外商直接投资与环境污染的实证研究―中国东部和中部的省际差异比较※

1、外商直接投资与环境污染的实证研究中国东部和中部的省际差异比拟论文导读:：说明中国宽松的环境管制是吸引外商直接投资的一个重要因素。污染天堂假说;认为在一国单方提高环境标准的情况下。论文关键词：外商直接投资，环境库兹涅茨假说，污染天堂假说一、引言随着经济开展，全球环境的承载压力越来越大。经济学家也密切关注环境质量变化。Grossman和Krueger图2中国东部十一省图3中国中部八省20032021年FDI区域分布二变量选取考虑统计口径一致和数据的连续性，选取工业废气排放总量亿标立方米、工业废水排放总量万吨、工业固体废物产生量万吨、工业固体废物排放量万吨、工业烟尘排放量万吨、工业粉尘排放量万吨和工

2、业二氧化硫排放量万吨为环境污染指标；人均地区生产总值元作为经济增长指标，此外，考虑国际贸易因素中污染的可输出性，用FDI作为污染的输出指标万美元。SO2、FS、FQ、GYYC、GYFC、GTCS、GTPF分别表示工业二氧化硫排放量、工业废水排放量、工业废气排放量、工业烟尘排放量、工业粉尘排放量、工业固体废物产生量、工业固体废物排放量，Y表示人均地区生产总值元，FDI表示外商直接投资万美元。环境污染指标数据根据1986至2021年中国统计年鉴相关数据整理工程管理论文，地区人均生产总值和外商直接投资数据根据1986至2021年省市统计年鉴相关数据整理站大全。LNSO2、LNFS、LNFQ、LNGY

3、YC、LNGYFC、LNGTCS、LNGTPF分别表示污染指标的自然对数，LNY、LNFDI分别表示人均地区生产总值和外商直接投资的自然对数。本文中东部十一个省市为广东、上海、浙江、江苏、北京、辽宁、海南、山东、福建、河北、天津；中部八省为湖南、湖北、安徽、山西、江西、黑龙江、吉林、河南。通过东部和中部的数据研究中国东部和中部省市FDI的对环境影响的差异。三模型设定形式由于面板数据模型同时具有截面、时序的两维特性，模型中参数在不同截面、时序样本点上是否相同，直接决定模型参数估计的有效性。根据截距向量和系数向量中各分量限制要求的不同，面板数据模型可分为无个体影响的不变系数模型、变截距模型和变系数

4、模型三种形式。在面板数据模型估计之前，需要检验样本数据适合上述哪种形式，防止模型设定的偏差，提高参数估计的有效性。设有因变量与1xk维解释变量向量，满足线性关系：，=1，2，N，=1工程管理论文，2，T其中N表示个体截面成员的个数，T表示每个截面成员的观察时期总数，参数表示模型的常数项，表示对应于解释变量的kx1维系数向量，k表示解释变量个数。随机误差项相互独立，且满足零均值、同方差假设。采用F-test检验如下两个假设：H1:个体变量系数相等；H2:截距项和个体变量系数都相等。如果H2被接受，那么属于个体影响的不变系数混合估计；如果H2被拒绝,那么检验假设H1，如果H1被接受，那么属于变截距

5、，否那么属于变系数。变系数、变截距和混合估计的残差平方和分别为S1、S2、S3,面板个体数量为N，面板时间跨度为T，根据Wald定理在H2假设条件下构建统计量F2工程管理论文，在H1假设条件下构建统计量F1，其中：F F假设计算得到的统计量F2的值不小于给定置信度下的相应临界值，那么拒绝假设H2，继续检验假设H1。反之，那么认为样本数据符合无个体影响的不变系数模型。假设计算得到的统计量F1的值不小于给定置信度下的相应临界值，那么拒绝假设H1，用变系数模型拟合，反之，那么用变截距模型拟合。三、东部和中部模型回归结果分析利用东部十一省市和中部八省的相关数据，借助Eviews6.0，采用固定效应模型

