IBM认知商业 引领新时代

1、 IBM认知商业 引领新时代在日前举行的全球最大规模的国际消费类电子产品展览会(International Consumer Electronics Show，简称CES)上，IBM首席执行官罗睿兰（Ginni Rometty）发表演讲并指出“IBM不再只是一家硬件公司或软件公司，而已经转型为一家认知解决方案和云平台公司。未来是认知的，而我们正朝着一个认知的物联网前进。” 作为最早从事人工智能、认知计算的公司之一，IBM从数十年前就开始在认识计算领域进行投资。随2014年Watson集团的成立和2015年10月宣布成立业内首个认知商业咨询部门，IBM已为在新的计算时代帮助客户向认知企业转型做好

2、准备。大数据正在推动颠覆性的商业变革互联网激发了电子商务、物联网启迪了智慧的地球，随着数据不断推动行业和专业的发展，计算机代码正重塑整个世界，IBM认为，认知计算技术的突破性进展与数字商业的结合将再一次推动一个真正颠覆性的商业变革，引领企业进入认知商业时代。随着物联网的普及，每个设备都在产生数据，然而80%的数据无法被计算机辨识，这80%的数据中既包括使用人类语言编写的书面材料 从教科书和公式、到文学作品和对话 又包括系统从听、说和肢体动作中，捕获到的各类数据。这些“非结构化”的数据增长速度飞快，占到全球数据总量中的一大部分 到2020年将上看44 ZB。在未来两年，医疗数据将增长99%，其中

3、88%的医疗数据都将是非结构化数据，包括电子病历、化验结果、医学影像、视频以及病患传感器（如可穿戴医疗设备）政府和教育数据也将增长94%，其中84%是非结构化数据，这些数据来自各类传感器、建筑物、道路、车队等；传媒业的数据将增长97%，其中82%是非结构化数据，这些数据包括书籍、期刊、报纸和其他出版物，以及视频、电影、录音及在线游戏等。公共事业部门和媒体行业的数据增长也将分别达到93和97%。这些数据所蕴含的价值尚未被挖掘，但各行各业的领导都已清楚地意识到，其中商机无限。直到认知系统的出现 认知系统能够接收各种形式的非结构化数据，其具有理解、推理、学习这三项重要特质。所谓理解，就是通过感知和互

4、动快速理解结构和非结构化数据, 能够依据文本资料和感知与用户进行交互，并理解和回答用户的问题。通过生成假设，认知系统能够透过数据推理并揭示洞察力、模式和关系，实现以多种方式认知和产出多种结果而不仅仅是一种结果的传统方式，以帮助人们做出更好的决策。此外，通过以证据为基础的学习能力,认知系统能够从所有文档中快速提取关键信息，使其能够像人类一样毋需编程指令就能进行持续的学习。通过追踪用户对自身提出的解决方案和问题解答的范库和评价和专家训练，能够不断进步，提升解决方案和解答的能力。市场上对人工智能的讨论如火如荼，那什么又是认知？两者有什么区别？人工智能的概念已经有二十多年了，人工智能从历史和研究角度来

5、讲主要目的是为了让机器表现得更像人，我们称之为Intelligent Behavior. IBM的认知计算从技术角度上来讲和AI是有很多共性的地方，比如机器学习(Machine Learning), 深度学习(Deep Learning)等方面都很类似。但是IBM的认知计算目的并不是为了取代人，或者说Intelligent Behavior只是认知计算的一个维度，我们在讲认知计算的时候除了要能够表现人和计算机的交互更加Natural之外，还会更多强调Reasoning的部分，自学习的部分以及怎样把这样的能力结合具体的商业应用，解决商业的问题。后两个维度不是传统做人工智能的人关心的维度，他们更关

6、心的只是怎样表现得更像人。认知计算不是制造为人们思考的机器，而是与增加人类智慧有关认知计算系统通过与人的自然语言交流及不断学习帮助人们做到更多，使专家可以更好地从海量复杂的数据中获得更多洞察，从而做出更为精准的决策。IBM Watson是全球首个认知系统，也是IBM认知计算系统的杰出代表。通过在2011年参加“Jeopardy!”电视问答挑战赛，Watson做了一件事： 用自然语言进行深度问答。现在，问答只是Watson具备的28项能力之一 （截止到去年10月） 这些能力均已被转变成数字服务或API，我们将其视为认知能力的积木。包括关系抽取、性格分析、情绪分析、概念扩展及权衡分析等在内，IBM

