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文档简介

1、Hadoop大数据在百度的应用技术创新，变革未来主要内容百度在hadoop上的应用对hadoop进行的改进和调整目前面临的问题及未来的改进计划hypertable相关研究和应用百度在hadoop上的应用互联网领域的平台需求应用范畴应用方法互联网领域的平台需求应用范畴日志存储和统计网页数据分析和挖掘商业分析在线数据分析反馈用户和网页聚类应用方法对hadoop进行的改进和调整Map-reduce策略调整HDFS效率和功能改进资源使用控制map-reduce策略调整限制某作业处于运行状态的任务数调整预测执行策略，控制预测执行量。根据节点内存状况调度平衡中间结果输出HDFS效率和功能改进权限控制分区与

2、节点的独立性VFS的posix兼容性资源使用控制应用物理内存控制-修改linux内核，对进程独立限制对计算资源分组调度，实现存储共享，计算不相干 扰。大块文件系统目前面临的问题及未来的改进计划Map-reduce效率问题 HDFS效率和可靠性问题 资源利用效率问题Map-reduce效率问题shuffle效率问题：减少IO次数，过程并行sort的效率和可配置性streaming利用管道传输的效率问题HDFS效率和可靠性问题随机访问效率数据写入的实时性资源利用效率问题hypertable相关应用方法完善和改进与open source合作应用方法完善和改进recovery资源使用情况监控与open

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