市物流业发展研究课程

1、温州市物流业进展研究（第三组）温州大学 数学与信息科学学院 12统计组长：朱永强组员：李闯闯 李佩倩 李红云 汪加明指导老师：蔡风景目录 TOC o 1-3 u 摘要 PAGEREF _Toc423380180 h 3引言 PAGEREF _Toc423380181 h 3一、温州市现代物流业进展现状和动态趋势分析 PAGEREF _Toc423380182 h 41.1物流业进展现状概述 PAGEREF _Toc423380183 h 41.2存在问题 PAGEREF _Toc423380184 h 61.3物流业的进展趋势分析 PAGEREF _Toc423380185 h 7二、物流与温

2、州经济进展回归分析（柯布道格拉斯生产函数） PAGEREF _Toc423380186 h 102.1柯布道格拉斯生产函数简介： PAGEREF _Toc423380187 h 102.2柯布道格拉斯生产函数模型的建立和应用 PAGEREF _Toc423380188 h 112.3物流产业对温州经济增长的阻碍分析 PAGEREF _Toc423380189 h 12三、现代物流业和经济进展相关性的灰色关联度分析 PAGEREF _Toc423380190 h 173.1灰色关联分析法简述 PAGEREF _Toc423380191 h 173.2 温州市经济进展对物流业进展的阻碍分析 PAG

3、EREF _Toc423380192 h 183.3 综合分析 PAGEREF _Toc423380193 h 20四、温州市各县市区物流业的产业集聚分析 PAGEREF _Toc423380194 h 224.1产业集聚简述 PAGEREF _Toc423380195 h 224.2温州市产业集聚计算 PAGEREF _Toc423380196 h 234.3综合分析 PAGEREF _Toc423380197 h 26五、温州市各县市区物流业的竞争力比较分析； PAGEREF _Toc423380198 h 275.1概念解读 PAGEREF _Toc423380199 h 275.2竞争

4、力因子分析 PAGEREF _Toc423380200 h 28六、结论与建议 PAGEREF _Toc423380201 h 326.1阻碍物流进展的因素 PAGEREF _Toc423380202 h 326.2温州各县市的进展状况 PAGEREF _Toc423380203 h 336.3物流业以后进展 PAGEREF _Toc423380204 h 34参考文献 PAGEREF _Toc423380205 h 351陈静，上海地区物流产业与经济进展相关性分析研究A上海师范大学，2013-04 PAGEREF _Toc423380206 h 354冷宣荣 魏丽华 中部崛起背景下的区域性战

5、略投资者作用分析基于柯布道格拉斯生产函数的视角J江淮论坛，2011(4) PAGEREF _Toc423380207 h 355程肖冰 张群现代物流与区域经济进展J统计与决策，2005（23） PAGEREF _Toc423380208 h 356董小花 王欣 陈利 柯布道格拉斯生产函数理论研究综述J生产力研究，2008（3） PAGEREF _Toc423380209 h 35摘要现代物流业是新兴的生产性服务业，是现代服务业的重要组成部分，是经济进展的“加速器”。提升温州市物流总体水平，推动温州市现代物流业的进展，对促进温州市经济进展具有十分重要的意义。本文首先对温州的物流进展现状和动态趋势

6、进行分析，然后针对温州市的经济增长进行温州物流业的阻碍关系分析和关联度分析，接下来再分析温州各县市在物流方面的集聚分析和竞争力比较。最后对本文总结，提出温州进展现代物流的基础条件都已具备，同时具有一定的优势，政府应以高度重视，积极有重点地推进现代物流业进展，带动温州经济再一次加速的建议。关键词： 温州市 现代物流业 阻碍关系分析 关联度分析 产业聚拢 物流业竞争力引言温州作为一个港口都市，地处于长三角和珠三角的结合部，地理环境优越，在全国综合运输网中居于重要地位，同时在进展物流方面差不多拥有自己的一套优势，随着运输业的进展，温州已被纳入“长三角”交通圈，实现了“三小时互通”，所有地区“20分钟

7、上高速”，这些进展夯实了温州区域经济，促进了商贸和轻工产业的进展，形成了典型的“两头在外”型经济模式。温州物流通过“九五”、“十五”时期的进展已拥有一些仓储，运输等物流基础设施，差不多形成了高速公路、海运、铁路为基础，航空为辅的交通运输网络，但物流进展的滞后性与都市进展的高速度之间的矛盾仍十分突出。提升温州市物流总体水平，推动温州市现代物流业的进展，对促进温州市经济进展具有十分重要的意义。一、温州市现代物流业进展现状和动态趋势分析1.1物流业进展现状概述从掌握的数据来看，截至2013年末，温州市的实现GDP3650.06亿元，居浙江省第三，第二产业略大于第三产业，同时以工业为主，如以下图表所示

8、。从连续三年的经济快速增长带来了大量的物资流淌，由于原材料、能源要紧来源于外部的输入，生产成品流向全国乃至国际市场，因此，温州的制造业以及其他产业对物流业有强烈的依靠性。同时，在经济全球化的趋势下，面对国内外的新的环境，温州市的现代物流业的进展仍处于起步时期，与发达国家和其他先进都市相比较还存在这比较大的差距，然而关于推动温州市的经济进展来讲物流产业的壮大进展是必不可少的因素。图1. SEQ 图表 * ARABIC 交通基础设施道路温州是全国45个公路主枢纽都市之一，也是全国25个主枢纽港之一。高速公路有通往丽水， HYPERLINK /view/7744.htm t /_blank 金华的