7、 Watson API的数量将在2016年达到50项。围绕IBM Watson这个基于云计算和开放标准的平台，一个认知生态系统正在被构建和分享给每一个人。现在，有36个国家、17个行业的客户都在使用认知技术超过7.7万名开发者已参与到Watson Developer Cloud平台来引导、测试和部署他们的商业构想超过350个生态系统合作伙伴及既有企业内部的创新团队，正在构建基于认知技术的应用、产品和服务，其中100家企业已将产品推向市场Watson API的月调用量高达13亿次，并仍在增长在IBM Watson的帮助下，企业能将大数据分析、人工智能、认知体验、认知知识和计算机基础架构等认知技术

8、融入数字应用、产品与运营。我们认为，这些重大变化汇聚在一起，将从根本上改变企业、行业、职业乃至整个社会。会思考的认知企业具有可持续的竞争优势认知计算能让你的企业开始“思考”，从而变得更智慧，这样在激烈的市场竞争中能够让你的企业以智取胜。而就整个行业而言，一旦你周围的企业变得“智慧”，整个行业也就会变得“智慧”，而行业智慧能力的普遍升级也会倒逼那些“反应迟钝”的企业跟上新的节奏，使得大多数企业都具有认知能力，IBM将这种新时代的商业生态称为认知商业。具体而言，根植于认知计算技术的认知商业相比传统商业有如下优势：1. 更深入的与人互动。认知商业可基于每名客户对模式、形态和质量的喜好，与其开展更加全

9、面深入的互动。认知系统可通过分析与推理所有结构化和非结构化数据，来找出什么是真正激发兴趣、产生互动的关键。随着经验的积累，客户互动将能给企业创造越来越高的价值，成为自然发生的、能够达到预期效果的、令客户感到满意的活动。例如，美国Gwinnett郡公立学校使用学生成绩、互动、学生的天资、及学习方式等数据，加上多元化的教材，给每一名学生开发个性化体验及量身订制的课程表。系统可指导学生在毕业后，选择适合自己的发展机会，并且针对可能的辍学等问题，提出警示。2011年到2014年间，学生毕业率因此提高了7.4%。2. 更强的专业能力。每个行业和专业都有永远学习不完的新知识，而由于信息增长的速度加快，专业

10、人士对利用现有能力作出明智决策的信心不足。医疗行业就是个典型的例子：1950年时预估医学知识的倍增时间是50年；到了1980年是7年；在2015年变成不到3年。知识的增加大大延长了培养专业人士的时间和成本，如今天的医生拿到行医执照需要11-16年。因而，填补合格专业人士缺口、避免由于专业能力差距造成损失迫在眉睫。认知系统能帮助专业工作人员掌握新知识，从而缩短将专业人员培训为专家的时间。实际上，即使对于顶级专家，认知系统也能帮助他们更加深入快速地开展研究工作和分享成果。例如，美国Bumrungrad国际医院采用为肿瘤学而开发的Watson解决方案已由世界一流的肿瘤医生及研究人员进行过培训，让Wa

11、tson为其遍布东南亚、包含超过100万名癌症病患的庞大网络提供支持。我们看到认知系统正在帮助多个行业和领域提高专业能力。例如，认知系统帮助英国警方获得更加深入的洞察力，并且基于洞察先发制人。认知系统帮助美国的律师事务所增强法律研究能力，从而提供更加经济高效的法律服务，可以服务更多客户。3.认知产品与服务。认知技术使得新型产品和服务可以感知、推理并且学习用户及周围的世界。它们不断地改进与调整，增加能力，使产品与服务提升到以前想象不到的水平。例如，Watson生态系统的合作伙伴Elemental Path开发了具有认知能力的玩具恐龙，这只恐龙能使用孩子们听得懂的语言回答他们的问题 讲故事、玩游戏

