《教育统计与测量（二）》课程教学大纲

1、 4/4教育统计与测量（二）课程教学大纲英文名称Educational statistics and measurement 2课程代码EDUE2016课程性质专业选修课授课对象教育技术学学 分2学 时36课程简介教育统计与测量（二）课程由教育统计学与教育测量学两门课合并而成。包含教育统计学和教育测量两部分内容。统计包括基本统计量、相关与回归分析，参数估计和假设检验，多元回归分析、因子分析初步等。其中，参数估计是指用样本指标的统计量对总体指标参数做出的推断和判断，假设检验是指对于一个假设判断假设成立与否的方法。是教育统计学的中的核心部分。教育测量部分的是测验的质量分析部分，主要包括测验的信度、

2、效度、难度和区分度。测验的信度是指测验结果的可靠性或可靠程度，测验的效度是指测验结果的有效性或正确性，测验的难度和区分度主要是衡量测验题目质量的数量性指标，这也是测验质量分析的基本内容。 二、课程性质与目的教育统计与测量(二)是教育科学体系中的重要分支，是大学教育系教育技术学生的一门专业选修课程，是对教育现象进行定量描述测定的一门科学，是心理学、统计学、测量学的基本原理和方法在教育领域中的应用。了解教育统计学的主要内容及主要任务;能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理;能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计;了解教育测量与评价的

3、类型与功能;理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法;能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。主要教学目的是：第一、培养学生掌握正确收集、整理调查与实验资料的方法；第二、培养学生掌握数据资料的基本统计分析方法；第三、培养学生掌握统计基本理论、基本技术和常用方法；第四、培养学生了解教育测量与评价的形成和发展；了解统计学及教育统计学的产生与发展过及该学科的发展趋势。三、教学内容与学时分配观测变量（4学时）1 教学内容变量与常量：自变量、因变量和中介变量；称名变量、次序变量、间隔变量与比率变量；连续变量与间隔变量；次数与频率；比率、比例、百分数。观察变量的初步整

4、理经验分布：顺序分布、等级分布、简单次数分布、分组次数分布。观察变量的几何描述次数直方图与次数多边图2教学要求学生能举例说明不同的变量类型；根据给出的数据制成分组次数分布表、次数直方图与次数多边图。3重点 分组次数分布、次数多边图4难点 分组次数分布基本统计量（4学时）1 教学内容集中趋势与离中趋势基本统计量：算术平均数概念、数学性质、计算方法与优缺点；中数与众数的概念与确定方法。算术平均数与中数、众数的比较。加权平均数、总平均数的计算方法。全距的概念与确定方法，平均差的概念与计算方法，方差与标准差概念、意义与性质，方差的可加性特点。极率与相对标准差。偏态系数与峰态系数简介2 教学要求理解主要

5、统计量的概念、原理与性质；学会基本统计量，特别是平均数、方差与标准差的计算方法，能够初步地用平均数、方差与标准差分析学校教育与管理中的数据。3 重点 平均数与标准差的概念、计算与性质4 难点 标准差的理解。第三章 概率与正态分布（4学时）1 教学内容必然事件、不可能事件、随机事件；经验大数定律，概率的定义、概率的性质与公理系统。概率的加法定理与乘法定理。实际推断原理：大概率事件与小概率事件。随机变量。离散型随机变量的概率分布：二项分布连续型随机变量的概率分布：正态分布，标准正态分布。标准分数的性质与计算方法，标准分数的理论基础，正态分布两侧标准差的分布规律，标准分数的应用。2 教学要求理解概率

6、的定义，学会概率的加法定理与乘法定理的计算。学会标准正态分布表的查法与部分面积的计算方法。了解概率与正态分布的数据分析与测量中的应用。3 重点 概率的定义、概率的性质与公理系统；标准分数的性质与计算方法，正态分布两侧标准差的分布规律。4 难点 概率的加法定理与乘法定理第四章 相关分析与回归分析（4学时）1 教学内容函数关系与相关关系。相关的分类：简相关与复相关、直线相关与曲线相关、0相关、正相关、负相关。相关图。积差相关系数的概念、原理与计算方法；积差相关系数的性质与适用条件；积差相关系数在教育测量中的应用。相关分析与回归分析的联系与区别。回归的含义；一元线性回归模型的拟合。一元线性回归分析的

