数据中台业务全景技术架构

1、数据中台业务全景技术架构从战略到实践的最佳路径PART 01PART 02PART 03公司简介企业数字化建设全景图客户案例数据的力量感知/ 洞察01优化/ 创新02智能/ 智慧03数据让我们拥有上帝的视角，让虚拟的世界与真实的世界重合！企业数字化建设全景图数据价值化（数据对企业全面赋能）数据运营 组织保障顶层设计咨询规划数据服务化数据服务API数据可视化引擎商业分析引擎数据资产化数据标签引擎 数据加工数据建模数据清洗 数据标签数据平台化平台选型标准与策略数据资源盘点与汇聚企业数据化是一个巨 大的体系化工程企业数据化所涉及的知 识体系，技能体系是广 泛且相互独立在业务和技术的驱动下， 做好价值

2、前瞻和全面辅 助至关重要数据共享、数据可视化、指标服务、查询搜索数据计算引擎、数据开发平台、数据资产平台、数据服务平台数据集成、数据加工、数据建模、数据治理、数据标签数据服务化数据资产化数据平台化业务数据运维数据设备数据全域、异构、批流一体的数据同步引擎行业生态零售工业文旅电力金融基于数栈DTinsight云原生一站式数据中台PaaS，围绕数字化基础设施“数据平台化，数据资产化，数据 服务化” 的三大核心能力，助力客户建设自主可控的大数据PaaS和数据共享能力中心，赋能打通挖掘数据价值， 实现企业数字化转型”农业教育城市政务.提供企业数字化基础设施数栈DTinsight，加速行业数字化转型数据

3、源IaaS第一步数字化咨询：企业数字化建设评估及应用规划业务调研信息化调研数字化调研数字化评估数据应用规划了解企业业务流程， 业务场景， 了解各 个岗位对数据的需 求了解企业当前的信 息化建设情况， 了 解服务厂商了解企业的数据化架构， 内容， 成果对企业数据化情况 进行整体全面评估， 找到当前数据化的 问题点和薄弱点为企业数据化建设勾勒蓝图， 阐述具体应用场景和数据 价值点第二步数据平台化：数据资源盘点与汇聚10%数据资源全部进入数据资产前期投入大整体受益高 工期较长20%45%按照业务领域录入 即满足当前需求又兼顾了部分未来发展在需要扩展时相对方便综合投入产出比高按需录入 传统数据仓库构建

4、模式不利于长期发展数据资产层薄弱01了解数据资源整体情况02给出整体的统计分析03外部数据资源的有效引入04数据资源获取成本评估05逐步支撑数据资产层第三步数据资产化：让资源成为可用资产汇聚全域数据构建可扩展数仓模型建立数据开发标准规范奠定数据资产基础支撑数据应用建设健壮的数据资产层降低数据应用开发50%成本提升50%开发效率提升100%复杂数据应用成功率数据资产未来将会纳入企业 核心资产管理 范畴可变现可管可视第四步数据价值化：摘取业务价值皇冠数据汇总、最多跑一次、企业画像、企业信用评分、精准招 商、区域产业分析、风控雷达、投资项目管理、人才管理、 决策看板实时营销、舆情分析、精准获客、交叉

5、销售、个性化理财、 账务追溯、客户画像、实时征信、反欺诈、客户风险评估、 信息安全、员工分析客户画像、购买意向分析、去化率分析、楼盘洞察、渠道洞 察、置业顾问效能、客源实时分析、群诉事件预警消费者洞察、智能组货、卖点分析、智慧门店、智能补货、 订货预测、门店热力分析、排产计划、物流优化游客画像、舆情监控、旅游热力图、消费数据、运营报告、客流分析、停车分析、应急指挥、车流监控经费预判、科研成果绩效、科研数据分析、人才画像、校区财力透视、资产负债分析、办事服务统计、运维监控业务界面由于数据平台化、数据 资产化、数据服务化的完整构 建，数据应用得以在企业内部 低成本、高效率的构建和试错， 数据化应用

6、数量大幅增长，最 终输送到企业的各个层级、各 个岗位和各种业务场景。从提 升营收、降低成本、控制业务 风险，提高业务效率，创新业 务模式等多方面实现数据价值。第五步数据化运营与保障贯穿始终数据源数据中台数据应用数据中台部门A部门B部门C中台管理部门某国内大型电商所有数据相关岗位全部大集中到 数据中台，业务部门负责提需求， 数据中台接单，开发，业务部门 使用和产出业务价值，数据中台 统一运维数据中台部门A部门B部门C国内著名制造企业数据中台部门只负责数据资产层 建设和开发平台提供，业务BU各 自进行数据应用的设计及开发数据中台中台管理部门公司集团国内著名鞋服数据中台部门协助业务部门进行 数据应用

7、的规划，数据应用完成 后帮助业务部门使用数据应用直 到产出业务价值企业数字化建设平台全面支撑平台管理工具数据智能应用数据大屏经营分析智能客服智能运营智能组货数据源计算存储引擎离线开发BatchWorks数据质量DataValid规则监控逐行校验质量报告LibrA可视化建模Notebook建模模型在线部署离线数据同步离线任务开发任务监控运维实时开发StreamWorks实时数据同步实时任务开发任务监控运维RDBMSMaxComputeFTPHBaseMongoDBElasticSearch日志埋点爬虫API数据资产DataAssets元模型数据血缘数据脱敏智能风控Greenplum数据开发平台数

