能源排放因子

1、利用亚洲开发银行贷款中国农村能源生态建设项目第 页/共11页农户情况第季度调查统计表4.1系统分析表1、系统数据分析Systemdataanalysis农户总人口/Totalpopulation农户平均人口/AveragePopulation沼气池总数量/NumberofTanks沼气池总体积/TotalSizeofTank沼气池平均体积/AverageTankSize个立方米/m3立方米/个项目实施刖农户农户数量总值平均值标准差项目农户农户数量总值平均值标准差项目实施前后比较非项目户农户数量总值平均值标准差与非项目户比较4.2能源利用分析表2、能源利用效益分析EnergySavingAnal

2、ysis传统能源消耗/Trad.energyConsumed沼气消耗Gasconsumed1总能源消耗/TotalEnergyconsumed沼气替代传统能源80%的月份数/Numberofmonthsbiogasdisplaces80%oftraditionalfuels能源消耗成本/Costofenergyconsumed折合成标准煤公斤/kg折合成标准煤公斤/kg折合成标准煤公斤/kg元Yuan项目实施刖农户农户数量总值平均值标准差项目农户农户数量总值平均值标准差项目实施前后比较非项目户农户数量总值平均值标准差与非项目户比较1薪柴折算成煤的系数为0.571；秸秆折算成煤的系数为0.429

3、；沼气折算成煤的系数为0.714。传统能源是指除沼气以外的能源4.3种植业生产效益分析表3种植业生产分析/CropproductionAnalysis作物产品总价值/Cropvalue灌溉水用量/Irrigationwater产量/output价格/price面积/area产量/output价格/price面积/area公斤/亩kg/mu元/公斤yuan/kg亩/mu公斤/亩kg/mu元/公斤yuan/kg亩/mu立方/m3项目实施刖农户农户数量总值平均值标准差项目农户农户数量总值平均值标准差项目实施前后比较非项目户农户数量总值一一一一平均值标准差与非项目户比较4.4养殖业生产分析表4养殖业生

4、产效益分析/AnimalproductionAnalysis动物产品总价值/Animalvalue废水产生量/Wastewaterproduced产量/output价格/price产量/output价格/price公斤/kg元/公斤yuan/kg公斤/kg元/公斤yuan/kg元/Yuan立方/m3项目实施刖农户农户数量总值平均值标准差项目农户农户数量总值平均值标准差项目实施前后比较非项目户农户数量总值平均值标准差与非项目户比较4表5肥料农药施用分析/Fertilizer&PesticideAnalysis沼渣产量sludgeproduced沼液产量Slurryproduced沼肥施用量/Bi

5、ogasFertilizerused化肥施用量/ChemicalFertilizer化肥总成本TotalcostofChemicalfertilizer农药使用量Pesticideused农药总成本TotalcostofPesticide公斤kg公斤kg公斤/亩kg/mu公斤/亩kg/mu元/亩Yuan/mu公斤/亩kg/mu元/亩Yuan/mu项目实施前农户农户数量总值平均值标准差项目农户农户数量总值平均值标准差项目实施前后比较非项目户农户数量总值平均值标准差与非项目户比较4.6清洁发展机制分析表6清洁发展机制数据分析/CDMdataAnalysis粪便处理方式（堆肥）1ManureTrea

6、tment1粪便处理方式（粪池）2ManureTreatment2沼气排放量gMethanevented%公斤kg项目实施前农户农户数量总值平均值标准差项目农户农户数量总值平均值标准差项目实施前后比较非项目户农户数量总值平均值标准差与非项目户比较2根据IPCC的推荐，不同地区以及不同气候各种畜禽的甲烷排放因子，其中在亚洲的温暖地区（年平均气温高于15C且低于25C的区域），每头猪的甲烷排放因子为4kg/a。本项目按照4kg/a计算。沼气排放量：指非项目户4.7卫生与健康表7卫生和健康/HealthandSanitation蚊蝇数量QuatantityofFliesandMosquitoes厕所

