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文档简介

1、app指标体系演讲人2020-09-30第1页，共29页。01用户规模和质量02渠道分析03参与度分析04功能分析05用户属性分析目录第2页，共29页。用户规模和质量01第3页，共29页。总用户量用户规模和质量第4页，共29页。新增用户用户规模和质量日新增周新增月新增第5页，共29页。用户规模和质量活跃用户P2P1日活周活P3月活第6页，共29页。用户构成周活跃用户月活跃用户第7页，共29页。本周回流用户连续活跃n周用户忠诚用户近期流失用户用户构成周活跃用户第8页，共29页。月活跃用户本月回流用户连续活跃n月用户忠诚用户连续活跃用户流失危险用户用户构成第9页，共29页。用户规模和质量用户留存率

2、次日留存01近14日留存03近7日留存02近30日留存04第10页，共29页。每个用户活跃总天数用户规模和质量第11页，共29页。渠道分析02第12页，共29页。渠道分析 单次使用时长 留存率关键操作活跃量占总活跃占比用户激活APP的时间是否正常用户设备是否真实，如机型、操作系统等集中度的分析使用行为是否正常 新增用户 活跃用户 启动次数第13页，共29页。参与度分析03第14页，共29页。参与度分析启动次数使用时长访问页面使用时间间隔DCAB第15页，共29页。启动次数参与度分析启动次数总量1人均启动次数2第16页，共29页。使用时长参与度分析人均使用时长1单次使用时长2第17页，共29页。

3、访问页面参与度分析访问3-5页的活跃用户访问10-29页的活跃用户访问50页以上的活跃用户访问1-2页的活跃用户访问6-9页的活跃用户访问30-50页的活跃用户第18页，共29页。使用时间间隔参与度分析使用间隔在1天的活跃用户数使用间隔在2-7天的活跃用户数使用间隔在14-30天的活跃用户数使用间隔在1天内的活跃用户数使用间隔在2天的活跃用户数使用间隔在7-14天的活跃用户数第19页，共29页。功能分析04第20页，共29页。功能分析功能活跃指标某功能的活跃用户数某功能新增用户数某功能用户留存某功能用户构成第21页，共29页。全路径分析 app用户多样性app用户目的多样性app访问路径多样性路径聚类页面访问路径分析第22页，共29页。漏斗模型功能分析第23页，共29页。用户属性分析05第24页，共29页。用户属性分析01设备终端分析02网络及运营商分析03地域分析04用户画像分析第25页，共29页。用户属性分析设备终端分析机型分析分辨率分析操作系统分析第26页，共29页。用户属性分析网络及运营商分析用户联网方式01不同运营商02第27页，共29页。用户属性

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