高校大数据平台应用场景

1、传统高校数据中心的一些特征人事管理系统数据中心更多系统教务管理系统学工管理系统科研管理系统财务管理系统资产管理系统数据仓库决策分析应用学科分析院系分析本科基本状态数据分析主数据管理平台个人数据中心（教师、学生）个人数据中心应用教师个人数据中心学生个人数据中心更多分析学院数据中心偏重结构化数据，轻非结构数据偏重结果数据，忽略过程数据偏重可视化展现，缺少核心模型偏重管理数据，缺少机器数据和外部数据星环大数据 与 金智平台 之间关系人事系统教务系统学工系统研究生系统Hadoop平台HDFS、MapReduce、Hbase、Hive、Spark、Storm等金智主数据管理平台金智主服务开放平台（ESO

2、P）主数据（Oracle）ETL工具(ODI)办事流程日志MOOC学习日志上网日志星环大数据（hdfs/hbase）门禁、一卡通校内外舆情学术成果微博、微信就业行情网站访问应用访问FLUME/KAFAKA/ETL/埋点网络爬虫(Ruby)数据采集大数据基础平台图片、视频、课件等设备日志中间件日志人事科研学工离线计算(MapReduce)分析挖掘（R语言）全文检索（ElasticSearch）内存计算(spark)流计算(storm)机器学习(ML)金智服务开放平台（ESOP）金智主数据管理平台Campus运行监控安心守护学生服务中心java教师服务中心java学院服务中心java学科服务中心j

3、ava师资分析科研分析招生分析就业明细查询（统计为辅）统计分析（校情、学情）量化考核学业预警重点人群发现管理及服务提升智能小秘书学生发展投稿指南高级应用开发者生态融合后的数据中心架构大数据应用场景-数据服务中心提供各种联机综合查询：如对教师和学生的综合查询大数据应用场景-数据服务中心建立了针对学生域、教师域和运营管理域的标签数据库，据此进行各种画像分析，提升数据服务中心服务能力大数据应用场景-数据服务中心根据数据探索和预测的结果，给予综合评价和改进建议大数据应用场景-围绕校情、学情的综合统计分析大数据应用场景-学科建设基于热门方向的预测和本校实际情况，提供学科方向优化的建议；基于对当前学科梯队

4、的综合分析，提出对团队建设的优化建议；根据行业发展的情况，对团队人员和科研成果进行综合评估。大数据应用场景-学科建设投稿指南学术人才引进推荐服务学术成果评估学科资源库大数据应用场景-人才培养根据行业发展情况和本校实际情况，提出课程优化建议；进行课程和学生的大数据建模，并应用于个性化教学场景；基于大数据技术的Mooc平台建设：支持选课推荐、课程知识点关联分析、成绩预测（预警）等。大数据应用场景-人才培养使用分类、聚类、关联规则挖掘等算法对数据进行综合分析大数据应用场景人才培养根据个体原始数据和标签属性数据进行各类数据预测，如成绩预测，学业预测等大数据应用场景-信息化运营管理围绕信息化运营及流程效率提升的统计分析大数据应用场景-信息化运营管理从系统日志和用户行为数据中分析AP/圈存机用户热点区域及AP/圈存机终端设置优化大数据应用场景-信息化运营管理大数据应用场景-推动 APP 提升大数据不是孤立存在的，必须反哺教学、科研、管理 ，深层次融合来提升信息智慧化量化可评价，例如 85分 怎么看，综合评定、年度考核在线实时计算，例如 学籍预警、毕业审核帮助管理人员 发现 “重点人群”，例如 失联、逃课、学术型、教