企业管理SPSS摘要性分析

1、SPSS摘要性分析第一节 Frequencies过程4.1.1 主要功能4.1.2 实实例操作作第二节 Desscriiptiivess过程4.2.1 主主要功能能4.2.2 实实例操作作第三节 Expplorre过程程4.3.1 主主要功能能4.3.2 实实例操作作第四节 Croossttabss过程4.4.1 主主要功能能4.4.2 实实例操作作摘要性分分析是对对原始数数据进行行描述性性分析，这是统统计工作作的出发发点。统统计学的的一系列列基本描描述指标标，不仅仅让人了了解资料料的特征征，而且且可启发发人们对对之作进进一步的的深入分分析。通通过调用用摘要性性分析的的诸个过过程，可可完成许许

2、多统计计学指标标，对于于计量资资料，可可完成均均数、标标准差、标准误误等指标标的计算算；对于于计数和和一些等等级资料料，可完完成构成成比、率率等指标标的计算算和2检验。本章将将介绍其其操作方方法。第一节FFreqquennciees过程程4.1.1主要要功能调用此过过程可进进行频数数分布表表的分析析。频数数分布表表是描述述性统计计中最常常用的方方法之一一，此外外还可对对数据的的分布趋趋势进行行初步分分析。4.1.2实例例操作例44-1调查1100名名健康女女大学生生的血清清总蛋白白含量（g%）如下表表，试作作频数表表分析。7.443 7.888 6.888 7.880 7.004 8.005

3、6.997 7.112 7.335 8.0057.955 77.566 77.500 77.888 77.200 77.200 77.200 77.433 77.122 77.2007.500 77.355 77.888 77.433 77.588 66.500 77.433 77.122 66.977 66.8007.355 77.500 77.200 66.433 77.588 88.033 66.977 77.433 77.355 77.3557.588 77.588 66.888 77.655 77.044 77.122 88.122 77.500 77.044 66.8007.044

4、 77.200 77.655 77.433 77.655 77.766 66.733 77.200 77.500 77.4337.355 77.955 77.355 77.477 66.500 77.655 88.166 77.544 77.277 77.2776.722 77.655 77.277 77.044 77.722 66.888 66.733 66.733 66.733 77.2777.588 77.355 77.500 77.277 77.355 77.355 77.277 88.166 77.033 77.4337.355 77.955 77.044 77.655 77.277

5、 77.722 88.433 77.500 77.655 77.0444.1.2.11 数据据准备激活数据据管理窗窗口，定定义血清清总蛋白白含量的的变量名名为X，然后输输入血清清总蛋白白含量的的原始数数据，结结果见图图4.11。4.1.2.22 统计计分析激活Sttatiistiics菜菜单，选选Summmarrizee中的FFreqquennciees.命令令项，弹弹出Frrequuencciess对话框框（图44.2）。现欲欲对血清清总蛋白白含量值值进行频频数表分分析，故故在对话话框左侧侧的变量量列表中中选x，点击钮钮使之进进入Vaariaablee(s)框。同同时可点点击Foormaat

6、.钮弹弹出Frrequuencciess：Foormaat对话话框，在在Ordder by栏栏中有四四个选项项：Asscenndinng vvaluues为为根据数数值大小小按升序序从小到到大作频频数分布布；Deesceendiing valluess为根据据数值大大小按降降序从大大到小作作频数分分布；AAsceendiing couuntss为根据据频数多多少按升升序从少少到多作作频数分分布；DDesccenddingg coountts为根根据频数数多少按按降序从从多到少少作频数数分布。在Paage Forrmall栏中可可定义结结果输出出的格式式。本例例选Asscenndinng vva

7、luues项项后点击击Conntinnue钮钮返回FFreqquennciees对话话框。点击Sttatiistiics.钮钮，弹出出Freequeenciies:Staatissticcs对话话框（图图4.33），可可点击相相应项目目，要求求系统在在作频数数表分析析的基础础上，附附带作各各种统计计指标的的描述，特别是是可进行行任何水水平的百百分位数数计算。本例要要求计算算四分位位数(QQuarrtilles)、均数数(Meean)、中位位数(MMediian)、众数数(Moode)、总和和(Suum)、标准差差(Sttd.ddeviiatiion)、方差差(Vaariaancee)、全全距

8、(Rannge)、最小小值(MMiniimumm)、最最大值(Maxximuum)、标准误误(S.E.mmeann)、偏偏度系数数（Skkewnnesss）和峰峰度系数数(Kuurtoosiss)，选选好后点点击Coontiinuee钮返回回Freequeenciies对对话框。点击Chhartts.钮，弹出FFreqquennciees:CCharrts对对话框，用户可可选两种种图形，一是直直条图（Barr chhartt），适适用于非非连续性性的变量量；另一一是直方方图（HHisttogrram），适用用于连续续性的变变量。本本例要求求对变量量x绘制制直方图图，故选选择Hiistoogra

