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文档简介

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2、薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃

3、薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃

4、薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁

5、蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂

6、蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂

7、螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀

8、螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁

9、螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁

10、袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿

11、蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀

12、蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁

13、薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿

14、薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿

15、蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇

16、蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈

17、蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈

18、螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆

19、螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇

20、袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇

21、蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅

22、蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆

23、薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇

24、蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅

25、薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅

26、蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆

27、蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅荿薈羈芃莈蚀螁腿莇袂羆膅莆薂衿肁莅蚄肄羇莄螆袇芆莃蒆肃膂莃薈袆肈蒂蚁肁羄蒁螃袄芃蒀蒃蚇艿葿蚅羂膅蒈螇螅肁蒇蒇羀羆蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁薅螄螂肇薄蒄羇羃薃薆螀莂薂螈肅芈薁袀袈膄薁薀肄肀膇蚂袆羆膆螅肂芄芅蒄袅膀芅薇肀肆芄蝿袃肂芃袁蚆莁节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿 shark+hive+spark+tachyon+hadoop安装配置(网络版) Shark, Hive,Spark, Tachyon,Hadoop安装配置(版本V1.0) 2014-02-28 文档修改历史 第 1

28、 页共22页 目录(版本V1.0) . 11 前言. 31.1 编写目的 . 31.2 读者对象 . 32 环境. 32.1 环境 . 32.2 软件信息 . 33 网络和主机设置 . 43.1 设置主机和网络 . 43.2 SSH无密码验证配置 . 64 安装jdk . 75 安装hadoop . 85.1 下载软件 . 85.2 配置hadoop . 85.3 格式化,启动集群 . 126 安装hive . 136.1 解压hive-0.9.0.tar.gz . 146.2 配置hive . 141、配置/etc/profile . 142、 安装mysql . 146.3 添加驱动 .

29、156.4 启动hive . 156.5 Hive基本命令 . 157 安装 Scala . 167.1 下载Scala 2.9.3 . 167.2 设置环境变量 . 167.3 拷贝到各个节点上 . 168 安装tachyon . 179 安装Spark . 189.1 下载Spark . 189.2 Spark安装配置 . 199.3 拷贝到节点 . 209.4 验证Spark . 2010 安装Shark . 2110.1 下载Shark . 2110.2 安装配置 . 2110.3 拷贝到节点 . 2110.4 验证Shark . 2211 常见安装问题 . 2212 其他 . 22第

30、 2 页共22页 1 前言1.1 编写目的编制1.2 读者对象 hadoop开发人员; 测试人员; 维护人员; 项目经理。2 环境2.1 环境 2.2 软件信息第 3 页共22页 3 网络和主机设置3.1 设置主机和网络所有节点均是Centos 6.4 64位系统,防火墙均禁用,sshd服务均开启并设置为开机启动。 a) 打开每个服务器,查看ip地址ifconfigb) 每个服务器,永久关闭防火墙(非常重要,一定要确认),并关闭SELINUX rootDataNode1 local# chkconfig iptables off rootDataNode1 local# service ipt

31、ables stop rootDataNode1 local# vi /etc/selinux/config 第 4 页共22页 c) 配置NameNode第一步,检查机器名#hostname如发现不对,则修改,root用户登陆,修改命令如下依次对每个节点进行处理,修改完之后,重启系统 #rebootd) 配置/etc/hosts修改/etc/hosts将所有节点的名字和IP地址写入其中,写入如下hadoopdatanode1:/etc/scp /etc/hosts hadoopdatanode2:/etc/scp /etc/hosts hadoopdatanode3:/etc/scp /et

32、c/hosts hadoopdatanode4:/etc/第 5 页共22页 3.2 SSH无密码验证配置1、所有机器上用hadoop用户登录,并执行以下命令,生成rsa密钥对:ssh-keygen -t rsa这将在/home/hadoop/.ssh/目录下生成一个私钥id_rsa和一个公钥id_rsa.pub。2、将所有datanode节点的公钥id_rsa.pub传送到namenode上,命令如下: scp id_rsa.pub hadoopNameNode:/home/hadoop/.ssh/ id_rsa.pub.datanode13、检查一下是否都已传输过来 各个数据节点的公钥已经