9、HYPERLINK /view/1308824.htm t /_blank 金丽温高速公路，通往宁波，台州方向的 HYPERLINK /view/1422779.htm t /_blank 沈海高速甬台温高速段，2010年2月完工的 HYPERLINK /view/649962.htm t /_blank 诸永高速公路、 HYPERLINK /view/3965053.htm t /_blank 温州绕城高速公路让交通运输更加方便快捷。国高速公路主干线同三线沿海大通道（黑龙江同山市至海南三亚市）贯穿温州全境。金华丽水温州高速公路于2005年贯穿，绍兴诸暨-温州永嘉的高速公路于2004年年底动工

10、建设。2004年年底温州公路总里程5455公里，其中高速公路182公里，一级公路155公里，二、三级公路1220公里。全市通公路行政村4857个，通车率81.6%。铁路金温铁路是中国历史上第一条合资铁路，第一条由地点政府、铁道部和香港三方合资兴建的铁路。另外，除此之外，甬台温线、温福线也都陆续开通，温州成为铁路枢纽都市。航空作为处于长三角和珠三角结合部的沿海都市，机场则是客货流淌的要紧通道。温州龙湾国际机场是国家一类航空口岸机场，国内二级民用机场，机场地处温州瓯江口南岸，距市中心24公里，净空条件良好，为4D级机场，可满足B767、A300以下机型起降。累计开通国内和香港地区航线64条，开通航

11、线都市有上海、广州、北京、深圳、成都、海口、重庆、昆明、乌鲁木齐、哈尔滨等国内大都市。2004年全年保障飞机安全起降3.02万架次，旅客吞吐量248万人次，货邮吞吐量4万吨。水运温州港位于我国东南沿海，北临宁波港，南毗福州港，东南与台湾的高雄、基隆港隔海相望、居于以上海浦东为龙头的长江三角洲经济区内，拥有350公里海岸线，地理位置优越，是浙南地区南北沿海海运、远洋运输的中心枢纽，也是我国沿海25个要紧港口之一，目前拥有市区老港区、杨府山港区、龙湾港区、七里港区等四大港区。差不多开工建设的状元岙港区围垦工程总投资约为11亿元。状元岙深水港区岸线总长达到4.8公里，拥有17个深水泊位，将形成每年3

12、00万标准集装箱及4000万吨物资的吞吐能力。进港航道自然水深达15米，可靠泊10万吨级的船舶，运卸第二代集装箱。港区建成后，将以国际集装箱和大宗散货海运为重点，打通温州通向国际市场的海上通道。2014年温州港完成全港物资吞吐量7901.05吨，同比增长7.1%，集装箱完成吞吐量60.4万标箱，同比增长6%。由浙江省的统计年鉴得出温州市05、08，,11年的客运量和货运量的数据，由表格可知，公路客运量和货运量占总体的绝大部分，铁路和水运的货运量持续增长，直接带动了物流业的进展。以下是温州市三年的铁路、公路、水运、航空的客运量和货运量数据。表1.1.1 温州市三年的交通客运量和货运量年份客运量(

13、万人)货运量(万吨)铁路公路水运航空铁路公路水运2005383.7725500142122.0632.811294223722008433.692816454.48209.4309151752823.262011634.193376553.85266.33582.24790737轻工业的进展推动了物流业的前进温州是中国的中国的轻工大市和轻工名城，轻工产业正在向国际市场不断开拓扩展。随着经济持续进展，轻工业企业在强化主页、分离副业、进展专门化生产、社会化协作的过程中，对物流服务专门化提出了要求。电子商务以及连锁商业的进展，需要成熟顺畅的物流环节与之配套，因此，这都将成为推动现代物流进展的不竭源泉

14、。1.1.3.物资运输格局独具特色绝大多数企业物流要紧同意托运部的“物流”外包干线发运，以托运部为龙头的物资运输市场对稳住产品的迅速流通，特不是对温州中、小企业产品迅速销往全国各地起到了巨大推动作用。1.2存在问题因此，温州物流业的进展也存着限制问题。1）温州的现代物流业还处于起步时期，首先最大的问题确实是缺乏现代物流核心。温州市现有物流企业层次低绝大部分依旧停留在原来的运输、仓储、货代等企业，所经营的仍然是我物流业中的某一项或者是某几项作业，按照现代物流李念运作的事实上并不多，锁提供的服务依旧普遍处于较低的水平，还制约了现代物流业的进展。2）其次是现代物流业缺乏政府的有效治理。综合协调和统一

15、规划。物流业的条件分割。部分分格最为严峻，铁路、公路、水运航空等等物流要紧部分各自为政，运输、仓储、邮政等物流行业之间也缺乏内在的协调机制。同时网络分散，还没有形成一个完整的物流网络。3）现代物流治理在企业中的应用专门少也是现代物流业进展的限制因素。产生物流的生产企业和流通企业，对物流治理的重要性认识不足。组织机构不符合现代物流治理的要求，因而形不成科学的物流治理模式。物流治理在一些有条件的生产、流通企业之因此得不到广泛开展，确实是由于企业组织机制存在如此或那样的障碍。4）在另一方面，温州的物流实现现今比较混乱，存在需对无序竞争和行业垄断，缺乏公平竞争的市场环境，而且物流人才缺乏，尤其是高级物

