《统计分析与SAS软件》教程知识讲解

1、Good is good, but better carries it.精益求精，善益求善。统计分析与SAS软件教程统计分析与SAS软件上机实习手册邱健德于向鸿著中国农业科学院研究生院版权所有2011.3修订版前言SAS(StatisticAnalysisSystem)软件系统是大型集成软件系统，具有完备的访问、管理、分析、呈现和应用开发功能。是世界公认的优秀统计分析软件之一。SAS软件系统于1966年由美国北卡罗来纳（NorthCarolina）州立大学研制成功，1976年成立美国SAS软件研究所公司，并开始对SAS系统进行维护、开发、销售和培训。1985年推出了SAS/PC（6.02）版本

2、。1989年推出了SAS/PC（6.04）版本。1997年推出了SAS/PC（6.12）版本。1997年美国SAS软件研究所公司正式宣布成立大中国区，1999年成立赛仕软件上海有限公司，2000年2月推出了SAS/PC（8.0）版本，2002年SAS/PC（9.0）版本。美国SAS软件研究所公司已发展为全球十大软件开发商。SAS系统已经在六大洲120个国家中使用，全球100家最大的公司中的97家都在应用SAS，SAS系统在世界范围内被广泛地应用于金融、电信、政府、制造、能源、交通、科研、教育、医学和商业等不同领域，并发挥着积极的作用。SAS系统已经成为国际上的标准软件系统。1978年引入我国。

3、北京大学概率论系把它当作重点开发项目，其它许多国家都引进应用。经过二十多年的应用、改进，SAS不断完善。目前，国际上发表的论文，复杂的计算都要经SAS软件验证才可以发表，所以，农业科学工作者很有必要掌握这个工具。特别是随着计算机技术的飞速发展，数理统计、计算机深入到各个学科，同各个学科相结合，产生了许多新的边缘学科，这些边缘学科成为了各个学科的生长点，因此，不懂数理统计，不懂计算机，在专业研究上就寸步难行，变得别人写的论文看不懂，自己写的论文缺乏先进性。因此，农业科学工作者，特别是研究生应该掌握这个工具。SAS是农业研究的一个强有力的辅助工具，它几乎囊括了社会调查和农业研究数据处理的所有方法，

4、如显著性测验、方差分析、协方差分析、多元方差分析、相关分析、回归分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、通经分析等。这些方法比较复杂，计算量非常庞大，但使用SAS系统，瞬息之间就可以完成。国家教委把开设SAS课程作为面向21世纪提高研究生教学质量的一项措施。为了提高学生的素质，自1997年以来，我院开设了这门课程，收到了很好的效果。实践证明：农业科研人员一旦掌握这一工具，就能提高农业试验数据统计分析的效率、质量和水平。限于水平与经验，书中缺点、错误在所难免，敬祈指正。编者2010.9目录TOCo1-3hzuHYPERLINKl_Toc280634149第一章SAS系统操作导引PAGER

5、EF_Toc280634149h1HYPERLINKl_Toc2806341501.1SAS的构成及功能PAGEREF_Toc280634150h1HYPERLINKl_Toc2806341511.2SAS的启动及使用PAGEREF_Toc280634151h2HYPERLINKl_Toc2806341521.3SAS系统的数据库操作PAGEREF_Toc280634152h5HYPERLINKl_Toc280634153本章作业PAGEREF_Toc280634153h8HYPERLINKl_Toc280634154第二章试验数据的初步整理PAGEREF_Toc280634154h10HYP

6、ERLINKl_Toc2806341552.1计算基本统计量PAGEREF_Toc280634155h11HYPERLINKl_Toc2806341562.2统计图表的制作PAGEREF_Toc280634156h11HYPERLINKl_Toc2806341572.3正态分布检验PAGEREF_Toc280634157h15HYPERLINKl_Toc280634158本章作业PAGEREF_Toc280634158h18HYPERLINKl_Toc280634159第三章假设检验PAGEREF_Toc280634159h19HYPERLINKl_Toc2806341603.1可量资料样本与

7、总体平均数的显著性检验一PAGEREF_Toc280634160h19HYPERLINKl_Toc2806341613.2可量资料样本与总体平均数的显著性检验二PAGEREF_Toc280634161h20HYPERLINKl_Toc2806341623.3成组法t检验PAGEREF_Toc280634162h21HYPERLINKl_Toc2806341633.4配对法t检验PAGEREF_Toc280634163h22HYPERLINKl_Toc2806341643.5可量资料两样本方差整齐性检验PAGEREF_Toc280634164h23HYPERLINKl_Toc2806341653