33、传输过来4、namenode节点上综合所有公钥(包括自身)并传送到所有节点上hadoopNameNode .ssh$ cat id_rsa.pub authorized_keyshadoopNameNode .ssh$ cat id_rsa.pub.datanode1 authorized_keyshadoopNameNode .ssh$ cat id_rsa.pub.datanode2 authorized_keyshadoopNameNode .ssh$ cat id_rsa.pub.datanode3 authorized_keyshadoopNameNode .ssh$ cat id_

34、rsa.pub.datanode4 authorized_keys 赋予权限chmod 644 /.ssh/authorized_keys将namenode的公钥信息authorized_keys复制到所有DataNode的.ssh目录下。 scp /.ssh/authorized_keys hadoopDataNode1:/home/hadoop/.ssh/authorized_keys scp /.ssh/authorized_keys hadoop DataNode2:/home/hadoop/.ssh/ authorized_keys scp /.ssh/authorized_keys

35、 hadoop DataNode3:/home/hadoop/.ssh/ authorized_keys scp /.ssh/authorized_keys hadoop DataNode4:/home/hadoop/.ssh/ authorized_keys第 6 页共22页 5、验证ssh DataNode1 从上图可以看到,将authorized_keys分发给各个节点之后,可以直接ssh登录,不再需要密码。4 安装jdk1.下载JDK。选定linux环境版本,下载到的文件是:jdk-7u45-linux-x64.tar.gz2复制JDK安装包到系统指定文件夹。把下载的安装文件(jdk-

36、7u45-linux-x64.tar.gz)拷到linux路径/usr/local/java下。3解压文件。cd /usr/local/javatar xvf jdk-7u45-linux-x64.tar.gz4.修改环境变量vi /etc/profile添加:export JAVA_HOME=/usr/lib/java/ jdk1.7.0_45export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexport CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/libexport PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH保存退出,输入以下命令使之立即生效

37、。source /etc/profile5.测试rootNameNode java# java -versionjava version 1.7.0_45Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_45-b18)Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.45-b08, mixed mode)6.将Namenode上的/usr/local/java/ jdk1.7.0_45和/etc/profile复制到所有数据节点上。操作步骤如下:第 7 页共22页 root用户登录namenode; 执行命令:scp

38、 /etc/profile root(datanode1):/etc/ scp /etc/profile root(datanoden):/etc/scp r /usr/local/java/ jdk1.7.0_45 root(datanode1):/ /usr/local/java/ scp r /usr/local/java/ jdk1.7.0_45 root(datanode1):/ /usr/local/java/5 安装hadoopNameNode 00 DataNode1 01 DataNode2 02 DataNode3 03 DataNode4 045.1 下载软件这个我们选择

39、apache版本的hadoop1.0.4,下载地址如下:/apache-mirror/hadoop/core/hadoop-1.0.4/hadoop-1.0.4.tar.gz5.2 配置hadoop下载hadoop-1.0.4.tar.gz,将其解压到/opt/app目录下,解压后目录形式是 /opt/app/ hadoop-1.0.4。解压使用如下命令: tar -xvf hadoop-1.0.4.tar.gz第 8 页共22页 2、 配置Hadoop的配置文件第 9 页共22页 (a)配置hadoop-env.sh 在原有的基础上添加如下参数(b)配置core-site.xml创建hado

40、op的数据存储目录hdata,命令为mkdir /opt/app/hdata hdfs:/NameNode:9000fs.checkpoint.period3600fs.checkpoint.seze67108864hadoop.tmp.dir/opt/app/hdata/tmpfs.tachyon.impltachyon.hadoop.TFS (c)配置 hdfs-site.xml.dir/opt/app/hdata/name第 10 页共22页dfs.data.dir/opt/app/hdata/datadfs.replication3fs.tachyon.impltachyon.hado

41、op.TFS (d)配置mapred-site.xmlmapred.job.trackerNameNode:9001(e)配置masters加入masters主机的系统名称,这里为NameNode2、复制配置好的hadoop拷贝到所有数据节点上。 在NameNode hadoop用户下执行:scp r /opt/app/hadoop-1.0.4 DataNode1:/opt/scp r /opt/ app/hadoop-1.0.4 DataNode2:/opt/scp r /opt/ app/hadoop-1.0.4 DataNode3:/opt/scp r /opt/ app/hadoop-