9、am项，并要求求绘制正正态曲线线（Wiith norrmall cuurvee），点点击Coontiinuee钮返回回Freequeenciies对对话框，再点击击OK钮钮即可。4.1.2.33 结果果解释在输出结结果窗口口中将看看到如下下统计数数据：系统对变变量x的的原始数数据作频频数分布布表，VValuue为原原始值、Freequeencyy为频数数、Peerceent为为各组频频数占总总例数的的百分比比、Vaalidd peerceent为为各组频频数占总总例数的的有效百百分比、Cumm Peerceent为为各组频频数占总总例数的的累积百百分比。接着输出出各基本本统计指指标，其其中均数

10、数为7.3666, 标标准误为为0.0039, 中位位数为77.3550, 众数为为7.3350, 标准准差为00.3994, 方差为为0.1155, 峰度度系数为为0.0034, 峰度度系数的的标准误误为0.4788, 偏偏度系数数为0.06, 偏度度系数的的标准误误为0.2411, 全全距为22.0000, 最小值值为6.4300, 最最大值为为8.4430, 255%位数数为7.1200, 550%位位数为77.3550, 75%位数为为7.5580，共1000个观观察值，无缺失失值。最后系统统输出带带有正态态曲线的的直方图图（图44.4），由图图中可见见，数据据基本呈呈现正态态分布形形

11、状。从上述内内容可知知，系统统在未特特别指定定的情形形下，频频数分布布表是按按照原始始数值逐逐一作频频数分布布的，这这与日常常需要的的等距分分组、且且组数保保持在88155组的要要求不符符。为此此，在调调用Frrequuencciess过程命命令之前前，可先先对原始始数据进进行算术术处理：已知最最小值为为6.4430，最大值值为8.4300，全距距为2.0000，故可可要求分分成100组，起起点为66.4，组距为为0.22。选TTrannsfoorm菜菜单Reecodde项的的Intto DDifffereent Varriabble.命命令项，在弹出出的Reecodde IIntoo Dii

12、ffeerennt VVariiablle对话话框中选选x点击击钮使之之进入NNumeericc VaariaableeOuttputt Vaariaablee框，在在Outtputt Vaariaablee栏的NNamee处输入入x1，点击CChannge钮钮表示新新生成的的变量名名为x11。点击击Oldd annd NNew Valluess钮弹出出Reccodee Innto Diffferrentt Vaariaablee:Olld aand Neww Vaaluees对话话框，在在Oldd vaaluee栏内选选Rannge项项，输入入第一个个分组的的数值范范围：66.46.5599

13、，在Neew vvaluue栏内内输入新新值：66.4，点击AAdd钮钮，依此此将各组组的范围围及对应应的新值值逐一输输入，最最后点击击Conntinnue钮钮返回RRecoode Intto DDifffereent Varriabble对对话框，再点击击OK钮钮即完成成。系统统在原数数据库中中生成一一新变量量为x11，这时时调用FFreqquennciees过程程命令将将输出等等距分组组且组数数为100的频数数分布表表。第二节DDesccripptivves过过程4.2.1主要要功能调用此过过程可对对变量进进行描述述性统计计分析，计算并并列出一一系列相相应的统统计指标标，且可可将原始始数据

14、转转换成标标准Z分分值并存存入数据据库，所所谓Z分分值是指指某原始始数值比比其均值值高或低低多少个个标准差差单位，高的为为正值，低的为为负值，相等的的为零。4.2.2实例例操作例4-2调调查200名男婴婴的出生生体重（克）资资料如下下，试作作描述性性统计。27770 29115 27995 29995 28660 29770 30887 31226 31225 4655422722 335033 334188 339211 226699 442188 337077 223100 225733 3388114.2.2.11 数据据准备激活数据据管理窗窗口，定定义男婴婴出生体体重的变变量名为为X，

15、然然后输入入男婴出出生体重重的原始始数据。4.22.2.2 统统计分析析激活Sttatiistiics菜菜单选SSummmariize中中的Deescrripttivees.命令令项，弹弹出Deescrripttivees对话话框（图图4.55）。现现欲对男男婴出生生体重进进行描述述性分析析，故在在对话框框左侧的的变量列列表中选选x,点点击钮使使之进入入Varriabble(s)框框；本例例要求将将原始数数据转换换成z分分值，故故选Saave staandaardiizedd vaaluee ass vaariaablees项。点击Opptioons.钮钮，弹出出Desscriiptiives

