收费比率与分布案例一

1、关于比率研究方案（一）题目。发供电比例研究 。（二）课题的提出。在不同的时间段要满足不同的供电要求，同一时段内不同的发供电费用不同，所以就有必要求出一个最求解，使得可以满足要求，费用最少。（三）课题的设计。这部分的内容主要包括：1、课题研究的目标和研究内容的确定；研究目标：满足需求，总费用最低。研究内容：全天各周期应有多少台发电机工作，才能使总费用最低。全天各周期电力生产的边际成本是多少，就是说，周期应收多少费用。降低 15后备输出能保证节约多少金额，即这种供电的保障措施要花费。2、课题研究对象的选择；最高功率最低功率级的超过最低功率级的最低功率级启动费用级每小时费用每兆瓦小时费用(MW)（元

2、）（MW）（元）（元）类型一8502000100022000类型二1250175026001.31000类型三15004000300035003、课题采用的研究方法；1）2）采用定性分析的方法，分析题意，建模使用实现（LINDO）（四）课题研究的实施过程。A、具体的分析过程这里采用下面的公式：（1） 变量Nij，在周期 j 中运转的第i 类发电设备台数（式中，j1，2，3，4，5 是问题中给出的全天 5 个周期）;Sij，在周期j 中所起动的第i 类电机的台数;Xij, 在周期j 中从第i 类发电机送出的总输出功率。Xij 为连续变; nij 和sij 为一般的整数变量（2）约束条件每个周期必

3、须满足需要量：xijDi对所有j式中 Dj 为周期 j 规定的需要量。输出量一定要在发电机工作的极限范围以内：XijmiNij对所有i 和jXijMiNij对所有i 和j式中 Mi 和Mi 为第 i 类发电机规定的最小和最大的输出量。额外保险负荷要求是应能在不多起动发电机情况下得到满足：Minij(115/100)Dj对所有j在周期j 中起动的发电机台数必须等于发电机增加的台数：sijnij-nij-1对所有i 和j式中 nij 为在周期j 中所起动的发电机台数（当 j=1 时，周期j-1 取 5）。另外，所有整数变量均具有与每类发电机总台数相等的简单上界。目标函数（使最小化费用）Ci(Xij

4、-mi nij)Einij+FiSij式中 Ci 是在最低功率级以上每兆瓦小时需付出的费用（元/h/MW）与该周期小时数的乘积。Ei 是运用在最低功率级上每小时的费用（元/h）与该周期小时数的乘积。Fi 是起动费用。这个模型共有约束条件 55 个，简单上界 30 个，共有 45 个变量，其中 30 个是一般的整数变量。B、使用实现（LINDO）（五）课题研究的结果或成果。问题一的求解OBJECTIVE FUNCTION VALUE1)249050.0（费用最小值）VARIABLEN11 N12 N13 N14 N15 N21 N22 N23 N24 N25 N31 N32 N33 N34 N3

5、5 S11S21VALUE 8.00000012.00000012.00000012.00000012.0000000.0000003.0000002.0000007.0000004.0000000.0000001.0000000.0000002.0000000.0000000.0000000.000000REDUCED COST-700.000000-700.000000-700.000000-2700.000000-700.000000-250.000000-250.000000-250.699997-1999.300049-250.000000-1500.0000000.000000-1

6、500.000000-1500.000000-1500.0000002000.0000001000.000000S31 S12 S22 S32 S13 S23 S33 S14 S24 S34 S15 S25 S35 X11 X12 X13 X14 X15 X21 X22 X23 X24 X25 X31 X32 X33 X34X350.0000004.0000003.0000001.0000000.0000000.0000000.0000000.0000005.0000002.0000000.0000000.0000000.00000015000.00000023250.00000021500.

7、00000024000.00000020000.0000000.0000005250.0000003500.00000012250.0000007000.0000000.0000001500.0000000.0000003750.0000000.000000500.0000002000.0000001000.000000500.0000002000.0000001000.000000500.0000002000.000000999.299988500.0000002000.0000001000.000000500.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0000000.0