烟草工业供给侧改革与大数据应用

1、烟草工业供给侧改革与大数据应用技术创新，变革未来投资消费出口需求侧供给侧扩大需求、刺激消费供给侧改革在烟草行业势在必行深化计划资源配 置方式改革，更 加注重和改 善 行业宏观调控继续深化卷烟营销市场化取向改 革，更加注重和 扩大有效货源供 应推进品牌发展 改革，更加注 重和促进重点 品牌发展继 续 推 进 卷 烟 供 给 侧 结 构 改 革全面深化改革 工作要点（之一）创新个性化质量精确洞察消费需求精准定位 消费者精益制造 柔性生产行业全面深化改革工作要点提结构、稳销量、降库存重新定义烟草市场卷烟消费市场2. 2008国际市场维度1. 2005年起一流卷烟营销3. 2011年，4. 2013年

2、，东稳西退，大难小乏试点按订单组网络研讨会，推进现代卷烟试点“卷烟营西部和部分大市场减量和降幅织货源，逐步初步提出工商零售终端建设，销市场化取向超出预期明确客户订单零一体化面向着力打通面向改革”，进一 来自消费需求消费者的营销消费者“最后步明确消费需体系一公里”求向导结构维度一二三类明显下降完成对市场的再认识，再定义。“市场”是由消费者组成的“卷烟消费市场”而非单纯的四五类烟依靠市场饱和投放“卷烟零售市场”，卷烟营销不仅要研究“零售户怎么卖烟”更要研究“消费者怎么买烟”实现增长宏观：品牌维度认清需求大品牌在投得太多与吃的太饱有效供给双重影响下大面积下滑 区域性品牌短期顶不上去微观找到密度高的相

3、互参策略维度考性强的消费群体基于目标压力，一味加大紧俏引发他们相互参考直货源、畅销货源投放，加重了至临界点货源饱和与供大于求看清市场缺什么 找准谁会买什么数据化助力业务增长烟草工业大数据生态圈构想品牌洞 察区域市 场洞察消费者 洞察消费者行为偏好数据匹配大数据分析技术和工具企业用户分析模型不断优化的管理闭环业务应用数据整合数据分 析应用精益营销品牌画像精确定位区域市场 画像零售户画像内部数据MESERP行业数据工商物工商交流易订单数 据外部数据宏观数触点数 据据消费者画像零售户 洞察DDD：三步实现数据化助力供给侧改革Datafy数据化从业务到数据Discover发现洞见从数据到洞见Desig

4、n重构设计从洞见到业务大数据生态圈助力烟草工业精准营销: 一切业务数据化全行业市场数据化区域市场数据化零售户行为数据化消费者行为数据化Datafy数据化一切业务数据化Discover发现洞见从分散到立体，从数据到洞见区域画像品牌画像360度零售户画像全方位消费者画像+零售户、消费者偏好+生成销售线索Design 设计体验彻底重构设计体验 推动销售增长个性化全渠道体验数据化：业务数据化+行为数据化，夯实大数据基础物流营销原辅料生产制造订单工商协同工商物流购物休闲活动浏览社交位置沟通阅读零售户大数据信息化互联网化（二维码、公众号 WIFI、人脸识别等）Datafy数据化Discover发现洞见De

5、sign 设计体验彻底重构设计体验 推动销售增长个性化全渠道体验一切业务数据化全行业市场数据化区域市场数据化零售户行为数据化消费者行为数据化从分散到立体，从数据到洞见区域画像品牌画像360度零售户画像全方位消费者画像+零售户、消费者偏好+生成销售线索大数据生态圈助力烟草工业精准营销: 全面洞察，精准定位营销系统数 据 源行业系统物流系统金叶制造二维码数据线下消费者调研数据第三方补充数据微信数据APP数据WIFI数据大 数 据 技 术 平 台业务 支撑市场洞察消费者定位营销品牌运营营销活动大 数 据 管 理 平 台数据 整合标签层订单数据 生产数据营销数据 行业数据兴趣偏好数据微观应用画像人群

6、筛选 零售户行为数据 消费者行为数据零售户价值 消费者价值消费者 人口属性消费特征消费者 营销特征购物偏好品 牌数据 洞察发现洞察：从数据到洞见，洞察市场，找准消费者区域 市场宏观 画像洞察市场，明确投放，助力品牌布局，提升有效供给定位人群、对标竞品，认清消费需求，制定营销策略Datafy数据化Discover发现洞见Design 设计体验彻底重构设计体验 推动销售增长个性化全渠道体验一切业务数据化全行业市场数据化区域市场数据化零售户行为数据化消费者行为数据化从分散到立体，从数据到洞见区域画像品牌画像360度零售户画像全方位消费者画像+零售户、消费者偏好+生成销售线索大数据生态圈助力烟草工业精

7、准营销: 设计体验设计体验：“个性化”供给，满足消费侧需求60后：关注价格，喜欢老牌子70后：关注吸味，喜欢高端牌子80后：关注品牌，喜欢大牌子90后：啥都不关注，喜欢新牌子古田、延安、荷花天天向上、炫尚、香草美人高铁出行，站台停靠时间短，抓 紧时间过过眼瘾黄鹤楼三口品特殊设计，考虑地域、环境、风俗、文化等等绵软顺喉，加入红景天，缓解高 原反应青海湖品牌效应、纪念意义、特色元 素三沙婚庆、民俗、寿宴、年节、私人 定制设计体验：“全渠道”服务，提升消费侧体验认准市场、提结构、稳销量、降库存，落实供给侧改革整合内外部数据分析零售户、消费者偏好数据分析与过滤标准举例234数据市场数据+零售户/消费者

8、行为+品牌数据+活动数据1各品牌的购买倾向业务规则（提结构、降库存）零售户/消费者价值指数零售户/消费者反馈优化引擎营销活动 执行汇报确定消费者、 零售户活动 推荐的原则将特定品牌 的特定活动 触达特定客 户汇报以提高对 某消费群体的了 解，进而推动营 销活动改进跨界数据整合能力新洞察、新预测能力服务业务创新能力洞悉规律、预见未来以数据的深度跨界融合，服务业务的快速创新优化大数据服务平台海量数据自助下载的服务共享 多格式数据集成的服务共享 业务洞察和探索的服务共享实时响应、机器学习的服务共享大数据生态圈能力建设：一平台、三能力，洞悉规律、预见未来规划大数据管理整体框架，建立价值链核心对象 的大数据分类，研究各种数据采集方式构建河南中烟零售户、消费者的标签画像体系.以营销为突破口，在标签画像体系基础之上，构 建大数据营销体系，建立大数据获取与应用基础深化开展大数据数据采集，不断完备大数据结 构，为其他业务域应用奠定基础实施大数据快赢应用，持续深化，完善大数据应用1.大数据管理成为烟草工业创新与转型重要 支撑，推动业务创新，辅助供给侧改革在烟 草工业的实现