田间试验设计试题答案

1、单项选择题1、对于已分组的大样本资料，计算其标准差宜采用.A.力口权法守. r 随机法.概率法.直接法2、对于未分组的大样本资料，计算其方差宜采用.概率法.直接法Ur ,一. 加权法.随机法3、田间试验设计中随机排列的作用是0 随机排列与重复相结合，能获得试验误差的无偏估计.降低试验误差C ，避免人为因素影响克服土壤肥力差异对试验结果的影响4、投掷硬币5次，其中3次面值朝上的概率是rB. 0.25r0.1250.3125 UC0.65、在直线回归分析和直线相关分析中，下列说法错误的是r C.相关系数可用回归系数表示，反之则不然.0 直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量0 直线相关分析

2、研究的变量呈平行关系0 两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方6、关于试验观测值的准确性和精确性，下列表述错误的是. r 精确性低，准确性一定低.精确性高，准确性一定高,.准确性低，精确性有可能高r ，一一. 准确性图，精确性一定局7、若两相关变量的样本观测值共n对，则其相关系数的自由度为n-2 C TOC o 1-5 h z 1r2rn-18、表示抽样误差大小应使用r 斗万差r , _极差r标准误UC标准差9、在种子发芽试验中，下列事件中属于基本事件的是r 1粒种子发芽某1粒种子发芽至少有1粒种子发芽r 至多有1粒种子发芽10、某样本资料的观测值是：18、5、17,20、11、15、12

3、,则该资料的全距为 TOC o 1-5 h z r 1.5C4r 15c4.2011、检验某品牌花生油中油酸含量是否高于45%应采用.F.适合性检验r ，. 独立性检验.一尾检验 一r .两尾检验12、两相关变量 x与y,其SPxy= 0.36, SSx= 0.2, SS= 0.8,则其相关系数为1.00.9 炉r TOC o 1-5 h z 0.6r0.072r0.28813、在编号为1、2、3、10的10株玉米中随机抽取1株，下列事件中属于复合事件的是r取得编号是6的植株取得编号是偶数的植株少r 取得编号是2的植株取得编号是4的植株14、在3次重复的温度和湿度两因素完全随机设计试验中，进行

4、不同温度间的平均数的多重比较应采用C _D. LSD 法r _LSR 法r 4u法r SSR 发 U15、在3次重复的单因素完全随机设计试验资料的方差分析中，总平方和分解为.处理平方和、误差平方和,. 处理平方和、重复平方和、误差平方和r ，一工一.处理平万和、重复平万和.重复平方和、误差平方和16、某棉花品种产量样本的算术平均数为150 (kg),标准差为6 (kg),则其变异系数是r96%C75%r25%r 4% /17、下列变量中属于离散型随机变量的是r 一、玉米植株的昌度r水稻的产量r ,，口奶牛的广奶量油菜花瓣的颜色守18、田间试验设计中局部控制的作用是. r 获得全面、正确的试验结

5、果.降低试验误差一.估计试验误差.消除试验误差19、对于未分组的样本资料，计算其算数平均数宜采用. 概率法.中值法C. 加权法.直接法U20、若随机变量u服从N (0, 1),则右尾概率为 0.005的临界u值是r TOC o 1-5 h z 1.642.58 /C3.47C1.9621、某样本n个观测值的乘积开 n次方所得的值，即为该样本的几何平均数守r 倜和平均数C众数r 、一n次万根22、在拉丁方设计中，下列说法错误的是r . E.拉丁方设计可以控制两个方向的环境条件变异对试验指标的影响.重复数等于处理数. 0 与完全随机设计相同，拉丁方设计仅使用了试验设计的重复和随机排列的原则.横行区

6、组数等于直列区组数多项选择题23、假设检验中，降低两类错误一般考虑两个方面，即.增加试验因素的水平数r 一 一一. 1米用多因素试验.增加试验处理的重复次数,.厂选取适当的显著水平一 24、在下列 2检验中，需进行连续性矫正的是厂 2 K列联表的独立性检验 r 9 : 3 : 4的适合性检验r9 : 3 : 3 : 1的适合性检验厂15 : 1的适合性检验 皆r 4刈列联表的独立性检验25、随机区组设计的优点是. 对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的地段或田块 上. 设计简单，容易掌握；灵活性大，单因素试验、多因素试验、综合性试验等都可以采 用.厂符合试验设计的三原