8、.6可量资料样本与总体的方差整齐性检验PAGEREF_Toc280634165h24HYPERLINKl_Toc2806341663.7可数资料样本与总体百分数的检验PAGEREF_Toc280634166h25HYPERLINKl_Toc2806341673.8可数资料两样本的百分数检验PAGEREF_Toc280634167h26HYPERLINKl_Toc2806341683.922联列表式卡平方检验PAGEREF_Toc280634168h27HYPERLINKl_Toc2806341693.102J联列表式卡平方检验PAGEREF_Toc280634169h28HYPERLINKl_

9、Toc2806341703.11RC联列表式卡平方检验PAGEREF_Toc280634170h30HYPERLINKl_Toc2806341713.12ab比例适合性检验PAGEREF_Toc280634171h32HYPERLINKl_Toc2806341723.13abc比例适合性检验PAGEREF_Toc280634172h32HYPERLINKl_Toc2806341733.14abcd比例适合性检验PAGEREF_Toc280634173h33HYPERLINKl_Toc280634174本章作业PAGEREF_Toc280634174h34HYPERLINKl_Toc280634

10、175第四章相关分析PAGEREF_Toc280634175h37HYPERLINKl_Toc2806341764.1相关散点图的绘制PAGEREF_Toc280634176h37HYPERLINKl_Toc2806341774.2简单相关PAGEREF_Toc280634177h38HYPERLINKl_Toc2806341784.3多个变量间的简单相关PAGEREF_Toc280634178h39HYPERLINKl_Toc2806341794.4一级偏（净）相关PAGEREF_Toc280634179h41HYPERLINKl_Toc2806341804.5二级偏（净）相关PAGEREF

11、_Toc280634180h42HYPERLINKl_Toc2806341814.6最高级偏（净）相关PAGEREF_Toc280634181h43HYPERLINKl_Toc2806341824.7等级相关PAGEREF_Toc280634182h44HYPERLINKl_Toc280634183本章作业PAGEREF_Toc280634183h45HYPERLINKl_Toc280634184第五章线性回归分析PAGEREF_Toc280634184h48HYPERLINKl_Toc2806341855.1一元线性回归PAGEREF_Toc280634185h48HYPERLINKl_To

12、c2806341865.2二元线性回归PAGEREF_Toc280634186h49HYPERLINKl_Toc2806341875.3多元线性回归(全回归)PAGEREF_Toc280634187h50HYPERLINKl_Toc2806341885.4多元线性回归(向前回归)PAGEREF_Toc280634188h52HYPERLINKl_Toc2806341895.5多元线性回归(向后回归)PAGEREF_Toc280634189h53HYPERLINKl_Toc2806341905.6多元线性回归(逐步回归)PAGEREF_Toc280634190h55HYPERLINKl_Toc2

13、806341915.7回归诊断PAGEREF_Toc280634191h57HYPERLINKl_Toc280634192本章作业PAGEREF_Toc280634192h60HYPERLINKl_Toc280634193第六章非线性回归分析PAGEREF_Toc280634193h62HYPERLINKl_Toc2806341946.1可转化为直线的曲线PAGEREF_Toc280634194h62HYPERLINKl_Toc2806341956.2二次抛物线PAGEREF_Toc280634195h65HYPERLINKl_Toc2806341966.3多项式回归PAGEREF_Toc28

14、0634196h69HYPERLINKl_Toc2806341976.4非线性回归PAGEREF_Toc280634197h72HYPERLINKl_Toc2806341986.5二次响应面分析(回归正交组合设计)PAGEREF_Toc280634198h74HYPERLINKl_Toc2806341996.6二次响应面分析（Box-Behnken设计）PAGEREF_Toc280634199h78HYPERLINKl_Toc2806342006.7二次响应面分析（中心组合设计）PAGEREF_Toc280634200h82HYPERLINKl_Toc2806342016.8逻辑斯蒂回归PAG

