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文档简介

1、退休与不同人群健康状况关联的差异分析研究背景退休是个体从长达数十年的繁忙工作生涯中退出的重 要转折点,目前中国普遍实行依照法定退休年龄办理退休手续的退休 制度,退休后人们正式步入老年生活,由此引发生活方式、空闲时间、 社交活动、社会地位、心理状态等多个方面的巨大转变,继而对个人 的身体健康状况、生命健康指标、生活自理能力、心理健康状态产生 一定影响,因此退休与人群疾病和健康的关系一直是公共卫生领域研 究的热点之一。伴随近年中国社会经济的飞速发展,物质生活水平和 医疗卫生条件的提高使得人均寿命不断延长,中国步入老龄化社会。 部分发达国家相继出台延迟退休的政策法规,围绕退休与健康的具体 关联以及退

2、休与不同人群健康状况关联的差异性等问题的相关研究 显得日益紧迫。目前已发表的相关研究大多集中在经济学、社会学、 管理学等社会科学领域,而健康这一重要维度却鲜少涉及,医学领域 已有的少量研究结果仍存争议,不同人群之间的差异也尚未被阐明。 研究目的1.探讨退休与不同教育水平、不同职务类型、不同职业类 型人群的慢性病、高血压、自评健康、睡眠时间、认知能力、抑郁情 绪等六项健康状况指标的关联。2.比较退休与不同人群健康状况关联 的差异性,并分析引起差异的可能原因。研究方法本研究借助全国开 放性公共数据库中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudin

3、al Survey,CHARLS)2011 年全国基线调查数 据,纳入被调查时曾在或正在国家政府机关、事业单位、企业等实行 退休制度的单位工作的2502名受访者作为研究对象,其中包括年龄5070岁(1941年7月1日一1961年7月1日之间出生)的1366名 男性和年龄4565岁(1946年7月1日一 1966年7月1日之间出生) 的1136名女性。分别依据教育水平、职务类型、职业类型等三种分 类方法将研究对象分为不同人群,采用模糊断点回归设计,将吸烟状 况、饮酒状况、婚姻状况、生活水平作为协变量纳入回归模型,研究 退休与各组人群的慢性病、高血压、自评健康、睡眠时间、认知能力、 抑郁情绪等六项

4、健康状况指标的关联,并针对不同人群的差异进行对 比分析。中国健康与养老追踪调查(CHARLS)采用多阶段分层复杂抽样 方法,因此我们在描述性统计分析和断点回归分析中均采用加权法进 行估计,加权方法为泰勒系列线性化法(Taylor Series Linearization)。本研究规定假设检验均为双侧检验,显著性水平为 0.05。主要结果1.就教育水平而言,退休与低教育水平人群健康状况 的关联性较大:与未退休的男性低教育水平人群相比,已退休的男性 低教育水平人群的慢性病患病风险较大(B=0.82,95%CI:0.41 1.23),自评健康得分较低(B=T.29,95%CI:-2.18-0.40)

5、,睡眠时 间较短(B =-1.71,95%CI:-3.07-0.35),抑郁情绪量表得分较高(B 二5.17,95%CI:0.919.43);与未退休的女性低教育水平人群相比,已 退休的女性低教育水平人群的自评健康得分较低(B =-0.87,95%Ci:-1.53-0.22),且认知能力较差(B=-3.75,95%Ci:-6.75-0.76)。2.就职务类型而言,退休与男性普通 职工健康状况的关联性较大:与未退休的男性普通职工相比,已退休 的男性普通职工的慢性病患病风险较大(B=0.51,95%CI:0.060.96),自评健康得分较低(B=T.69,95%CI:-3.03-0.35),抑郁情

6、 绪量表得分较高(B=6.80,95%CI:2.2211.39);但对于女性来说,退 休与女性管理人员健康状况的关联性较大:与未退休的女性管理人员 相比,已退休的女性管理人员的慢性病患病风险较大(B 二0.30,95%CI:0.070.54),且认知能力较差(B=-2.58,95%CI:-4.80-0.35)。3.就职业类型而言,退休与从事行政 办事工作的人群健康状况的关联性较大:与未退休的从事行政办事工 作的男性相比,已退休的从事行政办事工作男性的自评健康得分较低 (B =-2.14,95%CI:-3.92-0.36),睡眠时间较短(B=-1.55,95%CI:-2.93-0.18),认知能力较强(B二3.06,95%CI:0.265.86);与未退休的从事行政办事工作的女性相 比,已退休的从事行政办事工作女性的睡眠时间较短(B =-0.87,95%CI:-1.68-0.05),且认知能力较差(B=-3.67,95%CI:-5.94-1.39)。研究结论1.退休与低教育水平男性 健康状况的关联性最大,与其慢性病、自评健康、睡眠时间和抑郁情 绪等四项健康状况指标均存在相关关系;退休与从事生产技术工

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