16、流治理人才奇缺，温州市没有一所大、中专院校设有物流专业，因此物流专业人员比较匮乏。下面表格则是08年到13年的温州市物流从业人员数的变化，能够发觉，随着温州地区总人口数的不断增加，而物流从业人数却逐年的减少。表1.2.1温州市总人口和物流从业人数（20082013）年份温州地区总人口（万人）物流从业人数（万人）2008771.983.442009779.113.072010912.213.052011912.212.972012915.612.772013919.72.86（数据资料来自浙江省统计年鉴）1.3物流业的进展趋势分析SWOT分析法是竞争情报分析常用的方法之一。所谓SWOT（态势）分

17、析，确实是讲研究对象紧密相关的各种内部优势因素、弱点因素、机会因素和威胁因素。排列出来冰依照一定次序按矩阵形式排列起来，然后运用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从而得出一系列相应的结论（如对策等）。特征表现优势因素良好的自然条件和优良的运输设施进港航道自然水深达15米，可靠泊10万吨级的船舶，运卸第二代集装箱。机场旅客吞吐量248万人次，货邮吞吐量4万吨。区域经济实力和进展潜力2013年温州人均生产总值达到7060.79美元，交通运输发达。交通集疏运网络初步建立国家级多的功能综合沿海运输枢纽，要紧承担上海国际航运中心集装箱运输，同时15年1月省市重点工程的温州市大门大桥一期工程

18、最大跨径316米的斜拉桥主跨顺利实现合龙。物流园区建设成效明显2012年温州空港物流园区的规划建设，建设一个集货代、货运、仓储、加工、配送、保税、服务等于一体的综合性空港物流园区，形成区域性航空物流集散中心劣势因素治理机制条块分割、统筹协调机制仍未完善难以形成进展物流业的统一意志，又缺乏投资和收益合理的运作机制，长期以来未能形成统一规划、统一建设的进展格局。港区物流集疏运系统建设 滞后前期制定的疏港交通体系建设打算跟不上港口的进展步伐，造成了港区后方集疏运设施和配套服务体系建设严峻滞后物流市场主体竞争力不强缺乏龙头企业，业务范围单一，缺乏专业人才国际市场跟不上港口货源不稳定，温州缺少国际通行证

19、。明白2014年2月温州才取得了国际通行证机会因素面临有利的国内环境我国加入WTO后的过渡期的结束，对外开放的领域和方位进一步扩大，长三角先进制造业基地规划建设，为物流提供了充足的货源支撑面对有利的国际环境经济全球化以来，国与国之间的贸易往来更加频繁，温州做为一个制造业发达的都市，运往国外的货品数量增加。物流业开始智能化物流网络的设计优化、运输(搬运)路径和每次运输装载量的选择，多物资的拼装优化、运输工具的排程和调度、库存水平的确定与补货策略的选择、有限资源的调配、配送策略的选择等优化处理物流业自身优势以及集运输网络明显改善网络越来越普及的现现在，物流业越来越得到进展的空间，在第三产业中显示出

20、自己得天独厚的优势。温州物流业完全能够利用这一波潮流查找进展的新机遇。由上述看来，当前，经济全球化趋势深入进展，网络信息技术革命带动新技术、新业态不断涌现，物流业进展面临的机遇与挑战并存。伴随全面深化改革，工业化、信息化、新型城镇化和农业现代化进程持续推进，产业结构调整和居民消费升级步伐不断加快，温州物流业进展空间越来越宽敞。同时国务院制定的物流业调整和振兴规划为温州进展现代物流业进展提供了新的历史机遇。由上述结果足见物流业的进展与地区经济的相关性随着现代化进程的不断推进，信息流通速度加快，经济结构多样化的同时，也越来越显重要性，尤其是近年以来互联网+的不断进展，物流业也由线下转为线下线上同时

21、并进，越显蓬勃与朝气，已不知不觉间迎来一个新的进展时期O2O的兴起：O2O即Online To Offline，将线下商务的机会与互联网结合在一起、让互联网成为线下交易的前台。基于物流企业的业务特点和不断移动的性质，天然与O2O模式有着契合点，以后物流企业的变革之路和进展方向将会是由O2O运营模式代替传统的物流运作模式。物流是O2O的核心竞争力之一，这在零售O2O上表现得尤为明显。除去价格因素外，物流速度是决定消费者决策的最重要考量之一。目前大热的社区O2O、立即进入市场爆发期的生鲜O2O和家居O2O，它们能否顺利推进都取决于物流能力。在服务类O2O上，早期平台型外卖O2O都在转型做物流，专门

22、多到家类O2O服务都也和物流有关。能够这么讲，只有具有强大的物流能力，在O2O上可拓展的想象空间才会更大。O2O运营模式尽管首先在消费行业和互联网行业出现并盛行，然而基于物流企业的业务特点和不断移动的性质，天然与O2O模式有着契合点，以后物流企业的变革之路和进展方向将会是由O2O运营模式代替传统的物流运作模式。物流确实是O2O的关键。对比美国的亚马逊，其基于物流能力建立起强大的电商和O2O生态，在用户体验上做到了极致。亚马逊的对标公司京东也在快速推进物流能力建设；中国市场上，京东在物流方面首屈一指的优势正助力其走得更远。温州领先B2B+O2O模式：越来越多的企业正在尝试打破公司壁垒，将销售、采