15、EREF_Toc280634201h86HYPERLINKl_Toc280634202本章作业PAGEREF_Toc280634202h91HYPERLINKl_Toc280634203第七章方差分析PAGEREF_Toc280634203h92HYPERLINKl_Toc2806342047.1单方面分类的方差分析PAGEREF_Toc280634204h92HYPERLINKl_Toc2806342057.2双方面分类的方差分析PAGEREF_Toc280634205h94HYPERLINKl_Toc2806342067.3三方面分类的方差分析PAGEREF_Toc280634206h96

16、HYPERLINKl_Toc2806342077.423复因子试验的统计分析PAGEREF_Toc280634207h98HYPERLINKl_Toc2806342087.5222复因子试验的统计分析PAGEREF_Toc280634208h102HYPERLINKl_Toc2806342097.6正交设计的方差分析PAGEREF_Toc280634209h106HYPERLINKl_Toc2806342107.7嵌套设计的方差分析PAGEREF_Toc280634210h109HYPERLINKl_Toc2806342117.8裂区设计的方差分析PAGEREF_Toc280634211h11

17、2HYPERLINKl_Toc2806342127.9数据的统计代换PAGEREF_Toc280634212h114HYPERLINKl_Toc280634213本章作业PAGEREF_Toc280634213h119HYPERLINKl_Toc280634214第八章协方差分析PAGEREF_Toc280634214h121HYPERLINKl_Toc2806342158.1单方面分类的协方差分析PAGEREF_Toc280634215h121HYPERLINKl_Toc2806342168.2双方面分类的协方差分析PAGEREF_Toc280634216h123HYPERLINKl_Toc

18、280634217本章作业PAGEREF_Toc280634217h128HYPERLINKl_Toc280634218第九章主成分分析PAGEREF_Toc280634218h130HYPERLINKl_Toc2806342199.1主成分分析PAGEREF_Toc280634219h130HYPERLINKl_Toc2806342209.2主成分得分PAGEREF_Toc280634220h133HYPERLINKl_Toc2806342219.3主成分聚类PAGEREF_Toc280634221h134HYPERLINKl_Toc280634222本章作业PAGEREF_Toc28063

19、4222h136HYPERLINKl_Toc280634223第十章因子分析PAGEREF_Toc280634223h138HYPERLINKl_Toc28063422410.1因子分析（因子得分）PAGEREF_Toc280634224h139HYPERLINKl_Toc28063422510.2因子轴正交旋转PAGEREF_Toc280634225h144HYPERLINKl_Toc28063422610.3因子轴斜交旋转PAGEREF_Toc280634226h146HYPERLINKl_Toc280634227本章作业PAGEREF_Toc280634227h150HYPERLINKl

20、_Toc280634228第十一章聚类分析PAGEREF_Toc280634228h152HYPERLINKl_Toc28063422911.1最短距离法PAGEREF_Toc280634229h152HYPERLINKl_Toc28063423011.2最长距离法PAGEREF_Toc280634230h155HYPERLINKl_Toc28063423111.3中间距离法PAGEREF_Toc280634231h156HYPERLINKl_Toc28063423211.4类平均数法PAGEREF_Toc280634232h158HYPERLINKl_Toc28063423311.5重心法P

21、AGEREF_Toc280634233h160HYPERLINKl_Toc28063423411.6离差平方和法PAGEREF_Toc280634234h161HYPERLINKl_Toc28063423511.7距离数据的聚类PAGEREF_Toc280634235h163HYPERLINKl_Toc28063423611.8动态聚类PAGEREF_Toc280634236h165HYPERLINKl_Toc28063423711.9变量聚类PAGEREF_Toc280634237h166HYPERLINKl_Toc280634238本章作业PAGEREF_Toc280634238h168H

22、YPERLINKl_Toc280634239第十二章判别分析PAGEREF_Toc280634239h170HYPERLINKl_Toc28063424012.1距离判别分析PAGEREF_Toc280634240h170HYPERLINKl_Toc28063424112.2贝叶斯判别分析PAGEREF_Toc280634241h174HYPERLINKl_Toc28063424212.3逐步判别分析PAGEREF_Toc280634242h176HYPERLINKl_Toc280634243本章作业PAGEREF_Toc280634243h180HYPERLINKl_Toc280634244

