公路改线工程交通量分析及预测

1、PAGE 1公路改线工程交通量分析及预测拟建项目为XX线AA至BB段公路改线工程，为吕梁市市干线公路过境和城市建设的重要公路，现有XX从AA县、文水县、BB市杏花村镇和BB市中心区穿过，而该区域现已发展为区域商业经济活动中心，从城市发展和交通安全以及干线公路联通的角度实施本项目已成为区域社会经济发展的迫切要求。在对项目交通量分析中，根据拟建项目路段功能特点，项目公路功能兼顾干线公路过境交通和AA县、文水县、BB市环城公路特点。从路网分布来看，本项目与省道S222（BB至屯留）、青银高速公路BB互通连接线、S243（BB至介休）以及S340(BB至柳林)、S320（祁县到方山）、县道X433（段

2、马线）共同构架了AA县、文水县、BB市过境的干线公路功能，从以上对本项目交通路段的特点出发分析构成本项目的交通规模。本项目的实施将使XX线有效绕避AA县、文水县、BB市城区和杏花村镇范围，符合现XX线主交通流走向，改线后大大改善道路行车条件、提高干线路网通行能力、适应主交通流走向需求和确保国道干线畅通。1交通量调查和分析1.1已有资料的回顾本项目连接的干线公路为旧XX、省道S222（汾屯线）和青银高速公路BB互通连接线、省道S243（汾介线）、省道S340（汾柳线）、省道S320（祁方线）以及县道X433（段马线），基本形成了未来AA县、文水县、BB市干线公路过境功能主公路骨架，也是这三地对外

3、联系的重要通道，对其现有干线公路通道交通发展规模进行统计分析，统计时间为2003年至2015年。整理XX、S222汾屯线和S243汾介线公路观测站历年汽车交通量统计汇总表31至表34。对主要干线公路历年交通观测数据进行回归分析（见图31图34），从交通数量来看，XXBB境内路段交通总量发展平稳，20032014年均增速达到了6.05%（标准小客车，下同），期间项目区域内建成通车了夏家营至BB高速公路和BB至离石高速公路，尤其是BB至离石高速公路2005年建成通车后对307国道交通分流影响较为明显，2006较2005年307国道交通流量下降近35%，尤其以大型拖挂车和小型客车分流较为明显，随着路

4、网格局变化的稳定，XX在中短途方面的优势仍较为明显，2006年以后，随着社会经济的发展，交通流量发展迅速。XX杏花村交通量观测站历年汽车交通量统计汇总表31年度车 型合计绝对数合计折算数小货中货大货汽列小计小客大客小计20038058321414165947102302809311178211574020048759021774182753782024979300383811746420054538021156165940701845689253466041406120062964569868692607120348916924299885820072085698961259293222363

5、382574550611081200825968980523454098385920840678165168562009282721781374755314313189450210033229012010205096962453859028303521632511227929963201119788177155088859833221823504121022893820121901892731586993933414198361213005322542013175479461953908557388418940731263030220201415656465124727745040991334

6、23211682270212015165274254654257855352015645221254327456年均增速6.23%-2.27%-8.82%9.99%4.26%5.39%-15.14%2.84%71%5.04%注：小、合计为折算数（单位：标准小客车，下同）XX杨家庄交通量观测站历年汽车交通量统计汇总表32年度车 型合计绝对数合计折算数小货中货大货汽列小计小客大客小计2003219404130111843108661807413849959520043915231390130836127733380644181070520052474071238113530277086977738

7、049304200623944513811256332154379622394310045200715938211821156287949880578345789292008240443140213023387526685943981102462009842306373564451587969948546317260201013826714495768762252695358157277732011181197377244278577183812648841279192012495812335407674739487481722825371201358619254647569149273565

8、625621652201458647234715556042042462602221305201565758454875586549985623635223526年均增速-11.38%-15.42%-5.20%139%5.43%-4.04%-5.69%-4.20%4.15%7.52%省道222康宁堡交通量观测站历年汽车交通量统计汇总表33年度车 型合计绝对数合计折算数小货中货大货铰接 列车小计小客大客小计200341843257055619765792581255752972004414420746620220019351319484148734420054494861103994303219

