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文档简介
1、第7页共7页2022年大数据学习心得标准基于大数据分析,实施个性化教学-极课学习、使用心得体会信息化、大数据是_世纪的时代标签,数据信息是宝贵的资源。因此,学校教学过程中,学生学业情况的动态总览、纵横向比较是教师备课、授课的切实依据,如何收集、分析、运用学生的学业数据呢。极课大数据应运而生。在经过近_年的学习、使用极课大数据系统后,感触颇深、体会众多。下面从极课大数据是什么。有何优势。怎样充分利用。三个方面谈谈我的心得体会。一、什么是极课大数据。极课大数据是一套服务于基础教育阶段学校日常作业和考试数据采集、分析的教育智能系统,帮助一线老师提高工作效率,建立面向家庭的个性化学_台。极课大数据技术
2、支持的大数据采集,通过高速阅卷仪,将学生的学业信息快速进行识别并传输到云端,经过相关的运算,形成各类数据报表。教师通过数据反馈,有针对性地设计学生作业、测试及练习题,并做有效性分析,了解学生个体的阶段学习情况,分析其知识缺陷并提出专一的纠错方案,持续_某一位学生或一个班级的错题流变和学业发展,对学生的能力(学习策略、知识掌握程度、学习专注度等方面)进行评测,诊断学生的学习变化趋势。通过采集学生的各种学业信息,应用科学的考试分析方法,对照课程标准,诊断和评价学生的学业优势与不足,促使学校真正实现因材施教,有效促进学生的发展。极课大数据在不改变教师现有阅卷习惯、批改作业习惯的基础上,做到了极速批改
3、、极致分析、极便响应,突破了k12教育大数据的入口和管道,构建了基础教育学业数据库。在课前,为教师形成个性化诊断数据,让课堂教学更精准;在课后,为学生自动形成个性化错题本及个性化课程学习包的智能推送,使学生的学习更有针对性。极课大数据通过采集校园小数据、沉淀教育大数据,推动教学深度变革,解放教育生产力。二、极课大数据有何优势。1、移动阅卷、教师批阅方便省时传统的阅卷费时费力,而极课大数据下的智学网试卷批阅方便快捷。仅需手机和网络,便可在任何片段闲散时间都能进行网上阅卷,且在阅卷过程中,能把控各题的分值,以免_分出现;在赋分出现问题后还可以回评,赋分界面能即时显示平均分、阅卷任务等,以方便老师随
4、时监控并调整自己的阅卷过程。图一:考试中心的阅卷界面2、自动计分、生成分析数据报表传统的试卷批改后,需要人工统分,费时费力切准确度不高,而智学网试卷批阅试卷后自动生成各类数据,如下图学情总览所示,教师、班主任、教育管理者能清楚了解学生、班级各学科成绩、最高分、最低分、排名情况、大幅进步、退步、高低分段、临界生、合格生等具体情况。图二:学情总览图三:成绩分数段统计图四:临界生统计3、试卷评讲有的放矢,提高课堂教学效率利用极课数据收集、分析,借助智学网进行试卷评讲,能极大地提高课堂教学效率和效果。如图五所示,根据智学网上所显示的每小题正确率,针对普遍问题进行讲解,并且还能知道哪些问题在此问题上出错
5、。图五:根据正确率(得分率)统计选择性评讲4、根据学生档案、因材施教、个性化辅导智学网能将班级学生所掌握的知识点情况统计出来,此外,还能将每个学生的历次成绩、各题型分数、各知识点情况纵向比较,这对因材施教、个性化辅导提供了依据,尤其便于对优生、差生的针对性提高训练。图六:把握学生知识点掌握情况5、标记错题、多维组卷、海量题库基于收集到的班级、学生知识点掌握情况,智学网提供了科学、方便的组卷功能,以便针对性训练。如下图所示,可根据学情组卷,如错题专练、得分率低的薄弱项专练,;或者进行语法填空专项题型训练,或者针对定语从句的知识点进行训练等等且组出的试卷规范、标准、输出打印即可运用。历次考试、或同
6、类学校上传的试卷都能保存到数据库,这样便形成了电子档案,有了校本题库和海量同类试题供备课、出题选择。图七:各种组卷选择以上便是我在学习和使用极课数据下智学网时的一些愉快的感受。下面,我将反思怎样更好地充分利用极课大数据和智学网。三、如何充分利用极课大数据。1、转变思想、与时俱进信息时代已经到来,大数据是时代的标签,在信息化的潮流下,传统的教学也必须有所改进和创新,因此,要想在极课大数据和智学网帮助下,发展成为一个顺应时代潮流、敢于争先教师首先应转变思想、与时俱进。转变思想就是要理解课改、感受课改、致力于课改,不怕麻烦、不怕不会,就怕不去尝试。在开始接触智学网的时候,仅限于管理者的要求进行网上评
7、阅试卷。在多次培训后,我开始接受大数据、智学网,并且在每次考试后都运用其进行分析学生成绩、指导评讲试卷,最后发展成为运用其进行备课等。渐渐发现教学方便快捷了很多,教学效果也有显著提高。这让我明白,时代在前进,我们要么顺势前行,要么被时代浪潮拍打在岸边。教学需要改变,教育需要改变,人更需要改变。2、勇于实践、反思躬行在正确的思想指导下,我们需要的是勇于实践、反思躬行。新的大数据、智学网是一个挑战,需要我们自己_思去捉摸去探索去反思。教学教育又何尝不是。极课大数据带给我的不仅仅是教学的改变,也告诉我要在脚踏实地的行动中去深化知识、运用知识、反思总结、不断发展。在教学过程中,面临新的问题,我也将不断