23、第十三章典型相关分析PAGEREF_Toc280634244h182HYPERLINKl_Toc28063424513.1典型相关分析PAGEREF_Toc280634245h182HYPERLINKl_Toc28063424613.2典型变量得分PAGEREF_Toc280634246h186HYPERLINKl_Toc280634247本章作业PAGEREF_Toc280634247h190第一章SAS系统操作导引SAS（StatisticalAnalysisSystem，统计分析系统）是当今国际上最著名的统计分析软件之一，最早由北卡罗来纳大学的两位生物统计学教授开发，并于1976年成立了

24、SAS软件研究所，正式推出了SAS软件，统计分析功能是它的重要组成部分和核心功能，至今，SAS系统的功能已经逐渐扩展成为一个大型的集成应用软件系统。广泛应用于金融、运输、通信、教育、科研和医药卫生等领域，完成统计、图表分析、时间序列分析、运筹决策、风险分析和数据挖掘等工作，现在已被全球100多个国家和地区所采用。SAS软件系统的SAS6.12及其以后的SAS8和SAS9等版本，包括各版本的标准版、校园版和学习版。本教材以SAS8标准版为基准讲述SAS系统的应用，对于其它的版本，使用起来也大同小异。1.1SAS的构成及功能一、SAS的构成SAS系统是一个由五十多个专用模块组成的大型集成式软件包，

25、比较常用的有BASESAS、SASACCESS、SAS/ASSIST、SASGRAPH、SASINSIGHT、SASSTAT等十多个模块，但对于一般的试验数据的统计分析已经是足够的了。下面重点介绍几个主要模块的功能。、BASESAS是SAS的核心模块，负责数据管理、交互应用环境管理和进行用户语言处理，其它各模块均必需在BASESAS提供的环境中运行。、SASACCESS提供了与目前许多流行数据库软件的接口，从而可以实现对众多不同格式的数据进行查询、访问和分析。、SASSTAT这一模块提供完整的统计分析功能，几乎囊括了社会调查和农业研究数据处理的所有方法，如样本均数差异显著性测验、方差分析、相关

26、分析、典型相关分析、回归分析、协方差分析、多元方差分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、通经分析等。、SASASSIST提供面向任务的菜单驱动界面，借助它可以通过菜单系统来使用SAS。它自动生成的SAS程序可帮助用户学习SAS语言。、SASGRAPH是强有力的图形软件包，可将数据及其包含的深层信息以多种图形生动地呈现出来，如直方图、饼形图、星形图、散点相关图、曲线图、三维曲面图、等高线图以及地图等等。、SASINSIGHT是一个可视化的数据探索工具。它将统计方法与交互式图形显示融合在一起，为用户提供一种全新的使用统计分析方法的环境。二、SAS的主要功能、数据访问、数据存储及管理、图形

27、处理、统计分析、报告呈现1.2SAS的启动及使用一、启动如果已经正确安装了SAS系统，则安装程序会在操作系统开始菜单的列表中添加一个“TheSASSystem”的项目组，这时可以按照下列步骤启动SAS系统。开始程序TheSASSystemTheSASSystemforWindowsV8注意：在安装时要看清你使用的SAS软件许可证（licence）的有效日期，必须把系统日期设置在有效日期之内，否则SAS系统不能正常运行。二、应用工作空间（1）SAS系统常用的窗口SAS系统窗口1.ProgramEditor程序编辑窗口是用户编辑、存贮、调入SAS源程序文件，提交SAS程序给SAS系统执行的窗口。2

28、.Log日志窗口是SAS系统的运行记录。如：执行SAS程序不正确，则可以在此窗口查找系统运行记录，找出错在什么地方。然后，回到编程窗口，修改好程序后再继续试运行。3.Output结果输出窗口用于存放SAS过程对数据进行分析、处理后的文字描述结果，输出结果可以另存为Word文档（*.rtf）。输出窗口中输出内容的行宽可以调节，ToolsOptionsSystem的选项中，打开LogandPrecedureOutputContralSASLogandPrecedureOutput，双击Linesize选项修改其Value为需要的宽度值，单位为（英文）字符，修改设定只对本次SAS应用有效。4.Gra

29、ph图形输出窗口用于存放SAS过程对数据进行分析、处理后的图形描述结果。5.Explorer浏览窗口浏览和管理SAS数据库和SAS数据集。6.Results结果窗口当用户执行了编程或菜单模式的SAS统计分析时，所有的分析结果都会以超文本语言出现在这个窗口。（2）在应用工作空间顶部有菜单条：FileEditViewToolsRunSolutions(Globals)WindowHelp1、File（文件管理菜单）：New建立一个新的SAS程序文件Open打开一个原有的SAS文件Save保存当前文件Saveas另存当前文件ImportData导入其它外部数据文件ExportData导出为其它外部数

