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文档简介
1、数字图像处理实验指导书赵泉华请各位同学在考试之前上交以下4个实验指导书1Matlab图像处理基本操作2Matlab图像增强3Matlab图像变换4Matlab图像分割 实验一MATLAB图像处理基本操作一、实验目的与要求熟悉及掌握在MATLAB中能够处理哪些格式图像。熟练掌握在MATLAB中如何读取图像。3掌握如何利用MATLAB来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。4掌握如何在MATLAB中按照指定要求存储一幅图像的方法。5.图像间如何转化。二、实验原理及知识点1、数字图像的表示和类别一幅图像可以被定义为一个二维函数f(x,y),其中x和y是空间(平面)坐标,f在任何坐标处(x,y
2、)处的振幅称为图像在该点的亮度。灰度是用来表示黑白图像亮度的一个术语,而彩色图像是由单个二维图像组合形成的。例如,在RGB彩色系统中,一幅彩色图像是由三幅独立的分量图像(红、绿、蓝)组成的。因此,许多为黑白图像处理开发的技术适用于彩色图像处理,方法是分别处理三副独立的分量图像即可。图像关于x和y坐标以及振幅连续。要将这样的一幅图像转化为数字形式,就要求数字化坐标和振幅。将坐标值数字化成为取样;将振幅数字化成为量化。采样和量化的过程如图1所示。因此,当f的x、y分量和振幅都是有限且离散的量时,称该图像为数字图像。作为MATLAB基本数据类型的数值数组本身十分适于表达图像,矩阵的元素和图像的像素之
3、间有着十分自然的对应关系。加SO婿:化1144L11T8871L585561168?6S616SHi54a115St4l6611483I=T;%进行阈值处理figure,imshow(g45);在函数中使用prewitt和roberts的过程,类似于使用sobel边缘检测器的过程。四、实验设备及软件1计算机;MATLAB程序;3移动式存储器(软盘、U盘等)。4.记录用的笔、纸。五、实验报告要求叙述实验过程;提交实验的原始图像和结果图像。六、思考题/问答题评价一下Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子对于噪声条件下边界检测的性能。为什么LoG梯度检测算子的处理结果不需要象Prewitt等
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