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1、4.2 参数假设检验 1.正态总体均值检验选取检验统计量：拒绝域4.2.1 单个正态总体参数的假设检验4 在实际中, 正态总体的方差常为未知, 所以我们常用 t 检验法来检验关于正态总体均值的检验问题.上述利用 t 统计量得出的检验法称为t 检验法. 例2 某工厂生产的一种螺钉，标准要求长度是32.5毫米. 实际生产的产品，其长度X假定服从正态分布 未知，现从该厂生产的一批产品中抽取6件, 得尺寸数据如下:32.56, 29.66, 31.64, 30.00, 31.87, 31.03问这批产品是否合格?分析：这批产品(螺钉长度)的全体组成问题的总体X. 现在要检验E(X)是否为32.5.提出

2、原假设和备择假设 第一步：已知 X未知.第二步：能衡量差异大小且分布已知取一检验统计量，在H0成立下求出它的分布第三步：即“ ”是一个小概率事件 . 小概率事件在一次试验中基本上不会发生 . 对给定的显著性水平 =0.01，查表确定临界值,使得否定域 W: |t |4.0322得否定域 W: |t |4.0322故不能拒绝H0 .第四步：将样本值代入算出统计量 t 的实测值,| t |=2.9974.0322没有落入拒绝域 这并不意味着H0一定对，只是差异还不够显著, 不足以否定H0 .选取检验统计量：拒绝域选取检验统计量：拒绝域选取检验统计量：拒绝域选取检验统计量：拒绝域(1) 要求检验假设:2.对方差的假设检验指它们的和集为了计算方便, 习惯上取拒绝域为:(2)单边检验问题的拒绝域右边假设检验:拒绝域的形式为:右边检验问题的拒绝域为同理左边检验问题:拒绝域为二、两个总体 的情况1.已知(一) 总体均值的检验(用U检验法)1 假设:例4解(用t检验法)1 假设:3 给定显著水平 ( 0 0.05)拒绝域：(二) 总体方差的检验(F检验法)1 假设:3

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