23、购、物流等业务流程同供应链上下游的商务伙伴整合起来。“阿里巴巴将为中国企业搭建舞台，引领采购的创新变革。” 2013年，温州网络零售额达400亿元，同比增长110%，网络经济呈现良好进展态势。随着网络经济产业的快速崛起，温州也将进展网络经济作为振兴实体经济、推动实体经济转型进展的“一号新产业”来抓。温州随着交通建筑的不断完善，具有便捷的交通、完整的产业供应链，以及几十家成熟的专业市场等优势。“面对互联网时代的到来，我们专门着急，如何关心企业转型升级、同意互联网思维是政府要做的，”综上可知，温州物流业正在进步，生产总值也在提升，对温州GDP的贡献也将越来越大。二、物流与温州经济进展回归分析（柯布

24、道格拉斯生产函数）柯布道格拉斯生产函数是在工业经济时代所构造出的反映投入产出关系的函数模型。尽管函数的科学性存在许多争议，但随着它不断被应用到经济投入产出关系分析上，使此函数得到了不断修正改进和进展。2.1柯布道格拉斯生产函数简介：柯布道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家保罗道格拉斯(PaulH.Douglas)共同探讨投入和产出的关系时制造的生产函数，是以美国数学家CW柯布和经济学家保罗H道格拉斯的名字命名的，是在生产函数的一般形式上做出的改进，引入了技术资源这一因素。用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析进展生产的途径的一种经济数学模型，简称生产函数

25、。是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式，它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。2.1.1.差不多形式：柯布道格拉斯生产函数的差不多的形式为： （1）式中Y是工业总产值，At是综合技术水平，L是投入的劳动力数（单位是万人或人），K是投入的资本，一般指固定资产净值（单位是亿元或万元，但必须与劳动力数的单位相对应，如劳动力用万人作单位，固定资产净值就用亿元作单位），是劳动力产出的弹性系数，是资本产出的弹性系数，表示随机干扰的阻碍，1。从那个模型看出，决定工业系统进展水平的要紧因素是投入的劳动力数、固定资产和综合技术水平（包括经营治理水平、劳动力素养、引进先进技术等）一定技术条件

26、下投入与产出之间的关系，在处理实际的经济问题时，生产函数不仅是表示投入与产出之间关系的对应，更是一种生产技术的制约。例如，在考虑成本最小化问题时，必须要考虑到技术制约，而那个制约正是由生产函数给出的。另外，在宏观经济学的增长理论中，在讨论技术进步的时候，生产函数得到了专门大的讨论。2.1.2.特点：1）生产函数反映的是在既定的生产技术条件下投入和产出之间的数量关系。假如技术条件改变，必定会产生新的生产函数。2）生产函数反映的是某一特定要素投入组合在技术条件下能且只能产生的最大产出。2.2柯布道格拉斯生产函数模型的建立和应用 柯布道格拉斯生产函数模型是广泛应用的一种生产函数。美国科学家道格拉斯和

27、数学家柯布合作，研究了劳动投入与资本投入和产出之间的关系，得出如下柯布道格拉斯生产函数模型：Y=ax1b1x2b2柯布道格拉斯生产函数模型广泛应用于经济数量分析，关于农业技术经济数量分析具有专门意义。柯布道格拉斯生产函数模型具有以下的特点：1）柯布道格拉斯生产函数模型中，a，b1，b2是固定参数。2）可线性化。3）参数可能和其它代数方程相比，计算比较方便。4）运用柯布道格拉斯生产函数模型进行技术经济分析，由于数据特性，计算分析结论更准确。正是由于这些特点，该模型在农业生产的技术经济分析中得到了广泛的应用。2.3物流产业对温州经济增长的阻碍分析2.3.1 模型选择本文通过相关分析法来解释温州地区

28、 GDP 增长与各生产要素之间的相关性，再进一步用线性回归分析物流投入、劳动力要素、资本投入对温州地区经济增长的不同阻碍。 引入其他变量的柯布道格拉斯生产函数模型 本文利用柯布道格拉斯生产函数，在公式1的基础上加入物流 T，来讨论温州地区物流对经济总量增长的阻碍： （2）公式中：Y 表示温州市国内生产总值(GDP)，代表温州经济总量增长的规模；L、K、T 分不代表阻碍温州市经济增长的关键要素，分不为劳动、资本、物流因素；其中、三个参数，分不用来描述劳动力、资本和物流三项因素对经济阻碍的不同程度；那个地点将 A 作为一个常数，代表综合技术水平等随机干扰项。为了便于处理，将函数两端同时取自然对数，

29、来形成一个线性表达式： （3）2.3.2、阻碍温州地区经济进展的指标选取表2.3.1阻碍温州地区经济进展的指标取对数处理年份温州国内生产总值交通运输、仓储 和邮政业GDP历年职工数社会固定资产投资数值：亿元LnY数值：亿元LnT数值：万人LnL数值：亿元LnK20031212.4857.10035.6503.57462.3804.133448.6016.10620041388.9077.23642.9803.76178.1304.358507.3206.22920051590.8217.37251.1203.93482.4104.412542.1096.29520061826.9227.510

30、59.6404.08893.9504.543645.5526.47020072146.6227.67275.6804.327100.6404.612737.0326.60320082407.4607.78680.1304.384100.0904.606758.4406.63120092527.3447.83584.9004.441104.0204.645837.7766.73120102925.0437.98193.7804.541104.1204.646925.9806.83120113418.5328.13798.5304.590104.6304.6501751.5187.46820123