42、1.0.4 DataNode4:/opt/3、配置/etc/profile 并分发到各个数据节点上在末尾添加如下信息:# set hadoop envexport HADOOP_HOME=/opt/app/hadoop-1.0.4export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/binexport HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME第 11 页共22页 export SCALA_HOME=/usr/lib

43、/scala-2.9.3export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin添加完成后执行 source /etc/profile使其生效分发到各个数据节点:scp /etc/profile DataNode1:/etc/scp /etc/profile DataNode2:/etc/scp /etc/profile DataNode3:/etc/scp /etc/profile DataNode4:/etc/5.3 格式化,启动集群1、在NameNode节点上格式化hadoop,命令:hadoopNameNode bin$cd /opt/ app/hadoop-1.0.4had

44、oopNameNode hadoop-1.0.4$./bin/hadoop namenode format2、启动hadoop所有进程,./bin/start-all.sh namenode上用java自带的小工具jps查看进程 每个datanode上查看进程 Hadoop 的web 方式查看:第 12 页共22页 6 安装hivehive基于hadoop,安装前请先安装hadoop,并保证其启动。Shark官网上即有对应shark版本的hive下载。这里我们下载shark-0.8.1对应的hive-0.9.0版本。下载地址: 第 13 页共22页 说是直接到shark官网下载对应的版本,官网

45、地址:/amplab/shark/releases/tag/v0.8.16.1 解压hive-0.9.0.tar.gz 将hive-0.9.0.tar.gz拷贝到/opt/app下解压:tar xvfz hive-0.9.0.tar.gz 6.2 配置hive1、配置/etc/profile vi /etc/profile文件末尾加入export HIVE_HOME=/opt/app/hive-0.9.0-binexport HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/confexport HIVE_LIB=$HIVE_HOME/libexport CLASSPATH=$CLASSPAT

46、H:$HIVE_LIBexport PATH=$HIVE_HOME/bin/:$PATH source /etc/profile使其生效2、 安装mysql详见CentOS 6.3/6.4 Minimal 源码安装 MySQL 5.6.10/5.6.11 3、 配置hive-site.xmlcd /opt/app/hive-0.9.0-bin/confcp hive-default.xml.template hive-site.xml javax.jdo.option.ConnectionURLjdbc:mysql:/26:3306/tachyon_db?createDatabaseIfNot

47、Exist=true JDBC connect string for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionDriverNamecom.mysql.jdbc.DriverDriver class name for a JDBC metastore第 14 页共22页 javax.jdo.option.ConnectionUserNamerootusername to use against metastore databasejavax.jdo.option.DetachAllOnCommittruedetaches all objects f

48、rom session so that they can be used after transaction is committed javax.jdo.option.ConnectionPassword123456password to use against metastore database 4、配置hive-env.sh HADOOP_HOME=/opt/app/hadoop-1.0.4export HIVE_CONF_DIR=/opt/app/hive-0.9.0-bin/confexport HIVE_AUX_JARS_PATH=/opt/app/hive-0.9.0-bin/

49、lib 5、配置perties将其中的log4j.appender.EventCounter=org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter更改为log4j.appender.EventCounter=org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter6.3 添加驱动下载mysql数据库驱动包: mysql-connector-java-5.1.24-bin.jar,将其拷贝到 /opt/app/hive-0.9.0-bin/lib下6.4 启动hive进入Hive安装目录,运行bin/hive shell6.5 Hive

50、基本命令1、 创建表CREATE TABLE t_hive (id int,name_en string,name_ch string,reg_date string,user_no BIGINT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY |;第 15 页共22页 2、 从本地导入数据LOAD DATA LOCAL INPATH /opt/test_data.txt OVERWRITE INTO TABLE t_hive;3、 启动#启动metastore服务bin/hive -service metastore $ s.count();$ s.sa

51、veAsTextFile(tachyon:/NameNode:19998/output); 注:前提条件是hadoop里面有/input/t_hive_test.txt这个文件 output可以先在hadoop里面创建这个目录,也可以不创建第 20 页共22页 3、停止sparkbin/stop-all.sh10 安装Shark10.1 下载Shark从这里下载/amplab/shark/releases/tag/v0.8.1 这里下载的是shark-0.8.1-bin-hadoop1.tar.gz这个版本10.2 安装配置1、将shark-0.8.1-bin-hadoop1.tar.gz拷贝