8、据资产平台API生成数据共享服务 DataAPIAPI市场数据服务引擎数据可视化EasyV组件模板运维管家 EasyManager安装部署弹性伸缩监控告警故障诊断日志审计EasyLog用户操作轨迹操作风险预警日志搜索DTHadoopEMRCDHHDP星环FusionInsight标签引擎TagEngine标签工厂实体画像BI报表EasyBIQuickBI帆软/永洪算法开发平台算法开发AIWorks060504030201数据运营与保障 数据价值化 数据服务化数据资产化数据平台化 数据化咨询规划 企业数据化建设体系搭建完成不忘初心，方得 始终。让数据产生价值， 始终是袋鼠人的初心，在 经历了数载

9、岁月的沉淀和洗礼后，数据中台、数据 治理等数据化工作已经成为企业数据化建设的基石。 现在定位于企业大 数据基础平台供应商，也 必将携手战略合作生态伙 伴一同为中国企业提供全 面数据化转型服务，并最终全面摘取数据价值的桂 冠。中国的企业全面数据 化建设已经徐徐拉开了序 幕，的全体同学也 必将与您一路同行！一站式数据中台数据平台化数据资产化数据服务化数据价值化数据化咨询规划数据化诊断数据应用规划数据运营数据组织数据化保障体系PART 01PART 02PART 03公司简介企业数字化建设全景图客户案例数据源基 于 数 栈 的 数 据 中 台数据 应用B分行数据源总行数据源A分行数据源数据集成数据开

10、发数据资产数据服务共享交换共享交换总行数据资产B分行数据资产A分行数据资产应用中心共享交换集应用中心共享交换集应用中心共享交换集总行人员A分行人员B分行人员数据开发人员数据集市数据集市数据集市数据共享/数据分发数据服务/应用创新批量同步实时采集整库同步用户画像智能风控商业报表精准营销客 户 收 益利用数据中台技术实现技术共享机制，促进并加速各行应用创新全行数据集中，统一管理通过各行间的数据的汇聚、实现全行数据统一存储、统一运维和统一管理。加速应用创新打破数据壁垒采用租户管理保障各行数据独立及安全，通过通过权限管控实现数据高度共享分行实现“轻装上阵”分行无需自建数据中心，数据急速获取，减少运维成

11、本，可全力聚焦业务创新变革客户目标：改变各分行独立建设数仓的现状，建立总行管理，分行共享的“云”化平台，实现统一数据存储、统一运维、 统一管理，提高分行数据开发效率，解决分行数据开发/应用水平参差不齐的问题，需要覆盖数据下发、数据采集、数据开发、 数据建模、数据管理、数据应用的全方位需求，为各分行提供数据创新的基础环境。数据中台在金融：助力金融客户，提升平台化大数据的能力全域数据实现省内一亿多条信用数据汇聚，构建企业全域数据模型，打造278万家商贸流通企业画像信用共享构建省级商贸流通企业信用信息共享平台，实现诚信信用体系在政务、企业等渠道共享权威模型通过和芝麻信用模型相结合，形成5个评价维度，

12、 55个评价指标，助力诚信企业经营发展，提供免 押租赁、免押融资等服务统一ID（OneID）以OneID标准规范为基础，借助数栈平台，将11大 类，超过500个指标，实现数据互联互通客 户 收 益基于数栈的数据中台诚信公共服务门户网站移动端APP城市服务微信公众号信用诚信信用评分信用监管信用展示信用运营共享企业关联信用交换中心共享信用评分企业基本信息企业人员信息企业动态信息企业负面信息企业资产信息企业关联关系主题分析客户目标：某省商务厅为了推进商务诚信体系建设，探索商贸流通治理新模式，构建以信用为核心的流通治理新秩序，需要依托数 据建立信用大脑，对守信者实行联合激励，对失信者进行联合惩戒，打破

13、政府信息和市场信息的壁垒，建立行政信息和市场信息的 交互渠道和机制，促进社会信用体系建设。中 台 解 决 方 案商务厅发改委工商部门企业行为生活服务芝麻信用数据中台在政务：助力政府构建“互联网+商务诚信”平台数据中台消费者洞察智能组货卖点分析智慧看板设计订货生产铺货销售售后客户目标： 深入“互联网+用户体验”变革，创造围绕产品、销售、渠道、运营和运动的体验价值，通过提升产品体验、购买体验、运动体验，全方位为消费者打造品牌的独特体验价值，依托科学、成熟、先进的数据架构和相应的智能的产品，建立持久的品牌核心竞争力。 用户全息画像采集门店消费者画像数据，洞察消费者的喜好和兴 趣点，建立200+标签，

14、为精准组货提供参考智慧门店通过对门店商品销售和IOT数据的分析，找出适合门店 及店群销售的商品，打造统一融合的智慧门店方案智能组货提高销量让大数据来思考如何进行门店组货，智能组货算法 平均能为单店提供5%-10%增长率产品随市场快速响应通过商品在渠道和门店的销售情况，找到商品贡献 度影响的特征分布，颗粒度到单品单店级别客 户 收 益数据中台在零售：助力服饰品牌构建“互联网+用户体验”的“最后一公里”客户目标：利用物联网、互联网技术等加快景区数字化建设，通过整合景区数据资产，以数字驱动业务创新和管理改革，帮助掌控景区动态，并实现 “一只手机管xx”和“一只手机游xx”，为游客提供便捷化服务体验，同时提高景区运营管理效率和遗址保护。票务闸机智慧停车视频监控报警系统游客服务车辆调度数栈DTinsight数据中台游客服务中心服务管理平台 一机游一体化管控平台运营分 析平台数据开 放门户景区指挥中心可视化游客画大屏像统一数据中心、统一数据管理统一数据分析、统一数据运营景区数据大脑解决方案建立景区运营大脑打通景区各个系统的业务及数据，实现联动指挥及统一数据分析，形成景区运营的“大脑数据共享提升监管效率全域数据