9、316319945026993720064225019507922665198510320884753885620074566029826892729203611221484877877420084827231023823305118459819434994940820094394505441025245817363217684226835820103684024519682189154013516753864771320113273755008072009135968142734366829201256732099605159114866015463137529120137712739514

10、112550207882086463691522014782325294192833292559425635892122822015796452265235135232653962645564812356年均增速5.86%-2.55%-5.84%11.97%4.86%14.46%6.50%14.45%7.88%7.94%省道243阳城交通量观测站历年汽车交通量统计汇总表34年度车 型合计绝对数合计折算数小货中货大货铰接 列车小计小客大客小计200354324330824113357333977221073433200465131243731917199713510062725451120056

11、513404373191747971351006275345532006526219346229132072124745206533932007625253364286152882131852238039262008686283382320167185341894256542602009136812201231563494535765805845152983469720101102998705105371334269691207089204315365920118586626447453961739236539881360537294201252738341875928920447021946

12、89136093731320137466345966471844738049138951234233012201465170574168688965402610341291309435214201565875276396528545432515241251325536852年均增速1.66%10.17%8.31%35.60%18.90%16.75%9.23%16.47%18.07%257%图31 杏花站点交通量发展示意图图32 杨家庄站点交通量发展示意图省道222（BB屯留）公路交通流量起伏较大，统计期间2008年前车流量缓慢增长或比较平稳，日均车流约8500辆/日，2008年之后由于省道24

13、3的通车起了较大的分流作用，省道222车流数量缓慢下降，随着经济发展省道243车流饱和，2014年省道222的交通量又逐步增长。分析各车型车流数量变化不大，从区域经济发展的关联度及互补性分析，两区域间无明显的依存度，远景故该公路通道车流数量发展较为平稳。图33 康宁堡站点交通量发展示意图图34 阳城站点交通量发展示意图省道243（BB介休）公路， 2008年扩建为一级公路通车后，且受在建的BB平遥高速公路工程，区段车流明显增加，出现突变，自观测统计以来，车流发展迅速，年均增速达到了257%（20032014年）。根据区域路网布局，BB市省道243成为西部区域与南部区域连接的重要通道，虽然高速公

14、路在AA县夏家营可以互通，但省道243存在明显的距离优势，随着经济的发展省道243交通量接近饱和，故近年来车流发展速度较为明显。1.2 OD调查综述OD调查前须先对区域进行交通小区划分，根据项目对地区经济和交通运输的影响程度，以及区域内物资流动和车流集散的特点，结合地区交通现状、路网状况、行政区划和交通出行分布特点，将项目影响区划分为10个交通小区，具体划分见表35和图35。在项目影响区域内，为了更好的掌握区域内车流情况，本项目组于2014年10月22日(星期三)对BB市周边干线公路进行了OD调查工作。共布设了7个OD调查点，调查时间为当日的上午8:00至次日上午8:00（24小时调查）。选择

15、地点时，主要考虑下述因素：与拟建公路平行或竞争的主要路线；为避免市内交通的干扰，调查地点尽量远离城镇；尽量利用现有公路的交通设施（收费站、道班等）；选择路况比较好，路线顺直的地段，方便调查工作的顺利进行；能控制项目地区的交通流。具体调查点情况及布置见表36和图36。拟建项目交通小区划分表表35 序号简称范 围1AA区吕梁市AA县2文水西区含文水县城、孝义镇、开栅镇及西部乡镇3文水东区含南武乡、西城乡、北张乡、西槽头乡、南安镇、南庄镇、刘胡兰镇和下曲镇4杏花区BB市杏花村镇5冀村区BB市冀村镇6BB北区BB市贾家庄镇、栗家庄乡、峪道河镇7BB城区BB市区8BB东区BB市肖家庄镇和演武镇9阳城乡区

