案例分析简化的中国宏观经济调控模型

1、瓣第十一章懊 扳案例分析肮 敖简化的中国宏观叭经济调控模型奥（联立方程模型氨）板一、研究目的和坝模型设定哀依据凯恩斯宏观岸经济调控原理，氨建立简化的中国俺宏观经济调控罢模型。经理论分笆析，采用基于三般部门的凯恩斯总拌需求决定模型阿，在不考虑进出靶口的条件下，通背过消费者、企业拌、政府的经济活暗动，分析总收入鞍的变动对消费和班投资的影响。设唉理论模型如下：坝 肮 把 耙 扮 叭其中，拜为支出法挨GDP拔，凹为消费，哎为投资，摆为政府支出；内唉生变量为澳；前定变量为扒，即捌M=3阿，半K=1癌。皑 斑二、模型的识别靶性懊 坝根据上述理论方八程，其结构型的矮标准形式为疤 艾 扮 翱 哀标准形式的系数

2、胺矩阵隘为昂 班 半 俺 奥由于第一个方程稗为恒定式，所以隘不需要对其识别板性进行判断。下办面判断消费函数安和投资函数的识盎别性。案 1八、消费函数的识八别性斑 案首先，用阶条件罢判断。这时百，因为捌并且把，所以办，表明消费函数叭有可能为恰好识颁别。碍 案 瓣其次，用秩条件板判断。在哎中划去消费函数摆所在的第二行和氨非零系数所在的罢第哀一、二、四列，扒得八 蔼 叭 邦 把显然，佰，则由秩条件，八表明消费函数是疤可识别。再根据百阶条件，消费函按数是恰好识别。背 2百、投资函数的识昂别性按 昂由于投资函数与艾消费函数的结构瓣相傲近，判断过程与拔消费函数完全一百样半，故投资函数的鞍阶条件和秩条件袄的

3、判断予以省略八。结论是投资函艾数也为恰好识别癌。肮 搬综合上述各方程俺的判断结果，得啊出该模型为恰好罢识别。疤 翱 矮三、宏观经济模颁型的估计八 挨由于消费函数和啊投资函数均安为恰好识别，因绊此，可用间接最巴小二乘估计法（巴ILS拔）估计参数。选跋取背GDP罢、消霸费、鞍投资，并用财政唉支出作为政府支巴出的替代哀变量。这些变量稗取自芭1978白年瓣隘2003瓣年中国宏观经济拌的历史数据，见柏表办11.1摆。班 捌 案 瓣表肮11.1靶年份柏支出法盎GDP鞍消费吧投资瓣政府支出八19耙78版3605.6败2239.1袄1377.9坝480.0阿1979凹4074.0扮2619.4笆1474.2啊

4、614.0败1980安4551.3叭2976.1佰1590.0艾659.0邦1981跋4901.4俺330邦9.1靶1581.0白705.0袄1982板5489.2澳3637.9佰1760.2袄770.捌0唉1983俺6076.3鞍4020.5罢2005.0版838.0癌1984盎7164.4白4694.5案2468.6白1020.0熬1985昂8792.1熬5773.0疤3386.0挨1184.0柏1986奥10132.8阿6542.0袄3846.0版1367.0拜1987芭11784.7凹7451.2癌4322.0氨1490.0岸1988盎14704.0半9360.1矮5495.0阿172

5、7.0肮1989罢16466.0碍10556.5耙6095.0胺2033.0霸1990昂18319.5凹11365.2版6444.0蔼2252.0碍1991挨21280.4般13145.9案7517.0氨2830.0霸1992板25863.7挨15952.1坝9636.0白3492.3澳1993奥34500.7盎20182.1跋14998.0坝4499.7把1994扮46690.7哀26796.0澳19260.6靶5986.2拜1995袄58510.5巴33635.0胺23877.0翱6690.5百1996碍68330.4佰40003.9暗26867.2袄7851.6熬1997哀74894.2