30、据文件Print打印Exit退出SAS系统2、Edit（编辑菜单）：Undo撤削上一次编辑命令Redo重做上一次编辑命令Deselect删除Cut剪切Copy复制Paste粘贴Clear清除选中的内容ClearAll清除窗口中的所有内容Selectall选择窗口中的所有内容Find查找字符串Replace替换字符串3、View（视窗菜单）：EnhancedEditor增强的程序编辑窗口ProgramEditor程序编辑窗口Log日志窗口Output结果输出窗口Graph图形输出窗口Results执行结果窗口Explorer浏览窗口ContentsOnly仅显示内容MyFavoriteFolde

31、rs个人收藏夹4、Tools（工具菜单）：Query查询。TableEditor表格编辑器GraphicEditor图形编辑器ReportEditor报表编辑器ImageEditor图像编辑器TextEditor文本编辑器Customize用户自定义Options系统设置选项、Run（运行菜单）Submit提交（已编好的程序）运行SubmitTopline从顶行起提交执行SubmitClipboard提交存放在剪贴板上的程序Signon用于连接远程主机RemoteSubmit向远程主机提交并执行RemoteDisplay向远程主机提交并显示Signoff断开远程主机连接6、Solutions（

32、解决方案，注意：低版本为Globals）Analysis统计分析总菜单，其中：InteractiveDataAnalysis进入交互数据分析界面Analyst（StatisticsAnalysis）进入分析员分析界面，进行各种统计分析DevelopmentandProgramming系统开发与程序设计Reporting报表Accessories进入附件ASSIST进入面向任务的菜单驱动界面Desktop进入桌面EIS/OLAPApplicationBuilder高级信息系统/在线分析处理应用构建器7、Windows（窗口管理菜单）：Minimizeallwindows把所有的窗口最小化Casc

33、ade层叠显示各个窗口TileVertically垂直平铺显示各个窗口TileHorizontally水平平铺显示各个窗口Resize恢复SAS系统缺省的窗口大小及位置设置Docket记事表8、Help（帮助菜单）：SASSystemHelpSAS系统帮助UsingThisWindow应用当前窗口的帮助BooksandTraining书本与训练GettingSrartedwithSASSoftware用SAS软件获得入门学习SASontheWeb网上的SAS帮助AboutSASSystem显示SAS的版本说明（3）常用快捷键：一些常用的快捷执行命令键，如：F1helpF2reshowF3end

34、;submitF4recallF5programeditorF6logF7outputF8zoomoff;submitF9keys1.3SAS系统的数据库操作试用下面的数据建立SAS数据库并进行下述各种库操作练习：实例：玉米品种产量比较试验，参试品种十个，采用随机区组设计，设三个重复区组，各小区产量如下：（公斤）品种区组ABCDEFGHIJ500480520540560500480600670400450451453485510450430550520350480462480510525473450580560360注：“”表示进行下一步的操作。A、建立一个新的数据集：(点菜单)Solutio

35、ns（解决方案）Analysis（分析菜单）InteractiveDataAnalysis（交互数据分析菜单）New点数据表左上角三角，弹出菜单NewVariables（定义变量菜单）确定变量的个数（本例有3个变量：区组、品种和产量）确定每个变量的类型（有数值型和字符型，本例的区组、品种为字符型；产量为数值型）和测量水平（有区间型和名义两种，本例的区组、品种为名义型；产量为区间型）确定每个变量的名字（只能用字母、数字和下划线，本例的区组用block、品种用var、产量用yield）和标签（可用中文：区组、品种、产量）确定观测的个数（本例为30个）输入数据file（文件管理菜单）Save（保存）

36、Data（数据型文件）确定数据库名（本例为sasuser）输入数据集名（本例为yumi）。B、打开数据库：(点菜单)Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）InteractiveDataAnalysis（交互数据分析菜单）选择一个数据库（Library本例为sasuser）选择一个数据集（Dataset本例为yumi）Open（打开该集）或者Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）Analyst（分析员分析菜单）File（文件管理菜单）OpenbySASname（打开一个SAS系统的数据库（sasuser）选择一个数据集（Dataset本例为yumi）Ope

