2015esri开发竞赛web与移动组赛前辅导arcgis平台模式总览

1、2015 Esri杯大学生开发竞赛web与移动组-赛前辅导技术工程师 马亚军 麻薯听雷军说是马云说的“理想总是要有的，万一实现了呢。”2014 web与移动优秀作品回顾2015 web与移动开发模式变化优秀移动开发作品类别作品名称获奖名次校园iSYSU Map中山大学校园导航系统一等奖GIS课程表系统优胜奖社交非诚勿扰一等奖交通白云机场室内导航系统二等奖移动式电子海图系统优胜奖园林芜湖市名贵树木管理系统三等奖环保鄱阳湖水环境数据管理与分析系统三等奖旅游掌上九寨优胜奖优秀web开发作品类别作品名称获奖名次交通城市公交管理与潜在需求分析系统特等奖媒体基于Hadoop的社交媒体时空模型应用一等奖社交

2、非诚勿扰一等奖水利姚江流域强降雨洪水预报与风险制图系统二等奖教育中国近代史重大事件时空分布查询系统二等奖环保鄱阳湖水环境数据管理与分析系统三等奖石油石油储运管理系统三等奖园林芜湖市名贵树木管理系统三等奖1、2014 优秀作品回顾移动iSYSU Map中山大学校园导航系统大数据基于Hadoop的社交媒体时空模型应用创意中国近代史重大事件时空分布查询系统行业姚江流域强降雨洪水预报与风险制图系统iSYSU Map中山大学校园导航系统一、简介：普通的导航软件在校区存在以下问题：数据库较旧，存在错误信息；路障信息不全，易造成导航错误；数据量少，不全面；校园门口的地图不能携带，而手机导航软件则由于校园内部

3、手机蜂巢网络、wifi信号较差，在线导航受到较大的影响。因此中山大学基于Android平台开发了专用于中山大学南校区的离线校园导航系统。二、特点：离线地图浏览与定位离线地物查询离线校内导航辅助功能系统介绍系统演示系统界面设计和地图配色都很出色，符合“小而美”的特点，其中校园夜间安全道路特色地图很有创意。系统的完成度很高，基本达到应用市场上线要求。采用了ArcGIS for Android SDK最新的离线解决方案、支持离线矢量数据浏览、查询和路径规划等功能。系统点评基于Hadoop的社交媒体时空模型应用一、简介：城镇化进程带动了智慧城市的发展，而在全民网络社交的时代，社交媒体的数据已经可以近似

4、地模拟和感知城市的脉搏，因此系统通过社交媒体开放平台API挖掘时空数据，采用Hadoop集群环境处理大数据，利用集群的威力进行并行高速运算；结合 MongoDB这种面向集合的数据库，实现对南京市微博数据的时空分析与城市计算。二、特点：300多万条微博信息标签关键字挖掘生活轨迹和作息习惯系统介绍系统演示旨在透过新浪微博数据，构建一套分布式计算与分析的支持环境，为所有使用这一GIS服务的用户提供带有结论性质的分析成果及热力模型，因此未来可以应用到更多城市计算的领域中系统后台采用了ArcGIS Tools For Hadoop大数据分析工具，结合MongoDB实现了对微博海量数据的快速分析。系统点评

5、中国近代史重大事件时空分布查询系统一、简介：中国历史在过去的研究中大多采用的是语言描述，缺乏形象直观的时空表达，本系统将中国近代史中发生的重大历史事件，按照时空顺序进行整理，并存储于空间数据库中，借助ArcGIS for Server和ArcGIS Web API实现了中国近代史基于空间的地图可视化，提高了历史资料的查询与统计效率，也为历史研究和教学提供了新的方法与手段，扩大了地理信息系统的研究与发展领域。系统的主要功能包括重大历史事件查询、大事件历史专题地图、专题栏目、历史事件统计等。二、特点：构建了中国近代史的空间数据库重大历史事件的地图可视化秦童慢点说系统介绍系统演示系统界面设计和构建了

6、中国近代史重大历史事件的数据库，制作了重大历史事件专题图、实现了历史事件的空间可视化，是GIS在历史教学领域的一次极佳尝试。系统还有进一步改进的想象力，比如加上时态数据，因为历史事件是跟时间密切相关的，另外内容和功能还可以进一步丰富，大到领土疆域的扩充，小到同年的历史事件分布等。系统点评姚江流域强降雨洪水预报与风险制图系统一、简介：以姚江流域为研究区域，开发基于BP（BackPropagation,反向传播）人工神经网络模型的实时河流水位预报模型，同时耦合水动力模型（包括MIKE SHE的坡面流模型和MIKE 11的明渠流模型），以GIS为集成环境构建实时洪水预报和风险制图系统。二、特点：水雨

7、情数据的多元展示洪水位/淹没范围实时预报预警应急救援决策分析不同设计洪水情景下的洪水风险制图等系统介绍系统演示结合时态数据和可视化图表帮助水利部门实现水雨情基本信息的查询，并运用神经网络算法进行预测，结合水动力模型实现淹没预测，实现风险制图等信息，将水雨情系统的功能实现的较为全面。作为制图系统建议测站等符号能完全参考国家标准进行渲染。前端技术采用了html5技术，并结合丰富的图表插件，展示效果很好，后台分析包括了人工神经网络模型、水动力模型进行水位、淹没状况预报等专业模型，能够为流域管理和规划、气候变化适应性研究和基础设施工程设计提供辅助。系统点评2、web与移动开发模式变化面向“ Web GIS 平台” 开发可配置式，门槛降低敏捷交付，注重业务以人为本，注重体验Web GIS平台.Net、Web GIS平台三要素更多选择编程对象：从Service到Web map/scene&Web mapPortal itemsMapsLayersToolsApplicationsDatafilesDesktop Content开发方式：从API到Builder、TemplateAPIsAPIs前端 API（Web + Runtime）地图展示地理编码路径分析地理丰富地理围栏空间分析实时数据影像数据内容资源数据存储离线使用服务端 REST API（Serv