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文档简介
1、第一章数据分析:描述图形和从图形出发Association 相关Bar chart条形图Bivariate data 双变量Boxplot盒式图Center中心值包括mean平均值median中位数Conditional probability 条件概率Continuous data连续数据,取自某个区间Continuous random variable 连续随机变量Correlation coefficient相关系数,表征定量数据间的线性相关程度Correlation is not causation相关关系不意味着因果关系Discrete data离散数据Discrete random
2、 variable 离散随机变量Dotplot 点图First quartile第一四分位秩(下四分位秩)Five (5)-number summary 5 数值方法,即 min value,Ql,median,Q3,max valueHistogram直方图In terquartile range 四分位距Least-squares regression line 最小二乘回归线Line of best fit最佳拟合线Marginal and joint frequencies (双向表中的)边际频数和联合频数Mean平均值Median中位数Mode众数分布中最常出现的值bell-shap
3、ed钟形数据分布形式Negatively associated 负相关Outlier异常值Percentile rank 百分位秩Positively associated 正相关Probability histogram概率直方图,横轴为变量大小,纵轴为概率Proportion 比值Categorical data =Qualitative data定性数据 用类别描述的数据Numerical data=Quantitative data定量数据 用数字描述的数据Quartiles四分位秩,即数据系列的25%、50%、75%位置的数据Range全距,最大值与最小值之差Residual 残差R
4、esista nt statistic 抗性统计量Scatterplot 散点图Skewed歪斜的 非对称分布,如Skewed to the right尾部向右延伸Spread离差全部数据的分布范围和离散程度,如全距、四分位距、标准差Standard deviation 标准差Stemplot (stem-and-leaf plot)茎叶图Symmetric对称的Third quartile第三四分位秩(上四分位秩)Two-way table双向表,以列表方式表示两个(多个)变量同时出现的频数Uniform均匀分布Uni variate data单变量数据Varianee 方差z score
5、(z计分)某个数值到平均值之差与标准差的比值第二章抽样和实验:研究的规划与实施Block区组(模块)Block design区组(模块化)设计Census普查Completely randomized design 完全随机化设计Confounding variable 混淆变量Double blind 双盲Experimental units 实验单位Explanatory variable 说明变量Matched pairs 成对Matched pairs design 成对设计Nonresponse bias无回应偏差,调查对象无法或拒绝参加Observational study 观察研
6、究Observed values 观测值Outcome 结果Parameter (总体的)参数Placebo安慰剂通常对对比组所做处理Placebo effect安慰剂效应,通常为正面作用所形成的正向心理暗示Probability sample概率抽样,一种随机抽样技术Randomization 随机化Random sample随机抽样Replication试验的重复性Representative sample代表性样本,具有总体的本质属性的样本Response bias回应偏差,调查中,问题不客观或带有指向性,或者问题涉及到隐私,造成的称为回应偏 差Response variable 反应变
7、量Sample space样本空间,试验中所有可能的互斥结果Sample survey抽样调查Simple random sample简单随机抽样Statistic (样本的)统计量Stratified random sample 分层随机抽样Subjects试验对象,特指人Survey调查Treatment variable 处理变量Undercoverage bias 覆盖面偏差Voluntary response bias 志愿者偏差第三章预测模式:用概率和模拟来分析随机现象Binomial distribution 二项分布Central limit theorem 中心极限定理Com
8、pleme nt of an eve nt 互补事件Degrees of freedom 自由度Density function 密度函数Empirical Rule经验法则正态分布中,68%, 95%, 99.7%对应的z-计分Estimate 估计Event事件Expected value 期望值Geometric distribution 几何分布Independent events相互独立事件Independent variable 独立变量Mutually exclusive events 互斥事件Normal curve正态曲线Normal distribution 正态分布Pro
9、bability distribution 概率分布Random phenomenon 随机现象Random variable 随机变量Sampling distribution of a statistic统计量(比例或者均值)的抽样分布Standard normal distribution 标准正态分布t distributi on t 分布t statistic t 统计量第四章统计推断:参数估计和假设检验Alter native hypothesis 备择假设 另:n ull hypothesis 零假设Chi-square卡方分布Goodness-of-Fit Test 拟合度检验
10、Con fide nee in terval 置信区间Con fide nee level 置信水平Critical value 临界值Homogeneity of proportions 比例的齐次性In fere ntial statistics 推断统计Margin of error 误差范围On e-sided alter native 单侧对立假设One-sided test 单侧检验p-values P 值Point estimate 点估计Power of the test推翻错误零假设的概率Robust强烈的同strongSignifieanee level 显著性水平Standard error标准误差统计推断可靠性指标之一Statistic
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