人工智能教程习题及答案第6章习题参考解答

1、 _ _ 答:机器学习是研究如何使用计算机来模拟人类学习活动的一门学科。更严格地说，就 是研究计算机获取新知识和新技能、识别现有知识、不断改善性能、实现自我完善的方法。 的实际问题，并开发完成这些专门任务的学习系统。 习和归纳学习。其中归纳学习又分为实例学习、观察与发现学习。 识表示形式表达的信息的集合,分别代表外界信息来源和系统所具有的知识；学习环节和执 用这些信息对系统的“知识库”进行改进，以增进系统“执行环节”完成任务的效能，“执行环节”根据知识库中的知识来完成某种任务，同时把获得的信息反馈给“学习环节”。 答: 机械学习的基本思想是直接记忆或存储环境提供的新知识，在以后求解问题时，直

2、接通过对知识库的检索来使用这些知识，而不再需要进行任何的计算和推导。 数据计算处理、以空间换取时间的手段。因此，机械学习系统的设计要考虑三个问题：存储 结构、环境的稳定性和存储信息的适用性以及存储与计算的权衡。 程中要反复对形成的知识进行评价，使其不断完善。一般来说，传授式学习的学习过程包括下列五个步骤：（a） 征求教授者的指示或建议。这是请求教授者或者专家提出建议或指示。（b） 解释。解释就是把教授者的建议转成内部表示形式，属知识表示问题。（c） 实用化。这是传授式学习的信息变换过程，它把抽象的建议转成具体的知识。（d） 加入知识库。把得到的新知识加入知识库，并在加入过程中，对知识进行一致

3、性检查，以防出现矛盾、冗余、环路等问题。（e） 评价。实用化得到的新知识往往是假设，还要对其进行验证和评价。如果评价 中出现了问题，就要进行故障分析和知识库修改。 答: 类比学习就是通过类比，即通过对相似事物进行比较所进行的一种学习，它有一个 以前的解决问题的行为也能适用于新的问题的求解。 新概念时的学习步骤是：首先从记忆中（知识库中）找到类似的概念或技巧，然后把它们转 换为新形式以便用于新情况。 答: 用类比学习策略学习问题求解的方法一般有两种，一种称为变换类比法，另一种 变换类比学习主要由两个过程组成：回忆过程与变换过程。回忆过程用于找出新旧问题 由这些差别就可以求出新旧问题的差别度，其差

4、别越小，表示两者越相似。 渡到目标状态，即求出新问题的解。 答: 实例学习是通过从环境中取得若干与某概念有关的例子，经归纳得出一般性概念的 一种方法。实例学习系统能够从外部信息源提供的特殊的正例和反例出发，进行归纳推理， 例子空间和规则空间之间的关系。在设计例子空间时，要考虑两个问题，一个是示教例子的质量；另一个是例子空间的 组织与搜索方法。在设计规则空间时，也要考虑两个问题，一个是对规则空间的构成及其 中的规则表示方法的要求；另一个是规则空间的搜索方法的选择。 规则（模型），然后到例子空间去选取例子，对规则进行验证。数据驱动法中又包括变型空 间法和改进假设法两种方法。模型驱动法又包括产生与测试法和方案示例法两种方法。变型空间法的基本原理是使用统一的形式表示规则和例子，以整个规则空间作为初始的 据示教例子中的信息，它对集合H 进行一般化或特殊化处理，逐步缩小集合H，最后使H 收敛为只含有所要求的规则。由于被搜索的空间H 逐步缩小，故称为变形空间。变型空间法的优点是可以逐步接受示教例子逐步学习，不需要程序回溯就可以利用例子 空间中的新例子，对规则集合H 进行修改。 答: 观察与发现学习是一种无教师指导