37、n（打开该集）。C、改变变量显示的顺序：(点菜单)Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）InteractiveDataAnalysis（交互数据分析菜单）选择一个数据库（Library本例为sasuser）选择一个数据集（Dataset本例为yumi）Open（打开该集）点数据表左上方的三角利用MovetoFirst(Last)来使变量（本例为var）移动最前（最后）端OK。D、对数据的排序：(点菜单)Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）InteractiveDataAnalysis（交互数据分析菜单）选择一个数据库（Library本例为sasuser

38、）选择一个数据集（Dataset本例为yumi）Open（打开该集）点数据表左上方的三角在出现的菜单中点sort选定用作排序的关键变量（可多选）点选到Y框点选Y中的变量（本例为yield）点Asc/Des选项可以对变量按升序/降序排列OK。E、创建数据集的子集：(点菜单)Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）Analyst（分析员分析菜单）FileOpenbySASname（打开一个SAS系统的数据库（本例为sashelp）选择一个数据集（Dataset本例为class）Open（打开该集）点菜单条中的Data（数据处理菜单）Filter（过滤）SubsetData（创建数

39、据集的子集）在Subset菜单左上方的可用列（Availablecolumns）中选择需要的列本例为sex在where框中出现选中的变量在运算符（operators）框中选一个运算符（本例为EQ等于）在可用列框中选lookupdistinctvalues在弹出的找值框（lookupvalues）中选择某种类型OK点File菜单中的SaveasbySASName可以另存为一个新的数据子集。F、由数据集随机采样：(点菜单)Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）Analyst（分析员分析菜单）FileOpenbySASname（打开一个SAS系统的数据库（本例为sashelp）选

40、择一个数据集（Dataset本例为class）Open（打开该集）点菜单条中的Data（数据处理菜单）Randomsample（随机采样）确定样本的容量在字段Row后填入所需样本容量或在Ratio字段后填入取样的比例（本例为25%）回车在seed字段后填一个任意的正整数（缺省为0，将使每一次取样可能有不同的结果）点File菜单中的SaveasbySASName可以另存为一个新的子数据集。G、数据集的转置：(点菜单)Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）Analyst（分析员分析菜单）FileOpenbySASname打开一个SAS系统的数据库（本例为sasuser）选择一个

41、数据集（Dataset本例为yumi）Open（打开该集）点菜单条中的Data（数据处理菜单）Transpose（数据集的转置）在左边的可使用列选中要转置的变量（本例为block、var、yield）点击Transpose，移至右侧的选项框中OK（系统自动生成一个转置的数据集,也自动增加一个变量存放原数据集中的变量名）点File菜单中的SaveasbySASName可以另存为一个新的子数据集。H、将外部数据文件导入SAS数据集：(点菜单)注意：导入数据之前，文本文件和Excel文件一定要关闭。数据导入之后，如果需要，可以用交互数据分析打开、编辑、修改变量的名称和数据类型，然后保存数据集。1.点

42、File菜单ImportData打开数据导入向导StandardDataSource可以导入以下类型的的标准数据源：（1）MicrosoftExcel97or2000（*.xls）（注：Excel2003表则必须指定变量名）（2）MicrosoftAccess97or2000Table（*.mdb）（3）dBaseFile（*.dbf）dBase或Foxpro数据库（4）CommaSepratedValules（*.csv）逗号分割的文本文件（5）TableDelimitedFile（*.txt）制表符分割的文本文件（6）DelimitedFile（*.*）空格、制表符或自定义字符的文本文件2

43、.对于SAS学习版（V6.12）的数据导入：（1）文本文件：数据采集文件快速转换输入文本数据源第一行（是否）作为字段名从第几行读入数据字段间用分隔符输入SAS数据库名输入SAS数据集名下一页确定。（2）Excel文件：数据采集Excel文件转换选择Excel文件（从）选择要转换的数据表输入SAS数据库名输入SAS数据集名第一行（是否）作为字段名从第几行读入数据确定。I、用编程法将数据存人SAS糸统实例1：通过编程把100株果树的产量（公斤）数据，保存到SAS系统的数据库（sasuser）中，该数据库的名字指定为“sasuser.fruit”。其中sasuser为数据库名，对应着SAS系统的目录

