网络搜索与经济行为相关性研究

1、网络搜索与经济行为相关性研究主要内容： 1.引言 2.关注 3.主要内容和方法 4.存在的问题 5.一篇具体的论文 6.2点思考传统预测方法的数据来源于政府及相关统计部门的统计报告，但这些数据的收集和公布往往存在滞后，并且数据量也难以达到模型预测要求，这极大限制了预测的有效性。因此，无论研究者使用的预测方法与预测工具如何先进，也难以从存在干扰和误差的数据中得到准确的预测结果 从这一角度讲，寻找质量更高的数据资源对预测结果的改善具有更为重要的意义第一部分：前言搜索引擎的发展为经济学、社会学和管理学等学科的预测研究开辟了新的领域。由于信息搜索行为是用户为了满足一定的目标需求而进行的查寻信息的活动

2、，而用户的需求又受到外部环境的影响 。因此关键词的搜索与外部环境的变化必然存在对应关系， 对这种对应关系的验证已成为国外学者近期研究的热点，并取得了较为丰富的研究成果。这一预测方法引起学者关注始于2009年上半年。谷歌公司的几名软件工程师通过观察发现，每当流感季节开始时，与流感有关的查询词被搜索的数量就会增加。他们据此推断，人们搜索与流感相关的信息，表明他们很可能自己患病 或是亲朋好友中有人患病 这些处于不同动机的谷歌搜索者们从四面八方汇聚到网络上，便暗示着流行病的爆发的力量正在积聚。Ginsberg 等人的文章发表在 Detecting influenza epidemics using s

3、earch engine query data NATURE引起关注第二部分：关注网络搜索与流行病主要研究内容1.微观行业层面；对电影票房、网络游戏、网络歌曲的流行、网站流量2.行业层面的研究；零售业、房地产销量与价格、石油价格、股票价格波动3.宏观层面的研究：失业率、消费、CPI、经济周期第三部分：内容主要研究结论关键词确定方法1.技术取词法；利用高性能 大规模的计算设备将一切可能的关键词都纳入到研究范围内，然后将相关统计模型编成程序运算选出核心关键词2.直接取词法，即运用主观经验确定关键词；失业关键词搜索量的变动：一是与劳动局或失业机关 机构相关的搜索词；二是与失业率相关的搜索词；三是与人

4、事顾问相关的搜索词；四是与德国比较流行的几个职业搜索引擎相关的搜索词，因而以这四类关键词为核心合成搜索指标3.范围取词法，先确定选词的范围，在范围内精选：关键词确定方法（1）缺乏理论支撑： 从数据处理结果上来看，网络搜索与诸多经济现象之间存在相关性，但是这种相关性目前尚无理论基础作为支撑；裙摆指数（Hemline Index）指女性裙摆越长，股市就越低迷；相反，女性的裙子越短，资本市场越出现昂扬的牛市趋势。 （2）关键词的选择方法：寻找一种可以在精确性、科学性与可操作性实现平衡的关键词选择方法；第四部分：问题问题：一篇论文第五部分：论文模型构建请输入您要的内容请输入您要的内容请输入您要的内容思考1传播学奠基人之一的卢因提出了“把关人”（Gate Keeper）理论，又称“守门人”理论。 内涵：媒介在信息的传送过程中，有重大的过滤作用。在大众传播的过程中，让受众知道什么，不知道什么，媒介起着决定性的作用