12、。这款玩具可基于它与特定孩子的互动情况，来培养自己的独特个性。汽车、医疗设备及家用电器等均已开始部署认知技术。在刚过过去的CES展上，IBM已经在运动、健康、消费等领域与众多行业领导厂商展开了合作：Under Armour将利用IBM Watson的认知计算技术，在个人健康领域创造和提供更有意义的由数据支持的洞察。 全球领先的大型家电制造商惠而浦公司与IBM将建立全新合作关系，以便将惠而浦的互联家电与包括认知分析功能在内的IBM Watson相连接，从而为用户提供更为个性化的服务。IBM将与Medtronic加强合作，利用IBM认知解决方案处理来自Medtronic可穿戴医疗设备及其他情景化来

13、源的数据，并提供个性化的糖尿病管理。4. 认知流程与运营。认知技术不仅能改变企业的服务能力和改善产品，同时还能改变企业运营的方式。通过在业务流程中融入认知能力，能够利用大量的内外部数据，借此提高对工作流、上下文及环境的感知能力，从而不断学习新知识、提高预测能力和经营成效，同时在最快的速度下做出明智决策。例如，通过构建认知供应链，一家零售商减少需求预测的错误达50%。他们运用预测性分析技术，来同时处理内部的结构化数据、及八种非结构化数据，包括社交媒体情绪、本地事件和天气模式。他们现在能够预测以前看似随机的行为，并且大大拉近了库房与商店的距离。5. 明智的探索和发现：强大的认知工具帮助企业在新药研

14、发、复杂的金融建模、材料科学创新及成立新创企业等领域取得非凡洞察，从而在日益复杂多变的未来世界立于不败之地。 通过将认知技术应用于大量数据，领导者将能够发现模式、商机和有用的假设，若仅仅使用传统的研究或可编程系统，是根本无法获得此类洞见的。例如，在一个试验里，Baylor医学院的研究人员使用Watson，来分析从2300万篇候选文档里挑出的7万篇科学文章。短短几周内，Watson便准确地锁定能够改变p53的七类蛋白质p53是与许多癌症相关的重要蛋白质。在Watson问世之前，整个生命科学界通常需要花费七年时间，能有这样的斩获。如何成为认知企业认知转型是一段旅程。要想变为认知银行、认知零售商、认

15、知医院、构建认知供应链，企业领袖需要通过以下5个步骤梳理利用手头资源和部署云、分析、移动、社交和安全技术，从而提高这些投资的价值：制定认知策略。首先，您需要决定所需数据；系统培训专家；必须增强人类互动的领域；需要融入认知技术的产品、服务、流程和运营环节；在80%的非结构化数据中，哪些是您预测未来时最有可能需要的数据。数据与分析能力。能够收集和分析适当数据的企业才能取得成功，包括结构化和非结构化的内部、外部及公共数据 。企业通过可对这些数据运用认知技术获得感知、学习和调整能力，从而取得竞争优势。优化用于行业、数据和认知API的云服务，打造面向新型开发的平台。编码人员是新型建造者 他们建造能够创造

16、新型价值的新产品和新服务。他们的构建块是代码、API和各类数据集。您所选择的开发平台以及敏捷的开发文化和方法都是关键成功要素。优化用于认知工作负载的IT基础架构。建构一种新的 IT基础架构，通过协调来自公共、私有及混合云的技术，与分散各处的设备、物联网工具和你的现有系统，快速而经济地达成这一目标。确保认知时代的安全。随着认知技术进入汽车、建筑物、道路、业务流程、车队、供应链，保障每一次交易、每一笔数据以及互动的安全，成为确保整个系统以及你的品牌和企业声誉可信度的关键。与IBM共步认知商业之路，智胜未来在不远的将来，认知的产品和服务将得到普及，它们能真正能够识别、了解用户、感知上下文和环境、知道

17、这个世界正在发生哪些与既定时刻、互动和情况相关的事情、基于理解力采取个性化行动、提供个性化建议、逐渐自我提升，不被新版本替换掉、基于对用户的了解通过非常自然的方式展开互动。这场革命已无法阻挡，因此，企业必须部署认知技术，否则会被别人抢占先机，失去竞争力。技术改革的推动力不仅仅是发现新事物，也包括满足业务和社会需求：现在，IBM正与合作伙伴一起在改变医疗卫生行业的面貌，今后，我们还将重塑教育格局，乃至在越来越复杂的全球市场中管控风险。 与智慧的地球一样，认知商务是IBM的战略和目标，是以商界和社会中的真实科学及广泛应用为依托的强大且紧迫的新思想。我们独有的能力和优势巩固了IBM在认知时代的引领作