16、s:Opptioons对对话框（图4.6）。框中各各指标的的意义请请读者参参阅本章章第一节节。选好好项目后后点击 Conntinnue钮钮返回DDesccripptivves对对话框，再点击击OK钮钮即可。 4.2.2.33 结果果解释在结果输输出窗口口中将看看到如下下统计数数据：均均数为331888.4550, 标准误误为1440.6681, 标准准差为6629.1466, 方方差为33958824.9977, 峰峰度系数数为0.1188, 峰峰度系数数的标准准误为00.9992, 偏度系系数为00.7332, 偏度系系数的标标准误为为0.5512, 全距距为23382.0000, 最最小值

17、为为22772, 最大值值为46654, 有效效例数为为1000，无缺缺失值。此外，系系统以zzx为变变量名将将原始数数据转换换成标准准z分值值，存放放在原数数据库中中（图44.7）。例如如，已知知均数为为31888.4450， 标准准差为6629.1466，故原原始值227700的Z分分值为= - 0.6665111；原原始值227700的Z分分值为= 1.100078。新变量量具有均均值为00、标准准差为11的特征征，亦即即变量的的标准化化过程。第三节EExplloree过程4.3.1主要要功能调用此过过程可对对变量进进行更为为深入详详尽的描描述性统统计分析析，故称称之为探探索性统统计。它

18、它在一般般描述性性统计指指标的基基础上，增加有有关数据据其他特特征的文文字与图图形描述述，显得得更加细细致与全全面，有有助于用用户思考考对数据据进行进进一步分分析的方方案。4.3.2实例例操作例4-3下下表为330名110岁少少儿的身身高（ccm）资资料，试试作探索索性分析析。4.3.2.11 数据据准备激活数据据管理窗窗口，定定义少儿儿身高的的变量名名为X，然后再再定义一一个变质质为SEEX，用用于作性性别分组组。顺序序输入少少儿身高高的原始始数据，在变量量SEXX中，男男孩输入入1、女女孩输入入2。4.3.2.22 统计计分析激活Sttatiistiics菜菜单选SSummmariize中

19、中的Exxploore.项项，弹出出Expplorre对话话框（如如图4.8），现欲对对少儿身身高资料料进行分分组的探探索性分分析，故故在对话话框左侧侧的变量量列表中中选x点点击钮使使之进入入Deppenddentt Liist框框，再选选sexx点击钮钮使之进进入Faactoor LListt框。点击Sttatiistiics.钮钮，弹出出Expplorre:SStattistticss对话框框（图44.9），有如如下选项项：1、DDesccripptivves：输出均均数、中中位数、众数、5%修修正均数数、标准准误、方方差、标标准差、最小值值、最大大值、全全距、四四分位全全距、峰峰度系数数

20、、峰度度系数的的标准误误、偏度度系数、偏度系系数的标标准误；2、MM-esstimmatoors：作中心心趋势的的粗略最最大似然然确定，输出四四个不同同权重的的最大似似然确定定数；3、OOutllierrs：输输出五个个最大值值与五个个最小值值；4、PPerccenttilees：输输出第55%、110%、25%、500%、775%、90%、955%位数数；5、GGrouupedd Frrequuenccy ttablles：输出分分组的例例数与数数值范围围表。本例全部部选择，之后点点击Coontiinuee钮返回回Expplorre对话话框。点击Pllot.钮钮弹出EExplloree:Pl

21、lot对对话框（图4.10），在BBoxpplott栏内选选Facctorr leevells ttogeetheer项要要求按组组别进行行箱图绘绘制；在在Desscriiptiive栏栏内选SStemm-annd-lleaff项要求求作茎叶叶情形描描述。之之后点击击Conntinnue钮钮返回EExplloree对话框框，再点点击OKK钮即可可。4.3.2.33 结果果解释在结果输输出窗口口中将看看到如下下统计数数据：先输出男男孩的数数据。共共15例例，无缺缺失值，其均数数为1332.99，中位位数为1132.6，55%修正正均数为为1333.09944，均数的的95%置信区区间为1130.

22、070061132.72994，标标准误为为1.331922，方差差为266.10043，标准差差为5.10992，最最小值为为1211.4，最大值值为1440.99，全距距为199.5，四分位位全距为为6.88，偏度度系数为为-0.42339，偏偏度系数数的标准准误为00.58801，峰度系系数为00.49961，峰度系系数的标标准误为为1.112099。接着输出出四个不不同权重重下作中中心趋势势的粗略略最大似似然确定定数，对对于伴有有长拖尾尾的对称称分布数数据或带带有个别别极端数数值的数数据，用用粗略最最大似然然确定数数替代均均数或中中位数，结果更更准确。系统还还进行数数据的茎茎叶情形形描