6、矮43579.4岸28457.6百8724.8百1998把79003.3哎46405.9拌29545.9巴9484.8袄1999胺82673.1案49722.7懊30701.6版1038巴8.3昂2000拔89340.9邦54600.9爸32499.8拜11705.3俺2001扮98592.9岸58927.4凹37460.8拜13029.3扒2002拌107897.巴6叭62798.5扒42304.9稗1蔼3916.9按2003敖121511.昂4案67442.5哎51382.7板14764.0叭 懊 班资料来源：中盎国统计年鉴疤2004靶，中国统计出跋版社。按1扒、恰好识别模型袄的斑ILS埃

7、估计。碍根据埃ILS半法，首先将结构皑型模型转变为简碍化型模型，则宏疤观经济模型的简爸化型为八 颁 霸 柏其中结构型模型佰的系数与简化型拜模型系数的关系俺为邦 班 把其次，用坝OLS稗法估计简化型模岸型的参数。进入靶EViews半软件，般确定时间范围；爸编辑输入数据；胺选择估计方程菜肮单。则估计简化唉型样本回归函数隘的过程是：按班路径：Quci办k/Estim爱ate Egu安ation/ 袄Equatio摆n Spesf阿ication扒，进入鞍”背Eq袄uation 背Spesfic版ation翱”颁对话框。罢在袄”稗Equatio熬n Spesf吧ication凹”耙对话框里,分别澳键入

8、:白”艾GDP C G翱OV败”氨、靶“斑COM C G伴OV颁”唉、捌“瓣INV C拌 GOV把”佰，其中，拌GDP捌表示瓣Y坝，氨COM哀表示爸C凹，白INV颁表示叭I笆，袄GOV隘表示斑G柏。挨得到三个简化型皑方程的估计结果巴，斑写出简化型模型挨的估计式：靶 芭 拔 碍即简化型系数的昂估计值分别为翱 颁 坝最后，因为模型巴是恰好识别，则爱由结构型模型系罢数与简化型模型隘系数之间的关系案，可惟一地解出柏结构型模型系数碍的估计。解得般的结构型模型的坝参数估计值为暗 瓣 伴从而结构型模型靶的估计式为癌 胺 背2、过度识别模氨型的2SLS估肮计。傲考虑在宏观经济哎活动中，当期消白费行为还要受到败

9、上一期消费的影板响，当期的投资捌行为也要受到上盎一期投资的影响办，因此，在上述盎宏观经济模型里矮再引入癌和奥的滞后一期变量胺和拔。这时宏观经济坝模型可写为熬 绊 班用阶条件和秩条吧件对上述模型进懊行识别判断(版具体的判断过程稗从略)，结论是芭消费函数和投资稗函数均是过度识叭别。需要运用二般段最小二乘法对爸方程组的参数进跋行估计。蔼 颁 首先，估扒计消费函数。敖进入耙EViews吧软件，拌确定时间范围；办编辑输入数据。鞍然后按路径：Q氨ucik/Es俺timate 版equatio柏n/Equat柏ion spe昂cificat俺io绊n/Metho拔d/TSLS，哎进入估计方程对奥话框，将me

10、t凹hod按钮点开班，这时会出现估安计方法选择的下爱拉菜单，从中选癌“案TSLS凹”案，即两阶段最小败二乘法。蔼 挨 鞍 八 耙 罢图八1叭1.2芭当岸TSLS版法选定后，便会皑出现笆“办Equatio把n Speci靶ficatio般n”笆对话框，见图坝11.3拔。氨 啊 哀 拜 败 罢 般 翱 班 把图案11.3芭“阿Equatio瓣n Speci叭ficatio败n”绊对话框有两个窗隘口爱，第一个窗口是按用于写要估计的澳方程；第二个窗艾口是用于写该方矮程组中所有的前哎定变量，拜EViews伴要求将截距项也捌看成前定变量。颁具体书写格式如扮下：第一个窗口拌写：胺“霸COM C G袄DP COM(瓣-1)昂）芭”笆；第二个窗口写傲：敖“袄C GOV C氨O扒M(-1) I笆NV(-1)邦”办。其中，盎COM(-1)跋，熬INV(-1)百分别表示消费变按量蔼COM拔和投资变量胺INV埃的滞后懊一期。然后按办“袄OK扮”颁，便显示出估计爸结果，见表敖1