统计学期末复习要点

1、学习好资料欢迎下载计算题1.方差分析的完整计算步骤P243244）SST、SSE和SSA的计算方法，了解关系式SST+SSE+SSA。（建议最好用计算器去实际算一算表10-3数据SST、SSE和SSA，考试也是以计算器运算这种方式考察的。2.回归。一元线性回归和多元线性回归一元线性回归题目参见P279表11-4,以下给出课堂上讲过的这些数据的运算关系NO.1.回归统计部分RSquare（即R2）=MultipleR2观测值=n（样本个数）标准误差（P282的估计标准误差），表中计算方法为MS-残差的的那一个数据3.920192开平方根即可。NO.2.方差分析df列的三个数总计=观测值-1=n-

2、1df-回归=方程的元的个数kdf-残差=总计df-回归df=24-1=23NO.3SS列的三个数表中的回归-SS=R2*总计-SS对应表中数据计算312.6504*0.711613=222.48598即书中公式R2=SSR/SSTNO.5.MS列的两个数回归-MS=回归-SS/回归-df222.485979/1残差-MS=残差-SS/残差-df90.164421/23=3.920192NO.6.F列的一个数回归-F=回归-MS/残差-MS222.485979/3.920192=56.753844多元线性回归题目参见P311表12-5计算方法与一元基本一致，注意回归分析-df那一列的元素为2，

3、因为这是个2元方程对多元回归还有一个公式，F=SSR*(n-k-1)/(k*SSE)此题中，F=35.034023=237.941432*（25-2-1）/(2*74.708968)给出一道题目给大家练习，参考群共享期末复习课件02.doc计算题第二题的第（1）小题3.分组数据。会计算样本均值、样本标准差、离散系数。P89公式、02.doc计算题第1题，它的第三小题没有答案，离散系数算法在书本P894.必要抽样数目(分两种情况:1普通，2百分比)P178180两道例题5.抽样平均误差（分两种情况:1重复，2不重复）（解答04.doc计算题第2题，不过那个答案不搭配，附上答案在此。老师的试题估计

4、网上找来的，我看了一下发现很多答案不匹配，有那道题目觉得答案有问题请自行百度题目全文寻找答案。再有问题可以联系许非）学习好资料欢迎下载6.（1）求给出的两组数据的相关系数0、1，进而求出回归方程P277。（2）以及用回归方程算出点估计值P287。（1）1不用书本公式，用这个公式1=(x-x)(y-y)/(x-x)2其中x、y为x、y的样本均值0=y-x*1（书本公式）算出0、1就可以直接写出y的回归方程了（2）算出回归方程直接代数即可（点估计中，平均值和个别值是一样的算法，不用区分）学习好资料欢迎下载老师课上提到过的简答题：1.简述假设检验中P值的含义。当原假设为真值时，所得到的样本观察结果或

5、更极端结果出现的概率2.假设检验的基本步骤。提出假设和备择假设确定需要的检验统计量并计算其数值计算统计量标准化统计决策3.简述中心极限定理。P1474.回归分析主要解决以下几个方面的问题？(（1）从一组样本数据出发，确定出变量之间的数学关系式；（2）对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的；（3）利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值，并给出这种估计或预测的可靠程度。)5.什么情况下使用中位数而不是众数？（答：当数据不服从正态分布时，常见的有一个地区的住房价格，一个人群的收入）6.什么是统计量？（答：用来描述样本特征的概括性数字度量，根据样本数据计算出来的一个量，常见的统计量有样本均值，样本比例和样本方差）7.众数、中位数、平均值的特点众数是一组数据中出现次数最多的变量值，用Mo表示中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值，