7、有遮蔽的百分PercentageofIndoorToilet呼吸和消化疾病发生率/Frequencyofdigestivedisorders&respiratorydiseases%呼吸道疾病消化道疾病目施农项实前户农户数量总值平均值标准差项目农户农户数量总值平均值标准差项目实施前后比较非项目户农户数量总值平均值标准差与非项目户比较4.8环境效益分析表8环境效益/Environmentalimpactanalysis薪柴消耗量/Fuelwoodconsumed二氧化碳排放1CO2二氧化硫排放2so2氮氧化物排放3NOx烟尘排放仃SPCOD排放公斤/季kg/season公斤/季kg/season

8、公斤/季kg/season公斤/季kg/season公斤/季kg/season公斤/季kg/season目施农项实前户农户数量总值平均值标准差项目农户农户数量总值平均值标准差项目实施前后比较非项目户农户数量总值平均值标准差与非项目户比较1二氧化碳排放CO2*:普通燃煤CO2排放系数民用为1.487吨/吨，生产用为1.671吨/吨，燃油CO2排放系数为2.795吨/吨，薪柴CO2排放系数为1.436吨/吨，秸杆CO2排放系数1.247吨/吨，沼气CO2排放系数为11.725吨/万立方米。2二氧化硫排放SO2:普通燃煤SO2排放系数民用为13.4公斤/吨，生产用为18.2公斤/吨，燃油SO2排放系

9、数为11.7公斤/吨。3氮氧化物排放NOx:普通燃煤NOx排放系数为1.45公斤/吨计算。4烟尘排放TSP:普通燃煤和秸秆的烟尘排放系数分别按照0.7公斤/吨和2.1公斤/吨计算。二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物、烟尘的排放是指除沼气外其他能源的排放。项目投资/Investment二氧化碳CDM收益1CO2Value二氧化硫排放收益2SO2Value氮氧化物排放收益3NOxValue烟尘排放收益4TSPValueCOD排放收益5Value元Yuan元/季Yuan/season元/季Yuan/season元悸Yuan/season元/季Yuan/season元/季Yuan/season项目实施刖农户

10、农户数量总值平均值标准差项目农户农户数量总值平均值标准差项目实施前后比较非项目户农户数量总值平均值标准差与非项目户比较4.9环境经济效益分析表9环境经济效益/EnvironmentEconomicanalysis1计算方法:按照每吨二氧化碳10美元计算。2计算方法：二氧化硫（元）=0.6X二氧化硫排放量（公斤）/0.953计算方法：氮氧化物（元）=0.6X氮氧化物排放量（公斤）/0.95。4计算方法：烟尘（元）=0.6X烟尘排放量（公斤）/2.18。5计算方法：COD（元）=0.7XCOD排放量（公斤）。利用亚洲开发银行贷款中国农村能源生态建设项目第 页/共11页利用亚洲开发银行贷款中国农村能

11、源生态建设项目第 页/共11页中国农村生活能源消费的区域差异及影响因素（下）2010-5-26（三）农村生活能源消费的区域差异以综合得分为指标，采用分层聚类方法对农村生活能源消费现状进行类型划分。I类地区：主要包括山西、河南、四川、河北4省，规模因子、速度因子以及综合因子的得分较高，强度因子和结构因子得分较低。区域特征为：能源消费总量高，商品化程度高，但利用效率低，人均能源消耗高，万元农业DP能耗高。例如，山西省由于具有区域矿产资源优势，农村生活能源消费总量大，以煤炭为主的商品能源比例达80%以上，但万元农业GDP能耗为13.16tee,是全国平均水平（2.16tee）的5倍左右，是广东、江浙