31、669.1388.208103.1704.636102.2204.6272357.1087.76520134003.8628.295104.1804.64692.8104.5312950.0007.990在本文的分析中用到了温州市 2003年至 2013 年共 11年的相关统计数据。文中将温州全社会固定资产投资作为资本投入变量，温州职工数（包含在岗和不在岗）作为劳动力变量，以及温州物流业生产增加值作为温州经济增长的阻碍因子。这些数据通过浙江统计年鉴、温州市统计年鉴、万得资讯网，以及国家统计局网站和温州统计局网站的历年数据中整理汇总得到。由于存在样本数量少的缘故，需要通过假设检验的方式对样本来自

32、的总体是否存在显著的线性相关关系进行统计推断。（1）为了幸免谬误回归产生，首先对五个变量之间的关系进行相关分析，在分析中选择双尾显著性检验。所得结果如表2.3. 2表2.3.2 相关性LnYLnTLnLLnKLnYPearson 相关性1.976*.785*.933*显著性（双侧）.000.004.000N11111111LnTPearson 相关性.976*1.892*.840*显著性（双侧）.000.000.001N11111111LnLPearson 相关性.785*.892*1.556显著性（双侧）.004.000.076N11111111LnKPearson 相关性.933*.840

33、*.5561显著性（双侧）.000.001.076N11111111*. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。从表 2.3.2 能够得出 lnY、lnT、lnL、lnK 这四个变量，当显著性水平为0.01 时，其相关系数检验的概率 p 值均小于0.076通过绘制散点图来直观检测三种要素与温州地区 GDP 之间的线性关系。图 2.3.从上述变量间相关性分析和图形分析中能够看出：温州市经济总值的增长与投资 K、物流 T 三种变量之间存在专门强的相关性，讲明经济增长对这些因素的依靠性较强。而劳动力 L 与温州地区经济增长的线性关系就没那么显著。（2）差不多分析了各个变量之间的相关性，现在进一步将劳动

34、力、社会固定资产投资额作为操纵变量，观看温州地区经济增长与物流业偏相关性。表2.3.3 相关性操纵变量LnYLnTLnL & LnKLnY相关性1.000.943显著性（双侧）.000df07LnT相关性.9431.000显著性（双侧）.000.df70表 2.3.3 中，lnL、lnK作为操纵变量，也确实是在劳动力、资本投入的对数作为操纵变量的条件下，温州地区 GDP 对数与物流生产增加值对数间的偏相关系数为 0.943，仍呈一定的相关性，但应注意到，劳动力、资本投入与温州市GDP2.3.3逐步回归分析：实质上确实是多元线性回归分析的基础上派生出一种研究和建立最优多元线性回归方程的算法技巧。

35、逐步回归分析法是指运用回归分析原理采纳双检验原则，逐步引入和剔除自变量而建立最优回归方程的优选方法。具体含义是：（1）每步有二个过程即引进变量和剔除变量，且引进变量和剔除变量均需作F检验后方可接着进行，故又称为双重检验回归分析法。（2）引入变量引入变量的原则是未引进变量中偏回归平方和最大者并经F显著性检验，若显著则引进，否则终止。（3）剔除变量剔除原则是在引进的自变量中偏回归平方和最小者，并经F检验不显著，则剔除。（4）终止条件即最优条件，再无显著自变量引进，也没有不显著自变量能够剔除，这也是最优回归方程的实质。下面用 SPSS 软件对表 1 的数据进行线性回归分析，那个地点采纳“逐步筛选法”

36、，在每个变量进入方程后再次推断是否存在能够剔除方程的变量，来估算各个参数的值。表2.3.4 Anovac模型平方和df均方FSig.1回归1.53111.531176.996.000（a）残差.0789.009总计1.609102回归1.6022.801916.185.000（b）残差.0078.001总计1.60910a. 预测变量: (常量), T。b. 预测变量: (常量), T, K。c. 因变量: Y表 5 中两个模型中，假如显著性水平为 0.01，由于回归方程显著性检验的概率 P 小于显著性水平，因此被解释变量与解释变量间的线性关系显著，建立线性模型是恰当的。只是由残差平方和能够看

37、出0.0070，变量 T 关于被解释变量 Y 是增函数，这就能够讲明，物流业生产值对温州市经济的增长有推动作用。再依照系数的大小分析，这就意味物流业生产值、资本投入者两个解释变量对温州地区经济增长的阻碍程度是不同的。依次是物流业进展，资本投入，可见，最近十几年物流业的进展对地区经济增长的重要性。从温州自身结构来看，其不仅在经济上较为成熟，而且人才集中，是科技，产品，和贸易事业较为发达之地，更是市场繁荣、金融机构云集之地。这些决定了温州地区进展的基础性和变化必定性。 然而，传统产业向服务型的第三产业转变是中大都市转型中的一大特征。随着地价、劳动力成本等要素价格的提高，传统加工业在大都市进展空间越

38、来越小。然而，这种中大型都市在人才、金融、信息、贸易网络、技术等方面有着一定优势。因此，温州大力建设销售中心、信息处理中心，金融街，商业街等，将传统生产性企业迁移至部分工业区。 物流业存在和进展的要紧目的是为了最大限度地利用该区域内交通基础设施，实现物资的空间效益、时刻效益和各种物流环节的合理衔接，促进该区域经济快速进展。因此讲，物流业的进展是经济增长的前提条件，温州要通过进一步完善物流网络和提供高效专业的服务来提高物流运作效率，同时增强行政部门间的协调能力，降低物流运作成本。 温州“十一五”打算之后，市政道路等基础设施投资规模不断扩大，温州作为连接国际与国内贸易的重要港口都市迫切需要物流市场

