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文档简介
1、 单纯形计算方法(Simplex Method)是先求出一个初始基可行解并判断它是否最优,若不是最优,再换一个基可行解并判断,直到得出最优解或无最优解。它是一种逐步逼近最优解的迭代方法。m【例1.13】用单纯形法求下列线性规划的最优解 8/14/2022【解】化为标准型,加入松驰变量x3、x4则标准型为系数矩阵r(B1)=2,B1是一个初始基,x3、x4为基变量,x1、x2为非基变量,令x1=0、x2=0由约束方程知x3=40、x4=30得到初始基本可行解X(1)=(0,0,40,30)T 8/14/2022以上得到的一组基可行解是不是最优解,可以从目标函数中的系数看出。目标函数 Z=3x1+
2、4x2中x1的系数大于零,如果x1为一正数,则Z的值就会增大,同样若x2不为零为一正数,也能使Z的值增大;因此只要目标函数中非基变量的系数大于零,那么目标函数就没有达到最大值,即没有找到最优解,判别线性规划问题是否达到最优解的数称为检验数,记作j , j=1,2,n。 本例中1=3,2=4,3=0,4=0.参看表1-4(a)。 最优解判断标准 当所有检验数j0(j=1,n)时,基本可行解为最优解。 当目标函数中有基变量xi时,利用约束条件将目标函数中的xi消去即可求出检验数。 8/14/2022进基列出基行bi /ai2,ai20i表1-4(a)XBx1x2x3x4bx3211040 x413
3、0130j3400(b)x3x4j(c)x1x2j基变量11018001/301/3105/311/330405/304/330103/51/518011/52/540011将3化为1乘以1/3后得到8/14/2022单纯形法全过程的计算,可以用列表的方法计算更为简洁,这种表格称为单纯形表(表1-4)。计算说明:1.求初始基可行解,列出初始单纯形表,求出检验数。其中基变量的检验数必为零; 2.判断: (a)若j(j,n)得到最解; (b)某个k0且aik(i=1,2,m)则线性规划具有无界解。 (c)若存在k0且aik (i=1,m)不全非正,则进行换基;8/14/20223.换基:(a)设k
4、0,xk为进基变量,求最小比值:第个比值最小 ,选最小比值对应行的基变量为出基变量,若有相同最小比值,则任选一个。aLk为主元素; (b)求新的基可行解:用初等行变换方法将aik 化为,k列其它元素化为零(包括检验数行)得到新的可行基及基本可行解,再判断是否得到最优解。8/14/2022【例1.14】 用单纯形法求解【解】将数学模型化为标准形式:不难看出x4、x5可作为初始基变量,单纯法计算结果如表 1所示 。 8/14/2022Cj12100bCBXBx1x2x3x4x50 x423210150 x51/3150120j121000 x42x2j1x12x2j表151/3150120301713751/309022025601017/31/31250128/91/92/335/30098/91/97/38/14/2022单纯形法的软件演示作业:用Excel求解 P45 T1.6
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