16、BB市阳城乡10BB西区BB市三泉镇、石庄镇11杨家庄区BB市杨家庄镇12离石区吕梁市离石区、临县及北区区域13柳林区吕梁市柳林县及西部区域14中阳区吕梁市中阳县15孝义区吕梁市孝义市、交口县及南部区域16介休区晋中市介休市及南部区域17平遥区晋中市平遥县及东部区域18祁县区晋中市祁县及东部区域19清徐区太原市及东部区域交通调查点布置一览表表36序号调查地点所属地区主要控制路线调查时间（小时）1G307高速高架桥BB市栗家庄乡G30724小时OD调查2河北村BB市三泉镇S34024小时 OD调查3石家庄村BB市文峰街办BB西高速口24小时流量观测4赵家庄村BB市阳城乡汾平高速G307连接线24

17、小时 OD调查5东阳城村BB市阳城乡S243汾介线24小时 OD调查6义安村BB市肖家庄镇汾平高速G307连接线24小时 OD调查7康宁堡村BB市肖家庄镇S222汾屯线24小时 OD调查8宏寺村BB市贾家庄镇G30724小时 OD调查9杏花村BB市杏花村镇G30724小时流量观测10马村文水县孝义镇G30724小时流量观测11武村文水县北张乡X43324小时流量观测12章多村文水县凤城镇G30724小时流量观测13大象村文水县刘胡兰镇S32024小时流量观测本次OD调查，采用路边拦车访问法，即在调查地点拦住过往机动车辆，向驾驶人员询问有关内容，并进行记录。在OD调查时，除起讫点、车型外，对于客

18、车，调查了其载客人数和出行性质；对于货车，调查了装载货物品种和装载情况等。车型的分类及折算系数见表37，各调查点车型统计见表38，部分路段车流出行时间分布见图37和图38。车型分类及折算系数表37编号车 种说 明折算系数（标准小客车）1小型货车载质量2t的货车1.02中型货车载质量2t7t的货车1.53大型货车载质量7t20t的货车2.54汽车列车载质量20t的货车4.05小型客车19座的客车1.06大型客车19座的客车1.5调查点数据统计表 表38序号调查点干线名称车 型绝对数折算数小客大客小货中货大货拖挂1高架桥下G3072116171382345105856129684283702河北村

19、S34055342106407411132781916076417113石家庄村BB西高速口1750614523214635795813270234赵家庄村汾平高速G307连接线744022914159175889293330195东阳城村S243汾介线669231847950961210669676142236义安村汾平高速G307连接线1085414215546525524403128437康宁堡村S222汾屯线26179732919925353168811252928宏寺村G30714713507903878315367720993344639杏花村G307223476043311580

20、35447352009641002合 计374852128358214780492641944104845257946注：表中折算数单位为标准小客车，其余单位为绝对数。图37 赵家庄OD调查点24小时汽车交通量分布图 图38 义安OD调查点24小时汽车交通量分布图1.3 调查资料的分析 （1）年平均日交通量（AADT）的推算根据调查结果，结合历史观测站统计数据以及连续式观测站统计得到的相关月、周（日）不均匀系数，换算成年平均日交通量，进行统计分析，分析方法如下：观测交通量的年平均日交通量采用下式计算：Qijk=qijkiii式中：Qijk地点i，方向j，K类车的年平均交通量 qijk地点i，方

21、向j，K类车的观测交通量 i 地点i的昼夜率（24小时观测点为1.0） i 地点i交通量月不均匀系数； i 地点i交通量周不均匀系数； i、i 的取值参照交通量观测站资料取值。月、周（日）不均匀系数确定为：1.025和0.988。（2）基年OD制作表读取样本，把各调查地点现状OD表乘以相应的周（日）、月不均匀系数，得到各调查地点的基年（2014年）OD表。将各地点的OD表用串、并联法汇总起来，即求得影响区基年（2014年）OD表。计算过程框图见图39。读 取 样地点样本OD地点OD各地点OD表修正系数串、并联法图39 OD表制作过程图 基年客车、货车OD表分别见表39及表310,基年OD汇总表

22、见表31公路客车交通出行基年（2014）OD表单位：标准小客车/日（pcu/d） 表39OD12345678910111213141516171819合计1374437713949434037234350134450423452447942435052576041120715736398146394328515833101934070235737533549312357423457153530393272245534545449551229746647693147699170805155225755650545849558750323560352860185450655195366731136