39、的健全与完善。近几年，物流业呈现出稳步进展的特点，保证了温州地区经济快速增长。三、现代物流业和经济进展相关性的灰色关联度分析3.1灰色关联分析法简述本次分析采纳灰色关联分析法，是因为经济进展不仅仅是指经济增长，也要运用其他诸如居民生活消费水平、产业结构指标、技术进步指标等来评价一个地区的进展情况，而这些指标数据具有单位不统一、样本小但指标多的特点。在系统研究中，要想了解清晰各阻碍因素的重要性(区不为要紧的与次要的，起促进作用的与起抑制作用的)，以及这些因素之间的关联程度如何，传统的因素分析法，如回归分析法、方差分析法等，只适用于阻碍因素数量较少的情况，关于阻碍因素较多的情况，比较适合采纳灰色关

40、联法。灰色关联分析法是类比于关联度分析而产生的。关于两个系统之间的因素，其随时刻或不同对象而变化的关联性大小的量度，称为关联度。在系统进展过程中，若两个因素变化的趋势具有一致性，即同步变化程度较高，即可谓二者关联程度较高；反之，则较低。因此，灰色关联分析方法，是依照因素之间进展趋势的相似或相异程度，亦即“灰色关联度”，作为衡量因素间关联程度的一种方法。 在系统进展过程中，假如两个因素变化的态势是一致的，即同步变化程度较高，则能够认为两者关联较大;反之，则两者关联度较小。因此，灰色关联分析法关于一个系统进展变化态势提供了量化的度量，特不适合动态的历程分析。此方法过程为：1.依照评价目的确定评价指

41、标体系，收集评价数据。设n个数据序列形成如下矩阵：其中m为指标的个数2.确定参考数据列。参考数据列应该是一个理想的比较标准，能够以各指标的最优值 （或最劣值）构成参考数据列，也可依照评价目的选择其它参照值。记作：3.对指标数据进行无量纲化采纳标准化变换的方法无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：4.逐个计算每个被评价对象指标序列（比较序列）与参考序列对应元素的绝对差值 即 （ , 为被评价对象的个数）。5.确定 与6.计算关联系数 由下式，分不计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数。7.计算关联序 对各评价对象（比较序列）分不计算其个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各评价对象与

42、参考序列的关联关系，并称其为关联度，记为：8.依据各观看对象的关联序，得出综合评价结果3.2 温州市经济进展对物流业进展的阻碍分析参考文献得到温州市经济进展对物流业进展的阻碍因素有地区的产业结构，居民生活水平，外贸易和基础设施建设。这些是经济进展中的差不多因素，但这些因素无法量化的表达出来，需要用现实可靠的量化数据来代表。有了量化的因素就能够将物流和经济进展结合起来形成数据矩阵。因此使用三次产业产值占GDP比重代表上海地区产业结构，将其作为阻碍物流业进展的因素。再选取城镇居民人均可支配收入、社会消费品零售总额代表居民生活水平。最后选取进出口总额和交通运输限额以上固定资产投资额代表对外贸易和基础

43、设施建设。然而这些因素是不断变化的，它们的关系随着时刻的变化而变化，为保证经济模型的及时性和有效性。我们选取最近九年的数据，数据来自中国知网的统计年鉴，最大限度确保数据的及时性和有效性。但即使选择了九组数据，然而数据样本量依旧小，无法全面的反映信息，而且信息也不够精确。因此运用灰色关联度分析法分析数据，以合理的计算数据，减少数据量少带来的阻碍。3.2.1 阻碍物流业的经济因素选取与整理表1中物资周转量(X0)用来表示温州市物流进展状况，为参照值。本次分析要紧分析物资周转量与经济进展因素之间的相关性，整理出相关因子：温州市生产总值(X1)、社会消费品零售总额(X2)、交通运输限额以上固定资产投资

44、额(X3 )、城镇居民人均可支配收入(X4)、进出口总额(X5)、第一产业产值占GDP比重(X6)、第二产业产值占GDP比重(X7)、第三产业产值占GDP比重(X8)。表3.2.1 阻碍物流业的经济数据项目2005200620072008X0：物资周转量 (万吨公里)2910927325863137545963890745X1：生产总值(亿元)1590.821826.922146.622407.46X2：社会消费品零售总额(亿元)682.94783.91914.771096.21X3：交通运输限额以上固定资产投资额(亿元)54.3482.3668.2260.21X4：城镇居民人均可支配收入(元

45、)19805217162400222851X5：进出口总额（亿美元）78.6098.94122.48139.92X6：第一产业占GDP比重（%）4.103.603.303.10X7：第二产业占GDP比重（%）54.4055.0054.0053.30X8：第三产业占GDP比重（%）41.5041.4042.7043.60200920102011201220134478526 53628625389511499584853254052527.34 2925.043418.533669.184003.861264.72 1498.101767.641929.292136.3871.17 72.331