12、一带的10倍之上。II类地区：包括湖南、贵州、山东、重庆、黑龙江、广西、安徽7省（市），其中又可分为三个小类别。（1）黑龙江、山东地处北方，人均能源和有效热能需求高，属客观原因引起的能源高需求、高消费；（2）重庆、贵州和安徽三省（市）农村生活能源消费以非商品能源为主，能源转化利用效率低，属于低效利用引起的能源高消费；（3）湖南省能源利用效率高，万元农业GDP能耗仅为1.86tee,农村人民生活富足，商品能源需求高，属于生活水平提高导致的能源高消费。III类地区：包括甘肃、辽宁、湖北、江西、云南、江苏、陕西、内蒙古、吉林、广东、新疆、福建、北京、浙江14省（市、区）。区域能源消费特点主要体现在结

13、构因子和速度因子上，农村生活能源消费结构中商品能源比例较高，且增长较快，平均增长率可达25%左右。其中，甘肃、新疆、内蒙古能源转化效率低，商品能源比例低，随着农村经济水平的提高，其能源商品化程度逐渐提高，商品能源利用增长率也得到了提高。W类地区：包括天津、宁夏、青海、海南4个省（市）。天津市农村经济发达，能源消费商品化程度高，能源利用效率高，加之农村人口少，能源消费总量低，属于城镇化水平高、能源高效带来的生活能源低消费。宁夏、青海和海南3省，地处偏远，农村贫困人口多，生活能源供应紧缺，属于能源紧缺造成的低消费。（四）农村生活能源消费的空间格局在上述分类的基础上，利用ArcGIS9.2软件，绘制

14、出我国农村生活能源消费现状的空间差异图（图1）。由图1可以看出，我国农村生活能源消费水平以华北一西南地区为轴线向两边呈现逐渐递减趋势。华东一西南地区人口数量大，城镇化水平低，农村人口多，能源消费属于人口指向型布局。此地带以东和以南的地区，是我国人口最为稠密的区域，城镇化水平高，经济发达，人们追求高质量的生活方式，生活能源消费中商品能源、新能源比例较高，且能源利用效率高，万元农业GDP能耗低，属于我国能源消费的高效率、低消费地区，农村生活能源消费属于经济水平指向型布局。此地带以西和以北的农村地区，大多处于边远地带，交通极为不便，是我国贫困人口聚集地带，人民生活较为贫困，生活能源紧缺问题十分严重，

15、属于贫困型低消费地区。图1我国农村生活能源消费的空间格局图例匚二I缺省地直I】类地医H儿类地区二IEV类地烘四、农村生活能源消费的影响因素分析生活能源消费现状水平的区域差异是多种因素综合作用的结果。由上述分析可以看出，农村人口、农村经济状态是我国农村生活能源消费区域差异的主要影响因素。此外，不同的能源品种具有不同的利用效率，不同能源结构产生的组合能源效率也不同，这些都是农村生活能源消费现状水平的影响因素。地区自然环境是农村人口生活能源客观需求的基础，区域传统能源和商品能源易获取程度也是影响农村生活能源选择的重要因素。为此，本文选取农村人口数量(P)、农村地区经济生产总值(E)、商品能源消费量(

16、C)、温度(T)、秸秆资源量(S)以及煤炭生产量(M)等指标，利用线性回归分析探讨农村生活能源消费的主要影响因素，回归模型为：F=+P+E+C+T+S+M+g（4）基于SPSS16.0分析得到的回归结果如表5所示。表5回归分析结果变M未标准化系数B标推化系数BetatP常数-229.737-0.3880.702P0.5510,9623,6750.001E-0.764-0.487-1.6740.035C5.5520J190.9460408T16.7220,0960,5556284S0JOT0.2330.8960,043M0.02503262.7880.01)R0.K92能0.795修止R-0,6

