大数据助力智慧城市治理

1、大数据助力智慧城市治理10亿大数据助推都市治理到2020年，中国的数据体量将占到全球数据体量的20%以上到2020年，投入到大数 据和商业分析等相关领 域的支出预计将达到1.4 万亿人民币CookiesPhone DM5Wechat OpenIDAndroid ID相关属性AccountTDID相关属性相关属性IPEmail DM5天气线下位置电影院POI信息移动应用1公里粒度网格80个 城市3000个 商场400万 WIFI指纹3000家电影院4200万POI数据人本数据电商10万移动开发应用12万移动应用和游 戏3亿购买偏好智能设备50亿+智能设备覆盖，2.5亿智能设备日活，7亿智能 设备

2、月活自定义标签运营商房行业自定义标签人口属性，位置属性， 消费偏好，通讯套餐偏好航空旅游130万零售房价数据1.5亿房产交易数据出行偏好车全国70%汽车交易数据设备属性观影偏 好人口属性航空旅游房产偏好消费兴趣位置属性金融理财游戏偏好应用兴趣购买静止行走跑步开车骑车搜索浏览评价海量的人本数据Digitalizing Peoples life & ContextTD人本数据房地产金融征信风控汽车出行WIFI供应商电信运营商地图供应商 电商零售开放数据生态高质量数据交换聚合市场，获取更丰富的安全合法数据移动信令数据、移动用户上网行为数据和标签、 认证服务接口地图基础数据、POI/AOI线下刷卡数据

3、、银行短信数据、企业数据以及数据服务接口全国小区、二手房价、一手房价等数据出行数据、酒店数据、汽车信息数据、汽车论坛数据WIFI POI数据、线下WIFI采集的数据线上交易数据交通 酒店航空人本大数据助力以“人”为本的城市治理商业中心公共服务社区政府人行为人口统计公共安全智慧旅游城市规划智慧社区智慧交通基于ID图谱和IP时空关系的数据逻辑设备ID关系图个体IP时空关系图TalkingData 全球数据生态人本数据驱动的“智慧地球”以人本数据为基础建立城市数据监控大屏城市数据平台Project #2Lorem ips sit amet, coadipisci Integer pnullaum d

4、olor nsectetur ng elit. ulvinarut.城市人口城市人口量区域人口量分布宏观经济城市人口流动 城市区域城市产业产业监控产业分布 产业数量交通监控交通流量监控TalkingData人本数据TalkingData POI VS 城市人口密度TalkingData POI VS 城市景观分布TalkingData POI VS 交通设施外部数据：GDP数据外部数据：人均收入外部数据：城区建成面积城市发展监测平台城市人口监测基于TalkingData移动设备位置数据，分析整个城市人口分布、人口变化、人口流动，职住分析等。人 口 变 化人 口 分 布职 住 分 析人 口 流

5、动以“人”为本规划城市配套设施基于TalkingData数据分析分析产业、公共服务、房价、交通等城市特征，助力政府资源合理规划配置.产业分布政府单位分布医院分布住房分布交通设施分布教育资源分布以“人”空间布局助力城市科学规划时间空间123热点场景共 享 单 车智 慧 社 区迪 士 尼空 村京雄津安冀城市间的人口流动反映雄安热度从4月1日设立新区开始，至清明假期结束，前往雄安新区的用户分别来自全国22个省，4个直辖市和5个自 治区，主要以北京、天津用户为主。京冀津人口流动-京津冀跨城工作人群动态洞察18京 京冀 津社会属性工作属性（燕郊、大厂、香河、固安、涿州等）（武清、宝坻、蓟县等）监测内容人

6、群属性位置属性人口属性城市交通出行分析助力智能交通国贸职往动线分析数据来源：TalkingData&合作伙伴“人”本数据助力交通公共资源优化区域出行频次监测燕郊-北京811公交路线沿途各车站人流监测&811 IC卡数据数据+ 算法模 型发现问题&解决增加发车频次区间车新开公交路线数据来源：TalkingData&合作伙伴城市人口半径变迁从北京地区共享单车用户的周末生活轨迹情况看，与2016年4月对比，其在2017年4月的活动范围扩大了许多。北京地区-共享单车人群周末生活轨迹对比2016年4月2017年4月中小学校也是共享单车热门区域更年轻更时尚的北京骑行区从城市流向发展规律看城市区域经济发展状

7、况各地区出游人群跨地区出游比例各地区出游人群主要目的地分布at据研究 心，2016年9月 日 10月72.8%67.1%64.5%60.5%53.2%49.4%43.6%27.2%32.9%35.5%39.5%46.8%50.6%56.4%华中华南华东西北西南东北华北本地区其他地区西北西南华南华中华东华北东北23.9%14.7%27.3%14.0%10.9%13.5%10.3%22.5%去上海迪士尼乐园的都是什么人？gD动数据研究中心农村人口社会空心化数据分析行政 村名人均 收入人口 密度劳动力 占比人流 常驻率人口 流动率洞洞村00.060.210.060.192单北村10.310.730.080.438下堡子村0.60.340.690.040.538洞洞村为重度空心化、单北村和下堡子村为高度空心化；洞洞村作为异地搬迁村，社会空心化程度高，自我发展各项指标较低；单北村作为目前还能自然发展的村庄，社会活动比洞洞村活跃，但依然自我发展乏力；下堡子村人流常驻率较低，劳动力数量少，人口外流明显