18、用：最尖端的认知技术：远远超出人工智能范畴的Watson将大规模数据处理能力与推理和学习能力结合起来，可以提供更加精准的洞察和解决方案；放眼未来，IBM研究院正在研发众多高级技术，例如，Watson的视觉和听觉都将超越人类的能力范围 从红外光谱到城市的运作。我们将继续投资构建支持这个新时代所需的新一代基础架构及新型计算架构，如神经形态计算及量子计算。开发的平台：通过大量API以云服务的方式提供给客户，WATSON可以向企业提供给将复杂的新想法变为现实的灵活组件，和与数据连接的能力；IBM在各行各业的专业知识将带入每一项认知技术的创新，为客户创造价值。IBM坚持以客户为先的转型，将重塑现有资源为

19、企业认知转型的每一步提供有力支持，助其智胜未来：IBM全球企业咨询服务部：作为分析咨询领域的老牌领导者，IBM推出了业界首项认知咨询服务 数百名分析专家及2,000多名咨询专家利用IBM通过5万次咨询服务以及与Apple及Facebook等公司开展合作而积累到的丰富经验来提供认知咨询服务IBM分析技术：IBM引领分析行业，与Twitter及Weather Company等公司构建了各类数据合作关系，可将分析功能嵌入到Apache Hadoop到流计算的任何事物中，构建Spark等下一代分析平台，并且不停地地将知识嵌入到可接入的解决方案中IBM的云服务：IBM基于云的应用开发平台“Bluemix

20、”在面市当年即成为Cloud Foundry在全球范围内最大规模的部署 在179个国家提供超过100项服务，每周添加数千名新用户，许多人都希望能够利用Watson API。IBM Cloud 包括Softlayer IaaS及41个国家的pods 提供全世界最强韧、最完善、最安全的混合企业云解决方案。IBM系统：IBM POWER8旨在满足认知计算需求。我们在5年中已投资超过10亿美元来开发下一代软件定义存储技术，以便处理认知业务的密集型数据需求。IBM全球信息技术服务部：GTS已经实施了认知帮助台客户代表 由沃森助理的人类业务代表 他们可将问题决策速度加快37%，并且提供更有效的解决方案。此

21、外，我们还能动态地、自动地响应并且适应不断变化的IT环境。例如，我们的“虚拟工程师”能够解决64%的事故，从而将事故的平均处理时间缩短80分钟。IBM的安全技术：凭借智能驱动的安全领域的领先优势、2,000多家共享洞察力的合作企业、以及IBM X-Force Exchange收集到的700TB威胁情报数据，IBM在利用认知技术确保企业安全方面得天独厚。认知安全系统能够从IBM每天管理的 150 亿个安全事件里学习，从而提高安全分析人员的专业水平，并且做出调整来适应快速演进的威胁环境。案例分享案例一：IBM 认为未来的教室将会赋予教育者了解每一位学生的工具，为每一名学生提供量身定制的课程安排。同

22、时，IBM 还认为未来教师会利用电子学习平台的测试成绩、出勤情况、学生行为等“纵向数据”来了解学生。通过云平台提供过来的复杂分析帮助教师判断哪一位学生存在风险，学习障碍是什么，加上多元化的教材，给每一名学生开发个性化体验及量身订制的课程表。目前 IBM 正在与拥有17万学生的纽约州谷内郡公立学校(Gwinnett County Public Schools)开展一项旨在提高毕业率的研究项目。在对分析投入了 100 亿美元巨资之后，IBM 相信自己能驾驭好这些大数据，帮助学生实现这一目标。系统还可以指导学生在毕业后，选择适合自己的发展机会，并且针对可能的辍学等问题提出警示。这些工具可以极大提高老

23、师的效率，帮助其识别出有阅读障碍和显示出非凡天分的学生。2011年到2014年间，谷内郡公立学校学生毕业率因此提高了7.4%。案例二：成立于1980 年的康民国际医院（Bumrungrad International Hospital）是泰国曼谷的一家综合医院，也是东南亚最大的私立医院之一。康民国际医院每年收治超百万患者，其中包括来自190 多个国家/地区的超过52 万位国际患者。但是平均而言，一位肿瘤学家只能够诊治2,300 位患者，而且每次患者视察需要花15 分钟时间，这限制了可用于研究治疗方案的时间。后来，Bumrungrad国际医院采用了为肿瘤学而开发的Watson解决方案IBM Wa