52、到/opt/app下,解压缩:$ tar xvfz shark-0.8.1-bin-hadoop1.tar.gz 2、配置sharkcd /opt/app/ shark-0.8.1-bin-hadoop1/confcp shark-env.sh.template shark-env.shvi shark-env.sh编辑 export SPARK_MEM=20gexport SHARK_MASTER_MEM=20gexport SCALA_HOME=/usr/lib/scala-2.9.3export HIVE_HOME=/opt/app/hive-0.9.0-binexport HIVE_C

53、ONF_DIR=$HIVE_HOME/confexport HADOOP_HOME=/opt/app/hadoop-1.0.4export SPARK_HOME=/opt/app/ spark-0.8.1-incubating-bin-hadoop1 export MASTER=spark:/NameNode:7077确保SPARK_MEM 不大于 SPARK_WORKER_MEMORY10.3 拷贝到节点scp r /opt/ app/shark-0.8.1-bin-hadoop1 DataNode1:/opt/app scp r /opt/ app/shark-0.8.1-bin-hado

54、op1 DataNode2:/opt/app scp r /opt/ app/shark-0.8.1-bin-hadoop1 DataNode3:/opt/app scp r /opt/ app/shark-0.8.1-bin-hadoop1 DataNode4:/opt/app 第 21 页共22页scp r /etc/profile DataNode1:/etc/scp r /etc/profile DataNode2:/etc/scp r /etc/profile DataNode3:/etc/scp r /etc/profile DataNode4:/etc/10.4 验证Shark1

55、、 启动Sharkcd /opt/ app/shark-0.8.1-bin-hadoop1$ ./bin/shark-withinfo2、创建表CREATE TABLE test_tachyon (id int,name_en string,name_ch string,reg_date string,user_no BIGINT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY |;3、 导入数据LOAD DATA LOCAL INPATH /opt/test_data.txt OVERWRITE INTO TABLE test_tachyon;4、 se

56、lect count(*) from test_tachyon; 11 常见安装问题1、 hadoop节点启动不来,这个问题一般都是格式化、用户权限、日志归属引起的,首先必须是hadoop用户来执行格式化命令,若是之前不是用hadoop用户启动的,手动删除其所产生的格式化目录以及日志文件,这里为/opt/app/hdata和/opt/app/hadoop-1.0.4/logs,删除后重新执行格式化命令,然后启动。2、 spark、shark安装一定要与hadoop的版本对应,这里选择spark-0.8.1、shark-0.8.1和hadoop-1.0.4的版本,若版本不一致则需要重新编译源代码

57、,否则会出现启动失败的情况。 12 其他欢迎技术交流,邮件:youxin57 第 22 页共22页 芃荿蚆羈节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅艿薈羈袁莈蚀螁腿莇莀羆肅莆蒂蝿肁莅蚄肅羇莄螆袇芆莃蒆蚀膂莃薈袆肈莂蚁蚈羄蒁莀袄袀蒀蒃蚇腿葿薅袂膅蒈螇蚅肁蒈蒇羀羇蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁蒅螄螂肇薄蒄羇羃膁薆螀衿膀蚈羅芈腿蒈袈膄膈薀肄肀膇蚂袆羆膆螅虿芄膅蒄袅膀芅薇蚈肆芄虿袃羂芃荿蚆羈节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅艿薈羈袁莈蚀螁腿莇莀羆肅莆蒂蝿肁莅蚄肅羇莄螆袇芆莃蒆蚀膂莃薈袆肈莂蚁蚈羄蒁莀袄袀蒀蒃蚇腿葿薅袂膅蒈螇蚅肁蒈蒇羀羇蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁蒅螄螂肇薄蒄羇羃膁薆螀衿膀蚈羅芈腿蒈袈膄膈薀肄肀膇蚂袆羆膆螅虿芄膅蒄袅膀芅薇

