《经济计量分析与Eviews应用》课程教学大纲

1、经济计量分析与Eviews应用课程简介课程编号1240713013课程名称经济计量分析与Eviews应用课程性质限选学 时48学 分3学时分配授课：36 实验： 上机：12 实践： 实践（周）：考核方式开卷考试，平时成绩占30% ，期末成绩占70%开课学院理学院更新时间适用专业数学与应用数学 信息与计算科学先修课程概率统计课程描述：本课程是信息与计算科学本科专业的一门专业课通过本课程的教学，要求学生掌握经济计量分析方法的基本特点，学会使用经济计量方法处理实际问题，掌握统计软件Eviews的有关应用本课程主要内容包括：一元线性回归，多元线性回归，违背经典假定的回归模型，分布滞后模型，含定性变量模

2、型，联立方程模型，经济计量分析软件包Eviews基础，每一部分内容的介绍都伴随有实例应用以及Eviews软件的操作Brief Introduction Code1240713013TitleEconometrics Analysis and Eviews ApplianceCourse natureDistributional ElectivesSemester Hours48Credits3Semester Hour StructureLecture：36 Experiment： Computer Lab：12 Practice：Practice (Week)：AssessmentOpen-

3、book Examination，usually results accounted for 30%, the final grade accounted for 70%.Offered bySchool of ScienceDate2012-9forMathematics and Application Mathematics SpecialtyInformation and Calculation Science SpecialtyPrerequisiteProbability and StatisticsCourse Description: This curriculum is spe

4、cialized elective course for the information and computation science undergraduate. Through this curriculum, students grasp the elementary character of economical measurement analysis method, and can apply economical measurement analysis method in solving actual problem, grasp the appliance of the s

5、oftware Eviews.This curriculum includes: univariate linear regression, multivariate linear regression, violating the classics hypothesis the return model, the distribution lag mode, including the qualitative variable model, the simultaneous equation model, Eviews basis. Each content has the example

6、application as well as the Eviews software operation.经济计量分析与Eviews应用课程教学大纲课程编号1240713013课程名称经济计量分析与Eviews应用课程性质限选学 时48学 分3学时分配授课：36 实验： 上机：12 实践： 实践（周）：考核方式开卷考试，平时成绩占30% ，期末成绩占70%开课学院理学院更新时间适用专业数学与应用数学 信息与计算科学先修课程概率统计一、教学内容第一章 绪论1.1 经济计量学的定义1.2 经济计量学的内容体系1.3 经济计量学的研究步骤教学重点：经济计量学的研究步骤第二章 统计学基础知识2.1 随

7、机变量2.2 随机变量的几种重要分布2.3 大数定理与中心极限定理2.4 参数估计2.5 估计量的评价2.6 假设检验教学重点：参数估计、估计量的评价和假设检验教学难点：大数定理与中心极限定理第三章 一元线性回归模型3.1 回归分析的相关概念3.2 一元线性回归模型3.3 最小二乘估计3.4 区间估计和假设检验3.5 回归分析结果的评价3.6 预测3.7 案例分析教学重点：一元线性回归分析的过程、参数估计、统计检验和预测教学难点：区间估计和区间预测第四章 多元线性回归模型4.1 多元线性回归模型4.2 最小二乘估计4.3 区间估计和统计检验4.4 回归结果的评价4.5 案例分析教学重点：多元线

8、性回归分析的过程、参数估计、统计检验和预测.教学难点：区间估计和区间预测第五章 违背基本假定的模型5.1 异方差5.2 自相关5.3 多重共线性5.4 可线性化的模型教学重点：异方差、自相关、多重共线性和非线性等情形的含义、产生原因、后果、识别和处理方法.教学难点：，加权最小二乘法和广义最小二乘法第六章 分布滞后模型6.1 有限分布滞后模型6.2 多项式分布滞后模型6.3 几何分布滞后模型教学重点：分布滞后模型的建立和估计教学难点：模型估计.第七章 含定性变量的模型7.1 自变量中含有定性变量的模型及其应用7.2 因变量中含有定性变量的模型及其应用7.4 Logistic回归模型教学重点：含定

9、性变量模型的建立和估计方法教学难点：难点是Logistic回归模型.第八章 联立方程模型8.1 联立方程模型的一般问题8.2 联立方程模型的识别8.3 联立方程模型的估计教学重点：联立方程模型的建立、识别和估计方法.教学难点：模型的识别和估计二、教学要求通过本课程的教学，要求学生掌握经济计量分析的基本内容，学会使用计量分析方法处理实际问题，掌握软件Eviews的有关应用第一章 绪论使学生理解经济计量分析的含义、内容和研究步骤第二章 统计学基础知识使学生掌握经济计量分析所需的相关统计知识第三章 一元线性回归模型使学生掌握一元线形回归模型的建立、参数估计和相关的统计检验第四章 多元线性回归模型使学生掌握多元线性回归模型的建立、参数估计和相关统计检验第五章 违背基本假定的模型使学生掌握异方差、自相关、多重共线性和非线性等情形的含义、产生原因、后果、识别和处理方法第六章 分布滞后模型使学生掌握分布滞后模型的建立和估计第七章 含定性变量的模型使学生掌握含定性变量模型的建立和估计方法第八章 联立方程模型使学生掌握联立方程模型的建立、识别和估计方法三、章节学时分配章次总课时课