17、39倔值1.840F14,215P值（F检验）0*000由表5可看出，相关系数R=0.892（o.o5）,表明农村生活能源消费现状水平的综合得分与农村人口、农业GDP、（30）商品能源比例、温度、秸秆资源量以及原煤生产量等因素之间的回归模型拟合较好。除商品能源比例和温度外，各变量系数P值均小于0.05，显著性较好。标准化系数（Beta）显示，农村人口数量、商品能源比例、温度、秸秆资源量以及原煤生产量与农村生活能源消费现状水平综合得分呈正相关关系，而农村地区经济生产总值与农村生活能源消费现状水平综合得分呈负相关关系，这一结论与上述分析基本相符。在影响因素上，根据t显著性检验，我国农村生活能源消费

18、现状水平区域差异的主要影响因素为农村人口数量和原煤生产量，其次为农村地区经济生产总值、商品能源比例和秸秆资源量，温度对农村生活能源消费综合水平影响的显著性相对较低。五、结论与建议长期以来，农村能源消费研究主要集中在能源结构与能源政策方面。从能源战略规划角度来看，能源消费现状不仅需要从总量变化方面进行评估，而且需要从区域差异和空间格局上进行把握，以使能源规划目标和战略政策的制定与实施具有更为明确的针对性和良好的操作性。本文通过对我国29个省（市、区）农村生活能源消费现状进行因子分析和聚类分析，发现我国农村生活能源消费的区域差异十分明显，呈现出以华北一西南地区为轴线向两边逐渐递减的趋势，空间格局分

19、布以农村人口和经济水平为主导指向。回归分析结果表明，农村人口数量、商品能源比例、温度、秸秆资源量以及原煤生产量与农村生活能源消费现状水平综合得分呈正相关关系，农村地区经济生产总值与农村生活能源消费现状水平综合得分呈负相关关系。影响农村生活能源消费空间格局的首要因素是农村人口和区域自然资源可获取情况，其次是农村地区经济生产总值和商品能源消费比例。区域差异是我国农村生活能源消费的重要特征。解决我国农村的能源紧缺问题，应在充分认识农村能源消费区域差异的背景下，结合国家整体能源体系战略规划，立足于区域实际，科学有效地进行农村能源发展战略规划设计，促进农村地区经济社会可持续发展。参考文献：CarleyS

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24、政策：回顾与展望J.农业经济问题，2007，(9)：20-25.王效华，冯桢民.运用聚类分析法进行中国农村家庭能源消费的区域划分J.南京农业大学学报，2001，24(4)：103-06.作者简介：李光全(1982-)，男，河南邓州人，兰州大学经济学院博士研究生，研究方向是区域经济与能源经济；聂华林(1945-)，男，陕西泾阳人，兰州大学经济学院教授，博士生导师，研究方向是区域经济与农村经济；杨艳丽(1983-)，女，河南驻马店人，中国科学院青岛生物能源与过程研究所，研究方向是能源技术评价。利用亚洲开发银行贷款中国农村能源生态建设项目第 页/共11页利用亚洲开发银行贷款中国农村能源生态建设项目第

25、 #2010-05-0809:45来源: HYPERLINK 作者：中国期刊资讯网网友评论0条浏览次数74为了检验模型中因子选择的合理性,首先通过(2)式的计算,对1996年我国29个省(市、区)农村生活能源的消费现状进行评价。方差最大(Varimax)正交旋转变换结果显示:人均标煤、人均热能、人均电力、万元农业GDP能耗等指标在因子F1上有较高载荷，命名为强度因子;总量增长率和商品能源增长率在因子F2上有较高载荷，反映了农村生活能源消费的增长速度，称之为速度因子;能源消费总量、商品能源消费量、总有效热能等指标在因子F3上有较高载荷，反映了农村能源消费的总量水平，命名为总量因子;商品能源比例和