6、对七个环境污染指标分别进行回归。采用Pooled EGLS(Cross-section weights) 消除异方差，采用广义差分法消除自相关，回归后的残差是平稳序列。回归结果见表1-表8一东部和中部地区FDI对工业废水、工业废气影响差异分析表1 东部地区 LNFS、LNFQ模型参数估计结果 LnFS LnFQ 变量 参数 固定效应 参数 固定效应 24.7998(1.8722*) 49.3840(4.0923*) -3.6806(-1.4613*) -13.1905(-3.2263*) 0.4188(1.4567*) 1.3574 (2.9634*) -0.0158(-1.4541*) -0

7、.0440 (-2.5825*) AR(1) 0.9958(42.3684*) 0.8089 (24.7612*) 海南-LNFDI 0.1027(1.2365) -8.0449 0.1302 (0.9513) -3.7321 河北-LNFDI -0.0088(-0.1280) 3.8736 0.0835 (1.1098) 0.0014 上海-LNFDI 0.0259(1.0531) -15.5458 -0.1318(-0.9580) 1.1533 浙江-LNFDI -0.0384(-0.5847) 10.5687 0.0745 (1.3692) -0.4913 辽宁-LNFDI -0.083

8、5(-1.6476*) -5.4319 0.0426(0.3272) 0.1718 广东-LNFDI -0.0392(-0.3555) 6.3472 -0.0459 (-0.3756) 0.9825 北京-LNFDI 0.0135(0.3381) -21.1233 -0.0295(-0.4951) -0.8745 天津-LNFDI -0.0078(-0.1072) -5.6961 -0.0204(-0.1636) -1.0105 江苏-LNFDI -0.0415(-0.7790) 7.6127 -0.1504(-2.2292*) 2.7120 福建-LNFDI -0.0955(-0.7093)

9、 12.4942 -0.0186 (-0.2712) -0.2444 山东-LNFDI -0.0727(-2.1787*) 11.0165 0.0366 (0.7316) 0.3737 R2 0.9996 0.9985 F 21721.19 5607.094 D-W 2.2587 1.8888 注:括号内为t值，*表示1%的显著水平工程管理论文，*表示5%的显著水平，*表示10%显著水平，表7-表8同站大全。东部工业废水与人均地区生产总值呈倒N型关系。海南、上海、北京的FDI对工业废水排放量产生正影响，但t统计量不显著。河北、浙江、辽宁、广东、天津、江苏、福建、山东的FDI对工业废水排放量产生

10、负影响，辽宁在10%的水平下显著，其他省市的t统计量不显著。辽宁的FDI每增加1个百分点，工业废水排放量将减少0.0835个百分点。东部工业废气与人均地区生产总值呈倒N型关系。海南、河北、浙江、辽宁、山东的FDI对工业废气排放量产生正影响，但t统计量不显著。上海、广东、北京、天津、江苏、福建、山东的FDI对工业废气排放量产生负影响，江苏在5%的水平下显著。其他省市的t统计量不显著。江苏的FDI每增加1个百分点，工业废气排放量将减少0.1504个百分点。表2 中部地区LNFS、LNFQ模型参数估计结果 LNFS LNFQ 变量 参数 固定效应 参数 固定效应 16.6018(7.9671*) 1

11、1.6524(3.9031*) -1.1320(-2.3466*) -1.2244(-1.8624*) 0.0587(2.1385*) 0.0967(2.6877*) AR(1) 0.7772(15.2270*) 0.8699(24.1079*) 湖南-LNFDI -0.0333(-1.0065) 0.8689 0.0030(0.0929) 0.0309 山西-LNFDI 5.29E-05(0.0022) -0.5998 -0.0116(-0.5248) 0.9869 吉林-LNFDI 0.0224(1.3361) -0.8116 -0.0138(-0.8731) -0.1019 安徽-LNF

12、DI 0.0068(0.3212) -0.1071 0.0848(2.0050*) -0.5360 黑龙江-LNFDI -0.0691(-1.3522) 0.4276 0.0047(0.1391) -0.1447 河南-LNFDI 0.0396(1.6098*) -0.0902 0.0587(1.1488) -0.1023 江西-LNFDI 0.0148(0.4637) -0.3718 0.0410(0.9293) -0.7326 湖北-LNFDI -0.0348(-0.7651) 0.8336 -0.0194(-0.4111) 0.6340 R2 0.9992 0.9985 F 11085.