7、则，能无偏估计试验误差，能有效地减少单向土壤肥力差异对试 验的影响，降低试验误差，试验的精确性较完全随机设计高口八，一,_一一.易于统计分析，当因某种偶然原因而损失某一处理或区组时，可以删去该处理或区组进行统计分析26、随机区组设计的缺点是.随机区组设计各区组的小区数等于处理数. 随机区组设计的区组数等于重复数3.1 处理不能太多，因为处理太多，区组必然增大，区组内的环境差异增大，从而丧失区 组局部控制的功能，试验误差增大 TOC o 1-5 h z 4. 只能控制一个方向的土壤差异，试验精确性低于拉丁方设计.27、关于t分布，下列表述正确的是.厂t分布的密度曲线是左右对称的V.厂t的自由度是

8、n-1 炉.厂t的取值范围是（8, + 2 V.厂 当t=0时，t分布的密度函数取得最大值,. 当自由度一定时，t分布两尾概率越大，临界t值的绝对值越大28、在田间试验中，控制试验误差的途径包括减少人为控制条件.控制土壤差异对试验结果的影响守.厂 选择同质一致的试验材料,.采用标准化的操作管理技术/29、田间试验设计的基本原则是.厂 局部控制，指将整个试验环境或试验小区划分成若干个小环境或区组，在小环境或区 组内使非处理因素尽可能一致，实现试验条件的局部一致性. 重复，指将同一试验处理设置在两个或两个以上的试验单位上,.真实性，试验结果能真实反映客观事实4.1 随机排列，指每一试验处理都有同等

9、机会排列在一个重复（区组）内的任何一个小区 30、在直线回归分析和直线相关分析中，下列表述错误的是. 相关变量x与y的直线回归分析中，回归系数显著表明x与y一定呈直线关系 .厂两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量.厂对同一组数据来说，回归系数和相关系数的假设检验是不等价的.厂相关系数可用回归系数表示，反之则不然火31、田间试验设计中重复的作用是.避免偶然因素造成数据缺失.降低试验误差炉. r 估计试验误差守,. 获取两个或两个以上的数据32、下列表述正确的是 TOC o 1-5 h z .厂用几何平均数比用算数平均数更能代表作物生产的平均增长

10、率水平.厂样本平均数是相应总体平均数的无偏估计值,. 表示某一过程不同阶段的平均水平时，调和平均数优于算数平均数,.数据资料呈偏态分布时，中位数的代表性优于算数平均数.对于同一资料来说，算数平均数矶何平均数潮和平均数 一33、在田间试验中，试验误差的主要来源包括.外接环境条件的差异,.试验操作和田间管理技术的差异/.厂试验材料的差异,.厂认为控制的差异34、常用于表示计量资料的统计图有.圆图.厂线图.厂直方图U.条形图.多边形图夕35、假设检验的基本步骤是 TOC o 1-5 h z . 根据小概率事件实际不可能性原理作出无效假设否定与否的推断.根据试验要求和试验结论的重要性确定显著水平U.

11、r对样本所属总体参数提出统计假设，包括无效假设和备择假设. 在假定无效假设成立的条件下，根据所检验的样本统计数的抽样分布，计算试验的表 面差异只包含试验误差的概率36、假设检验的两类错误是1.1II型错误或B错误守o口刑铲、叶铲、口夕I型错反或a错反Ur 1无效假设与备择假设只能接受其一1显著水平可以在试验结束之后再确定判断题37、离均差的平方和最小。r i.2.B. X2.38、在水稻品种和灌水深浅的裂区设计试验中，应将灌水深浅作为副区因素。r B. X，夕39、在随机区组设计中，每一处理在各区组中出现且只能出现1次。r A.，夕CB. X40、任何试验都不需要设置对照。rA. Vr B.

12、X ,夕41、观测值与真值之间的接近程度叫精确性。 rA. Vr B. X ,夕42、观测值与观测值间的接近程度叫准确性。C. A. V.B. X ,夕43、对同一样本的假设检验来说，“值越大，犯 a错误的可能性越小。C. A. V.B. X,少44、在裂区设计中，应将试验要求精确度较高的试验因素作为主区因素。 rA. Vr B. X，夕45、准确性高，精确性未必高。1.2,B. X46、在方差分析中，总的均方是总的平方和除以观察值的总个数。a. v2,B. X ,夕47、进行方差分析要求试验中的各种效应应具有可加性。.arB. X48、试验误差与试验中的错误都是不允许存在的。CA. V2,B