23、885942424084563837583857372044291152776118523452747833553711583313483309801286899213284232356242483846955474963449193641423011009573122993789406546755704449702645455649133510433321484071825258394962544948283948358951161453841385387653559423446423940555038921122030134560322029502668313068434123231087

24、251327443626445625451605133665137402549748811438511252405235275248575635571835203134724152791710642554692349404242614219331121123130716477442785659972046502521352559363547669371768332843673913946392754939541039524225819186562583540542759574348242848185749524385919444541316538181414726382451338246161

25、542521272合计9109676061412936102738291219949853984915750792116479180087987920814公路货车交通出行基年（2014）OD表单位：标准小客车/日（pcu/d） 表310OD12345678910111213141516171819合计1404047404060944756795021013014218597634010015602516213840401515058447152165151611021956915847404341383719616940407219197401395815691064424662201326

26、310341164404040404074309914784402936011610193574040164454040440404047407140402345640110404040401044640344304408711051854018693102340380430541285419137127120223270160488916210040221453174040204191804026126508402375677401171112054045403694419594877934014232129409138780401781394040625491811040133721444

27、083268910749035920576964056405656608401429556874032625411140148564013754454040404040404011556405656112012881191940448756147167189401464010978773363401861227146014261134327061855404067617740479978404099184233992593682914226356547675713415217240120407077403137718913010563863153204988011234525036825640

28、771141716128623139824511912006773165794172544054114854083457257756478056401052023174360117874062179479240541760347130409430414789377518407240504072138404062541103100166854040408723091963401784740186383160401517415269587907682714747475875合计2657515596201357985201532541910870183011991418329783055875423

29、9526851240802174163公路汽车交通出行基年（2014）OD表单位：标准小客车/日（pcu/d） 表311OD12345678910111213141516171819合计140404740406094475679502101301421859763401001560251621384040151505844715216515161102195691584740434138371961694040721919740139581569106442466220132631034116440404040407430991478440293601161019357404016445404

30、044040404740714040234564011040404040104464034430440871105185401869310234038043054128541913712712022327016048891621004022145317404020419180402612650840237567740117111205404540369441959487793401423212940913878040178139404062549181104013372144408326891074903592057696405640565660840142955687403262541114

31、014856401375445404040404040401155640565611201288119194044875614716718940146401097877336340186122714601426113432706185540406761774047997840409918423399259368291422635654767571341521724012040707740313771891301056386315320498801123452503682564077114171612862313982451191200677316579417254405411485408345

32、7257756478056401052023174360117874062179479240541760347130409430414789377518407240504072138404062541103100166854040408723091963401784740186383160401517415269587907682714747475875合计26575155962013579852015325419108701830119914183297830558754239526851240802174163（3）统计结果分析 车辆构成及运输效率本次OD调查的车型调查结果见表312，各车

33、型交通量构成比例（绝对值比例）见图310，从图中可以看出，在汽车交通出行中，客车占29.33，货车占60.67，其中汽车列车所占比例最大，占44.69，其次为小客车，占27.27，大货拖挂等大型车混入率为52.27，大型客车混入率为2.06。车型调查结果统计表表312车型客车货车小型大型小型中型大型汽车列车比重12%2%1%9%4%72%14%85%平均吨（座）位5.6218.51实载率0.630.65图310 车型比例构成示意图 昼夜比分析各观测点全天24小时与白天12小时交通量昼夜比系数见表313，从表中可知，项目影响区交通出行以白天为主，夜间出行多为货车，其中以大货、拖挂车为主，说明本项

34、目影响区货物运输特别是煤炭运输多集中于夜间。各交通量观测点日昼比系数 表313车型地点小 货中 货大 货拖 挂小 客大 客官 道1.241.351.571.671.241.25义 安1.141.351.571.671.241.25贾家庄1.251.351.781.981.251.21冯家庄1.231.242.102.141.161.24阳城镇1.391.322.132.401.101.23三泉镇1.181.301.462.051.151.28庄 子1.261.361.811.951.251.24货类分析本次调查对过往的货车载货情况进行了统计分类，货类共分14种，调查统计货类比重见表314。从表