13、59 6243.136 D-W 1.6877 1.6591 中部地区工业废水与人均地区生产总值呈正U型关系。山西、吉林、安徽、河南、江西的FDI对工业废水排放量产生正影响，山西、安徽在5%的水平下显著，河南和江西在1%的水平下显著，吉林的t统计量不显著，影响最大的河南为0.1444工程管理论文，其次是江西。湖南、黑龙江、湖北的FDI对工业废水排放量产生负影响，黑龙江在1%的水平下显著，湖南和湖北的t统计量不显著。黑龙江的FDI每增加1%，工业废水排放量将减少0.1025%。中部地区工业废气与人均地区生产总值呈正U型关系。湖南、山西、安徽、河南、江西、湖北的FDI对工业废气排放量产生正影响，湖南

14、的t统计量不显著，湖北在5%的水平下显著，其他省都在1%的水平下显著。影响最大的河南为0.0819，其次是安徽站大全。吉林、黑龙江的FDI对工业废气排放量产生负影响，且都在1%的水平下显著。影响最大的黑龙江为-0.1521，即FDI每增加1个百分点，工业废气排放量将减少0.1521个百分点，其次是吉林。二东部和中部地区FDI对工业烟尘、工业粉尘影响差异分析表3 东部地区LNGYYC、LNGYFC模型参数估计结果 LNGYYC LNGYFC 变量 参数 固定效应 参数 固定效应 32.7262(2.8164*) 52.9893(3.8847*) -10.5024(-2.6944*) -18.50

15、26(-4.0342*) 1.2657(2.9653*) 2.2848(4.5435*) -0.0505(-3.2386*) -0.0927(-5.0305*) AR(1) 0.4000(6.1657*) 0.3097(4.5813*) 海南-LNFDI 0.0477(0.3532) -4.19200 -0.2814(-1.2742) -0.4495 河北-LNFDI -0.0335(-0.3842) 0.5242 0.0267(0.2515) -0.0456 上海-LNFDI -0.1521(-2.7826*) 0.5767 -0.2069(-2.4847*) 0.3125 浙江-LNFDI

16、 -0.0627(-0.8102) -0.0833 -0.0941(-0.9720) 0.6786 辽宁-LNFDI -0.0934(-1.0676) 1.3496 -0.0855(-0.9936) 0.9432 广东-LNFDI 0.0402(0.4283) -1.1402 -0.0525(-0.4761) 0.6557 北京-LNFDI -0.2631(-2.2266*) 1.3044 0.1188(0.2863) -2.7899 天津-LNFDI 0.0139(0.1345) -1.7711 -0.2062(-3.3778*) -0.2964 江苏-LNFDI -0.1082(-2.33

17、98*) 1.4371 -0.0810(-1.0884) 0.7549 福建-LNFDI -0.0546(-0.6975) -0.9522 -0.0017(-0.0179) -0.8758 山东-LNFDI -0.1649(-2.4789*) 2.2796 -0.0876(-1.2915) 1.1267 R2 0.9829 0.9773 F 487.359 326.259 D-W 2.0287 2.1269 东部地区工业烟尘与人均地区生产总值呈倒N型关系。海南、广东、天津的FDI对工业烟尘排放量产生正影响，但t统计量不显著。河北、上海、浙江、辽宁、北京、江苏、福建、山东的FDI对工业烟尘排放量

