品质数据银行解决方案

1、介绍 & 618活动构想品质数据银行第1页了解品质数据银行有了数据银行我们能做什么12目录第2页1了解品质数据银行第3页品质数据银行五大关键价值真实还原消费者全链路体验360度人群画像全媒体应用激活线上线下全渠道融合连续升级消费者资产第4页真实还原消费者全链路体验被广告触达过或者浏览点击过广告；或被品牌号内容曝光过；或发生过无品牌倾向搜索且点击；或观看过品牌直播；猜你喜欢商品；或浏览过品牌旗舰店；或浏览过1次品牌商品参加了品牌号互动；或发生过有品牌倾向搜索点击；或关注过品牌粉丝趴；或浏览过大于等于2次品牌商品；或收藏过品牌旗舰店；或收藏加购拍下过品牌商品消费者购置永不失效，当前是从.01.01

2、起，购置了品牌商品全部消费者减去“Loyalty 忠诚”消费者。活跃购置:最近365天内购置过品牌商品消费者会被定义为活跃购置人群365天内有过正向评论正向追评，或365天内购置过该品牌商品大于等于2天消费者。认知兴趣购置忠诚第5页360度人群画像人口属性娱乐偏好线下属性自定义人群标签购物偏好年纪性别地域职业白富美高富帅辣妈电视剧格调偏好综艺格调偏好视频类型偏好门店偏好商圈偏好互动行为消费能力消费周期消费余额第6页全媒体应用激活，连续优化沟通触点和内容广告投放智慧门店客户运行平台天猫运行阵地第7页线上线下全渠道融合，消费者线上线下一致性体验第8页连续升级消费者资产，可量化，可优化消费者资产消费

3、者总量品类购置力消费者转化力=消费者资产:品牌最近365天消费者未来3年内将为品牌带来GMV预测值。预测GMV是依据消费者总量、消费者品类购置力、消费者转化力计算出来。当选择全部类目时，预测是消费者在品牌全部类目下GMV第9页品牌数据银行-连续催化品牌与消费者关系beforeafter单次消费者沟通碎片化渠道营销线上线下割裂运行全链路连续消费者旅程催化全媒体整合消费者运行全渠道同一消费者体验第10页1有了数据银行我们能做什么第11页010203洞察了解现实状况策划调整目标执行提升效率让数据赋能运行，你需要完成四个步骤04复盘沉淀经验第12页数据健康度洞察01020304Fertility可运行

4、消费总量（AIPL）Superiority超级用户总量（粉丝会员总量）Advancing消费者关系递进率（AIPL转化率）Thriving超级用户活跃度消费者运行健康度FAST指标第13页数据健康度洞察Fertility-活动购置人群起源分布（后面能够520活动数据分析，以下数据为其它品牌数据）品牌B品牌A品牌可控人群复购人群消费升级品牌不可控人群平台品类大盘活动暴发期间投放品牌可控人群A转PI转P品牌B购置人群相对品牌A健康；第14页数据健康度洞察Advancing-活动期间AI转化品牌A品牌A活动期间AI转化24%11%24%520活动购置人群由活动前60天AI人群转化而来11%520活动

5、购置人群由活动期间AI人群转化而来第15页3030-6030-9090-1201.9%数据健康度洞察Advancing-在不一样起源时期转化率提升活动期间购置人数，重点在活动前60天内合理积蓄更多I人群，并活动前30-60天内着重布局3030-6030-9090-120活动前30-60天I为活动期间购置主要贡献人群22%活动前30-60天I人群在活动中购置转化率最高第16页数据健康度洞察Advancing-触达次数VS人数占比第17页数据健康度洞察 Advancing-蓄水期AI人群渠道触达图中为多样屋05/16 A人群，其中可看出大部分来自内容运行（主要是有好货）图中为多样屋05/16 I人

6、群，销售渠道主要是天猫培养大量兴趣人群在AI人群中识别出优质人群第18页数据健康度洞察 Superiority-暴发期PL人群渠道触达购置人群触点第19页数据健康度洞察 Superiority-暴发期PL人群渠道触达忠诚人群触点利用达摩盘收割强兴趣人群（店铺级别浏览收藏加购）第20页活动策划-618不一样阶段节奏和重点平销期提升A次数，扩大I数量，实现AI转化预热期高效累计AI暴发期经验总结，评定投放效率活动后新老客转换，模型圈人，实现千人千面1234第21页活动策划平销/预热期 AI人群运行：研究方向研究目标研究命题预测和共创KOL带货能力KOL带货能力评定及提议付费广告钻展最正确效率寻找钻

7、展转化新客最优触达次数沉淀AI资产利用转化主动搜索人群搜索过品类相关词/品牌相关词种草产品导向种草产品线1A人群中潜在转化人群评定及兴趣种草产品线2潜在I人群，180天前I人群兴趣种草第22页活动策划平销/预热期 PL人群运行：研究目标研究命题一次转二次客一次购置人群分析洞察圈选更有可能二次购置一次客进行内容种草复购周期人群回购不一样复购周期人群分析洞察针对不一样复购周期，圈选需要种草人群进行内容投放 流失客挽回 流失客人群分析洞察流失客人群圈选及针对性内容种草老客消费升级不一样产品线人群中潜在可升级消费老客种草第23页活动策划暴发期 收割潜在高转化A/I人群：研究目标研究命题精准收割I人群精

8、准定向不一样产品线人群转化效果搜索过品牌相关词/相关品类词人群转化效果活动期间I人群非旗舰店人群转化效果精准收割A人群活动期间A人群非旗舰店人群转化效果第24页活动策划数据银行对大促支持预热期内容/投放触达AI人群沉淀不一样频道/投放兴趣转换分析频道人群/投放触达人群 VS 已购相同度AI人群相同度评定高相同度人群二次投放在私域实现AI人群千人千面；PL人群个性产品定制内容/投放触达人群沉淀私域转换效果总结暴发期延续期第25页经验沉淀及复盘活动经验沉淀资源使用效率哪个内容频道适合钟什么草？哪些KOL粉丝和我客户更匹配？哪些直播频道，OTV投放能沉淀高质量客户人群圈选经验沉淀内内容/直播渠道高转

9、化人群分析老客模型经验需要开通数据工厂最优触达次数一个新客需要触达几次转换？每次触达转化率怎样？A到I需要几次触达第26页有待改进，欢迎指正谢谢观赏第27页购置和忠诚用户资产所有购买和忠诚用户：203149现有用户（近180天内有过购买行为的用户）：51766活跃用户（近90天内有过购买行为的用户）：26943预流失用户（近90-180天有购买，但近90天无购买）：24723第28页活跃用户人物画像1.性别女：83%；男：16%； 未知：1%2.年纪30-39：45%40-40：25%25-29：15%其它：15%3.职业企业职员：42%个体经营/服务人员：10%教职员：7%4.人生阶段已婚已育：60%已婚未育：18%单身：5%准备结婚