13、. X 1夕49、离均差的平方和等于零。.A,，/CB. X50、系统误差影响试验的准确性，随机误差影响试验的准确性和精确性。2. B. X在单向分组资料的方差分析中，误差平方和越大，处理均方越小。1.2.B. x2.主观题52、某果树砧木嫁接成功率为80%。现嫁接1000株，问嫁接成功株数的平均数、标准差 是多少?参考答案:2 2.docx53、已知小麦品种 W的单株产量服从正态分布，平均数=30g,标准差=2.7g。现有一样本,9株小麦的单株产量分别为28, 33, 30, 29, 32, 31, 36, 32, 28 （g）。问该样本所属品种的单株产量与 W的单株产量是否有显著差异？参考

14、答案：出 3.docx54、某玉米品种在某地区种植的平均产量为350kg/666.7m2 ,标准差为70kg/666.7m2 ,计算产量超过400kg/666.7m2所占的比例。参考答案：口 l.docx55、随机区组设计的含义及其优缺点？参考答案：随机区组设计先将整个试验地划分成若干个区组，区组数等于重复数；然后将每个区组划分 成若干个小区，小区数等于处理数；再将全部处理独立随机安排在每个区组内的各个小区上。其主要优点是：（1）设计简单，容易掌握；（2）灵活性大，单因素试验、多因素试验、综合性试验等都可以采用；（3）符合试验设计的三原则，能无偏估计试验误差，能有效地减少单向土壤肥力差异对试验

15、的影响，降低试验误差，试验的精确性较完全随机设计高；（4）对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的地段或田块上；（5）易于统计分析，当因某种偶然原因而损失某一处理或区组时，可以删去该处理或区组进行统计分析。其主要缺点是：（1）处理不能太多，因为处理太多，区组必然增大，区组内的环境差异增大，从而丧失区组局部控制的功能，试验误差增大；（2）只能控制一个方向的土壤差异，试验精确性低于拉丁方设计。56、什么是假设检验？假设检验的基本步骤是什么？参考答案：假设检验又称为显著性检验，是指通过样本统计数对样本所属总体参数提出的假设是否被否定说进行的检验。假设检验的基本步骤：（1）对样

16、本所属总体参数提出统计假设，包括无效假设和备择假设；（2）根据试验要求和试验结论的重要性确定显著水平；（3）在假定无效假设成立的条件下，根据所检验的样本统计数的抽样分布，计算试验的表面差异只包含试验误差的概率；（4）根据小概率事件实际不可能性原理作出无效假设否定与否的推断。57、假设检验的两类错误是什么？如何降低犯这两类错误的概率？ 参考答案：假设检验可能出现两种类型的错误：I型错误与II型错误。I型错误又称为 a错误，就是把非真实差异错判为真实差异，即实际上 Ho正确，检验结果为否定 H0O II型错误又称为 0错误, 就是把真实差异错判为非真实差异，即实际上Ha正确，检验结果却未能否定 H

17、o。为了降低犯两类错误的概率，一般从选取适当的显著水平a和增加试验重复次数 n来考虑。显著水平a的选取要同时考虑犯两类错误的概率，选取数值较小的a可以降低犯I型错误的概率，但同时增大了犯 II型错误的概率。通常采用适当增加试验处理的重复次数，以降低试验误 差，提高试验的精确性，降低犯II型错误的概率。58、完全随机设计的含义及其优缺点？参考答案：完全随机设计是将试验各处理完全随机地分配给各个试验单位，每个处理的重复次数可以相 等也可以不相等。这种设计使每个试验单位都有同等的机会接受任何一种处理，它是随机排列 试验设计中最简单的一种。完全随机设计应用了试验设计的重复和随机两个原则。优点是设计容易

18、，处理数与重复次 数都不受限制，统计分析也比较简单；缺点是没有应用局部控制原则，当试验环境条件差异较 大时试验误差较大，试验的精确性较低。59、研究密度和化肥对大豆产量的影响，设置3个密度(A)、4种化肥(B)的试验，重复3次。请结合该试验，完成以下各题：(1)该试验各试验因素各有几个水平？(2)该试验可以研究哪些主效应和哪些互作效应？(3)该试验进行各处理平均数的相互比较能否采用t检验法？为什么？如果不能采用 t检验法，那应该采用什么方法？参考答案：(1)该试验中密度有 3个水平，化肥有 4个水平。(2)该试验可以研究密度的主效应、化肥的主效应和密度与化肥间的互作效应。(3)该试验进行各处理平均数的相互比较不能采用t检验法。原因有三：一是检验工作量大；二是各处理平均数无统一的试验误差，试验误差估计值的精确性与检验的灵敏度低，容易掩盖差异的显著性；三是检验的I型错误概率大，推断的可靠性低。该试验进行各