18、产生负影响，上海、山东在1%的水平下显著工程管理论文，北京和江苏在5%的水平下显著，其他省市的t统计量不显著。影响最大的北京为-0.2631，即FDI每增加1个百分点，工业烟尘排放量将减少0.2631个百分点。东部地区工业粉尘与人均地区生产总值呈倒N型关系。河北、北京的FDI对工业粉尘排放量产生正影响，但不显著。海南、上海、浙江、辽宁、广东、天津、江苏、福建、山东的FDI对工业废气排放量产生负影响，上海、天津在1%的水平下显著，其他省市t统计量不显著。影响最大的上海为-0.2069，即FDI每增加1%，工业粉尘排放量将减少0.2069%。表4 中部地区LNGYYC、LNGYFC模型参数估计结果

19、 LNGYYC LNGYFC 变量 参数 固定效应 参数 固定效应 42.0185(1.8447*) 89.1652(3.1244*) -13.5462(-1.6467*) -32.1750(-3.1544*) 1.6143(1.6440*) 3.9980(3.3162*) -0.0636(-1.6339*) -0.1632(-3.4480*) AR(1) 0.3172(4.1467*) 0.4488(6.0984*) 湖南-LNFDI -0.0019(-0.0419) -0.8825 0.0495(0.6818) -0.8836 山西-LNFDI -0.0189(-0.3482) -0.07

20、11 0.0357(0.7816) -0.8062 吉林-LNFDI -0.1284(-3.0416*) 0.3904 -0.1267(-3.4817*) -0.4546 安徽-LNFDI -0.0772(-1.4121) -0.3836 -0.0923(-1.5097) 0.1776 黑龙江-LNFDI -0.2387(-3.8292*) 2.0898 -0.2454(-3.2349*) 1.0407 河南-LNFDI 0.0198(0.3755) -0.5630 -0.0493(-0.7333) 0.2108 江西-LNFDI -0.0365(-0.7702) -1.0183 -0.068

21、9(-1.2353) -0.1311 湖北-LNFDI -0.1321(-2.4864*) 0.3379 -0.1383(-2.3095*) 0.7561 R2 0.9486 0.8592 F 155.442 46.2631 D-W 1.9311 2.1184 中部地区工业烟尘与人均地区生产总值呈倒N型关系。中部8省FDI对工业烟尘排放量产生负影响，湖南、山西和河南的t统计量不显著，吉林、安徽、黑龙江、江西、湖北都在1%的水平下显著。影响最大的黑龙江为-0.2609，即FDI每增加1个百分点，工业烟尘排放量将减少0.2609个百分点，其次是吉林工程管理论文，再其次是湖北。中部工业粉尘与人均地区

22、生产总值呈倒N型关系。中部8省的FDI对工业粉尘排放量都产生负影响，湖南、山西、河南、江西的t统计量不显著，吉林、安徽、黑龙江、湖北的t统计量在1%的水平下显著。影响最大的黑龙江为-0.3797，即FDI每增加1个百分点，工业粉尘排放量将减少0.3797个百分点，其次是吉林，再其次是湖北站大全。三东部和中部地区FDI对工业固体废物产生量、工业固体废物排放量影响差异分析表5 东部地区LNGTCS、LNGTPF模型参数估计结果 LNGTCS LNGTPF 变量 参数 固定效应 参数 固定效应 63.4898(5.0320*) 8.7117(5.0309*) -17.5778(-4.2654*) -

23、0.8248(-3.5953*) 1.7727(3.9784*) -0.0581(-3.6181*) AR(1) 0.8177(27.0287*) 0.5104(8.6360) 海南-LNFDI 0.2352(1.4884) -4.4831 4.9656(3.7795*) -49.2073 河北-LNFDI 0.2510(2.1371*) -0.2996 0.2615(1.1668) -0.3946 上海-LNFDI -0.0111(-0.2948) 0.5235 2.3659(2.0572*) -26.9802 浙江-LNFDI 0.1614(2.5550*) -1.0426 -0.0413

