对外汉语研究主题分析

1、对外汉语研究主题分析对外汉语研究主题分析随着我国经济的持续开展和综合国力的不断增强，汉语热已经在世界范围内形成。对外汉语这一领域的研究也逐渐深化。为了能更科学地理解对外汉语在近十年的研究现状和开展方向，本文以在线文献为实例，通过计量、社会网络分析等方法来展开此项研究。作为理解一个领域研究现状的一种重要途径，文献统计分析对于把握学科研究构造和开展趋势的作用不容小觑。一、数据采集本文以中国知网中的为数据源，采用文献计量学的方法，在中国知网中通过全文高级搜索对外汉语，在文献的哲学与人文科学学科领域内选择中国语言文字下的语言学及汉语，同时，由于研究对外汉语的论文数量比拟庞大，因此本文所选的论文时间跨度

2、在2022年到2022年之间。论文数量如图1所示，这十年间发表在上的相关论文数量没有太大的变动。同时，本文整理了论文发表数量排在前10的，详细名称如表1。二、数据分析笔者基于论文关键词共词分析法，以搜集到的3378篇论文为数据，对关键词聚类与多维尺寸分析结果，可以呈现出对外汉语的研究主题，并利用社会网络分析方法，通过绘制共现网络知识图谱，可以进一步提醒该研究领域构造的内部联络及其特征。共词分析法是内容分析法的一种，其认为两个可以表达论文主题内容的词条在一篇论文中同时出现，那么表达二者具有一定的共现关系，共现词数越多，那么关系越强。聚类分析和多维尺度分析法，用来构建聚类图和多维尺度图谱，聚在一起

3、的假设干关键词可构成一个研究主题领域。研究者利用社会网络分析方法，可绘制网络知识图谱并呈现出各个研究主题在互相作用下的分布情况核心与边缘，因知识图谱并不能很好地反映领域的成熟度，难以断定某研究领域的成长趋势，还将基于共现矩阵构建战略坐标图，进一步解析各个研究领域的特征以验证结论。一关键词频率分析关键词的出现频率在一方面反映了对外汉语研究的情况，但仅仅从关键词的词频来推断对外汉语的研究热点和难点还是远远不够的。研究关键词之间的共现关系，构建出关键词内容之间的网状构造对于分析对外汉语领域的研究热点是一个很好的补充。本文利用共现分析法获得关键词的共现频率，再以聚类树状图和多维尺度图谱来提醒对外汉语的

4、研究主题及构造等。二聚类树状图崔雷1996将聚类分析定义为是一组将研究对象分为相对同质的群组的统计分析技术。通过统计聚类分析，提醒实验语音学研究主题构造，读者可以简单、直观地理解到研究内容的大致分类情况，以此展现对外汉语的研究主题构造。同样，本文选取词频前20的高频关键词，得出高频关键词共现相似矩阵，将相似矩阵导入uinet进展层次聚类分析，得到如图2所示的对外汉语高频关键词聚类树状图。三网络知识图谱从关键词频次的角度来探究对外汉语领域的研究热点及现状固然是一个很好的方向，但是略显单保本文还将使用网络知识图谱来进一步探究，并使用SATI和uinet两个软件对以上的20个高频关键词进展共现分析，构建共现网络，如图3所示。网络知识图谱以关键词为节点，关键词之间的共现为连线，连线越多说明该关键词和其他关键词出如今同一论文中的情况越常见。节点位置越居中那么认为该关键词越核心，节点的形状越大便说明该关键词在共现网络中的地位越重要。节点之间的连线越粗那么认为关键词之间的关系越严密。由图3可知，关键词对外汉语教学的节本文由论文联盟搜集整理点形状最大，与其他关键词之间的连线最多，位置也居中，说明