7、应用。2 教学要求学会积差相关系数的概念、原理与计算方法。理解一元线性回归模型的原理，学会一元线性回归模型的计算方法，能够解释回归系数。学会用相关分析与回归分析方法处理教育数据。3 重点 积差相关系数的概念、原理与计算方法；一元线性回归模型的拟合。4 难点 一元线性回归模型的拟合第五章 教育测量简介（4学时）1 教学内容测量的概念与要素，教育测量的要素，教育测量的功能。测验的概念、测验的原理与流程，教育教育测验的目的与功能。误差的概念与性质。真分数的原理与性质。随机误差与系统误差。信度的概念、信度的标准。影响信度的因素：测验团体、测验长度、测验难度、时间间隔。效度的概念、信度的标准。影响效度的

8、因素：测验题目不能反应要测量的特征；实施过程偏离了标准化的程序；被试不如实回答。效度的分类：内容效度、构想效度、效标效度（实证效度）。难度的概念。客观题的难度计算方法、主观题的难度计算方法，难度的意义。区分度的概念与原理。区分度的确定方法：鉴别指数，分度的意义。难度与区分度的关系。2 教学要求理解测量、测验、误差的概念与性质。理解信度与效度的概念与性质。理解难度与区分度的概念与性质。3 重点 真分数的原理与性质，信度与效度的概念与性质。4 难点 信度与效度的概念与性质。第六章 推断统计的基本原理（4学时）1 教学内容总体与样本，样本容量。总体参数与样本统计量。抽样、随机抽样、分层抽样、整群抽样

9、。样本分布与标准误，中心极限定理。点估计与区间估计，置信区间与置信度。t分布的特征与自由度。统计检验的基本思想：问题引入、数据变异的分解、虚无假设与研究假设、统计检验的基本思想、显著差异与显著性水平、型错误与型错误、统计检验的基本步骤。2 教学要求使学生了解推断统计的基本原理。掌握推断统计的基本逻辑，学会统计检验的基本步骤与方法。3 重点 统计检验的基本思想4 难点 型错误与型错误第七章 T检验与2检验 （4学时）1 教学内容T检验的基本思想，T检验的基本步骤与方法。独立样本平均数差异的T检验，相关与样本平均数差异的T检验。2与2分布，2检验的基本思想，2检验的基本步骤与方法。检验无差假设，四

10、格表的独立性检验，行与列表的独立性检验。2 教学要求使学生了解T检验与2检验的基本思想与方法。学会用T检验与2检验分析调查与实验数据。3 重点 T检验与2检验的基本逻辑4 难点 行与列表的独立性检验第八章 实验设计与方差分析 （4学时）1 教学内容实验与实验设计，实验设计的三大原则：重复、随机化与局部控制。实验设计的分析工具方差分析方差分析的基本思想。方差分析的流程：分解平方和、分解自由度、分解方差、 计算F值、统计决策、列出方差分析表。分布与自由度的计算。方差分析的基本步骤与方法。2 教学要求使学生了解实验设计的概念与实验设计的三大原则。学会简单的实验设计与方差分析的基本方法。3 重点 实验

11、设计的三大原则4 难点 方差分析的流程第九章 复习与考试（4学时）1 教学内容对前面学习的统计与测量原理与方法进行概括与重点分析。2 教学要求要求学生理解基本的统计思想，熟悉统计分析方法，解释统计分析结果。3 重点 统计思想与基本原理4 难点 统计结果的计算与解释四、推荐教材及教学参考书 HYPERLINK /search/check/?author=%e5%bc%a0%e5%8e%9a%e7%b2%b2+%e5%be%90%e5%bb%ba%e5%b9%b3 o 张厚粲 徐建平 t _blank 张厚粲 徐建平，现代心理与教育统计学， HYPERLINK /publisher/303 o 北京师范大学出版社 t _blank 北京师范大学出版社，2015年5月第4版。（教材