44、名，fruit为用户指定的数据集名，对应着一个数据文件。在编程窗口中，运行该程序，数据便会自动保存到“sasuser.fruit”数据集中。Datasasuser.fruit;Inputyield;Cards;777844854280516260105639585751076279631071099272658655917782811029554787957371056383687971757385735975911143837781049140617377667339301311336892533885431136369856382968374121528126725877765678537

45、51115094634110410453;Run;J、SAS系统调用数据（以计算基本统计量的过程means为例）在程序中直接使用（内嵌数据）Datafruit;Inputyield;Cards;777844854280516260105上例数据（略）53751115094634110410453;ProcMeans;Varyield;Run;使用SAS数据集ProcMeansdata=sasuser.fruit;Varyield;Run;使用外部文本数据文件（需要指定其物理存储路径）Datasasuser.fruit;Infilec:Fruit.txt;Inputyield;ProcMeans

46、;/*（示例：求均值等基本统计量过程）*/Varyield;Run;本章作业.某种作物黄叶病发生率与叶片中氮、磷、钾、钙、镁的含量以及钾镁比的关系的研究。研究结果存储在文本文件Disease.txt中，按氮、磷、钾、钙、镁、钾镁比、黄叶病发生率的顺序排列，试把纯文本Disease.txt导入到SAS系统的数据库sasuser中,该数据集的名字指定为：Disease，文本文件Disease.txt的数据如下：NPKCaMgK_MgDisease3.560.1971.630.720.305.378.82.500.1461.481.010.344.3711.03.370.2001.690.9560.

47、3584.7250.72.930.1951.430.950.3244.4247.72.740.1550.9640.990.4562.1102.730.2320.921.310.452.0403.090.1831.060.9320.224.80402.730.1630.9421.3740.3352.3103.090.1591.210.6370.2145.6457.82.930.1600.961.270.362.6702.640.1561.260.6830.2125.9471.62.860.1491.430.7320.2770.1491.100.8190.1606.48503

48、.550.2431.360.840.4393.1403.490.2831.000.800.3153.1702.730.2891.361.320.2824.8220练习2有一个多指标的不同品种水稻的比较试验，采用随机区组设计的试验，下面数据第一列是区组变量（Block）；第二列是品种变量（Rice）；第三列是指标变量（index1）；第四列是指标变量（index2）；第五列是指标变量（index3）。试把文本文件rz7.txt导入到SAS系统的数据库sasuser中,并要求该数据库的名字为rz7。文本文件rz7.txt的数据如下：118550312183533331653518417641265

49、1805030619161417184543481906040129769412290604032100725042956545521037359621067056729969428294644413895937239169413383503043956541531007955631027252731057558831108960第二章试验数据的初步整理本章统计英语词汇注释：NObs(Oservations)观察值个数(含缺失值)N不含缺失值的观察值个数Nmiss(MissingValues)缺失的观察值个数Variable变量SimpleStatistics简单的统计量MeanOfSampl

50、e样本平均数StdDev(StandardDeviation)样本标准差Error误差StdErr(SampleStandardError)样本平均数标准差(标准误)Sum总和V(Variance)方差CV(VariableCoefficient)变异系数Range极差Uss(UncorrectSumOfSquare)未修正偏差平方和Css(CorrectSunOfSquare)修正偏差平方和Df(DegreesOfFreedom)自由度Prob(Probability)概率Skewness偏斜度Kurtosis峰度Freq(Frequency)频数CumFreq(CumulativeFreq

51、uence)累计频数CumPrecent累计百分数TTestsT测验T:Mean=0假设均值为0的t测验Weight权数(权重)Mode众数Quantiles四分位值Extremes极端值实例：测得100株果树的产量分别为：（公斤）7778448542805162601056395857510762796310710992726586559177828110295547879573710563836879717573857359759111438377810491406173776673393013113368925338854311363698563829683741215281267258

52、7776567853751115094634110410453试求其样本基本统计量。该组数据是否服从正态分布？首先建立一个上述数据的SAS数据集，指定数据集名为sasuser.fruit。产量变量名为yield。2.1计算基本统计量1、点菜单：Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）Analyst（分析员分析菜单）FileOpenbySASname（打开一个SAS系统的数据集）选择一个数据集（如：fruit）Open（打开该集）Statistics（统计分析菜单）Descriptive（计算描述性统计量）Summarystatistics（计算简单统计量）输入要分析的变量点击