8、尝试新的方式方法,并善于总结反思,才能不断完善提升自己。总结。2022年大数据学习心得标准(二)大数据时代已经悄然到来,如何应对大数据时代带来的挑战与机遇,是我们当代大学生特别是我们计算机类专业的大学生的一个必须面对的严峻课题。大数据时代是我们的一个黄金时代,对我们的意义可以说就像是另一个“_年代”。在讲座中秦永彬博士由一个电视剧大太监中情节来深入浅出的简单介绍了“大数据”的基本概念,并由“塔吉特”与“犯罪预测”两个案例让我们深切的体会到了“大数据”的对现今这样一个信息时代的不可替代的巨大作用。在前几年本世纪初的时候,世界都称本世纪为“信息世纪”。确实在计算机技术与互联网技术的飞速发展过后,我
9、们面临了一个每天都可以“信息爆炸”的时代。打开电视,打开电脑,甚至是在街上打开手机、pda、平板电脑等等,你都可以接收到来自互联网从世界各地上传的各类信息:数据、视频、图片、音频这样各类大量的数据累积之后达到了引起量变的临界值,数据本身有潜在的价值,但价值比较分散;数据高速产生,需高速处理。大数据意味着包括交易和交互数据集在内的所有数据集,其规模或复杂程度超出了常用技术按照合理的成本和时限捕捉、管理及处理这些数据集的能力。遂有了“大数据”技术的应运而生。现在,当数据的积累量足够大的时候到来时,量变引起了质变。“大数据”通过对海量数据有针对性的分析,赋予了互联网“智商”,这使得互联网的作用,从简
10、单的数据交流和信息传递,上升到基于海量数据的分析,一句话“他开始思考了”。简言之,大数据就是将碎片化的海量数据在一定的时间内完成筛选、分析,并整理成为有用的资讯,帮助用户完成决策。借助大数据企业的决策者可以迅速感知市场需求变化,从而促使他们作出对企业更有利的决策,使得这些企业拥有更强的创新力和竞争力。这是继云计算、物联网之后it产业又一次_性的技术变革,对国家治理模式、对企业的决策、_和业务流程、对个人生活方式都将产生巨大的影响。后工业社会时代,随着新兴技术的发展与互联网底层技术的革新,数据正在呈指数级增长,所有数据的产生形式,都是数字化。如何收集、管理和分析海量数据对于企业从事的一切商业活动
11、都显得尤为重要。大数据时代是信息化社会发展必然趋势,我们只有紧紧跟随时代发展的潮流,在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进,才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地,才能把握发展的方向。首先,“大数据”究竟是什么。它有什么用。这是当下每个人初接触“大数据”都会有的疑问,而这些疑问在秦博士的讲座中我们都了解到了。“大数据”的“大”不仅是单单纯纯指数量上的“大”,而是在诸多方面上阐释了“大”的含义,是体现在数据信息是海量信息,且在动态变化和不断增长之上。同时“大数据”在:速度(velocity)、多样性(variety)、价值密度(value)、体量(volume)这四方面(_
12、v)都有体现。其实“大数据”归根结底还是数据,其是一种泛化的数据描述形式,有别于以往对于数据信息的表达,大数据更多地倾向于表达网络用户信息、新闻信息、银行数据信息、社交媒体上的数据信息、购物网站上的用户数据信息、规模超过tb级的数据信息等。了解了“大数据”的“大”之后我们也该了解它所具有的巨大价值。就目前来说“大数据”的来源主要还是互联网,来自互联网上的大多数不被重视信息都是具有巨大开发价值的,其具有巨“大”的商业价值,我们所缺少的只是一些数据分析等手段。例如:在如今,网购已经成为了一种风潮,网上也涌现了以淘宝、京东、亚马逊等一系列的购物网站。而在这些网站之中,顾客的浏览记录,购买记录等等都是
13、一些巨大商业价值的信息。借鉴“塔吉特”的先例,我们可以利用“大数据”技术收集分析,就可预测需求、供给和顾客习惯等,做到精准采购、精准投放,达到利益放大的效果。从全球范围来看,很多人都把_年看做是大数据时代的元年。在这一年里,很多行业在大数据方面的管理、规划和应用已经觉醒。电商、金融、电信等行业数据有着长期的数据积累。事实上,很多互联网公司,例如亚马逊、google、腾讯,更愿意将自己定位为数据企业。因为信息时代,数据成为经营决策的强有力依据,给企业带来了发展和引领行业的机遇。银行也同样拥有丰富的数据矿藏,不仅存储处理了大量结构化的账务数据,而且随着银行渠道快速渗透到社交网络、移动端等媒介,海量的非结构化数据也在等待被收集和分析。未来的金融业将更多地受到科技创新力的驱动,也越来越倾向于零售营销:对于金融业来说,大数据意味着巨大的商机,可强化客户体验,提高客户忠诚度。大数据技术的发展带来企业经营决策模式的转变,驱动着行业变革,衍生出新的商机和发展契机。驾驭大数据的能力已被证实为领军企业的核心
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