 报童问题

3、，无试验风险型决策模型，机会损失与线性损失，无试验风险型决策分析案例 2.4 有试验风险型决策 贝叶斯决策（讲课 2 学时） 具体内容: 摸坛试验，有试验风险型决策模型，有试验风险型决策模型分析步骤，有试验风险型 决策分析案例 重点 : 无试验风险型决策及有试验风险型决策 难点 : 无试验风险型决策及有试验风险型决策的实际应用 习题 : 针对案例运用不同的决策准则和方法分别对三种情况下的风险决策模型进行优化决策第3章 多指标决策方法 （6学时）3.1 多指标决策概述（讲课 2 学时） 具体内容 : 多指标决策的基本概念、特征、构成要素，多指标决策解的意义，非劣解的平均个数 3.2 指标的标准化

4、处理及无信息的决策原则（讲课 2 学时） 具体内容 : 标准化处理方法，模糊指标的量化，最大最小原则，最大最大原则，折中系数法 3.3 线性加权和法（讲课 2 学时） 具体内容: 加权系数的确定方法 主观赋权方法与客观赋权方法 重点: 指标的标准化处理，无信息的决策原则及线性加权和法 难点: 指标的标准化处理及加权系数的确定 习题 : 指标的标准化，无信息的决策原则，加权系数的确定 第4章 多指标决策方法 （4学时）4.1 水平法、字典序法、全排列法、线性分派法（讲课 2 学时）4.2 优劣系数法、理想点法、总体排序法（讲课 2 学时）重点：线性分派法、优劣系数法、理想点法难点：线性分派法中优

5、先序矩阵的求解、优劣系数法中一致性矩阵与不一致性矩阵的求解第5章 多指标风险型决策 （4学时）5.1 问题模型（讲课 2 学时）具体内容: 多指标风险决策分析的一般步骤、决策模型特点及实际应用5.2 转化为单指标风险决策（讲课 1 学时） 具体内容: 多指标风险决策转化为单指标风险决策及实际应用5.3 转化为多指标决策（讲课 1 学时） 具体内容: 多指标风险决策转化为多指标决策及实际应用重点: 多指标风险型决策转化为单指标风险决策和多指标决策难点: 多指标风险型决策转化为单指标风险决策和多指标决策 习题: 多指标风险型决策的实例分析第8章 对策论 （6学时）8.1 对策论概述（讲课 2 学时

6、）具体内容：对策现象与对策论、对策问题的组成、竞争条件的假设以及对策的分类8.2 纳什均衡与矩阵对策（讲课 2 学时）具体内容：纳什均衡的定义、纳什均衡实例、具有纯策略的矩阵对策以及具有混合策略的矩阵对策8.3 矩阵对策的基本定理、矩阵对策的解法（讲课 2 学时）具体内容：纳什均衡的存在性定理、纳什均衡的求解定理、图解法以及线性规划法重点: 纳什均衡的概念及其存在性定理与求解定理难点: 矩阵对策的求解习题：图解法、线性规划法求解矩阵对策本课程与其他课程的联系（先修后续关系）本课程的先修课程是“高等数学”，“线性代数”，“运筹学”“系统工程”。作为学科大类基础必修课程，它是部分专业课如：设施规划与物流分析的基础。建议使用教材与教学参考书建议教材：林齐宁主编，决策分析教程，清华大学出版社，2013建议参考书：1 岳超源主编，决策理论与方法，科学出版社，20032 赵新泉，彭勇行主编，管理决策分析，科学出版社，2008教学方法与学