46、11.91206.08233.9724467 27981317493482037852132.79 170.94215.72204.38206.023.20 02.9052.00 52.4051.5050.5050.3044.80 44.4045.3046.4046.80 将表3.2.1数据作为原始数据代人R语言，运行出灰色系数关联矩阵。3.2.2 灰色关联系数实证分析计算得到的灰色关联度：表3.2.2 温州物资运转量与经济指标的灰色关联度X1X2X3X4X5X6X7X80.88 0.88 0.75 0.83 0.90 0.64 0.56 0.87 有表 综合分析（1）进出口总额是本地区和其它

47、地区的物资交流，作为物流行业的经济基础，对物流的阻碍最大符合正常的进展。现代物流业的要紧运行是存储和运输，而大部分经济效益来自于运输，而我们所作为参照的对象为物资周转量，那个因素的大小，大部分比重来自进出口，因此进出口总额与物资周转量的关联度专门大，为0.9。因此要加快行业进展首要工作是鼓舞进出口，促进进出口进展。（2）社会消费品零售总额是整个地区的消费额，这反映了地区消费状况，经济上讲：有需求才有供给，供给的进展离不开需求。需求大于供给时，物价会上涨，然后供给才会源源不断，才会有充分的供给。但反之，当需求小于供给时，物价下跌，会导致供给不理，致使需求过剩，如此会有恶性循环，必定导致行业的下行

48、。消费在生活中就扮演了需求的角色，当消费上升时，物流的供给才能得到满足，有充足的物流，就会有健康的物流行业。因此在现实中，一个地区的消费代表着人民的需求，作为一个经济指标，它带动着供应。促进地区的经济进展，然后带动人民的消费，在政策上促进消费，在思想上鼓舞人们消费，增加整体的消费，提高需求，自然会带动供应上升。提高地区的消费水平，使物流业健康进展。（3）温州市生产总值是一年里温州市总的生产量，那个量决定的是供给量。当有需求时，但没有供给，就可不能需要有物流，因此供给量的保证也专门重要。只有在需求不断时，供应充足，物流会被充分的利用，物流行业会稳定的，充满活力地“走下去”。因此一个地区的经济进展

49、专门重要，它是所有行业的综合。经济在带动供给的同时，也会促进需求，有需求有供给，物流被充分得到使用。（4）交通运输限额以上固定资产投资额作为物流行业的经济基础，对物流的阻碍最大符合正常的进展。一个行业的进展必须有投入，有投入才会有产出，有了投入做基础，然后行业的进展就有了保障，再才有合理的进展以致越来越完善。当一个都市在物流基础投入资本增加后，专门自然会促进当地的物流业的进展。因此温州市的物资运转量的灰色关联度最大值为交通运输投资。（5）总得讲来，一个地区的物流进展要在充足资金的前提下，有不断地需求，有大量的供应，经济健康进展。资金来源于经济的进展，一个地区经济的进展要看产业结构，经济进展极高

50、的地区第二、三产业占比也极高。物流业本身是第三产业，它是有第一二产业带动的。三个产业循环进展，和谐的量，在此种环境下，物流业必将兴盛，稳定进展。四、温州市各县市区物流业的产业集聚分析4.1产业集聚简述产业集聚是指同一产业在某个特定地理区域内高度集中，产业资本要素在空间范围内不断汇聚的一个过程。产业集聚问题的研究产生于l9世纪末，马歇尔在1890年就开始关注产业集聚这一经济现象，并提出了两个重要的概念即“内部经济”和“外部经济”。马歇尔之后，产业集聚理论有了较大的进展，出现了许多流派。比较有阻碍的有：韦伯的区位集聚论、熊彼特的创新产业集聚论、EM胡佛的产业集聚最佳规模论、波特的企业竞争优势与钻石

51、模型等。而现代物流业是指原材料、产成品从起点至终点及相关信息有效流淌的全过程。它将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送、信息等方面有机结合、形成完整的供应链，为用户提供多功能、一体化的综合性服务。现代物流业与产业集聚区是相互依存的统一体，产业集聚化进展要求集聚区域建立起适应产业集聚进展要求的现代物流，随着产业集聚进展水平的提升，经济增长方式的改变，对现代物流的需求总量和功能增多，对物流的服务水平要求也越高，进而对现代物流进展的推动作用也越大产业集聚的市场效应产业集聚所带来的市场效率的提高是显而易见的。首先,产业集聚于某一地区后,伴随着企业内部规模经济和外部规模经济的产生,人口与劳动力的集聚,必将

52、导致相关产业、辅助产业、配套产业及服务性行业的产生和集聚,这使得市场空间范围内的经济活动主体之间的经济联系增多。市场既是进行商品交换的场所或领域,又体现一种交换关系。同一产业内的企业之间表现为竞争与合作的关系、不同产业的企业之间体现一种竞争与互补的关系、厂商与消费者之间以及下游产业与上游产业之间存在着供给与需求的关系等等。经济活动主体,包括都市居民在区域空间商的集聚,这都将导致这种经济联系的增多。其次,产业集聚导致了市场需求的增大。产业集聚所带动的区域大量人口的集聚,带来了巨大的市场需求,这种需求一方面表现为消费者个体的需求,另一方面表现为企业为了保证其生产和扩大再生产所需的原材料、劳动力、能

