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文档简介

1、基于Excel进展科研设计资料均数t检验【摘要】目的探究利用Exel统计函数进展t检验。方法将计数资料的t检验分为有原始数据和没有原始数据的t检验,分别建立格式化的电子表格,利用Exel统计函数TEST、TINV、FTEST进展t检验运算。结果利用Exel统计函数可快速计算出t检验值和t0.05值,无需再查t分布的双侧分位数表。结论t检验值计算结果可靠,简单易学。【关键词】Exel;统计函数;t检验在医药科研论文中,常用到t检验,其目的在于帮助决策者基于小样本领件对总体作出二择一决策1,2。在没有SAS和SPSS等统计分析软件包时,单凭手工计算,费时费力,结果还不一定可靠。如今利用Exel统计

2、函数功就可以方便实现t检验。此法具有简单易学、结果可靠、本钱低廉、易于推广的优点。1资料与方法1.1工作平台主频200Hz以上PU,64内存,1.2G以上硬盘。ind98/2000/XP操作系统,Exel2000或以上版本。1.2随机化配对设计资料均数的t检验1.2.1资料例1:12个志愿者服用某减肥药,服药前后体重数据见图1,判断此减肥药是否有效。1.2.2方法单击3单元格,点击“插入菜单下的“fx函数,翻开黏贴函数对话框,在“函数分类项下寻统计,在“函数名项下寻TTEST,单击“确定。翻开TTEST对话框,在Array1栏输入“B1:1,在Array2栏输入“B2:2,Tails栏输入“2

3、,Type栏输入“1,按“确定,在3单元格显示概率P值为“0.57保存小数后两位,此时就可以得出此减肥药效果为零的结论;用P值可反过来求t值,单击E3单元格,其余同前,只在“函数名项下寻TINV,在Prbability栏中输入“3,在Deg_freed栏中输入自由度“11,在F3单元格显示t为“0.58保存小数后两位。利用TINV函数,求出在显著性程度0.05,自由度为11时临界值t0.052.20,tt0.05,这与P=0.570.05结果一致,结论与教材上一致1。1.2.3数据分析选择菜单“工具项下的“数据分析,选择“t检验:平均值成对二样本分析,按确定,变量1的区域输入“$B$1:$1,

4、变量2的区域输入“$B$2:$2,0.05,输出选项,可以不选,直接按确定,输出如图1。1.3两组完全随机化设计资料均数的t检验1.3.1资料例2:某克山病区测定11名克山病患者与13名安康人的白磷值l/L如图2,检验患者与安康者白磷均值是否不同。1.3.2方法1.3.2.1F检验两组完全随机化设计资料均数的t检验,要根据两组方差是否齐性而采取不同的Type值,方差齐性选Type2,方差不齐性选Type3,故要先进展方差齐性的F检验。方法:根本操作同前,只在“函数名项下寻FTEST,单击“确定。翻开FTEST对话框,在Array1栏输入“B1:L1,在Array2栏输入“B2:N2,按“确定,

5、在B3单元格显示概率P值。P0.05,因此方差齐性;假设P0.05,那么方差不齐。转贴于论文联盟.ll.1.3.2.2t检单击D3单元格,翻开TTEST对话框,在Array1栏输入“B1:L1,在Array2栏输入“B2:N2,Tails栏输入“2,Type栏输入“2,按“确定,在D3单元格显示概率P值。用P值可反过来求t值,单击F3单元格,翻开TINV对话框,在Prbability栏中输入“D3,在Deg_freed栏中输入自由度“22,在F3单元格显示t。利用TINV函数,求出在显著性程度0.05,自由度为22时临界值t0.052.07,tt0.05,这与P0.05结果一致,也与教材结果一

6、致2。1.4科研论文中的t检验初步验证在科研论文中常常碰到t检验问题,需要进展验证。假如文献提供了均数、标准差和分组情况,虽然没有原始数据,也可按如下方法进展简单验证。1.4.1两组完全随机化设计资料均数的t检验例4:随机抽取10名病人和20名安康人,分别测定某生化指标,其样本量、样本均数和样本标准差分别见图4中实验组和对照组,试判断总体均数是否相等。1.4.3随机化配对设计资料均数的t检验假设实验数据为配对资料如例1,可求配对处理前与处理后差值的均数及标准差。如例1,其样本量、差值均数和差值标准差分别为12、1.33、7.91,按图5录入实验组,但此时对照组均数为“0,按2.3.2项下操作,

7、可一步得到结果。2讨论在t检验统计对话框中涉及以下参数:Array1和Array2分别代表第一组数据和第二组数据,Tails代表分布尾,单尾取1,代表单侧检验,双尾取2,代表双侧检验。同一批数据作单侧检验,其P值减半,倾向于回绝H0,会增加犯第类错误的时机,因此应少作单侧检验。只有根据专业知识和常识有充分理由排除某一侧,即认为某一侧是不可能发生的事情,才进展单侧检验。Type代表t检验的类型,1代表配对检验,2代表双样本等方差假设,3代表双样本异方差假设。Prbability代表概率,Deg_freed代表自由度。如为单组前后对照,那么自由度为参与者减1;如为双样本对照,那么为参与者减2。在无原始数据时t检验验证中,可根据方差数值差异初步判断方差类型。Exel具有强大的统计处理功能,利用以上操作可以得出简单的二择一结论。在建立了多种形式的t检验表后,如图3图5,需要对工作表进展保护3,除了数据录入区域外,使其他区域处于保护状态,将电子表以模板形式保存,日后只需要修改录入区数据,既可一步得到检验结果。当然,要想一次得到更为详细的结论,如平均值、方差、单尾临界值、双尾临界值等,要选择菜单“工具项下的“数据分析,如“工具项下无“数据分析,那么要选择加载宏,在对话框中指定加载分析工具库。假设结合VBA编辑器进展简单编程,可得到个性化的专业统计软件。【参考文献】1徐秉玖.药物统计学.

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