分层法质量工具

1、分层法质量工具针对所要分析的目的，将所搜集的数据按照不同分类方式加以统计汇总，从不同的层次和角度分析和比照数据，以发现存在问题的有效方法分层法是一种系统概念，在于将相当复杂的数据进展分门别类并归纳统计。分层法是质量管理手法中最根本、最容易的操作手法，强调用科学管理技法取代经历主义，也是其它质量管理手法的根底，在小团队活动中应用广泛。定义目的 分层法目的在于把杂乱无章和错综复杂的数据加以归类汇总，使其增加可比性、显示规律性，使之能确切地反映客观事实。3常与其他统计方法结合起来应用，为寻找较佳的解决问题的方法，施行改善提供途径。如：分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层分布图法、分层因果图

2、法。用处折线图的分层%3.02.52.01.5改善前改善后5分布图的分层机台A机台 B总图6直方图的分层总图 7分层法原那么是使同一层次内的数据波动幅度尽可能小，而层与层之间的差异尽可能大，否那么就起不到归类汇总的作用。分层的目的不同，分层的标志也不一样。原那么人员：可按年龄、工级、和性别等分层。机器：可按设备类型、新旧程度、不同的消费线、工夹具类型分层。材料：可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分类。方法：可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、消费速度分层。测量：可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取样方法、环境条件等分层。时间：可按不同的班次、日期等分层。环境：可按照明度、清洁度、温度

3、、湿度等分层。其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等分层。分层的标志123由粗到细层层深化分析和发现问题所在确定问题和目的 确定问题范围- 明确分析方向 根据问题范围确 定层别工程 按层别工程从大 到小进展层别 从层别结果分析 和发现问题的根 本原因所在施行步骤针对某大学电机工程系和外语系的的男女学生的申请通过率，妇女委员会疑心学校有歧视女性的嫌疑。男性申请通过之百分比 = 35/80 = 44%女性申请通过之百分比 = 20/60 = 33%案例一电机工程系项目男性女性通过3010不通过3010总和6020通过率50%50%外语系项目男性女性通过510不通过1530总和2040通过率

4、25%25%两个系的男女申请通过率一样，故对学校歧视女性的疑心是不成立。校方对通过率数据进展层别分析，洗清了嫌疑案例一某电缆厂有A，B两台消费设备。最近，经常有不符合规格的异常产品发生，为了分析其异常原因，分别就A、B两台设备测定50批产品。规格值(135210g)样本数：A设备50批； B设备50批。 案例二A设备 （50个样本）B 设备（50个样本）12017916816518315614816515216116818818417017216715015013612316918217718615016116217013916217916018518016313211915715716318

5、7169194178176157158165164173173177167166179150166144157162176183163175161172170137169153167174172184188177155160152156154173171162167160151163158146165169176155170153142169148155案例二组中点全体(次数)122.52130.51138.54146.58154.517162.521170.523178.514186.59194.51横轴数据纵轴数据SL=135Su=210全体数据的直方图214817212314910005

6、1015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数案例二SL=135Su=210全体数据的直方图2148172123149100051015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数数据分布中心与规格中心值相比较, 稍为偏左。有局部产品超出规格下限，有不合格。由于是由A、B两台设备消费的，两台设备之间是否有差异呢？案例二SL=135Su=210000128161391000246810121416

7、18122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数A设备的直方图排除A设备产生不合格的可能，进一步画出B设备的直方图继续分析，找到不合格的原因。数据分布全部在规格界限内, 没有不合格品出现。但过程稍有变动, 那么有超出规格下限的可能。A设备假设能使CP值再小，那么将更好。案例二SL=135Su=210B设备的直方图214715137102468101214161820122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5组中点次数数据分布中心与规

8、格中心值相比较, 偏左。有局部产品超出规格下限，有不合格。不合格的原因找到了： B设备发生超出规格下限的情况, 因此有必要加以改善, 使数据平均值右移到规格中心。案例二不合格工程：缸体与缸盖之间漏油N = 50套调查情况：1三个操作者的操作方法不同 2气缸垫由两个制造厂提供按操作者分层：操作者漏油不漏油漏油率（）王师傅61332李师傅3925张师傅10953共计193138按消费厂家分层：生产厂家漏油不漏油漏油率（）A厂91439B厂101737共计193138案例三按两种因素穿插分层：操作者漏油情况气缸垫合计A厂B厂操作者王师傅漏油606不漏油21113李师傅漏油033不漏油549张师傅漏油3710不漏油729合计漏油91019不漏油141731共计232750案例三案例：某工厂有3个机台，消费中发生的缺失总是居高不下，2006年1-6月平均缺失148次，于是决定对缺失的情况进展深化分析案例四各机台缺失情况在同一水平缺失4比其他缺失高很多 3个机台的b班组缺失4都发生地最多首先按机台层别继续按缺失层别继续按班组层别1、施行前，首先确