35、中可以看出项目影响区货流以煤焦资源运输为主，其中煤焦比例达到了64.97%，其他较多的矿建材料和水泥等。货类比重表表314货物分类货类构成（%）货物分类货类构成（%）煤 炭58.97非金属矿石1.55 焦 炭6.00化肥及农药4.50 金属矿石2.00盐0.17 钢 铁1.96粮 食1.52 矿建材料17石 油2.99 水 泥5.80消费品2.67 木 材4.50其 它4.20 （4）车辆出行基本特征（OD）分析调查期间对过往车流进行询问了解，XXBB绕城过境交通主要车流为来往西北部区域（中阳县、离石区）及西南区域（孝义市、交口县、介休市）与东部区域（文水县、AA县）的交通往来。主要车型为大型

36、拖挂货车，主要货类为煤炭。2 其它运输方式相关线路的调查与分析项目影响区目前以公路运输方式为主，现有的铁路运输主要为太中银铁路，途经太原、吕梁、陕西、到宁夏中卫，为西煤东送的重要铁路干线公路。在对本项目的交通分析中，重点体现XXBB过境功能的完善，是干线公路重要节点的联通工程，对保障干线公路的畅通，促进地方经济的发展，服务区域人民生活的质量功能为重点。另一方面，区域内高速公路网较为发达，对长途公路交通出行起到了重要的支撑重要，从目前调查了解的国省干线公路交通OD资料分析，主要以中短途交流为主。所以从对本项目的交通量远景分析角度考虑，区域内铁路运输和本项目的交通转移不构成明显的竞争关系，故不予考

37、虑公路和铁路等交通运输方式之间的转移交通。3 交通量预测思路与方法3.1 交通量预测的总体思路交通量预测是确定公路建设项目的技术标准、工程设施规模及经济评价的基础。本项目兼顾完善路网和城市环城公路的功能特点。交通量预测是在考虑项目影响区内相关路网综合规划，通过收集了解历史资料，调查区域交通组成，预测未来经济社会发展规模的基础上对拟建公路交通量进行预测。本项目作为BB市外环过境公路的重要组成部分，在完善路网的基础上，区域内交通分布会因为本项目的建设产生重新分配，致使分担部分绕城公路交通。另外，由于本项目的建设，BB市城市建设将向东南部延伸，促进杏花村镇和BB市区的一体化，加强两地的经济联系。既有

38、XX将成为城市道路，主要承担两地的短途交通运输，本项目将主要承担过境交通的大型货运运输。诱增交通量所占比例较小。故确定本项目远景交通量主要为，正常增长的趋势型交通在本路上的分配量。3.2 预测方法及步骤概述本项目远景交通量预测采用四阶段预测法，即分析交通运输指标与社会经济指标之间的关系建立相关模型，结合已建成高速公路交通流特征及我国现阶段车辆保有量持续高增长特点对其进行适当调整。利用模型预测各影响区未来特征年的发生量与吸引量，并用平均增长系数法预测各特征年发生量和吸引量在各个小区间的具体分布，最后用交通量分配模型计算各特征年OD在路网上的分配交通量，从而得到拟建项目及其他相关公路未来的正常趋势

39、型交通量。四阶段法步骤见图311。社会经济交通发生交通分布交通分配图311 四阶段预测工作步骤诱增交通量预测主要考虑区域间的运行时间，按照“有无比较法”的原则，采用重力模型，根据现状的交通分布预测出诱增分布交通量，然后在各特征年路网上进行分配，得出未来特征年诱增型交通量。4 交通量预测 4.1 预测的依据本项目的交通量预测依据最新颁布的公路建设项目工程可行性研究编制办法（2010年4月颁布）中附件3公路建设项目交通量分析与预测方法进行编制的。交通量预测中采用的BB市历年社会经济与交通运输统计资料来源于山西省统计年鉴和BB市统计部门的统计资料；历年路段交通量取自山西省国省道交通量统计资料，BB市