53、源和相关设备的需求。消费者和厂商数量的增多,导致了市场需求的增加。再次,产业集聚导致了市场供给能力的增强,同类厂商的集聚,将直接导致某种产品市场供给量的增加,而不同类型厂商的集聚,将导致市场上供给产品种类的增多。数量和种类的增多的直接结果确实是市场供给能力的增强。最后,各类经济活动主体在区域空间商的集聚,使生产者与消费者、原材料生产商与厂商,以及具有内在经济联系的经济活动主体之间的空间距离拉近,在发生经济联系或进行交易时能够有效的节约时刻和交易成本。同时,产业的空间集聚又导致了市场竞争的加剧,为了在竞争中取得有利地位,各个经济活动主体都必须努力提高工作效率和生产效率,改善产品的质量,规范市场行

54、为,从而导致了市场运行效率的提高。综上所述,产业集聚通过将区域经济增长所需的人力、资本、技术以及市场环境等因素的集中和优化,并在集聚效应的相互作用下,推动着区域经济的增长。因此,产业集聚作为区域经济增长的动力之一,为我们的地点政府的经济政策的制定提供专门好的方向和选择。4.2温州市产业集聚计算测算集中度的方法要紧有：行业集中度、EG指数、区位熵、空间集聚指数等。基于数据的可查性，本次统计中采纳区位熵进行计算，计算公式为：其中，为温州各地区的物流行业从业人员期末人数， 为温州物流行业的从业期末总人数,为浙江省物流行业的从业期末总人数，表示第 i个地区在浙江省的集聚程度。计算结果如表4.2.1 所

55、示：表4.2.1温州各地区物流业集聚度地区从业人员期末人数百分比集聚程度鹿城1931629.392.29 龙湾940414.311.12 瓯海34495.250.41 洞头16502.510.20 永嘉31134.740.37 平阳23373.560.28 苍南61149.300.73 文成5690.870.07 泰顺6450.980.08 瑞安852112.961.01 乐清56438.580.67 温州市65734100.007.80 浙江省512400图4.2.1温州各县市物流业从业人数百分比饼图图4.2.2温州各地区物流集聚度柱状图表4.2.2 温州市各地区交通运输、仓储和邮政业企业从

56、业人员期末人数铁路运输业道路运输业水上运输业航空运输业 装卸搬运和运输代理业仓储业 邮政业鹿城181379916221818123251722龙湾2521160598114622448201186瓯海0289200249181127洞头0425102001383829永嘉02226291135998138平阳0112851010075146苍南0350635301528274453文成038500427270泰顺051700177437瑞安0343812584590163197乐清0342410160752270181总计253934594547414891296717206951图4.2.3

57、温州各地区物流业各行业从业人数柱状堆积图4.3综合分析第一，由图表可知，在温州在物流行业方面，前三名分不为：鹿城、瑞安、龙湾，后三名分不为：文成、泰顺、洞头。表明在温州各地区中，鹿城、瑞安、龙湾的物流较为发达，而文成、泰顺和洞头的物流行业较为一般。第二，在温州市各地区的集聚度中，鹿城的熵值最大，为2.29。鹿城区地处浙江省东南部，温州市人民政府所在地，是温州市的政治、经济、文化中心。具有得天独厚的区位和资源优势，在产业集聚过程当中具有较强的比较优势。结合表二可知，龙湾在交通运输仓储和邮政业都比温州市其他地区的从业人员期末人数显著较大，且较为均衡，这表明龙湾在物流业的七个行业方面，流通量差不多上

58、较大的，优势明显。相较于熵值最小的文成县，不仅七个行业中只有道路、仓储、装卸和运输代理、邮政这四个有从业人员，而且人数也是远远不及其他地区，因此文成县能够成为物流集聚区的可能性专门低。第三， HYPERLINK /doc/1342571.html t _blank 瑞安市，在表4.2.1中熵值较高，在表4.2.2和图4.2.3中，尽管铁路运输和航空运输的从业人员专门少甚至没有，然而能够看到，在道路运输的从业人员仅次于鹿城，在装卸搬运和运输代理业的从业者更是居于温州的地区首位。瑞安地处上海经济区和厦漳泉金三角之间， HYPERLINK /doc/5567868.html t _blank 民营经

59、济发达，形成了汽摩配件、机械电子、 HYPERLINK /doc/1094225.html t _blank 塑料制品、鞋类、精细化工、纺织服装等六大支柱产业，大批名优产品在国内外享有盛誉，19种产品在全国市场占有50%以上份额，可见瑞安有较强竞争能力的行业规模优势和产业配套优势促使其有较高的物流流量，瑞安成为物流集聚地的可能性高、优势明显。第四，据图分析可知，阻碍一个地区集聚程度的因素中，交通方面的设施和环境占据了专门大一部分，交通便利发达，那么物流集聚也就容易。鹿城在道路、铁路、航空、水运方面都有着发达的系统，因此在温州各个地区中独占鳌头，是政府考虑成为物流集聚地的首要选；再例瑞安，尽管由

60、于地理环境，能够开通的物流交通渠道不读，然而能够把差不多开通的道路交通专门好地利用，使其集聚程度大大增加，这也从另一方面讲明，一个地区的集聚程度的强弱，并不在因此否开通了所有的运输和仓储行业，而是能否在某一个或者某几个物流行业中能够更加集中。第五，总体讲来，温州市的物流业要紧以道路运输业带动，装卸搬运和运输代理其次，水上运输业、航空运输业、铁路运输业、仓储业、邮政业依次减少。针对温州的交通环境，也能得到解释：道路方面，而温州是全国45个公路主枢纽都市之一， HYPERLINK /view/1308824.htm t /_blank 金丽温高速公路、 HYPERLINK /view/142277