元数据管理模块方案

1、.word.zl.word.zl.目录现状分析 2目前的困境 3什么是元数据管理 3目标分析 4建立完善的指标解释体系 4建立规的元数据管理体系 4建立有效的数据稽核体系 5功能概述 5元数据管理 5业务元数据 63.2.2 技术元数据 7元数据分析 11血统分析 11影响分析 12重要性分析 13无关性分析 14数据稽核 14稽核规那么管理 15稽核任务调度 16稽核结果分析 16数据质量评估 16数据问题管理 16元数据管理系统概述现状分析如对现有数据进展深层开掘，并提醒出埋藏在元数据中的趋势、因果关系、关联模式等核心信息？这是下一步深化经营分析系统应用的电信运营商需要解 决的头等大事。构

2、建 BI，首先要保证的是数据质量。元数据管理解决的问题就为数据仓库的数据质量监控提供根底素材。目前的困境使用者(决策层、业务分析人员)：经营分析系统中存在有很多报表，不同报表中存在一些一样的指标，这精力去检查核实。体算法和来龙去脉。数据仓库工程开发维护者：上是通过手工检查表和存储过程的式，效率较低。没有完善的开发、维护规。比方，新增一分析报表，开发人员根据业务管理，造成日后检查困难。开发、维护规的执行力较低，没有行之有效的管控手段。不格按照规执呈几级数下降，给数据仓库的建立带来大量的重复工作。什么是元数据管理about data元数据就是数据仓库的规从管理到查询到综合分析的全面管控，管理层次从

3、接口到 ETL 处理、业务据仓库工程的强健性和可维护性。目标分析要走出目前的困境，有下面三个面的问题急待解决：建立完善的指标解释体系满足用户对业务和数据理解的需求，建立标准的企业部知识传承的信息承载平台，建立业务分析知识库，实现知识共享。能够答复诸如以下问题：什么是出帐用户数？在网用户数和网上用户数有区别？ 什么是套餐的生命期？竞争对手新开展用户数是怎么得来的？ 这个数据还叫什么名字？建立规的元数据管理体系让用户能够清晰的了解数据仓库中数据流的来龙去脉，业务处理规那么、开展情况等，提高系统的可维护性、适应性和集成性，支持数据仓库/ 集市的成长需求，减少因员工换岗造成的影响。诸如以下的问题：哪表

4、是从业务系统抽取过来的原始话单表？竞争对手新开展用户事实表中的数据，是从哪些表汇总计算出来的？ DW 用户下的 P_XXX 这个存储过程是谁写的，现在还有用吗？我是新手，要生成套餐生命期演化分析事实表，我该怎么做？ 表空间不够了，哪些表的数据可以删掉？建立有效的数据稽核体系营的情况分析。能够答复诸如以下问题：今天的出帐用户数过高，是怎么回事？数据集市层中的 DM_XXX 表中数据为空，什么原因？A 报表中的全省 ARPU 值和 B 报表中的 ARPU 值为什么不同？功能概述元数据管理对数据仓库的层次构造、主题域划分，各层的各种对象，如表、存储过程、索引、数据链、函数和包等的管理。能够清晰的展现

5、各层次构造之间的.数据流程，图形化展现各对象之间的关系，展现表中数据的来龙去脉。3.1.1 业务元数据报表信息。和差异性比照功能，使用户能够便的查询、比较和追溯。包括两个子模块，指标管理和指标解释接口。指标管理别等信息。指标解释接口：提供统一的接口，使用户能够在经营分析系统或 CRM 系统中，点击任一指标名称，即可查看该指标的详细描述和解释说明。.word.zl.3.2.2 技术元数据ODS 层操作数据存储 ODS .Operation Data Storage)的企业数据模型描述以描述关系表及其关联关系为形式Cube系统除了维护技术员数据的根本信息外，更以图形的式展现和管理各技术元数据之间的

6、关联关系和来源。技术元数据管理主要包括以下几个功能模块：元数据查询：按关键字、分类、主题域名称等维度进展查询，展现该元数据的根本信息，如业务描述、技术描述、计量单位、所属分类等信息。元数据维护：对元数据的根本信息进展维护，包括增、删、改。.word.zl.元数据关系查询展展现等等。.word.zl.元数据关系管理：对元数据关系进展维护，包括增加、删除和修改。.word.zl.如上图所示，鼠标右键点击某个节点，对该节点进展增、删、改操作。.word.zl.元数据分析血统分析如计算以及从处而来，所有这些手段帮助用户追溯报表中数据产生的来源。这种深入洞查数据来龙去脉的能力对于帮助用户更加信赖他们的信

7、息来说， 具有至关重要的作用。.word.zl.营帐系统话单表营帐系统话单表业务生产系统ETL抽取话单联通用户通话详单源数据SRC层从详单中抽取与移动用户的通话记录移动用户通话详单表ODS 层沉淀话务指标与移动在网用户比较数据仓库DW层移动用户话务表移动新入网用户表汇总产生大客户信息汇总产生新入网用户信息数据集市DM层移动大客户信息展现移动新入网用户信息展现移动大客户信息展现移动新入网用户信息展现影响分析 报表受到的影响，而因此可以轻松地处理BI中的变化。.word.zl.前端展现专题分析模块.移动用户话务信息表竞争专题大客户明细竞争专题用户分析处理大客户信息移动大客户信息表竞争专题策反高层决

8、策市场分析目标元数据对象高层决策竞争对手重要性分析分析 BI 系统中，用户最关心的分析主题、报表和指标，追溯这些分析主题、报表和指标涉及到的元数据，这对于 BI 系统和数据仓库开发团队具有重要的指导意义。注和质量监控。.word.zl.移动新入网用户移动用户话务处理新入网信息沉淀话务信息与移动互通用户话务信息分析联通用户话务移动用户通话详单策反用户信处理策反用户汇总话务信息处理移动大客户互通话务信息移动大客户无关性分析数据稽核性等多角度的检查，以及时发现问题，解决问题。.word.zl.word.zl.word.zl.实施和维护的改进打下坚实的根底。稽核规那么管理接口数据检验：对接口数据的过程进展稽核和校验，分为文件接口， DB-LINK 接口，其他异构数据库接口。处理过程检验：对数据处理过程进展监控和稽核，分为 JOB 稽核，工作流稽核，其他处理式稽核等。处理环境检验分为数据库系统检查、主机系统检查、接口机检查、应用效劳器检查。日志监控：在 ETL 自动运行的过程中可能出现各种各样的错误，比方ETL通过检测 ETL 过程的日志可以判断出该过程输出的目标表数据是否完整。维度检验：如：所属模块营业数据、计费数据、维表数据等表名、维度名称、纬度格式、纬度说明、纬度关联编码表、各纬度记录分布情况、是否有空值、空值记录数、空值率、预警区间等指标。指标值检验：包括数据量校验、单指标校验、