40、公路网现状依据山西省公路局每年底进行统计汇编的山西公路统计年鉴；社会经济发展参考BB市“十三五”规划；预测年限内各特征年路网结构及改善情况依据山西省农村公路网规划及BB市提供的“十三五”公路网发展规划。4.2 预测年限和特征年的确定根据交通部部颁公路建设项目可行性研究报告编制办法的规定，预测年限为公路建成后20年。结合社会经济发展规划，该项目2016年开工，2018年底建成。预测特征年为2019年、2025年、2030年、2030年2035年和2038年，基年为2014年。4.3 特征年路网范围根据项目所在区域地理位置及路网结构特征，结合山西省及周边地区社会经济发展状况和区域行政区划，在项目交

41、通量预测特征年内确定研究范围为：以吕梁市G307通道为走廊，重点以BB市为中心地区以及干线公路网延伸至东西部的路网覆盖区域。节点公路网络节点是指有两条以上公路交叉的交叉口、公路几何要素发生重大变化的分界断面、多条公路交汇的枢纽。一般情况下，公路网节点可以被抽象为： = 1 * GB3 信号交叉口； = 2 * GB3 环形交叉口； = 3 * GB3 立体交叉口； = 4 * GB3 无控制交叉口； = 5 * GB3 公路交通枢纽。区心和区心连线区心是路网中的特殊节点，是交通小区的形心，代表该小区出行起始和终止的地方，连接区心和网络中其他节点的路段叫区心连线。路网参数路网属性包括路段的属性和

42、区心连线的属性。其中路段的属性主要有路段等级、长度、设计车速、行程时间（自由流时间）、通行能力、运行成本及通行费用；区心连线只是起将小区形心和路网中的节点连接起来的作用，所以它的属性须进行专门的设置，主要有通行时间和通行能力，区心连线只是将小区发生和吸引量引导到路网，所以在属性设置上对区心连线的通行时间统一设置为最小0.001，通行能力为足够大99999，以保证未来预测年内小区交通出行和吸引量不受区心连线的影响而分配到路网上。影响分配交通量最重要的因素是路段特征，即是各级公路的自由流车速、通行能力及交通阻抗，其属性设置如下：自由流车速自由流车速用来计算路网未加载之前各路段的行程时间。随着路段交

43、通的不断增加，路段开始拥挤，行车速度不断下降。但是随着将来道路条件的改善，交通管理手段和方法的合理使用，混合交通问题的逐步解决，未来年份的自由流车速还将有所提高，各级公路自由流车速见表315。各级公路自由流车速单位：km/h 表315公路等级区 段自由流车速高速公路平微区85山重区75一级公路平微区75山重区67二级公路（汽专）平微区67山重区57二级公路（路基1518米）平微区65山重区54一般二级公路平微区65山重区52三级公路平微区52山重区45四级公路平微区46山重区42注：资料来源于世界很行Study of PAGEXXXrioritization of Highway Invest

44、ments and improving Feasibility Study Methodologoes, pilot study Report ，1996.3,RUXT PPK in association with Symonds Travers Morgan and HPDI.（世界银行公路投资优化研究与可行性研究方法改进）b、通行能力道路的通行能力是决定建设标准的关键因素。由于我国对通行能力缺乏系统、全面的研究，目前尚没有中国自己的通行能力手册，因此本项目采用了世界银行完成的一份研究报告的推荐值。随着将来汽车工业发展水平的提高，汽车性能、道路条件、交通管理设施的进一步改善，以及经济的发展

45、、社会的进步，公路上车型构成的变化，公路的通行能力预计有所提高。公路通行能力见表316。公 路 通 行 能 力单位：标准小客车/车道/日 表316公路等级地 形公 路 通 行 能 力高速公路平微区8900山重区8300一级公路平微区6200山重区5800二级公路（汽专）平微区13300山重区12200二级公路（路基1518米）平微区23300山重区13900一般二级公路平微区13300山重区8900三级公路平微区7800山重区6700四级公路平微区2200山重区2000注：二级公路（汽专）以下为双向路段通行能力。资料来源同表315。在交通量预测年限内研究区域范围一致，根据山西省20102030