26、新能源比例在因子F4上有较高载荷，反映了农村生活能源的消费结构，可命名为结构因子。然后依据评价模型得到1996年农村生活能源消费现状的综合水平以及各主导因子的水平(见表2)。由表2可以看出主导因子排序(总量因子和速度因子的正排序，强度因子和结构因子的负排序)与综合因子排序趋势基本一致，差别仅体现在水平相近的、个别省份名次先后顺序的确定上，说明所选择的主导因子与农村生活能源消费水平的关系符合真实逻辑关系，能够反映农村生活能源消费的总体水平趋势，具有合理性。此外，表2中给出了按“能源消费总量”单一指标的排序结果,与综合因子排序相比,96.55%的省(市、区)结果发生变化。以新疆、湖南为例，1996

27、年湖南省农村生活能源消费1601.15万tee，高于新疆(641.15万tee)，按能源消费总量排序位居第8位，但纟宗合人口、经济和发展速度等其他因素，湖南省能源消费总量增长率为-29.01%,万元GDP能耗2.02tee、人均标煤300.8kgee，远低于新疆相应指标数值(6.86%、2.57tee和694.96kgee)，综合分析下来，湖南省农村能源消费现状水平排名位于新疆之后。综合因子评价法既反映了农村生活能源消费的总量，又体现了能源结构、消费强度以及增长速度等因素对农村生活能源消费现状的影响，是总量与人均、整体与局部统一的评价方法，有利于全面、科学地反映和衡量区域农村生活能源消费现状水

28、平，避免了用能源消费总量或人均能源消费量等单一指标对能源消费现状水平的片面评价。最后，按照(2)式，进一步计算出2000、2003和2006年的综合得分以及相应年度各主导因子的得分。农村生活能源消费空间格局以综合得分为指标，选用分层聚类分析方法对农村生活能源消费现状水平进行类型划分。划分的基本思想是:同类样品的离差平方和较小,类间离差平方和较大。样品离差平方和公式为：St=Enii=1(X(t)i-X(t)(X(t)i-X(t)(3)式中:X(t)i表示类Gt中的第i个样品;nt表示Gt中的样品个数。在上述分类基础上，利用ArcGIS9.2软件,绘制出1996、2000、2003和2006年我

29、国农村生活能源消费现状的空间差异图(见图1、图2、图3、图4)。根据1996-2006年的空间格局图，可以发现空间格局的演变包括以下几个特点:结合1996、2000、2003和2006间全国农村能源消费水平得到了普遍提高，农村能源消费状况在全国层面都得到了改善;我国农村生活能源消费现状水平的总体格局基本稳定，在四个时间点的布局图上，农村能源消费均大致以华北-西南地区为轴线向两边呈现逐渐递减趋势;这种格局的形成可能跟华北地区如山西、河北、河南等省煤炭资源丰富农村能源消费中煤炭比例高,且能源利用效率相对较低,单位人均能耗和单位GDP能耗高，西南地区城镇化水平低、农村人口多等因素有关，属于资源人口指

30、向型布局;东南沿海地区如广州、福建、浙江等地是我国人口最为稠密的区域,城镇化水平高，经济发达,人们追求高质量的生活方式，生活能源消费中商品能源、新能源比例较高，且能源利用效率高，万元农业GDP能耗低，属于我国农村能源消费的高效率低消费地区，农村生活能源消费属于经济水平指向型布局。西北省(市、区)的农村地区大多处于边远地带，交通极为不便，是我国贫困人口聚集地带，人民生活贫困，生活能源紧缺问题十分严重，属于贫困型低消费地区。在华北-西南地区轴线所划分成的两大区域之间能源消费水平的差异在不断增大，同时各自区域内农村能源消费水平的一致性倾向十分明显。华北地区和西南地区作为中国农村能源消费的高水平地区得到不断强化，所涵盖的高水平消费省份数量不断增多。农村生活能源消费格局变化的影响因素分析生活能源消费水平的空间格局演变是四个主导影响因子变化的综合结果。为了更好地反映空间格局演变的本质，本文以1996-2006年能源消费综合水平变化率(V)为被解释变量，选取以1996-2006年强度因子变化率(IV)、速度因子变化率(VV)、结构因子变化率(SV)以及总量因子变化