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文档简介

1、大数据时代的列式数据库介绍技术创新，变革未来Agenda大数据有多“大”大数据怎么“数”大数据何以“据”2 4什么是Big Data: 亚马逊新体验1,当日推荐2,其他搜索人后来买了那些东西3 5 5什么是Big Data: 亚马逊购物新体验3,希望购买列表4, 购买单5,其他类似购物者还买了什么6,对已购买产 品作评价社交媒体 大数据的下一波挑战Twitter 和 TweetsTwitter 有 2,000,000,000注册用户每天新注册用户 450,000用户每周更新 10 亿条 Tweets = 将近 1.8 亿条每天 = 138888 条 每分 = 1650 条每秒有将近 52% 的

2、用户每天更新消息5% 的用户制造了 75% 的内容24% 的用户每天会查看好几次Twitter下午 5 点时发推最容易被转发Twitter 上每天有 16 亿将搜索， 每秒 18000 次5 使用方式40% 的 Tweets 来自移动设备50% 的用户使用超过 1 个 平台接入 Twitter，比如通 过手机，iPad，家里电脑等81% 用户关注不到 100 人，150 万用户关注超过 500 人Twitter 上注册的第三方应 用有超过 100 万个，每 1.5 秒产生一个新应用61% 的 Tweets 是英语6 社交媒体 大数据的下一波挑战用户分布70% 的 Twitter 用户是非 美国

3、用户46% 的用户是男性，54% 的用户是女性53% Twitter 用户没有小孩，有小孩的用户比例是 47%英国网民 11% 使用 Twitter30% Twitter 用户的家庭收 入超过 10 万美元7 社交媒体 大数据的下一波挑战Twitter 和品牌43% 的 Twitter 用户关注一个 品牌（为了获取打折等信息）75% 的 Twitter 用户有可能从 自己关注的品牌那里购买商品67% 的用户愿意将自己关注的 品牌帐户推荐给其他人一条推广的 Tweet 一天大概要 花费 120000 美元财富 100 强公司里有 88 家每 天在 Twitter 上更新新闻Twitter 估值达

4、到了 80 亿美元8 社交媒体 大数据的下一波挑战数据库市场的细分格局OLTP 交易 业务OLAP 分析系统传统行式数据库内存数据库更多事务处理列式数据库9 大数据、 复杂分析 美国税务局(IRS): 全美国所有报税人7年报税记录(及原始文档) (15亿条记录)：2006年审计数量为2000年的3倍2006年审计中收缴税款创下记录，达到 592 亿美元 ，上升75！190TB数据仓库（压缩后数据量）六到八周加载一年的数据 15 到 20TB - 四个小时 ！ 花旗银行: Sybase IQ保存6年所有交易记录，HR数据及文档 美国证监会(SEC): 分析数据仓库以及非结构化数据(灾难备份点) 美国航空公司(American Airlines): 使用Sybase IQ节约了5百万 美金 ComScore: 全球第一大互

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