含虚拟变量问题的回归分析

1、实验五实验项目：运用EVIEWS软件进行含虚拟变量问题的回归分析实验目的：掌握运用EVIEWS软件对解释变量中含有虚拟变量的情况进行回归分析的基本 操作方法和步骤，并能够对软件运行结果进行解释。实验内容提要：根据具体的经济现象，选择合适的虚拟变量。建立关于虚拟变量的回归模型，并进行估计和检验。对软件运行的结果给出合理的经济学解释。实验内容及步骤：模型假设将某大学学生的绩分点设为因变量丫，统计成绩设为自变量X1，是否使用计算机设为自变量X2，建立虚拟变量回归模型，得：Y =。+p X +p X +i 0 1 1i 2 2i iX = i,有使用计算机其中， 2 i0，没有使用计算机其原始数据如下

2、表1：表1统计成绩绩分点是否使用计算机1004是953.4是561.2是963.6是662.5否752.1是863.1是631.7是964是803.4否902.9否843.1否621.9否682.2否923.7是661.9是601.7否924否631.1是722.7否模型估计结果如表2：将数据录入EVIEWS软件中，采用这些数据对模型进行OLS回归，表2Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 06/02/12 Time: 20:09Sample: 1 20Included observations: 20VariableCoefficie

3、ntStd. Errort-StatisticProb.X10.0633850.00484813.073830.0000X2-0.3720840.137953-2.6971760.0153C-2.0356990.376632-5.4050100.0000R-squared0.909538Mean dependent var2.710000Adjusted R-squared0.898896S.D. dependent var0.944736S.E. of regression0.300396Akaike info criterion0.570054Sum squared resid1.5340

4、47Schwarz criterion0.719414Log likelihood-2.700541Hannan-Quinn criter.0.599211F-statistic85.46258Durbin-Watson stat2.403154Prob（F-statistic）0.000000Y =2.036+0.063Xi1i0.372X2i（0.377）（0.005）（0.138）t=（-5.405）（13.074）（-2.697）r2 = 0.909F = 8 5.463由模型的可知，该模型的回归拟合效果比较好。其输出结果整理如下表:VariableBSE BBetatSig（Cons

5、tant）-2.0360.377-5.4050.000统计成绩0.0630.0050.97413.0740.000是否使用计算机-0.3720.138-0.201-2.6970.015由表中第六列的p值可知，该模型的截距项和自变量“统计成绩”、虚拟变量“是否使用计算机” 系数都在a =0.05的显著水平下显著。由P尸-2.036可知，在“统计成绩”和“是否使用计算机” 都为0时，绩分点为-2.036,由此也可见统计成绩和计算机的使用对提高绩分点的作用。自变量“统 计成绩”的系数P 1=0.063，这说明统计成绩每提高一分，绩分点就提高0.063；虚拟变量“是否使 用计算机”的系数P 2 =-0.372，这说明当学生使用计算机时，绩分点降低0.372，可见虽然计算机 对学习统计有帮助，但是依