23、述。如系统统指出男男孩的身身高资料料中，有有一个数数值是茎茎为122，叶为为1，其其实该数数值是1121.4；有有四个数数值是茎茎为122，叶为为89999，其其实这些些数值是是1299.2、1288.2、1900.0、1299.3。再接着输输出百分分位数：第5%位数是是1211.4，第100%数是是1255.488，第225%位位数是1129.2，第第50%位数是是1322.6，第755%位数数是1336，第第90%位数是是1400.6。并输出出最大五五个数和和最小五五个数：最大五五个数是是1400.9，1400.4，1377.4，1366.0，1355.8；最小五五个数是是1211.4，1

24、288.2，1299.0，1299.2，1299.3。最后输出出频数分分布表。下一部分分为系统统输出的的女孩资资料分析析结果，其意义义同上述述。此外，按按用户要要求，系系统输出出箱图。图中方方箱为四四分位数数，中心心粗线为为中位数数，两端端线为最最大值与与最小值值。第四节CCrossstaabs过过程4.4.1主要要功能调用此过过程可进进行计数数资料和和某些等等级资料料的列联联表分析析，在分分析中，可对二二维至nn维列联联表（RRC表）资料进进行统计计描述和和2检验，并计算算相应的的百分数数指标。此外，还可计计算四格格表确切切概率（Fissherrs EExacct TTestt）且有有单双侧

25、侧（ OOne-Taiil、 Twoo-Taail），对数数似然比比检验（Likkeliihoood RRatiio）以以及线性性关系的的Manntell-Haaensszell2检验。4.4.2实例例操作例4-4用用两组大大白鼠诱诱发鼻咽咽癌的动动物实验验中，一一组单纯纯用亚硝硝胺鼻注注，另一一组附加加维生素素B122 , 生癌率率如下表表，问两两组生癌癌率有无无差别？动物分组组生癌鼠数数未生癌鼠鼠数合计生癌率()亚硝胺组组亚硝胺+B122组5239193714273.2292.99合计912211380.554.4.2.11 数据据准备激活数据据管理窗窗口，定定义变量量名：ccounnt为

26、频频数变量量（行列列对应的的频数值值），ggrouup为组组变量（行），tesst为试试验结果果变量（列）。按顺序序输入相相应的变变量（图图4.112）。4.4.2.22 统计计分析在进行计计数资料料的分析析前，应应对频数数变量的的值进行行加权处处理。先先激活DDataa菜单, 选WWeigght Casses.项项，弹出出Weiightt Caasess对话框框，选WWeigght casses by，再选变变量coountt点击钮钮使之进进入Frrequuencce VVariiablle框中中，点击击OK钮钮完成加加权。激活Sttatiistiics菜菜单，选选Summmarrizee中

27、的CCrossstaabs.项项，弹出出Croossttabss对话框框（如图图4.113示）。在CCrossstaabs对对话框中中，选ggrouup点击击钮使之之进入RRow(s)框框，选ttestt点击钮钮使之进进入Coolummn(ss)框。点击SStattistticss.钮，弹弹出Crrossstabbs:SStattistticss对话框框（图44.144）, 其中Chhi-ssquaare即即为读者者所熟悉悉的22检验。由于在在实际研研究中，变量间间的依赖赖强度和和特征也也是需要要考虑的的，2值不是是列联强强度的好好的度量量，故用用户可根根据实际际需要选选择其他他相关的的指标：

28、1、定定距变量量的关联联指标Corrrellatiionss：可作作列联表表行、列列两变量量的Peearsson相相关系数数或作伴伴随组秩秩次的SSpeaarmaan相关关系数。2、定类类变量的的关联指指标Conntinngenncy coeeffiicieent：列联系系数，其其值 = ，界界于01之间间，其中中N为总总例数；Phii annd CCrammers VV：系系数 = ，用用于描述述相关程程度，在在四格表表2 检验验中界于于-11之间间，在RRC表2 检验验中界于于011之间；Craamerrs V = ，界界于01之间间，其中中k为行行数和列列数较小小的实际际数；Lammbd

29、aa：值值，在自自变量预预测中用用于反映映比例缩缩减误差差，其值值为1时时表明自自变量预预测应变变量好，为0时时表明自自变量预预测应变变量差；Unccerttainnty coeeffiicieent：不确定定系数，以熵为为标准的的比例缩缩减误差差，其值值接近11时表明明后一变变量的信信息很大大程度来来自前一一变量，其值接接近0时时表明后后一变量量的信息息与前一一变量无无关。3、定定序变量量的关联联指标Gammma：值 = ，P为同同序对子子数，QQ为异序序对子数数，界于于011之间，所有观观察实际际数集中中于左上上角和右右下角时时，其值值为1；SommerssD：SommerssD值值 = ，T为独立立变量上上不存在在同分的的偶对中中，同序序对子数数超过异异序对子子数的比比例；Kenndalllss taau-bb：Keendaall = ，T为在V11变量