58、蚈肆芄虿袃羂芃荿蚆羈节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅艿薈羈袁莈蚀螁腿莇莀羆肅莆蒂蝿肁莅蚄肅羇莄螆袇芆莃蒆蚀膂莃薈袆肈莂蚁蚈羄蒁莀袄袀蒀蒃蚇腿葿薅袂膅蒈螇蚅肁蒈蒇羀羇蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁蒅螄螂肇薄蒄羇羃膁薆螀衿膀蚈羅芈腿蒈袈膄膈薀肄肀膇蚂袆羆膆螅虿芄膅蒄袅膀芅薇蚈肆芄虿袃羂芃荿蚆羈节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅艿薈羈袁莈蚀螁腿莇莀羆肅莆蒂蝿肁莅蚄肅羇莄螆袇芆莃蒆蚀膂莃薈袆肈莂蚁蚈羄蒁莀袄袀蒀蒃蚇腿葿薅袂膅蒈螇蚅肁蒈蒇羀羇蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁蒅螄螂肇薄蒄羇羃膁薆螀衿膀蚈羅芈腿蒈袈膄膈薀肄肀膇蚂袆羆膆螅虿芄膅蒄袅膀芅薇蚈肆芄虿袃羂芃荿蚆羈节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅艿薈羈袁莈蚀螁腿莇莀羆肅莆蒂蝿肁莅蚄

59、肅羇莄螆袇芆莃蒆蚀膂莃薈袆肈莂蚁蚈羄蒁莀袄袀蒀蒃蚇腿葿薅袂膅蒈螇蚅肁蒈蒇羀羇蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁蒅螄螂肇薄蒄羇羃膁薆螀衿膀蚈羅芈腿蒈袈膄膈薀肄肀膇蚂袆羆膆螅虿芄膅蒄袅膀芅薇蚈肆芄虿袃羂芃荿蚆羈节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅艿薈羈袁莈蚀螁腿莇莀羆肅莆蒂蝿肁莅蚄肅羇莄螆袇芆莃蒆蚀膂莃薈袆肈莂蚁蚈羄蒁莀袄袀蒀蒃蚇腿葿薅袂膅蒈螇蚅肁蒈蒇羀羇蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁蒅螄螂肇薄蒄羇羃膁薆螀衿膀蚈羅芈腿蒈袈膄膈薀肄肀膇蚂袆羆膆螅虿芄膅蒄袅膀芅薇蚈肆芄虿袃羂芃荿蚆羈节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅艿薈羈袁莈蚀螁腿莇莀羆肅莆蒂蝿肁莅蚄肅羇莄螆袇芆莃蒆蚀膂莃薈袆肈莂蚁蚈羄蒁莀袄袀蒀蒃蚇腿葿薅袂膅蒈螇蚅肁蒈蒇羀羇蒇蕿螃芅蒆蚂

60、罿膁蒅螄螂肇薄蒄羇羃膁薆螀衿膀蚈羅芈腿蒈袈膄膈薀肄肀膇蚂袆羆膆螅虿芄膅蒄袅膀芅薇蚈肆芄虿袃羂芃荿蚆羈节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅艿薈羈袁莈蚀螁腿莇莀羆肅莆蒂蝿肁莅蚄肅羇莄螆袇芆莃蒆蚀膂莃薈袆肈莂蚁蚈羄蒁莀袄袀蒀蒃蚇腿葿薅袂膅蒈螇蚅肁蒈蒇羀羇蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁蒅螄螂肇薄蒄羇羃膁薆螀衿膀蚈羅芈腿蒈袈膄膈薀肄肀膇蚂袆羆膆螅虿芄膅蒄袅膀芅薇蚈肆芄虿袃羂芃荿蚆羈节薁羁芇芁蚃螄膃芀螆羀聿艿蒅螂羅艿薈羈袁莈蚀螁腿莇莀羆肅莆蒂蝿肁莅蚄肅羇莄螆袇芆莃蒆蚀膂莃薈袆肈莂蚁蚈羄蒁莀袄袀蒀蒃蚇腿葿薅袂膅蒈螇蚅肁蒈蒇羀羇蒇蕿螃芅蒆蚂罿膁蒅螄螂肇薄蒄羇羃膁薆螀衿膀蚈羅芈腿蒈袈膄膈薀肄肀膇蚂袆羆膆螅虿芄膅蒄袅膀芅薇蚈肆芄虿

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