数据可视化研讨班

1、高维数据可视化平行坐标平行坐标1985年由Inselberg提出，用于研究高维几何坐标轴相互平行（二/三维坐标系中坐标轴相互垂直）每个数据点对应一条穿过所有坐标轴的折线Inselberg A. The Plane with Parallel Coordinates. Visual Computer, 1 (4): 6991, 1985.1880年的平行坐标作品至少使用两个轴“Hyperdimensional Data Analysis Using Parallel Coordinates”, Wegman, 1990Based on slide from Munzner维度相关性 = 1 =

2、0.8 = 0 = -0.8 = -1 Advizor软件中的效果Protovis中的效果D3.js中的效果世界500强企业排名“选中”操作“刷取”及“过滤”操作半透明平行坐标展示主要趋势Chad Jones, et al. An Integrated Exploration Approach to Visualizing Multivariate Particle Data. Computing in Science & Engineering, Volume 10, Number 4, July/August, 2008, pp. 20-29连续式平行坐标J. Heinrich and D

3、. Weiskopf, “Continuous Parallel Coordinates,” IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, vol. 15, no. 6.热力图形式展示主要趋势重排坐标轴结合散点图与平行坐标X Yuan, Guo P, H Xiao et al. Scattering points in parallel coordinates. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2009, 15(6): 1001-1008.径

4、向轴技术平行坐标的径向排列版本以圆周作为坐标轴，沿圆周绘制线图变种有雷达图，星状图等基于区域的方法柱状图最基本的可视化元素采用长方柱的尺寸，填充颜色等编码多维数据的不同属性高维数据堆叠柱状图表格显示热力图表格显示表格镜子（table lens）像素图介于点方法和区域方法的混合方法使用具有颜色的小方块表达每个数据的单维度属性。最大程度利用屏幕空间生成像素块生成像素块布局像素块按序填充法布局像素块基于相似度维度堆叠将离散的N维空间映射到二维空间将二维空间根据多个独立的数据属性迭代划分成若干网格显著增加表达信息量比较同类格式、不同数据的差别类似方法-堆叠图将同一个维度的数值型数据沿某坐标轴堆积排列展

5、示时序数据的对比马赛克图划分二维空间可视化多维数据根据分布来分配空间大小首先根据第一维度水平划分空间，再根据第二维度垂直划分空间，重复此过程直到遍历所有维度变种波动图基于样本的方法星形图使用“辐条”编码数据值每个数据点是一条星形折线 切尔诺夫脸谱图(Chernoff Faces)用人脸特征编码不同变量的值应用实例： 美国各州的犯罪情况“Small Multiples”Small Multiples由Edward Tufte提出将高维数据的多个视图“以邮票大小”摆放于一个视图中按一定顺序排列：时间；空间方位等 数据交互交互：“磁铁与灰尘”磁铁与灰尘（Dust & Magnet）隐喻：铁屑（灰尘）