24、(-0.2534) 0.9621 辽宁-LNFDI 0.0401(0.6324) 1.9015 -0.6868(-1.5997*) 11.0885 广东-LNFDI -0.0459(-0.3341) 1.7425 0.2184(0.6742) -0.9511 北京-LNFDI 0.05877(1.4172*) -0.7293 -0.7027(-2.0111*) 10.3680 天津-LNFDI 0.1134(1.4843*) -1.7596 0.2503(0.4228) -2.4523 江苏-LNFDI 0.0285(0.5063) 1.2896 0.3357(0.4981) -2.2678

25、福建-LNFDI 0.0139(0.1094) 0.9179 -0.1359(-0.5610) 2.9014 山东-LNFDI 0.0754(0.5823) 1.2289 -0.7350(-3.1354*) 8.6788 R2 0.9988 0.8743 F 7269.704 53.5716 D-W 2.0843 1.8612 东部地区工业固体废物产生量与人均地区生产总值呈倒N型关系。海南、河北、浙江、辽宁、北京、天津、江苏、福建、山东的FDI对工业固体废物产生量产生正影响，河北和浙江在5%的水平下显著，北京和天津在10%的水平下显著，其他省市的t统计量不显著。影响最大的河北为0.2510，其

26、次是浙江，再其次天津。上海、广东的FDI对工业固体废物产生量产生负影响，但都不显著。东部地区工业固体废物排放量与人均地区生产总值呈递减型关系。海南、上海、广东、天津、江苏的FDI对工业固体废物排放量产生正影响，海南在1%的水平下显著工程管理论文，上海在5%的水平下显著，与其他省市相比回归结果反差很大，其他省市t统计量不显著。浙江、辽宁、北京、福建、山东的FDI对工业固体废物排放量产生负影响。辽宁在10%的水平下显著，北京在5%的水平下显著，山东都在1%的水平下显著，其他省市t统计量不显著。影响最大的山东为-0.7350，即FDI每增加1%，工业固体废物排放量将减少-0.7650%。表6 中部地

27、区LNGTCS、LNGTPF模型参数估计结果 LNGTCS LNGTPF 变量 参数 固定效应 参数 固定效应 41.3077(3.8757*) 1991.625(1.8463*) -11.3227(-2.9668*) -941.7224(-1.8373*) 1.2302(2.7211*) 166.8861(1.8333*) -0.0421(-2.3692*) -13.0867(-1.8269*) 0.3829(1.8173*) AR(1) 0.4372(6.4688*) 0.5462(7.7679*) 湖南-LNFDI -0.0192(-0.6301) -0.1254 0.1453(0.72

28、40) -3.5711 山西-LNFDI 0.0619(3.2135*) -0.0267 0.1310(0.7933) -1.5068 吉林-LNFDI -0.0386(-2.2811*) -0.3432 -0.1869(-1.3899) -2.2181 安徽-LNFDI 0.0208(1.1657) -0.2021 -1.0940(-3.7083*) 5.2815 黑龙江-LNFDI -0.1889(-6.3619*) 1.8097 -0.9583(-1.7057*) 4.9852 河南-LNFDI 0.0880(4.0322*) -0.9111 -0.3186(-1.6994*) -0.2

29、906 江西-LNFDI 0.0263(1.0920) 0.0630 -0.1247(-0.6319) -1.8346 湖北-LNFDI -0.0037(-0.2067) -0.2943 -0.2196(-0.9938) -0.5911 R2 0.9988 0.9100 F 7004.577 75.3401 D-W 1.8913 2.1274 中部地区工业固体废物产生量与人均地区生产总值呈倒N型关系。山西、安徽、河南、江西的FDI对工业固体废物产生量产生正影响，安徽和江西的t统计量不显著，山西和河南在1%的水平下显著，影响最大的山西为0.0698，其次是河南。 湖南、吉林、黑龙江、湖北的FDI

