《预测与决策分析》教学大纲

1、预测与决策分析Forecasting and Decision-making一、课程基本情况课程类别：专业任选课课程学分： 2 学分课程总学时：32 学时，其中讲课：26学时，实验（含上机）：6学时，课外：0学时 课程性质：选修开课学期：第5学期先修课程：高等数学、概率论等适用专业：信息管理与信息系统教 材：管理预测与决策方法，科学出版社，宁宣熙，2009，第二版。开课单位：经济管理学院 信息管理与信息系统系二、课程性质、教学目标和任务管理的关键在于决策，而预测是决策的前提，因此预测与决策是管理的一项重要任务。本课程主要讲授管理科学中常用的预测、决策方法及模型。通过本课程的学习，培养学生理解预

2、测与决策理论与方法、以及针对具体问题进行科学预测与决策的能力，从而为科学管理提前打好基础。课程将逻辑性较强的理论部分与丰富的案例结合在一起的，既表现出理论上的抽象性，又表现出联系实际问题的趣味性和实践性。本课程主要内容包括定性预测方法、一元回归分析、多元回归分析、时间序列分析、灰色系统预测、随机性决策分析、多阶段决策分析等内容。重点掌握回归分析预测方法，对灰色系统预测理论有所了解，为今后进一步学习奠定基础。三、教学内容和要求1预测概述（2学时）（1）了解预测的精度和价值；（2）理解预测的作用与程序；（3）掌握预测的基本原则；重点：预测模型建立的步骤难点：预测的精度2定性预测方法（ 2 学时）（

3、1）了解专家预测法；（2）理解主观概率法；（3）掌握市场调查预测法；重点：头脑风暴法难点：专家的选择3回归分析预测方法（4 学时）（1）了解多元线性回归预测法；（2）了解非线性回归预测法；（3）理解虚拟变量回归预测；（4）掌握一元线性回归预测法；重点：一元回归预测难点：模型精度检验与参数检验4时间序列平滑预测法（ 4 学时）（1）了解自适应滤波法；（2）了解指数平滑法；（3）理解差分-指数平滑法；（4）掌握移动平均法；重点：移动平均法难点：权重确定5趋势外推预测方法（ 2 学时）（1）了解包络曲线法；（2）了解修正指数曲线法；（3）理解生长曲线法；（4）掌握指数曲线法；重点：指数曲线法难点：模

4、型应用条件6灰色系统预测（6学时）（1）了解区间预测；（2）了解非等间距预测；（3）了解多变量灰色预测模型；（4）了解灰色预测模型的一些改进模型；（5）理解序列算子与灰色序列生成；（6）掌握灰色系统理论的基本学科特点；（7）掌握灰色系统理论的基本预测模型精度检验方法；（8）掌握GM（1，1）模型的基本建模方法；重点：GM（1，1）模型难点：灰色预测模型的适用范围7决策概论（1学时）（1）理解决策的程序；（2）掌握决策的基本概念；重点：决策的步骤难点：决策方法的选择8随机性决策分析（3学时）（1）了解效用理论在随机决策中的应用；（2）了解先验信息和主观概率；（3）理解贝叶斯分析方法；（4）掌握随机决策问题的基本特点；重点：贝叶斯分析难点：主观概率的确定9多阶段决策和序贯决策（ 2 学时）（1）了解多阶段决策；（2）理解序贯决策；（3）理解多级决策案例分析；重点：多阶段决策难点：序贯决策四、课程考核（1）作业等：作业：5 次，课程论文：0 篇；（2）考核方式：闭卷考试（3）总评成绩计算方式：平时成绩、实验成绩和期末考试成绩等综合计算五、参考书目1、灰色系统理论及其应用，科学出版社；刘思峰，2004，第5版；2、预测与决策分析，东南大学出版社；吴清烈，2004；3、预测方法与技术，