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文档简介
1、曲线的渐近线、弧微分、曲率(四)最大值最小值问题设 f ( x )在闭区间 a , b 上连续、除个别点外处处可导且至多在有限个点处导数为零,求 f (x)在 a ,b上的最大值与最小值的一般方法:设 f ( x )在( a , b )内的驻点及不可导点为x1,,xn,则比较的大小,其中最大的便是最大值,最小的便是最小值。(五)例题( A )f (xo)是 f ( x )的极大值( B )f(xo)是 f (x)的极小值( C ) ( xo , f (x0)是曲线y= f ( x )的拐点( D ) f(x0)不是f ( x)的极值,(x0, f (xo) )也不是曲线 y f( x )的拐点
2、【 解 】x x 0 是 f ( x )的驻点,又 f ( x 0), 故 f(x0)是f( x )的极小值,应选( B )。3x2【 例 l-2-38 】求函数 y = 2 x+3- 12x + 14 在 -3 , 4 上的最大值与最小值。f ( x )=2x3 + 3x2 12x +14 , f (x ) = 6x 2+6x 12 = 6 (x + 2)( x -1)。令 f (x) =【解】0, 得x1= -2, x 2= 1.算出f ( -3 ) = 23,f ( - 2 ) = 34 , f ( 1 ) = 7 , f (4) = 142, 故最大值为 f (4 ) = 142 ,最
3、小值为 f (1) = 7 。【例 1 -2 - 40】若 f (x)在( a , b )内满足 f ( x ) 0 ,则曲线 y = f(x)在( a , b )内是( A )单调上升且是凹的( B )单调下降且是凹的( C )单调上升且是凹的( D )单调下降且是凸的【 解 】 由 f (x )0 及函数单调性的判定法, 知曲线是单调下降的。又由 f (x) 0 及曲线凹凸性的判定法,知曲线是凹的,故选( B )。六、偏导数全微分(一)偏导数与全微分1 偏导数概念类似地,可以定义三元函数 f ( x , y , z)的偏导数fx(x,y , z)、fy(x , y,z)、fz(x , yz
4、)等.按定义,偏导数的求法仍属一元函数微分法。上面这一求导法则,简称为 2 2 法则或标准法则。从这标准法则的公式结构,它的特征如下: 每一项的与一元复合函数的求导法则相类似,即“因变量对间变量的导数再乘以中间变量对自变量的导数”。由此可见,掌握多元复合函数的求导法则的关键是弄清函数的复合结构,哪些是中间变量,哪些是自变量为直观地显示变量之间的复合结构,可用结构图(或称树形图) 1-2 -1 来表示出因变量 z 经过中间变量u 、 v 再通向自变量 x 、 y 的各条途径。按照上述标准法则的三个特征,可以将多元复合函数的求导法则推广。3 隐函数求导法则设方程 F ( x , y , z ) =
5、 0 确定一个隐函数 z = f ( x ,y),函数 F ( x , y , z )具有连续偏导数且Fz 0 ,则有全微分概念若函数 z = f ( x ,y)的全增量函数可微分的充分条件是函数具有连续偏导数。(二)多元函数连续、可(偏)导、可微分的关系对于一元函数来说,函数可导必定连续,而可导与可微分两者是等价的。但对于多元函数来说,可(偏)导(即存在偏导数)与连续没有必然的联系,可(偏)导与可微分也并不等价。多元函数可微分必定可(偏导,但反之不真。当偏导数存在且连续时,函数必定可微分。上述多元函数连续、可(偏)导与可微分的关系,可用图 1-2-3 表示如下:(三)偏导数的应用1 空间曲线的切线与法平面空间曲线 :3 方向导数与梯度设有方向l,它的方向余弦为cos, cos ,函数 f ( x,y)在点 P0(x0,y0)沿方向 l 的方向导数为当函数f ( x,y)在点 P0(x0,y0)可微分时,方向导数可按以下公式计算:则有(1)当
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