30、对工业固体废物产生量产生负影响，湖北的t统计量不显著，湖南、吉林、黑龙江在1%的水平下显著。影响最大的黑龙江为-0.2256工程管理论文，即FDI每增加1个百分点，工业固体废物产生量将减少0.2256个百分点，其次是吉林。中部工业固体废物排放量与人均地区生产总值呈四次曲线关系。湖南、山西的FDI对工业固体废物排放量产生正影响，湖南的t统计量不显著，山西在10%的水平下显著。吉林、安徽、黑龙江、河南、江西、湖北的FDI对工业固体废物排放量产生负影响，河南、江西在5%的水平下显著，湖北在10%的水平下显著，吉林、安徽、黑龙江在1%的水平下显著站大全。影响最大的黑龙江为-1.4849，即FDI每增加

31、1%，工业固体废物排放量将减少1.4849%，其次是安徽，就FDI对工业固体排放量的影响来说，两省与其他省形成很大反差。四东部和中部地区FDI对工业二氧化硫排放量影响差异分析表7 东部地区LNSO2模型参数估计结果 LnSO2 变量 参数 固定效应 1.7784(10.4264*) 0.2475(7.8184*) AR(1) 0.3621(5.9372*) 海南-LNFDI 0.3036(4.0824*) -6.565940 河北-LNFDI -0.0529(-2.2161*) 1.448053 上海-LNFDI -0.1001(-3.0210*) 0.746609 浙江-LNFDI -0.0

32、234(-0.8374) 0.436150 辽宁-LNFDI -0.0544(-0.9538) 1.100451 广东-LNFDI 0.1235(2.4580*) -1.469815 北京-LNFDI -0.2192(-3.0616*) 1.380896 天津-LNFDI -0.0549(-0.8785) -0.400097 江苏-LNFDI -0.0603(-2.5470*) 1.401587 福建-LNFDI 0.0628(1.1849) -1.772079 山东-LNFDI -0.1212(-3.8939*) 2.635766 R2 0.9960 F 2306.281 D-W 2.136

33、7 东部地区工业二氧化硫排放量与人均地区生产总值呈递增型关系。海南、广东、福建的FDI对工业二氧化硫的排放量产生正影响，海南和广东在1%的水平下显著工程管理论文，福建的t统计量不显著。影响最大的海南为0.3036，其次是广东。河北、上海、浙江、辽宁、北京、天津、江苏、山东的FDI对工业二氧化硫排放量产生负影响，河北在5%的水平下显著，上海、北京、江苏和山东在1%的水平下显著，浙江、辽宁、天津和福建的t统计量不显著。影响最大的北京为-0.2192，即FDI每增加1个百分点，工业二氧化硫排放量将减少0.2192个百分点，其次是山东，再其次是上海。表8 中部地区LNSO2模型参数估计结果 LNSO2

34、 变量 参数 固定效应 49.7283(2.7411*) -16.4410(-2.5267*) 1.9236(2.4931*) -0.0729(-2.3995*) AR(1) 0.4471(6.3202*) 湖南-LNFDI -0.0502(-1.6367*) 0.5336 山西-LNFDI -0.0027(-0.0862) 0.3643 吉林-LNFDI -0.0347(-1.1924) -0.6959 安徽-LNFDI -0.0331(-1.0058) -0.1321 黑龙江-LNFDI -0.0817(-1.8392*) -0.0178 河南-LNFDI 0.0577(1.3970) -

35、0.4663 江西-LNFDI -0.0021(-0.0525) -0.5978 湖北-LNFDI -0.1256(-3.4697*) 1.1308 R2 0.9859 F 591.498 D-W 2.0540 中部地区工业二氧化硫排放量与人均地区生产总值呈倒N型关系。山西、河南的FDI对工业二氧化硫的排放量产生正影响，但t统计量不显著。湖南、吉林、安徽、黑龙江、江西、湖北的FDI对工业二氧化硫排放量产生负影响，湖南、安徽、江西在5%的水平下显著，吉林、黑龙江、湖北在1%的水平下显著。影响最大的湖北为-0.1255，即FDI每增加1个百分点，工业二氧化硫排放量将减少0.1255个百分点工程管理论文，其次是黑龙江，再其次是吉林。从以上回归结果分析显示，东部十一省市的污染指标与人均地区生产总值大多呈现倒N型关系。相对来说