24、tson for Oncology。这个系统能够分析数以千计历史病例的患者数据，并通过取用来自斯隆-凯特琳纪念癌症中心的优秀肿瘤学专家的专业知识，使位于东南亚的康民国际医院的医生能够做出更加知情的和个性化的治疗决定，为康民国际医院遍布东南亚、包含超过100万名癌症病患的庞大网络提供支持。Watson支持针对乳癌、肺癌和结肠直肠癌的一线内科肿瘤治疗，针对结肠直肠和肺（SCLC）癌的二线内科肿瘤治疗，以及对三线肺（NSCLC）癌的初期支持。同时，Watson能够学习并使用自然语言以合理成本向全球肿瘤学家提供专家决策支持，以便提升医疗保健服务提供商的能力，并最终推动全球医疗保健事业的进步。案例三：E

25、lemental Path 想开发一种能够真正与儿童实时互动的玩具，该玩具基于一种能够倾听并回答儿童问题的智能平台。在设计工程师的构想中，这是一个神奇的玩伴，它能与儿童进行互动对话并向儿童学习，从而创造个性化的玩耍体验。他们想通过改变儿童的玩耍方式改变他们的学习方式。该玩具基于Elemental Path 的专有“friendgine”引擎支持完全语音识别，并辅以IBM Watson认知计算和自然语言处理功能。在原型设计期间，开发人员将该玩具展示给一群beta 测试者（一群小孩），以了解他们可能会问哪些类型的问题。最常提出的问题包括“天空为什么是蓝色的？”或者“太阳为什么是黄色的？”使用IBM

26、 Watson技术的恐龙玩具能够完美地回答这些问题。这个支持Wi-Fi 功能并连接至云端的恐龙玩具通过扫描由Elemental Path 整理和构建的不断演进的知识库来回答问题。由于恐龙玩具Cognitoy可回答其玩伴的问题，甚至通过倾听并调整其个性发展其幽默感，从而以不同方式与每个儿童互动，帮助儿童学习儿歌、拼音、词汇表、数学等知识。同时，这款玩具还可以基于它与特定孩子的互动情况，来培养自己的独特个性。案例四：汽车、医疗设备及家用电器等均已开始部署认知技术。在刚过过去的CES展上，IBM已经在运动、健康、消费等领域与众多行业领导厂商展开了合作：Under Armour将利用IBM Watso

27、n的认知计算技术，在个人健康领域创造和提供更有意义的由数据支持的洞察。Under Armour的全新UA Record结合了“认知训练系统” (Cognitive Coaching System) ，它可以被用作私人健康顾问、健身教练与助手，在睡眠、健康、运动和营养状况方面，提供及时且有数据依据的指导，甚至参考与使用者相类似的人的信息进行分析。 全球领先的大型家电制造商惠而浦公司与IBM将建立全新合作关系，以便将惠而浦的互联家电与包括认知分析功能在内的IBM Watson相连接，从而为用户提供更为个性化的服务。惠而浦将通过IBM Watson提供的认知分析，数据管理和保护在内的多种功能，为消费

28、者提供更加完善的服务。本次合作还将同时关注大数据的重要性与复杂性，惠而浦公司正在通过IBM云计算商业解决方案从电器设备中实时提取数据与洞察，以实现产品的优化并根据消费者的独特需求定制并强化新功能。IBM将与Medtronic加强合作，利用IBM认知解决方案进行糖尿病管理。根据设想，Medtronic应用将通过相关的实时洞察与训练功能，来帮助糖尿病患者更好地了解日常活动对病情的影响，并做出相应调整。通过应用IBM Watson的认知计算能力处理来自Medtronic可穿戴医疗设备及其他情景化来源的数据，并提供个性化的糖尿病管理服务。早期研究显示，此类Medtronic应用具有给病患提供洞察的能力