53、AnalysisStatistics（全选或勾选部分统计量选项）OK（运行）2、编程：ProcMeansdata=sasuser.fruitmeanstdstderrvarnminmaxmedianrangesumcssusscvskewnesskurtosis;Varyield;Run;运行结果:TheMEANSProcedureAnalysisVariable:yieldMeanStdDevStdErrorVarianceNNmissMinimumMaximum74.690022.28412.2284496.5797100026.0000133.0000MedianRangeSumCSSU

54、SSCVSkewness75.0000107.00007469.000049161.3900607021.00029.83540.1920Kurtosis-0.09322.2统计图表的制作一、直方图1、Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）Analyst（分析员分析菜单）FileOpenbySASname（打开一个SAS系统的数据集）选择一个数据集Open（打开该集）Graphs（图形菜单）Histogram（直方图）选择要分析的变量加入到Analysis点击OK（运行）2、Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）InteractiveDataAnalys

55、is(交互数据分析菜单)选择一个数据库（Library）选择一个数据集(Dataset)0pen(打开该集)Analyze(分析菜单)Histogram/BarChart(作直方图)选择一个统计分析变量点击Y点击OK(运行)Yield二、盒须图（箱线图）1、Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）Analyst（分析员分析菜单）FileOpenbySASname（打开一个SAS系统的数据集）选择一个数据集Open（打开该集）Graphs（图形菜单）BoxPlot（盒须图）选择要分析的变量加入到AnalysisDisplayStyleSchematic点击OK（运行）2、Sol

56、utions（解决方案）Analysis（分析菜单）InteractiveDataAnalysis(交互数据分析菜单)选择一个数据库选择一个数据集(Dataset)0pen(打开该集)Analyze(分析菜单)BoxPlot/MosaicPlot(Y)(作盒须图/马赛克图)选择一个统计分析变量点击YOk(运行)三、二维散点图Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）InteractiveDataAnalysis(交互数据分析菜单)选择一个数据库选择一个数据集(Dataset)0pen(打开该集)Analyze(分析菜单)ScatterPlot(YX)(作散点图)选择一个自变量到

57、X轴点击X选择一个自变量到Y轴点击YOk(运行)四、二维线形图Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）InteractiveDataAnalysis(交互数据分析菜单)选择一个数据库选择一个数据集(Dataset)0pen(打开该集)Analyze(分析菜单)LinePlot(YX)(作线形图)选择一个自变量到X轴点击X选择一个自变量到Y轴点击YOk(运行)五、三维散点图Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）Analyst（分析员分析菜单）FileOpenbySASname（打开一个SAS系统的数据集）择一个数据集（如：rz2）Open（打开该集）Grap

58、hs（图形）ScattorPlot（散点图）选择作3axes坐标轴图形分别输入要分析的坐标变量、Y、ZDisplay（选择输出图形的参数）OK（运行）六、三维曲面图Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）Analyst（分析员分析菜单）FileOpenbySASname（打开一个SAS系统的数据集）选择一个数据集（Dataset）Open（打开该集）Graphs（作图菜单）SurfacePlot（由Z,Y,X三个变量作三维曲面图）分别输入要分析的坐标变量、Y、ZDisplay（选择输出图形的参数）OK（运行）七、次数分布表1、Solutions（解决方案）Analysis（分

59、析菜单）InteractiveDataAnalysis(交互数据分析菜单)选择一个数据库选择一个数据集(Dataset)0pen(打开该集)Analyze(分析菜单)Distribution(Y)(数据分布)选择一个统计分析变量点击Y点击Output勾选FrequencyCountsOk(运行)2、Solutions（解决方案）Analysis（分析菜单）Analyst（分析员分析菜单）FileOpenbySASname（打开一个SAS系统的数据集）选择一个数据集Open（打开该集）Statistics（统计分析菜单）Descriptive（描述性统计量）FrequencyCounts（频数统

60、计）选择要统计的变量点击FrequenciesOK（运行）110个麦穗的小穗数2.3正态分布检验一、正态分布检验（样本含量：8n50时，用W检验；n50时，用D检验。国标GB4882-85）1、编程（以果树产量sasuser.fruit为例）ProcUnivariatedata=sasuser.fruitnormal;Varyield;Run;运行结果：TheUNIVARIATEProcedureVariable:YieldMomentsN100SumWeights100Mean74.69SumObservations7469StdDeviation22.2840682Variance496.