46、年公路网发展规划，对影响区特征年路网的属性参数进行编辑，对新建和改建公路进行添加，对已有道路的完善工作作出相应的属性设置。C、交通阻抗公路交通阻抗是指车辆在行驶过程中所受阻力的量化指标，车辆行驶时的阻抗来自多方面，如行驶时间、出行距离、行驶成本、道路收费、不安全、不舒适等。通常交通阻抗以行程时间为表征参数，其原因是：首先，行程时间是影响阻抗的主要因素，是车辆选择行驶路线时最重要的指标之一；其次，几乎所有的其它阻抗参数都与时间密切相关，与时间具有相同的升降趋势；第三，行程时间概念简明，易定量化，比其它阻抗参数容易测定。道路交通阻抗是路段行驶时间（交叉口延误）与路段（交叉口）交通负荷之间的函数，是

47、交通分配和网络交通分析的关键。在我国公路交通网络分析的历史研究中主要采用的美国联邦公路局提出的路阻函数模型：式中： 行程车速（公里/小时）； 零流量时的平均车速（公里/小时）； 公路交通流量（当量小客车）； 道路通行能力（当量小客车）； 、系数。在交通部组织的国家“九五”科技攻关项目“公路通行能力研究”中，在全国范围历时四年的大规模调查，对样本取样进行分析，提出了符合我国各等级交通特点的路段阻抗函数：式中： 各等级公路的设计车速（公里/小时）； 、同前； 、回归参数。根据“公路通行能力研究”项目组的数据统计回归模型的参数表，、变化不大，可取1.88，4.90（高等级公路）或7.00（一般公路）

48、；是交通流实际的自由流车速和道路设计车速之比，其取值与道路等级（设计车速高低）及大型车比例有关。对项目影响区的交通调查统计大中型车混入率达到了50.06，故取0.95。仅以行程时间作为阻抗函数的路阻函数对于不存在收费道路的道路网是适用的。但是由于近年公路投资融资体制的改革，越来越多的公路实行收费通行，需要考虑道路收费对路段阻抗的影响。收费对路阻函数的影响主要分为两个方面：收费过程对路段行程时间的影响；收费额对路径选择的影响。对行程时间的影响可以用交费过程时间表示如下：t=t1+t2+t3式中：t车辆的交费过程时间；t1车辆看到收费标志，从开始减速到进入排队时间；t2交费消耗时间，包括排队等待时

49、间和交费时间；t3车辆加速到正常车流车速的时间。收费额对路阻路权的影响可以通过道路收费转换为行程时间来模拟： t=tr+tf式中：t广义时间；tr道路行程时间（考虑收费过程时间）；tf道路收费额转换时间。道路收费转换时间根据各车型的收费标准和各车型的时间价值确定，由于各车型时间价值没有明文的规范指标，本报告采用国家综合运输研究所在全国范围积累的前期工作中所采用的方法：以人均国内生产总值（百元）为基础，按公路工程技术标准（JTG B012014）车型折算系数的倒数进行折算，其中小货车和中货车都按1/1.5折算。因此小客车的时间价值最大，拖挂车的时间价值最小。在对交通分配模型的检验中可以适当调整该

50、参数，使结果更加合理。4.4 交通生成预测相关模型建立为了建立公路交通量和社会经济发展的相关模型，本项目组对吕梁、BB市历年公路客货运量与历年社会经济指标进行了相关分析。经过多种模型计算结果分析后，发现历年的客运量则与国内生产总值以及人口指标关系密切；货运量与国内生产总产值关系密切。经回归分析，得出相关模型见表317。项目影响区社会经济指标与交通运输指标相关模型表表317地 区客 车货 车吕梁市Y=-7166.36+24.46X1+0.62X2R=0.99Y=808.88+29.35XR=0.93BB市Y=-4671.31+17.49X1+7.81X2R=0.96Y=560.21+10.45X

51、2R=0.97文水县Y=-3576.31+15.24X1+7.81X2R=0.9Y=320.25+8.23X2R=0.9AA县Y=-3671.31+15.12X1+7.81X2R=0.9Y=314.25+8.55X2R=0.9注：表中X1人口（万人），X2国内生产总值（亿元），Y运输量发生量和吸引量预测通过历史的社会经济发展资料结合预测影响区域各特征年的社会经济发展水平相应的国内生产总值和人口数量。应用已建立的客货运输与国民经济指标的数学模型，带入相应的经济指标数据可以得出未来小区内的客货运输量的发展水平，和现有运输发展相比较可以得出未来各特征年客货运输发展速度。区域客运量和货运量的发展直接导