29、，例如可能的低血糖风险以及食物和活动对患者血糖趋势的影响等。案例五：P53 是与许多癌症有关的一种重要蛋白质。但研究人员需要阅读数千篇论文才能全面了解这个主题。“平均而言，一位科学家一天要阅读一至五篇研究论文”，贝勒医学院首席研究员兼人类遗传学、生物化学和分子生物学教授Olivier Lichtarge 博士表示，“从这个角度来看P53，迄今已发表了70,000 篇有关这种蛋白质的论文。即使我一天阅读五篇论文，也要花38 年时间来全面了解迄今有关这种蛋白质的所有研究。”随后，在贝勒医学院和IBM 公布的一项回顾性和经过同行评议的研究中，科学家们示范了一种用于产生科学问题的潜在新途径，有助于长期

30、开发新的和有效的疾病疗法。在几个星期的时间内，生物学家和数据科学家使用贝勒知识集成工具包(KnIT) ，在Watson技术的基础上，准确地识别了可修改P53（一种与许多癌症有关的蛋白质）的蛋白质，最终提高了药物和其他疗法的效果。Watson通过分析关于p53 的70,000 篇科学文章，以预测会激发或关闭P53 的活性的蛋白质。如果没有Watson的认知能力，这会是一项需要耗费研究人员多年时间来完成的艰巨任务。考虑到过去三十年科学家们平均每年才取得一个类似的靶蛋白发现，这一结果十分引人注目。附录六：media control GmbH运用社交媒体分析技术发现即将出现的畅销品德国排行榜媒体med

31、ia control GmbH自1976年成立以来致力于发布具有代表性的音乐、畅销书、热门电影及电子游戏的排行榜。以畅销书排行榜为例，作为欧洲的排行榜之父，media control GmbH不断探索哪些书籍最受欢迎，从而为出版商预测销售模式、做出出版决策提供可靠信息。然而，消费者购书习惯持续变化，捉摸不定。如何从繁乱的用户数据中精确提取、分析信息成为了排行榜是否可靠的制胜环节。IBM Watson通过强大的内容分析功能辅助media control从非结构化的用户社交媒体内容中抓取信息。通过对10万余个网站中评论、博客及读者观点的内容筛选及分析，media control借助IBM Wats

32、on建立各项情绪指数，为出版商提供未来畅销品情报，辅助其作出出版及印刷决策。借助IBM Watson的内容分析功能，media control有效地吸引了更多的出版商与之合作，在为其客户提升商业决策效率的同时，其也为自身开辟了新的收入来源，从而巩固了该公司业内领先的竞争地位。案例七：IBM Aalytics交付观影用户数据分析能力，助力AMC Networks转变运营模式在过去的十年间，美国的有线电视行业蓬勃发展，为高质量影视内容的创作带来了空前的创造力。AMC Networks 在这个有线电视的黄金时代一直走在最前沿，它推出了一系列广受欢迎的电视连续剧，比如绝命毒师、广告狂人和行尸走肉。然而

33、，AMC Networks并不满足于传统的有线电视业务模式，希望通过更为智能的渠道掌握客户需求，吸引观影方式迥异的新千禧一代。然而，观众群数据量巨大，信息来源庞杂，如何高效、准确地分析每分钟及每个观众的结构化以及非结构化数据成为了AMC Network业务模式转型的关键关节。通过与IBM进行充分的战略合作，AMC Networks引进IBM的大数据分析技术，将用户数据研究的速度和进程提升了一个数量级，以几分钟甚至几秒钟的时间完成以往耗费几天甚至几周的分析工作。这一内部分析技术为AMC Networks极大地节省了分析成本，辅助其高效、快速获得洞察。IBM Analytics成功辅助了AMC的运

34、营模式的转变。目前，该公司的商业智能部门以成熟的 模型优化公司市场营销策略，为推广节目定制智能化的决策。案例八：IBM绿色地平线助力张家口“智”迎冬奥2014年，北京市相关单位与IBM合作并共同开展研发工作，在北京建立完备的空气质量监测网络，搭建数据采集与汇总管理分析平台，对北京的控制质量进行高精度的监测。并为政府相关部分在重大活动期间的环境治理与保障工作提供可靠的决策依据与建议。2015年，IBM与河北省张家口市政府签署合作备忘录，基于IBM“绿色地平线”计划，双方将在可再生能源和智慧环保等领域的技术研发、新技术应用、产业发展和人才培养等方面展开全面合作，为张家口市可持续发展提供更好的创新服务，为2022冬奥会和民生关注重点领域提供更有力的科学决策支撑。2015年10月在北京