研究方法课件experiment

1、实验与准实验（Quasi-experiment） 从相关到因果关系相关程度和方向的估算基本假设：两个变量均为连续型，即至少定距；两个变量的抽样误差会有正态分布（随机抽样，每个样本的观察相互独立）；每个变量在群体中的差异不仅包括内部差异，还包括来自与另一个变量的互协方差（covarance）相关的视觉显示：在两个变量构成的阈限内确定任何一点（一个样本）：需要两个值AB众多样本落点构成的二维图呈现什么趋势？在x变量上高于x的均值，是否也意味着在y上也高于y的均值？皮尔逊相关系数的另一种计算方法：解释相关系数：x & y 关系的不同因素建立因果关系的必要条件:x 与 y 相关 (covariatio

2、n)x 发生于 y 之前无其它因素可以解释 x 与 y 之关系r= .24 (p 0问题：因果关系?因果推论与研究设计研究设计:设立时间的先后举例: Heusman 的跟踪研究因果推论与研究设计实验法:观察的手段：场合: 实验室方法: 有控制地制造自变量的差异 (X)，观察因变量的结果 (O)测量工具: 多种逻辑和操作的步骤比较不同的组，即观察互协变异（covariation）有控制地制造自变量的差异控制: 随机化、 隔离， 和时序 实验设计的要素图示要素 (from William M.K. Trochim):效度及其威胁内在效度:两变量之间的关系不能由其它因素解释的程度；某因变量的差异或变

3、化由特定自变量的差异或变化所造成的确定程度。对内在效度的威胁坎贝尔和斯坦利（Campbell and Stanley，1966):历史: events happen during the study period成长: subjects develop or growth测试: subjects being tested (Hawthorn effect)测量工具: problems with measurement instruments回归: Statistical tendency of moving toward the middle选择: No randomization, R vo

4、lunteers死亡: R dies or drops out选择与成长的相互作用“治疗”的扩散: No clear control情绪状态: Changing psychological conditions单组研究中各种对内在效度的威胁：From William M.K. Trochim:效度及其威胁外在效度:研究结果可以普及到母本的全体或其它场景的程度（普适程度）分析：Huesman 的跟踪研究Iyengar 的“议程设置研究”Zillmann 的“兴奋的转移研究”McKenzie-Mohr & Zanna 的色情影片与性别主义研究威胁:缺乏随机抽样不现实的 “treatment”过敏反

5、应: treatment 与测试之间的相互影响 （interaction）Treatment 与成长之间的相互影响真实的实验研究设计O1 O2 0O2 O1 0O2 O4 0(O2 O1) (O4 O3) 0过敏反应:(O2 O1) (O4 O3) (O5 O6) 准实验设计：为什么是“准”实验？发生于“自然”环境中 （实验室之外）实验法要素的其中之一缺失不对等比较组实验设计:准实验设计：时间序列间断时间序列设计举例:公众对老布什的工作评价 (Pan & Kosicki, 1997)有非对等控制组的时间序列设计举例Centerwall (1989)非对等比较组设计举例：两个实际问题：（1）优等生奖学金制是否有效？（2）滞后生补习措施是否有效？又名：回归中断设计（regression discontinuity design）前测后测补习前测后测奖励补习的效果奖励的效果实验法的优劣：优：控制可严格、测量可精确因果关系的检验因果推论的逻辑：非想清楚不可做劣（？）操作化测量的局限适用研究课题