52、致了区域客车和货车出行及吸引的产生，所以未来区域交通增长可以从客货运输量的发展水平来确定。各影响区交通发生量和吸引量倍数Fi按下式计算： Fi = Yi/Yi0式中：Fii区发生吸引量预测年度增长倍数 Yi将i区各预测年度的经济指标（人口、国内生产总值）代入该区相关模型得到的客、货运输量。 Yi0将i区基年的经济指标（人口、国内生产总值）代入该区相关模型得到的客、货运输量。倍数Fi求得后，未来各影响区交通发生量和吸引量按下式计算求得： Qi = Qi0 x Fi式中：Qi 预测年度i区发生量或吸引量 Qi0基年i区发生量或吸引量4.5 交通分布预测趋势型交通分布预测本报告采用“费雷特法”（Fr

53、atorMethod）进行交通分布计算，来推算i区与j区之间分布的交通量。以基年OD表所分布的交通出行为基础，结合交通出行生成预测的发生量和吸引量的增长倍数。应用费雷特交分布预测模型对未来各交通小区出行和吸引进行预测，费雷特法计算过程见图312。图312 费雷特法计算过程示意图诱增交通量本项目的建成，缩短了区域之间的“时间距离”，将诱发出新的交通量，这部分交通量叫诱增交通量。本报告按照区域间的运行时间距离这一因素，按照“有无比较法”原则，采用重力模型的思想，分为现状区间交通出行量为零不为零两种分别计算。现状区间交通出行量不为零，诱增交通量预测采用如下公式：Qij=Dij /Dijr-1.Qij

54、 式中： Qiji区到j的诱增交通量；Dij无此项目时，I区到j区的运行时间； Diji区到j的趋势型交通量；r重力模型参数。现状区间出行交通量为零时，诱增交通量采用如下公式预测： Qij=k.p i.A j. 1/Dij- 1/Dij式中： Pii区发生交通量Ajj区集中交通量、r重力模型参数经过计算，得到了各特征年的诱增型客、货车交通量OD表，综合趋势型OD分布得出未来特征年汽车总交通量（包括趋势型和诱增型交通量）客、货车OD表详见表318表332。2019年公路客车交通出行OD表单位：标准小客车/日（pcu/d） 表318OD12345678910111213141516171819合计

55、140404740406094475679502101301421859763401001560251621384040151505844715216515161102195691584740434138371961694040721919740139581569106442466220132631034116440404040407430991478440293601161019357404016445404044040404740714040234564011040404040104464034430440871105185401869310234038043054128541913712

56、712022327016048891621004022145317404020419180402612650840237567740117111205404540369441959487793401423212940913878040178139404062549181104013372144408326891074903592057696405640565660840142955687403262541114014856401375445404040404040401155640565611201288119194044875614716718940146401097877336340186

57、122714601426113432706185540406761774047997840409918423399259368291422635654767571341521724012040707740313771891301056386315320498801123452503682564077114171612862313982451191200677316579417254405411485408345725775647805640105202317436011787406217947924054176034713040943041478937751840724050407213840

58、4062541103100166854040408723091963401784740186383160401517415269587907682714747475875合计265751559620135798520153254191087018301199141832978305587542395268512408021741632019年公路货车交通出行OD表单位：标准小客车/日（pcu/d） 表319OD12345678910111213141516171819合计14040474040609447567950210130142185976340100156025162138404015

59、150584471521651516110219569158474043413837196169404072191974013958156910644246622013263103411644040404040743099147844029360116101935740401644540404404040474071404023456401104040404010446403443044087110518540186931023403804305412854191371271202232701604889162100402214531740402041918040261265084023756

60、774011711120540454036944195948779340142321294091387804017813940406254918110401337214440832689107490359205769640564056566084014295568740326254111401485640137544540404040404040115564056561120128811919404487561471671894014640109787733634018612271460142611343270618554040676177404799784040991842339925936